ISO 2859-2-1985 Sampling procedures for inspection by attributes Part 2 Sampling plans indexed by limiting quality (LQ) for isolated lot inspection《计数抽样检验程序 第2部.pdf

1、Norme internationale 285912 INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR STANDARDIZATIONbMEMAYHAPOAHAfl OPrAHU3AUUfl no CTAHAAPTU3AUUUbORGANlSATlON INTERNATIONALE DE NORMALISATION Rgles dchantillonnage pour les contrles par attributs - Parti2 : Plans dchantillonnage pour les contrles de lots isols, indexs daprs l

2、a qualit limite (QL) Sampling procedures for inspection by attributes - Part 2: Sampling plans indexed by limiting quality (LQ1 for isolated lot inspection Premire dition - 1985-09-01 CDU 311.213.2 : 620.113.4 : 658.562.012.7 R6f. no : IS0 28!59/2-1985 (FI Descripteurs : analyse statistique, contrle

3、 de qualit, contrle par attributs, chantillonnage, table dchantillonnage, acceptabilit. Prix bas6 sur 21 pages Avant-propos LISO (Organisation internationale de normalisation) est une fdration mondiale dorganismes nationaux de normalisation (comits membres de IISO). Llaboration des Normes internatio

4、nales est confie aux comits techniques de IISO. Chaque comit membre intress par une tude a le droit de faire partie du comit technique cr B cet effet. Les organisations internationales, gouvernementales et non gouverne- mentales, eqliaison avec IISO, participent galement aux travaux. . Les projets d

5、e Normes internationales adopts par les comits techniques sont soumis aux comits membres pour approbation, avant leur acceptation comme Normes inter- nationales par le Conseil de IISO. Les Normes internationales sont approuves confor- mment aux procdures de IISO qui requirent lapprobation de 75 YO a

6、u moins des comits membres votants. La Norme internationale IS0 2859/2 a t labore par le comit technique ISOiTC 69, Application des mthodes statistiques: Elle remplace partiellement la premire dition de IISO 2859 publie en 1974. NOTE - LISO 2859/2 fut soumise aux comits membres en tant que projet IS

7、O/DIS 7362 O Organisation internationale de normalisation, 1985 O Imprim en Suisse Sommaire Page . Introduction Objet et domaine dapplication Dfinitions . Choix du plan dchantillonnage . Rgles dacceptation et de rejet . . . . . . Plans dchantillonnage double et dchantillonnage multiple Exemples illu

8、strant lemploi de la prhsente partie de VISO 2859 . Compatibilit avec IISO 2859/1 . Tables., 5822 iii NORM E I NTE RN ATlON ALE IS0 2859/2-19 b) (notre produit est spcial, aussi les plans de IISO 2859/1 nont-ils pas B lui tre appliqus); c) la production est intermittente (et non continue); d) la pro

9、duction se compose de lots de sources diverses en quantites variables, dits (lots B lunit); e) les achats proviennent de revendeurs, on nen connat pas les origines; f) les lots sont (petits) (ncessit de recourir 8 la loi hyper- gom6trique); g) les lots sont ctisol6s); h) initial. les lots sont de no

10、uveau soumis au contrle aprbs rejet Par consequent, dans certains des cas ci-dessus, il faut que la protection du client soit assure ou mesurbe par dautres methodes. La prkente partie de IISO 2859 utilise la qualit6 limite comme mesure de la protection du client. noter, toute- fois, que la connaissa

11、nce prealable du systhme dassurance de la qualit6 du fournisseur et de son efficacite joue un rle predo- minant dans la decision daccepter ou de ne pas accepter un lot isole. 0.2 Objectifs Afin de concilier les appels daide souvent divers lances ces dernieres annees par les cornites des organismes i

12、nternationaux B activits normatives representant les differents secteurs de production, la presente partie de IISO 2859 a BtB Blaboree sur les principes suivants : a) les nouveaux plans indexes daprbs la QL devront c) les cinq parametres de base associes un plan dbchan- tillonnage simple, effectif d

13、u lot, effectif de Ibchantillon, critere dacceptation, NQA (ou qualit6 acceptbe avec une probabilit de 0,95) et QL, apparaissent, autant que faire se peut, dans la mme table. 0.3 RBcapitulatif Les contrles de rception par Bchantillonnage exigent que soient definis, sans ambiguitk, les criteres adopt

14、es pour juger de la qualit darticles discrets fournis en quantit, le niveau de qualit attendu du processus de fabrication, la discrimination offerte par les differents plans, la procdure B suivre en cas de rejet dun lot. Mais il est surtout primordial que les procdures dchantillonnage soient conues

15、de manire que lon puisse aisment sy rfrer dans les contrats dachat. Les plans figurant dans la prsente partie de IISO 2859 utilisent au max- imum les plans de IISO 2859/1, afin de permettre le recours direct au paragraphe 12.6 de cette partie 1 (voir 1.11, et consti- tuent une srie rationalise de pl

16、ans indexs daprs la qualit limite (QL). 1 IS0 2859/2-1985 (FI 1 Objet et domaine dapplication 1.1 Objet La prsente partie de IISO 2859 tablit des plans et des proc- dures dchantillonnage de contrale par attributs compatibles avec ceux de IISO 285!3/1 et qui peuvent servir en cas de non application d

17、es rgles de modification de contrle (rgles de passage) donnes dans IISO 2859/1, par exemple dans le cas de lots de nature isole. Les plans figurant dans la prsente partie de IISO 2859 sont indexs dapres une srie normale de valeurs de la qualit limite (QL) donnant un risque du client gnralement infri

18、eur B 10 %, mais toujours infrieur B 13 %. Cette mthode dindexa- tion permet le recours en procdure normale B la clause (ad hoc) figurant au paragraphe 12.6 de IISO 2859/1 1). NOTE - Les plans de IISO 285911 sont indexes dapres une serie nor- male de valeurs de NQA et de niveaux de contrle. En cours

19、 de con- tr8le dune s6rie.Winue de lots, lapplication de regles de modifica- tion du contrle (regles de passage) permet de garantir le maintien de la qualit moyenne de fabrication de cette serie de lots en dessous du NQA spcifie. La notion de qualit6 limite na pas la mme relation directe avec la qua

20、lit6 moyenne de la fabrication (voir 3.5.11. 1.2 Domaine dapplication La prsente partie de IISO 2859 propose deux procdures pour faire face aux deux situations frquemment rencontres dans la pratique : a) La procedure A, B utiliser quand le fournisseur et le client souhaitent tous deux considrer le l

21、ot isolment. Les tables sont alors fondes sur un chantillonnage alatoire dans des lots finis, tant pour le risque du client que pour le risque du fourniseur. Cette procdure doit tre utilise, 8 moins quune instruction spcifique nimpose lutilisation de la procdure B. b) La procbdure B, 8 utiliser quan

22、d le fournisseur consi- dre le lot comme faisant partie dune srie continue alors que le client considere le lot quil a reu comme tant isol. Les tables sont alors fondes sur un chantillonnage ala- toire dans un lot fini pour le risque du client 8 la qualit limite, mais sur un chantillonnage alatoire

23、dans un pro- cessus pour le risque du fournisseur et les valeurs tabules des courbes defficacit. Les plans utiliss reprsentent une slection de plans disponibles dans IISO 285911 de faon que le fournisseur puisse conserver une procdure coh- rente, que ses clients recoivent des lots isols ou une srie

24、continue de lots. Cette procdure peut, en outre, tre incluse dans les normes ou spcifications de produits renfer- mant des clauses dchantillonnage. Le fabricant sintresse B toute sa production tandis que le client ne sintresse quau lot particulier quil recoit. 2 Dfinitions Les dfinitions donnes dans

25、 IISO 2859/1 sont applicables. 3 Choix du plan dchantillonnage 3.1 Specification dun plan ddchantillonnage Lorsquun contrat ou une spcification fait rfrence B la pr- sente partie de IISO 2859, il est ncessaire de spcifier la proc- dure B suivre (A ou B). En labsence de toute rfrence B lune ou lautre

26、 procdure, cest la procdure A qui sapplique. 3.2 Choix de la procedure dbchantillonnage Bien que la procdure A se fonde sur une distribution hyper- gomtrique des rsultats dchantillonnage, il est possible de faire une approximation de cette distribution par la distribution binomiale pour les plans 21

27、 criteres dacceptation diffrents de zro dans la procdure A. Les courbes defficacit de ces plans sont par la suite assez bien caractrises par les valeurs tabu- les de ces mmes plans dans la procdure B. Cependant, la procdure A utilise des plans B critre dacceptation zro avec des effectifs dchantillon

28、 bass sur une distribution hypergo- mtrique des rsultats dchantillonnage, alors que la proc- dure B exclut des plans B critre dacceptation zro, les rempla- cant par un contrale B 100 %. Le choix de la procdure est dict par lattitude envers les plans B critre dacceptation zro. La procdure A les admet

29、 en liant leffectif de Ichantillon et leffectif du lot par une loi hypergo- mtrique, jusquh ce que le plan propos corresponde au plan B critbre dacceptation zro de IISO 28591 1 correspondant B cette qualit limite. Ensuite, la progression de leffectif de Ichantillon et du critere dacceptation avec le

30、ffectif du lot repose sur les niveaux de contrle figurant dans IISO 2859/1. Leffet global de la procdure A reflte le niveau de contrle II pour une qualit limite infrieure B 8 % et le niveau de contrale I pour une qualit limite suprieure B 8 %, ces 8 % reprsentant une valeur intermdiaire entre ces de

31、ux niveaux. La procdure B offre une plus grande souplesse dans le choix des niveaux de contrle. Les courbes defficacit reprises sous forme de tables sont bases sur la probabilit de produire une unit non conforme, dou une approximation correcte pour les petites fractions dchantillonnage, mais leur so

32、us-estimation de la probabilit dacceptation dune bonne qualit et leur sous- estimation galement de la probabilit de rejet dune mauvaise qualit lorsque la fraction dchantillonnage augmente. Pour les lots relativement petits, la procdure B exige un contrle B 100 %. Les deux procdures traitent la quali

33、t limite (QL) comme un pourcentage rel dunits non conformes dans les lots soumis au contrale, et la probabilit dacceptation B cette qualit limite se trouve dans la table D1 pour la procdure A et dans les tables B1 B B10 pour la procdure B. La procdure B est considre comme approprie si le fabricant c

34、onsidre une srie continue de lots, que ceux-ci aillent ou non au mme client. La proc- 1) LISO 285911 stipule dans le paragraphe 12.6.2: (Si un lot est isol, il peut tre preferable de limiter le choix des plans dchantillonnage A ceux qui, pour une valeur spdcifiee du NQA, donnent un risque associe A

35、un niveau de qualit6 tolre au plus gal A une valeur spcifiee du niveau de qualit6 limite (QL) et du risque du client qui lui est associe. Les tables 6 et 7 donnent les valeurs correspondant B des probabilits dacceptation des lots de 10 % et 5 %, respectivement, pour les divers plans dchantillonnage.

36、) La prdsente partie de IISO 2859 Btablit des valeurs prefbrentielles pour la qua- lite limite (QL) et permet que le risque du client varie comme indiqu ci-dessus. 2 IS0 2859/2-1985 (FI dure A est considre comme approprie si le lot est isol et elle doit tre utilise si les plans critre dacceptation z

37、ro entrent dans la procdure dchantillonnage. 3.3 Procdure A (utiliser la table A) Un plan est identifi par leffectif du lot et la qualit limite (QL). Pour un effectif du lot et une qualit limite spcifie, la table A donne leffectif de Ichantillon (n) et le critre dacceptation (Ac). Bien que lindice p

38、rincipal des tables soit la qualit limite (QL), le producteur (ou le fournisseur) a besoin dtre orient quant au niveau de qualit requis pour que les lots aient une probabi- lit leve dacceptation. Des renseignements sur le risque du fournisseur sont donc donns dans la table D1, tandis que des renseig

39、nements sur la probabilit dacceptation de lots de qua- lit relativement bonne par des plans critres dacceptation zro figurent dans la table D2. 3.4 Pmdure B (utiliser les tables BI Un plan est identifi par leffectif du lot, la qualit limite (QL) et le niveau de contrle (sauf spcification contraire,

40、le niveau Il doit tre utilis). La qualit limite spcifie sert choisir la table approprie entre B1 et BIO. Dans chaque table, leffectif de lot et le niveau de contrle sp6cifis donnent leffectif dchantillon (n) et le critre daccepta- tion (Ac) retenir. Bien que lindice principal des tables soit la qua-

41、 lit limite (QL), le producteur (ou le fournisseur) a besoin dtre orient quant au niveau de qualit requis pour que ses lots aient une probabilit leve dacceptation. Chaque table donne donc des renseignements sur les NQA quivalents et le dtail des cour- bes defficacit. Ces courbes defficacit sont inde

42、xes daprs la lettrecode de leffectif de Ichantillon, utilise dans IISO =/I, et daprs le critre dacceptation. Les courbes defficacit des tables B1 BI0 reposent sur une loi de Poisson ou une loi binomiale, mais les courbes deffica- cit relles sont plus discriminatoires et donnent une probabilit daccep

43、tation plus grande quand la probabilit indique est 0,90 et plus faible quand la probabilit indique est 0,lO. 3.5 Choix des pararnhtres des procdures dchantillonnage 3.5.1 Qualit limite (QL) Contrairement au NQA, qui guide le producteur sur le niveau de qualit de sa production lui permettant de satis

44、faire le plus sou- vent aux critres dacceptation (clause dchantillonnage), la qualit limite ne fournit pas au client dindication fiable quant la qualit vraie des lots accepts. Cest pourquoi il est raliste de choisir une qualit limite correspondant, au minimum, au tri- ple de la qualit dsire. Cette f

45、acon de procder permet au producteur (ou fournisseur) de fournir des lots de la qualit dsire tout en conservant une probabilit raisonnable dacceptation des lots soumis au con- trle, au moins pour les criteres dacceptation 3, 5, 10 et 18. Avec les plans 8 critre dacceptation 1, les lots doivent avoir

46、 une qualit meilleure que QL, et avec les plans critre dacceptation O, les lots doivent tre parfaits ou quasi-parfaits pour que la probabilit dacceptation atteigne 0,95 ou plus. Les valeurs limites sont restreintes une srie de valeurs normali- ses et les plans sont cens6s tre utiliss avec ces valeur

47、s. Si lon veut utiliser ces plans partir dune qualit6 limite spcifi6e non normalise, il faudrait faire usage de la valeur normalis6e de QL correspondant lintervalle renfermant cette valeur non nor- malise (L) qui figure dans la colonne 4 de la table C. Les colon- nes 2 et 3 de la table C donnent des

48、 informations sur la qualit6 du risque du client (QRC) des tables B1 BI0 pour des valeurs du risque du client de 10 % et de 5 %. Exemple : La qualit limite a t prc6demment fixe 3,5 %. Il ne sagit pas dune valeur normalise et lentre dans les tables doit se faire partir de la qualit6 limite nominale QL = 3,15 %, puis- que 3