ISO TR 14468-2010 Selected illustrations of attribute agreement analysis《属性一致性分析的精选图》.pdf

1、 Numro de rfrence ISO/TR 14468:2010(F) ISO 2010RAPPORT TECHNIQUE ISO/TR 14468 Premire dition 2010-12-15Illustrations choisies dune analyse daccord dattribut Selected illustrations of attribute agreement analysis ISO/TR 14468:2010(F) PDF Exonration de responsabilit Le prsent fichier PDF peut contenir

2、 des polices de caractres intgres. Conformment aux conditions de licence dAdobe, ce fichier peut tre imprim ou visualis, mais ne doit pas tre modifi moins que lordinateur employ cet effet ne bnficie dune licence autorisant lutilisation de ces polices et que celles-ci y soient installes. Lors du tlch

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5、ble o surviendrait un problme dutilisation, veuillez en informer le Secrtariat central ladresse donne ci-dessous. DOCUMENT PROTG PAR COPYRIGHT ISO 2010 Droits de reproduction rservs. Sauf prescription diffrente, aucune partie de cette publication ne peut tre reproduite ni utilise sous quelque forme

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7、ail copyrightiso.org Web www.iso.org Publi en Suisse ii ISO 2010 Tous droits rservsISO/TR 14468:2010(F) ISO 2010 Tous droits rservs iiiSommaire Page Avant-propos .iv Introduction.v 1 Domaine dapplication 1 2 Rfrences normatives.1 3 Termes et dfinitions 1 4 Symboles et termes abrgs3 5 Description gnr

8、ique dune analyse daccord dattribut .3 5.1 Aperu de la structure dune analyse daccord dattribut .3 5.2 Objectifs globaux de lanalyse daccord dattribut 3 5.3 Description du processus de mesure .4 5.4 Mthodologie dune analyse daccord dattribut4 5.5 Plan dchantillonnage pour une analyse daccord dattrib

9、ut 5 5.6 Analyse des donnes6 5.7 Conclusions et suggestions 7 6 Description des Annexes A E .7 Annexe A (informative) Fabrication dcran LCD 8 Annexe B (informative) Triage des problmes dans le cadre dune assistance technique 14 Annexe C (informative) Diffrences de got de leau21 Annexe D (informative

10、) Dfauts de thermistances27 Annexe E (informative) valuation du niveau dincapacit aprs un accident vasculaire crbral 35 Bibliographie.43 ISO/TR 14468:2010(F) iv ISO 2010 Tous droits rservsAvant-propos LISO (Organisation internationale de normalisation) est une fdration mondiale dorganismes nationaux

11、 de normalisation (comits membres de lISO). Llaboration des Normes internationales est en gnral confie aux comits techniques de lISO. Chaque comit membre intress par une tude a le droit de faire partie du comit technique cr cet effet. Les organisations internationales, gouvernementales et non gouver

12、nementales, en liaison avec lISO participent galement aux travaux. LISO collabore troitement avec la Commission lectrotechnique internationale (CEI) en ce qui concerne la normalisation lectrotechnique. Les Normes internationales sont rdiges conformment aux rgles donnes dans les Directives ISO/CEI, P

13、artie 2. La tche principale des comits techniques est dlaborer les Normes internationales. Les projets de Normes internationales adopts par les comits techniques sont soumis aux comits membres pour vote. Leur publication comme Normes internationales requiert lapprobation de 75 % au moins des comits

14、membres votants. Exceptionnellement, lorsquun comit technique a runi des donnes de nature diffrente de celles qui sont normalement publies comme Normes internationales (cela pouvant comprendre des informations sur ltat de la technique par exemple), il peut dcider, la majorit simple de ses membres, d

15、e publier un Rapport technique. Les Rapports techniques sont de nature purement informative et ne doivent pas ncessairement tre rviss avant que les donnes fournies ne soient plus juges valables ou utiles. Lattention est appele sur le fait que certains des lments du prsent document peuvent faire lobj

16、et de droits de proprit intellectuelle ou de droits analogues. LISO ne saurait tre tenue pour responsable de ne pas avoir identifi de tels droits de proprit et averti de leur existence. LISO/TR 14468 a t labor par le comit technique ISO/TC 69, Application des mthodes statistiques, sous-comit SC 7, A

17、pplications de techniques statistiques, ou de techniques associes, pour la mise en uvre de Six Sigma. ISO/TR 14468:2010(F) ISO 2010 Tous droits rservs vIntroduction Les communauts Six Sigma 1)et de normalisation internationale dans le domaine de la statistique partagent une philosophie damlioration

18、continue et de nombreux outils danalyse. La communaut de normalisation internationale dans le domaine de la statistique parvient des documents rigoureux par un consensus international long terme. Les disparits en termes de contrainte de temps, de rigueur mathmatique et dutilisation de logiciels stat

19、istiques ont empch les changes, la synergie et une apprciation mutuelle entre les deux groupes. Le prsent Rapport technique considre un outil statistique spcifique, lanalyse daccord dattribut, dveloppe le sujet de manire relativement gnrale (dans lesprit des Normes internationales), puis lillustre a

20、u moyen de cinq applications dtailles distinctes. La description gnrique se concentre sur les points communs entre les tudes conues pour valuer laccord des mesures dattribut. Les annexes contenant cinq illustrations suivent le cadre de base, mais identifient galement les nuances et les particularits

21、 des applications spcifiques. 1) Six Sigma est une marque commerciale de Motorola, Inc. RAPPORT TECHNIQUE ISO/TR 14468:2010(F) ISO 2010 Tous droits rservs 1Illustrations choisies dune analyse daccord dattribut 1 Domaine dapplication Le prsent Rapport technique value un processus de mesure dans leque

22、l la (les) caractristique(s) mesure(s) a (ont) la forme de donnes dattribut (comprenant des donnes nominales et des donnes ordinales). Le prsent Rapport technique fournit des exemples danalyse daccord dattribut (AAA) et utilise divers rsultats pour valuer ltroitesse de laccord parmi les valuateurs,

23、tel que laccord par valuateur, laccord entre les valuateurs, laccord de chaque valuateur par rapport une rfrence et laccord de tous les valuateurs par rapport une rfrence. 2 Rfrences normatives Les documents de rfrence suivants sont indispensables pour lapplication du prsent document. Pour les rfren

24、ces dates, seule ldition cite sapplique. Pour les rfrences non dates, la dernire dition du document de rfrence sapplique (y compris les ventuels amendements). ISO 3534-1, Statistique Vocabulaire et symboles Partie 1: Termes statistiques gnraux et termes utiliss en calcul des probabilits ISO 3534-2,

25、Statistique Vocabulaire et symboles Partie 2: Statistique applique 3 Termes et dfinitions Pour les besoins du prsent document, les termes et dfinitions donns dans lISO 3534-1, lISO 3534-2 ainsi que les suivants sappliquent. 3.1 systme de mesure ensemble des oprations, des procdures, des quipements,

26、des logiciels et du personnel qui ont une incidence sur lattribution dune valeur une caractristique de mesure IWA 1:2005 4 , 3.1.9 NOTE Dans le cadre du prsent Rapport technique, le personnel se rapporte lvaluateur. 3.2 donnes nominales variables de catgorie ayant deux niveaux ou plus, sans ordre lo

27、gique 3.3 donnes ordinales variables de catgorie ayant trois niveaux ou plus, avec un ordre logique 3.4 donnes binaires variables de catgorie ayant deux niveaux, sans ordre logique ISO/TR 14468:2010(F) 2 ISO 2010 Tous droits rservs3.5 accord par valuateur tendue de laccord par chaque valuateur vis-v

28、is de lui-mme sur tous les essais lorsque chaque valuateur ralise plus dun essai 3.6 accord entre les valuateurs tendue de laccord de tous les valuateurs les uns vis-vis des autres sur tous les essais lorsque plusieurs valuateurs ralisent une ou plusieurs apprciations 3.7 accord de chaque valuateur

29、par rapport la rfrence tendue de laccord de chaque valuateur vis-vis de lui-mme et par rapport la rfrence lorsquune rfrence connue est spcifie 3.8 accord de tous les valuateurs par rapport la rfrence tendue de laccord de tous les valuateurs les uns vis-vis des autres sur tous les essais et par rappo

30、rt la rfrence lorsquune rfrence connue est spcifie 3.9 pourcentage daccord P % accord, exprim en pourcentage, pour de multiples apprciations ralises par un seul valuateur ou par diffrents valuateurs 3.10 kappa statistique indiquant le degr de concordance des valuations nominales ou ordinales ralises

31、 par de multiples valuateurs lorsquils valuent les mmes chantillons NOTE Les statistiques kappa sont couramment utilises dans les applications tableaux croiss et dans lanalyse daccord dattribut. 3.11 kappa de Fleiss statistique utilise pour valuer la fiabilit de laccord lorsquun ou plusieurs valuate

32、urs sont choisis au hasard dans un groupe dvaluateurs disponibles 3.12 kappa de Cohen statistique utilise pour valuer la fiabilit de laccord lorsque le ou les valuateurs sont choisis spcifiquement et sont fixes 3.13 valeur p probabilit dobtenir la valeur de la statistique de test observe ou toute au

33、tre valeur dfavorable lhypothse nulle ISO 3534-1:2006, 1.49 NOTE Ce concept est utilis dans les tests dhypothse pour faciliter la dcision de rejet ou dimpossibilit de rejet dune hypothse nulle. 3.14 statistique Z statistique de test qui suit la loi normale rduite ISO/TR 14468:2010(F) ISO 2010 Tous d

34、roits rservs 34 Symboles et termes abrgs IC 95 % intervalle de confiance 95 % AAA analyse daccord dattribut ASM analyse du systme de mesure erreur type dune statistique kappa n effectif de lchantillon P % pourcentage daccord Z valeur de la statistique Z 5 Description gnrique dune analyse daccord dat

35、tribut 5.1 Aperu de la structure dune analyse daccord dattribut Le prsent Rapport technique fournit des lignes directrices gnrales pour la conception, la conduite et lanalyse dtudes visant valuer laccord parmi les valuateurs lors du classement dun lment dans deux catgories ou plus (bon ou mauvais pa

36、r exemple). Il dcrit une procdure en cinq tapes et illustre les tapes par cinq applications distinctes donnes dans les Annexes A E. Les tapes indiques dans le Tableau 1 sont gnriques et sappliquent la conception et lanalyse des tudes AAA en gnral. Chacune des cinq tapes ainsi que la mthodologie gnra

37、le danalyse daccord sont expliques dune manire gnrale de 5.2 5.7. Des explications spcifiques concernant le contenu de ces tapes sont fournies dans les exemples donns dans les Annexes A E. Tableau 1 tapes de base dune analyse daccord dattribut 1 Dterminer les objectifs globaux 2 Dcrire le processus

38、de mesure 3 Concevoir le plan dchantillonnage 4 Analyser le rsultat 5 Fournir une conclusion avec des suggestions 5.2 Objectifs globaux de lanalyse daccord dattribut Une AAA est souvent utilise dans les projets Six Sigma et les projets damlioration de la qualit. Il convient que le principal motif de

39、s tudes AAA soit clairement nonc et convenu par toutes les parties. Le principal objectif dune AAA est dvaluer la capacit dun systme de mesure bas sur des donnes dattribut et de juger sil est acceptable dans le cadre dune prise de dcisions correctes pour un processus surveill donn. LAAA dtermine le

40、niveau de laccord par valuateur et entre les valuateurs et une rfrence reconnue donne. LAAA est ralise pour diverses raisons, parmi lesquelles, entre autres: a) un manque de cohrence dans lvaluation dune partie ou dune unit ralise par un seul valuateur au cours de diffrents essais; b) un manque de c

41、ohrence dans lvaluation dune partie ou dune unit ralise par diffrents valuateurs; c) rsultats de mesure dune partie ou dune unit obtenus par un ou plusieurs valuateurs en dsaccord avec une valeur de rfrence connue pour cette partie ou unit; d) une exigence des normes de management de la qualit, tell

42、es que lISO/TS 16949 5 . ISO/TR 14468:2010(F) 4 ISO 2010 Tous droits rservs5.3 Description du processus de mesure Le prsent Rapport technique se concentre sur les processus dans lesquels la ou les caractristiques mesures sont constitues par des donnes dattribut. Avant de procder une AAA, il convient

43、 que le processus de mesure soit clairement dcrit, notamment les valuateurs, les procdures, la ou les caractristiques de qualit mesurer, les conditions de mesure et le type de donnes dattribut (cest-dire nominales, ordinales ou binaires). 5.4 Mthodologie dune analyse daccord dattribut Dans lindustri

44、e, de nombreux processus de mesure font appel des calibres, des instruments de pesage, des micromtres ou dautres dispositifs ralisant des mesures physiques relativement directes dune caractristique du produit. Il existe nanmoins de nombreuses situations dans lesquelles les caractristiques de qualit

45、sont difficiles dfinir et valuer, telles que lvaluation des performances dune automobile, la classification dune qualit de tissu en bonne ou mauvaise et lvaluation de la couleur, de larme et du got dun vin sur une chelle de 1 10. Lorsquil est impossible de raliser des mesures physiques, des classifi

46、cations ou valuations subjectives sont ralises par des personnes. Dans ces situations, une AAA est ncessaire lorsque plusieurs valuateurs donnent une apprciation et quune valuation de laccord entre les valuateurs est ralise. Si les valuateurs sont daccord, il est possible que les valuations soient e

47、xactes. Si les valuateurs ne sont pas daccord, lutilit de lvaluation est limite. Les valuations par attribut peuvent tre nominales, ordinales ou binaires. Les donnes nominales sont des variables de catgorie ayant deux niveaux ou plus, sans ordre logique. Par exemple, dans une tude de dgustation dun produit alimentaire, les niveaux peuvent comprendre croquant, mou et croustillant. Les donnes ordinales sont des var