1、程序员面试-试卷 1 及答案解析(总分:8.00,做题时间:90 分钟)1.输入 n 个整数,输出其中最小的 k 个。例如输入 1,2,3,4,5,6,7 和 8 这 8 个数字,则最小的 4 个数字为 1,2,3 和 4。(分数:2.00)_2.输入一个整数数组,判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果。如果是返回 true,否则返回false。 例如输入 5、7、6、9、11、10、8,由于这一整数序列是如下树的后序遍历结果: 8 / 6 10 / / 5 7 9 11 因此返回 true。如果输入 7、4、6、5,没有哪棵树的后序遍历的结果是这个序列,因此返回 false。(分数:2
2、.00)_3.输入一个英文句子,翻转句子中单词的顺序,但单词内字符的顺序不变。句子中单词以空格符隔开。为简单起见,标点符号和普通字母一样处理。例如输入“I am a student.”,则输出“student. a am I”。(分数:2.00)_4.求 1+2+n,要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case 等关键字以及条件判断语句(A?B:C)。(分数:2.00)_程序员面试-试卷 1 答案解析(总分:8.00,做题时间:90 分钟)1.输入 n 个整数,输出其中最小的 k 个。例如输入 1,2,3,4,5,6,7 和 8 这 8 个数字,则最小的 4
3、个数字为 1,2,3 和 4。(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:我们可以开辟一个长度为 k 的数组。每次从输入的 n 个整数中读入一个数。如果数组中已经插入的元素少于 k 个,则将读入的整数直接放到数组中。否则长度为 k 的数组已经满了,不能再往数组里插入元素,只能替换了。如果读入的这个整数比数组中已有 k 个整数的最大值要小,则用读入的这个整数替换这个最大值;如果读入的整数比数组中已有 k 个整数的最大值还要大,则读入的这个整数不可能是最小的 k 个整数之一,抛弃这个整数。这种思路相当于只要排序 k 个整数,因此时间复杂可以降到 O(n+nlogk)。通常情况下 k 要远小于 n,所
4、以这种办法要优于前面的思路。 这是我能够想出来的最快的解决方案。不过从给面试官留下更好印象的角度出发,我们可以进一步把代码写得更漂亮一些。从上面的分析,当长度为 k 的数组已经满了之后,如果需要替换,每次替换的都是数组中的最大值。在常用的数据结构中,能够在 O(1)时间里得到最大值的数据结构为最大堆。因此我们可以用堆(heap)来代替数组。另外,自己重头开始写一个最大堆需要一定量的代码。我们现在不需要重新去发明车轮,因为前人早就发明出来了。同样,STL 中的 set 和 multiset 为我们做了很好的堆的实现,我们可以拿过来用。既偷了懒,又给面试官留下熟悉 STL 的好印象,何乐而不为之?
5、 参考代码: #include #include #include using namespace std; typedef multiset IntHeap; / / find k least numbers in a vector / void FindKLeastNumbers ( const vector if(k = 0 | data.size() root) break; / the nodes in the right sub-tree are greater than the root int j = i; for(; j 0) left = verifySquenceOfBS
6、T(squence, i); / verify whether the right sub-tree is a BST bool right = true; if(i Sum(n-1)+n; ; int solution2_Sum(int n) A a; B b; Array0 = Array1 = int value = Array1-Sum(n); return value; 这种方法是用虚函数来实现函数的选择。当 n 不为零时,执行函数 B:Sum;当 n 为 0 时,执行 A:Sum。我们也可以直接用函数指针数组,这样可能还更直接一些: typedef int (*fun)(int);
7、 int solution3_f1(int i) return 0; int solution3_f2(int i) fun f2=solution3_f1, solution3_f2; return i+f!i(i-1); 另外我们还可以让编译器帮我们来完成类似于递归的运算,比如如下代码: template struct solution4_Sum enum Value N = solution4_Sum:N + n; ; template struct solution4_Sum enum Value N = 1; ; solution4_Sum:N 就是 1+2+.+100的结果。当编译器看到 solution4_Sum 时,就是为模板类 solution4_Sum 以参数 100 生成该类型的代码。但以 100 为参数的类型需要得到以 99 为参数的类型,因为 solution4_Sum:N=solution4_Sum:N+100。这个过程会递归一直到参数为 1 的类型,由于该类型已经显式定义,编译器无需生成,递归编译到此结束。由于这个过程是在编译过程中完成的,因此要求输入 n 必须是在编译期间就能确定,不能动态输入。这是该方法最大的缺点。而且编译器对递归编译代码的递归深度是有限制的,也就是要求 n 不能太大。)解析:
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