【考研类试卷】统计学考研真题精选11及答案解析.doc

1、统计学考研真题精选 11 及答案解析(总分：300.00，做题时间：150 分钟)一、单项选择题(总题数：28，分数：28.00)1.对于线性回归模型为了进行统计推断，通常假定模型中各随机误差项的方差( )。（分数：1.00）A.均等于 0B.均相等C.不相等D.均不为 02.在线性回归分析中，残差平方和 SSE 相对总平方和 SST 越小意味着（ ）。（分数：1.00）A.线性关系越不显著B.随机误差产生的影响相对越小，模型越有效C.线性关系之外的其他因素的影响相对越大D.统计软件中的 F 值越小3.回归分析中的估计标准误差（ ）。（分数：1.00）A.可以是负值B.等于因变量的平方根C.是

2、根据残差平方和计算的D.等于自变量的平方根4.产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为 ，下列解 释合理的是（ ）。（分数：1.00）A.产量每增加一台，单位产品成本增加 248 元B.产量每增加一台，单位产品成本减少 2. 6 元C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加 245. 4 元D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少 2. 6 元5.下列关于相关系数的描述中，不正确的是（ ）。（分数：1.00）A.相关系数是反映两个变量之间线性关系的度量B.相关系数具有对称性C.计量尺度改变不影响相关系数D.相关系数是两个变量间因果关系的度量6.在回归分析中，因变量的预测区间估计

3、是指（ ）。（分数：1.00）A.对于自变量 x 的一个给定值 x0，求出因变量 y 的平均值的区间B.对于自变量 x 的一个给定值 x0。，求出因变量 y 的个别值的区间C.对于因变量 y 的一个给定值 y0，求出自变量 x 的平均值的区间D.对于因变量 y 的一个给定值 y0，求出自变量 x 的个别值的区间7.在回归分析中，残差平方和 SSE 反映了 y 的总变差中（ ）。（分数：1.00）A.除了 x 对 y 的线性影响之外的其他因素对 y 变差的影响B.由于 x 与 y 之间的线性关系引起的 y 的变化部分C.由于 x 与 y 之间的非线性关系引起的 y 的变化部分D.由于 y 的变化

4、引起的 x 的误差8.元线性回归中，以下哪一种残差图特点可以说明回归模型的运用是不合理的？( )（分数：1.00）A.残差落在一水平直线附近B.残差落在一倾斜直线附近C.残差的正态概率图大致落在一条直线附近D.残差关于一水平直线大致对称9.在回归变量 Y 关于预测变量 X 的回归分析中，若以 x 为横坐标，y 为纵坐标，绘散点图，最小二乘原则是指（ ）。（分数：1.00）A.各点到直线的垂直距离的和最小B.各点到 x 轴的纵向距离的平方和最小C.各点到直线的垂直距离的平方和最小D.各点到直线的纵向距离的平方和最小10.欲调查两变量(X 和 Y)的相互关系，收集一份数据作线性相关分析，经计算得到

5、样本相关系数 r =0.38,可以说（ ）。（分数：1.00）A.X 和 Y 无关，因 r 值较小B.不能确定 X 和 Y 是否相关以及相关密切程度，因不知 n 的大小C.虽然 X 和 Y 相关，但不能认为 X 和 Y 有因果关系D.因 r0,可以认为 X 和 Y 存在线性相关关系11.在因变量的总离差平方和中，如果剩余平方和所占的比重大，回归平方和所占的比重小，则两变量之间（ ）。（分数：1.00）A.相关程度高B.相关程度低C.完全相关D.完全不相关12.关于有常数项的一元线性回归方程，以下正确的是（ ）。（分数：1.00）A.判定系数等于自变量和因变量的相关系数B.判定系数等于自变量和因

6、变量相关系数的平方C.自变量和因变量相关系数等于判定系数正的平方根D.修正的判定系数等于自变量和因变量相关系数的平方13.如果 Y 关于 X 的回归方程为 y=2-x，而且这个回归方程的 R2=0.81，则 x 与 y 之 间的相关系数（ ）。（分数：1.00）A.r = 1B.r = - 1C.r =0. 9D.r = -0. 914.以回归方程 Y= a+bX 作相关分析与回归分析，关于样本相关系数 r 与回归系数 b, 下列各论断中哪一个更合理？（ ）（分数：1.00）A.r0 时 b0B.r0 时 b0C.r=1 时 b=0D.r=1 时 b=115.变量 x 与 y 的相关系数的符号

7、取决于（ ）。（分数：1.00）A.变量 x 的标准差B.变量 y 的标准差C.变量 x 和 y 两标准差的乘积D.变量 x 和 y 的协方差16.在线性回归模型中，根据判定系数 R2与 F 统计量的关系可知，当 R2=0 时，有 ( )。（分数：1.00）A.F = -1B.F=0C.F =1D.F =17.将一枚硬币重复投掷 n 次，用 X 和 Y 分别表示正面朝上和反面朝上的次数，则 X 和 Y 的相关系数等于（ ）。（分数：1.00）A.-1B.0C.1/2D.118.已知变量 X 和 Y 的协方差为-50,X 的方差为 180,Y 的方差为 20,其相关系数为（ ）。（分数：1.00

8、）A.0.83B.-0.83C.0.01D.-0.0119.1000 件时，生产成本为 3 万元，其中固定成本 6000 元，建立总生 产成本对产量的一元线性回归方程应是（ ）。（分数：1.00）A.yc =6000 +24xB.yc =6 +0.24xC.yc =24000 -6xD.yc =24 +6000x20.利用最小平方法配合回归方程的数学依据是：令观察值和估计值之间（ ）。（分数：1.00）A.所有离差皆为零B.离差之和为零C.离差的平方和为零D.离差平方和为最小21.在用回归方程进行估计推算时，（ ）。（分数：1.00）A.只能用因变量推算自变量B.只能用自变量推算因变量C.不须

9、考虑因变量和自变量问题D.自变量和因变量可相互推算22.估计标准误差说明回归直线的代表性，因此（ ）。（分数：1.00）A.估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越大B.估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越小C.估计标准误差数值越小，说明回归直线的代表性越小D.估计标准误差的数值越小，说明回归直线的实用价值小23.在一元线性回归中，检验 H0： 1=0,下面结论正确的是（ ）。 （分数：1.00）A.相关系数检验、t 检验、F 检验二种方法不等价B.相关系数检验、t 检验、F 检验二种方法是等价的C.相关系数检验法只能用 t 统计量检验，不能用 F 统计量检验D.F 检验只能用 F

10、 统计量检验，而不能用 t 统计量检验24.利用估计的回归方程进行区间估计时，关于置信区间和预测区间，下面说法正确的是（ ）。（分数：1.00）A.置信区间比预测区间宽B.预测区间比置信区间宽C.二者一样宽D.不一定25.对于一元线性回归模型，以 se表示估计标准误差，r 表示样本相关系数，则有（ ）。 （分数：1.00）A.se = 0 时，r = 1B.se = 0 时，r =- 1C.se = 0 时，r = 0D.se = 0 时，r = 1 或 r =- 126.下列关于一元线性回归模型 Y 的平均值 E(Y0)与个别值 Y0的预测区间的说法，正确的是（ ）。（分数：1.00）A.X

11、 越远离其均值，预测区间越窄B.样本容量 n 越大，预测精度越高C.样本容量 n 越大，预测精度越低D.样本容量一定时，平均值的置信区间比个别值的预测区间宽27.标准化残差图主要用于直观地判断（ ）。（分数：1.00）A.回归模型的线性关系是否显著B.回归系数是否显著C.误差项 服从正态分布的假定是否成立D.误差项 等方差的假定是否成立28.如果误差项 e 服从正态分布的假定成立，那么在标准化残差图中，大约有 95%的标准化残差落在（ ）。（分数：1.00）A.-2 +2 之间B.01 之间C.-1+1 之间D.-1?0 之间二、多项选择题(总题数：6，分数：24.00)29.以下关于相关系数

12、的说法中，正确的是（ ）。（分数：4.00）A.r 数值大小与两个变量，坐标原点及测量尺度无关B.若 r0,则越接近于 1，说明两变量正的因果关系越强C.r=0 只表示两个变量之间不存在线性相关关系，并不说明变量之间没有任何关系D.r 具有对称性，即 x 与 y 之间的相关系数和 y 与 x 之间的相关系数相等，即 rxy=ryxE.根据计算出来的样本相关系数对总体的相关程度进行判断时，必须进行显著性检验30.在回归分析中，关于估计标准误差正确的是（ ）。（分数：4.00）A.估计标准误差大，回归直线代表性小，因而回归直线实用价值大B.估计标准误差大，回归直线代表性小，因而回归直线实用价值也小

13、C.估计标准误差小，回归直线代表性小，因而回归直线实用价值也小D.估计标准误差大，回归直线代表性大，因而回归直线实用价值小E.估计标准误差可以看作排除对:k 影响后，：k 随机波动大小的估计量31.下列各项中，可以采用回归分析的有（ ）。（分数：4.00）A.圆的半径与面积B.人均可支配收入和消费性支出C.小学生的识字多少与他们的鞋子尺寸D.作物产值与农作物种植面积E.我国的国内生产总值和印度的人口32. 关于相关分析与回归分析的说法，正确的有（ ）。（分数：4.00）A.两者都是研究非确定性变量间的统计依赖关系B.两者都可以测度线性依赖程度的大小C.在相关分析中变量的地位是对称的D.在回归分

14、析中变量的地位是不对称的E.相关分析中的变量可以是随机变量，也可以是非随机变量33.下列关于判定系数 R2的说法，正确的有（ ）。（分数：4.00）A.残差平方和越小，R 2越小B.残差平方和越小，R 2越大C.R2=1 时，模型与样本观测值完全拟合D.R2越接近于 1，模型的拟合优度越高E.判定系数的取值范围为 0R 2134.对于一元线性回归模型，对 x 的一个给定值 x，y 的平均值的置信区间和个别值的 预测区间分别为（ ）。（分数：4.00）A.B.C.D.E.三、判断题(总题数：9，分数：9.00)35.一元回归模型的判定系数 R2表明了回归直线对观测数据的拟合程度。（ ） （分数：

15、1.00）A.正确B.错误36.公司的业绩与股票价格是因果关系，其中股票价格大跌是因，公司的业绩下降是果。( ）（分数：1.00）A.正确B.错误37.回归分析是根据变量之间的主从或因果的回归关系，对变量之间的数量变化进行测定，建立数学模型，对因变量进行预测或估计的统计分析方法。（ ）（分数：1.00）A.正确B.错误38.利用一个回归方程，两个变量可以互相推算。（ ）（分数：1.00）A.正确B.错误39.在回归分析中，定义的自变量和因变量都是随机变量。（ ） （分数：1.00）A.正确B.错误40.回归模型中假定误差项 是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。（ ）（分数：1.00）A.

16、正确B.错误41.通过增大样本容量和提高模型的拟合优度可以缩小置信区间。（ ）（分数：1.00）A.正确B.错误42. 对于一元线性回归模型，如果自变量是显著的，那么自变量所对应的系数应该显著不为 0。（ )（分数：1.00）A.正确B.错误43.估计量和估计值并没有什么区别，二者是同一概念。（ ）（分数：1.00）A.正确B.错误四、简答题(总题数：11，分数：70.00)44.简述一元回归模型的基本假设。（分数：5.00）_45.简述回归分析的一般过程。（分数：5.00）_46.试问独立性与不相关之间的区别与联系？（分数：5.00）_47.给出在一元线性回归中：（分数：15）(1) 相关系

17、数的定义和直观意义；（分数：5）_(2) 判定系数的定义和直观意义；（分数：5）_(3) 相关系数和判定系数的关系。（分数：5）_48.利用相关系数如何判断变量之间相关的方向和相关关系的密切程度？（分数：5.00）_49.概述相关分析与回归分析的联系与区别。（分数：5.00）_50. （分数：10）（1）该模型是否违背古典线性回归模型的假定，请简要说明；（分数：5）_（2） 如果对该模型进行估计，你会采用什么方法？请说明理由。（分数：5）_51.回归分析结果的评价。（分数：5.00）_52.回归分析中的误差序列有何基本假定？模型参数的最小二乘估计 具有哪些统 计特性？若模型用于预测，影响预测精

18、度的因素有哪些？（分数：5.00）_53.简述判定系数的含义和作用。（分数：5.00）_54.什么是置信区间估计和预测区间估计？二者有何区别？（分数：5.00）_五、计算题(总题数：10，分数：169.00)55.某地区五月份的降雨量与四月份的平均气温 有关，假设此关系是线性的。 用 Excel 对气象站连续 12 年的统计资料进行回归分析，得到的部分结果如表 11 -1 所示。表 11-1（分数：25）(1) 假设总体回归模型为 Y= 0+ 1X+，请推导 0和 1的最小二乘估计量。（分数：5）_(2) 根据上述结果，计算五月份的降雨量 y 与四月份的平均气温 x 的相关系数。（保留 2 位

19、小数）（分数：5）_(3) 写出估计的回归方程的表达式，并说明回归系数的含义。（保留 4 位小数）（分数：5）_(4) 分别在 1%和 5%的显著性水平下，使用 F 检验结果评价估计方程的显著性。（分数：5）_(5) 填出方差分析表中缺少的项目（ah)。（保留 2 位小数）。（分数：5）_56.某商业企业 2008 -2012 年五年内商品销售额的年平均值为 421 万元，标准差为 30.07 万元；商业利润的年平均数为 113 万元，标准差为 15.41 万元。五年内销售额与商业 利润的乘积和为 240170 万元，各年销售额的平方和为 890725 万元，各年商业利润的平方和为 65033

20、 万元，试就以上资料计算：（分数：12）（1） 商业销售额与商业利润的样本相关系数并解释其含义。（分数：6）_（2） 假设商业销售额与商业利润之间存在线性相关关系。当商品销售额为 600 万元时， 试估计商业利润为多少万元？（分数：6）_57.稀有宝石对它的拥有者来说是一种地位高的象征。从理论上说，当这种宝石的价格 提高时，由于宝石拥有者相信得到宝石就有了地位，所以低价位的需求减少，中等价位的需 求同原来持平，而高价位的需求则会增加。以宝石价格来解释宝石需求的一阶模型是：Y= ，其中 Y 为宝石需求（千颗），x 为每克拉宝石的零售价格（美元）。将这个模型 用表 11-3 中的数据来拟合，分析结

21、果的 Excel 输出列于数据表的下方，如表 11-4 所示。（分数：12）（1） 用估计的回归方程计算回归残差（列表计算）；（分数：6）_（2） 做回归残差图，在残差图上发现了什么？这意味着什么？（分数：6）_58.为研究产品的销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属 15 家企业进行了调查。 设产品销售额为X(万元），销售利润为 Y(万元）。调查资料整理后为要求：（分数：20）（1） 计算样本相关系数；（分数：5）_（2）计算回归方程的回归系数，并对所得的回归系数做出经济含义解释；（分数：5）_（3） 计算回归估计标准误差；（分数：5）_（4） 预测当销售额为 360 万元时，销售利润可能

22、达到多少？（分数：5）_59.炼铝厂测得所产铸模用的硬度 X 与抗张强度 Y 数据如表 11 -6 所示（分数：15）（1） 求 Y 关于 X 的回归方程；（分数：5）_（2） 检验所得回归直线的显著性(=0.05);（分数：5）_（3） 预报当铝的硬度 X0=65 时的抗张强度 Y。（分数：5）_60.研究人员通过随机调查取得了 50 名从业人员的月收入和月消费支出数据。用 Excel 进行回归分析（支出为因变量，收入为自变量），部分结果如表 11-7、11-8 所示。（分数：15）（1） 计算收入和支出的相关系数；（分数：5）_（2） 根据本题的经济意义，对收入进行 r 检验时应该进行单侧

23、检验还是双侧检验？写出 零假设和备择假设。根据 Excel 的计算结果，如果 =0.01，检验的结论如何？（分数：5）_（3） 写出回归方程的表达式，说明回归系数的含义，并计算月收入为 3000 元时的平均支出（分数：5）_61.设人均收入 X 为自变量，人均消费 Y 为因变量。现根据某地 12 个住户的有关资料 计算出以下数据：（单位：元）要求：（分数：20）(1) 拟合简单线性回归方程，并解释方程中回归系数的经济意义；（分数：5）_(2) 计算可决系数和回归估计的标准误差；（分数：5）_(3) 对 X 的回归系数进行显著性检验（显著性水平为 0.05, t0.025(10) =2.228)

24、;（分数：5）_(4) 假定人均收入为 800 元。利用拟合的回归方程预测相应的人均消费水平，并给出置信度为 95%的预测区间。（分数：5）_62.工业企业某种产品产量与单位成本资料如表 11-9 所示。要求：（分数：30）(1) 根据上表资料，绘制相关图，判别该数列相关关系与回归的种类；（分数：5）_(2) 配合适当的回归方程；（分数：5）_(3) 根据回归方程，指出每当产品产量增加 1 万件时，单位成本的变动情况；（分数：5）_(4) 计算相关系数；（分数：5）_(5) 计算估计标准误差；（分数：5）_(6) 当产量为 8 万件时，在 95.45%的概率保证程度下，对单位成本作区间估计。（

25、分数：5）_63.已知用最小二乘方法得到的样本回归方程 。（分数：5.00）_64.从某一行业中随机抽取 12 家企业，所得产量与生产费用的数据如表 11-10 所示。要求：（分数：15）(1) 绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态；（分数：5）_(2) 计算产量与生产费用之间的线性相关系数；（分数：5）_(3) 对相关系数的显著性进行检验(=0.05)，并说明二者之间的关系强度。（分数：5）_统计学考研真题精选 11 答案解析(总分：300.00，做题时间：150 分钟)一、单项选择题(总题数：28，分数：28.00)1.对于线性回归模型为了进行统计推断，通常假定模型中各随机误

26、差项的方差( )。（分数：1.00）A.均等于 0B.均相等 C.不相等D.均不为 0解析：线性回归模型对随机误差项的假定为：随机误差项 的期望值为 0;对于所有的 x 值 的方差 2都相等； 是一个服从正态分布的随机变量且各随机误差项之间相互独立，即 N（0， 2）2.在线性回归分析中，残差平方和 SSE 相对总平方和 SST 越小意味着（ ）。（分数：1.00）A.线性关系越不显著B.随机误差产生的影响相对越小，模型越有效 C.线性关系之外的其他因素的影响相对越大D.统计软件中的 F 值越小解析：在线性回归分析中，残差平方和 SSE 相对总平方和 SST 越小，则回归平方和 SSR 相对总

27、平方和越大，F 检验统计量的值越大；从而线性关系越显著，线性关系之外的其 他因素（随机误差等）产生的影响相对越小，故模型也越有效。3.回归分析中的估计标准误差（ ）。（分数：1.00）A.可以是负值B.等于因变量的平方根C.是根据残差平方和计算的 D.等于自变量的平方根解析：回归分析中的估计标准误差是度量各实际观测点在直线周围的散布状况的一个 统计量，它是均方残差(MSE)的平方根，用 se来表示，其计算公式为：4.产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为 ，下列解 释合理的是（ ）。（分数：1.00）A.产量每增加一台，单位产品成本增加 248 元B.产量每增加一台，单位产

28、品成本减少 2. 6 元C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加 245. 4 元D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少 2. 6 元 解析：一元线性回归方程的形式为：E(y)= 0+ 1x 其中 A 是直线的斜率，它表示 当 x 每变动一个单位时，y 的平均变动值。题中，回归方程的回归系数为-2.6,表示产量 每增加一台，单位产品成本平均减少 2. 6 元。5.下列关于相关系数的描述中，不正确的是（ ）。（分数：1.00）A.相关系数是反映两个变量之间线性关系的度量B.相关系数具有对称性C.计量尺度改变不影响相关系数D.相关系数是两个变量间因果关系的度量 解析：相关系数是根据样本数据计算的

29、度量两个变量之间线性关系强度的统计量，相 关系数具有以下的特点：r 的取值范围是-1，1;r 具有对称性；改变 x 和 y 的数 据原点及计量尺度，不改变 r 的数值大小；r 是两个变量之间线性关系的一个度量，不意 味着 x 与 y 定有因果关系。6.在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（ ）。（分数：1.00）A.对于自变量 x 的一个给定值 x0，求出因变量 y 的平均值的区间B.对于自变量 x 的一个给定值 x0。，求出因变量 y 的个别值的区间C.对于因变量 y 的一个给定值 y0，求出自变量 x 的平均值的区间D.对于因变量 y 的一个给定值 y0，求出自变量 x 的个别值的区间解

30、析：预测区间估计是对 x 的一个给定值 x0，求出 y 的一个个别值的估计区间，这一 区间称为预测区间。对 x的一个给定值 x0，求出 y 的平均值的估计区间，这一区间称为置信 区间。7.在回归分析中，残差平方和 SSE 反映了 y 的总变差中（ ）。（分数：1.00）A.除了 x 对 y 的线性影响之外的其他因素对 y 变差的影响 B.由于 x 与 y 之间的线性关系引起的 y 的变化部分C.由于 x 与 y 之间的非线性关系引起的 y 的变化部分D.由于 y 的变化引起的 x 的误差解析：残差平方和或误差平方和是除了 x 对 y 的线性影响之外的其他因素对 y 变差的作 用，是不能由回归直

31、线来解释的 yi变差部分，记为 SSE。8.元线性回归中，以下哪一种残差图特点可以说明回归模型的运用是不合理的？( )（分数：1.00）A.残差落在一水平直线附近B.残差落在一倾斜直线附近 C.残差的正态概率图大致落在一条直线附近D.残差关于一水平直线大致对称解析：若对所有的 x 值， 的方差都相同，而且假定描述变量 x 和 y 之间关系的回归模 型是合理的，那么残差图中的所有点都应落在一条水平带中间。如果，对于较大的 x 值，相 应的残差也较大，这就意味着违背了 方差相等的假设。9.在回归变量 Y 关于预测变量 X 的回归分析中，若以 x 为横坐标，y 为纵坐标，绘散点图，最小二乘原则是指（

32、 ）。（分数：1.00）A.各点到直线的垂直距离的和最小B.各点到 x 轴的纵向距离的平方和最小C.各点到直线的垂直距离的平方和最小D.各点到直线的纵向距离的平方和最小 解析：最小二乘法也称为最小平方法，它是用最小化垂直方向（纵向距离）的离差平方 和来估计参数。10.欲调查两变量(X 和 Y)的相互关系，收集一份数据作线性相关分析，经计算得到样本相关系数 r =0.38,可以说（ ）。（分数：1.00）A.X 和 Y 无关，因 r 值较小B.不能确定 X 和 Y 是否相关以及相关密切程度，因不知 n 的大小C.虽然 X 和 Y 相关，但不能认为 X 和 Y 有因果关系 D.因 r0,可以认为

33、X 和 Y 存在线性相关关系解析：对于一个具体的 r 取值，根据经验可将相关程度分为以下几种情况：当|r|0.8 时，可视为高度相关；0.5|r|0.8 时，可视为中度相关；0.3|r| 0 说明 y 与 x 正相关，所以 b0。|r|=1 说明 y 的取值完全依赖于 x、二者 之间即为函数关系，但 6 的取值并不确定。15.变量 x 与 y 的相关系数的符号取决于（ ）。（分数：1.00）A.变量 x 的标准差B.变量 y 的标准差C.变量 x 和 y 两标准差的乘积D.变量 x 和 y 的协方差 解析：随机变量 x 和 y 相关系数的计算公式为：随机变量 x 和 y 的协方差的计算公式为：

34、比较两个计算公式可知，随机变量 x 和 y 的相关系数的符号和协方差的符号相同。16.在线性回归模型中，根据判定系数 R2与 F 统计量的关系可知，当 R2=0 时，有 ( )。（分数：1.00）A.F = -1B.F=0 C.F =1D.F =解析：F 统计量与 R2的关系为当 R2=0 时，SSR=0，即有 F=0。17.将一枚硬币重复投掷 n 次，用 X 和 Y 分别表示正面朝上和反面朝上的次数，则 X 和 Y 的相关系数等于（ ）。（分数：1.00）A.-1 B.0C.1/2D.1解析：将一枚硬币重复投掷 n 次，正面朝上和反面朝上的次数关系为 X +Y= n 即 X= n-y，X 与

35、 Y 为完全负线性相关关系，所以相关系数为-1。18.已知变量 X 和 Y 的协方差为-50,X 的方差为 180,Y 的方差为 20,其相关系数为（ ）。（分数：1.00）A.0.83B.-0.83 C.0.01D.-0.01解析：19.1000 件时，生产成本为 3 万元，其中固定成本 6000 元，建立总生 产成本对产量的一元线性回归方程应是（ ）。（分数：1.00）A.yc =6000 +24xB.yc =6 +0.24xC.yc =24000 -6xD.yc =24 +6000x解析：由题设可知，该产品固定成本=6000 元，单位成本= (30000 -6000)/1000 =24 (元/件），故线性回归方程的截距项为 6000,回归系数为 24。20.利用最小平方法配合回归方程的数学依据是：令观察值和估计值之间（ ）。（分数：1.00）A.所有离差皆为零B.离差之和为零C.离差的平方和为零D.离差平方