DB37 T 3390-2018 农业气象服务规范日光温室.pdf

1、ICS 07.060 B18 DB37 山东省地方标 准 DB 37/T 33902018 农业气象服务规范 日光温室 Specification for agrometeorological service Sunlight greenhouse 2018-08-17发布 2018-09-17实施 山东省质量技术监督局 发布 DB37/T 3390 2018 I 前言 本标准按照GB/T 1.12009给出的规则起草。 本标准由山东省气象标准化技术委员会（鲁TC 16）提出并归口。 本标准主要起草单位：山东省气候中心。 本标准主要起草人：薛晓萍、李鸿怡、李楠、陈辰、张继波。 DB37/T 3

2、390 2018 1 农业气象服务规范 日光温室 1范围 本标准规定了日光温室作物生产气象保障服务的主要内容、服务信息类型与格式以及制作与发布。 本标准适用于日光温室生产管理与防灾减灾，也适用于日光温室气象服务及科研工作。 2 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 2.1 日光温室 heliogre enhouse 以太阳辐射为主要能量来源，东、西、北三面为保温围护墙体，南坡面以塑料薄膜覆盖，主要用于 园艺作物生产的设施。 注： 改写QX/T 2612015,定义3.2。 2.2 日光温室小气候 heliogreenhous e microclimate 由日光温室结构及温室内空气、土壤与

3、作物群体间的物理过程和生物过程相互作用，形成的不同于 日光温室外的环境条件。 注： 一般用气温、空气相对湿度、地温、辐射和二氧化碳浓度等要素表征。 3 气象服务主要内容 3.1 小气候诊断与评估 3.1.1 日光温室小气候诊断与评估宜以日和周为时间尺度。 3.1.2 利用日光温室小气候要素逐时观测数据，统计各要素日、周变化特征，主要包括日光温室内气 温、地温、空气相对湿度等要素的平均、最高和最低值。日光温室小气候要素特征值的计算方法见附录 A。 3.1.3 结合日光温室作物对气象条件的需求，利用作物的气象指标，评价日光温室小气候对作物生长 发育的利弊影响。 3.1.4 提出生产管理建议。 3.

4、2 小气候预报与评估 3.2.1 日光温室小气候预报与评估的气象要素宜为日光温室内气温、地温和空气相对湿度。 3.2.2 利用日光温室内、外气象要素观测数据和未来天气预报信息，根据日光温室内、外气象要素间 的关系模型，对未来日光温室内逐小时气温、地温、空气相对湿度以及其日最高与最低值进行预报。 DB37/T 3390 2018 2 3.2.3 将小气候要素预报值与日光温室作物适宜气象指标进行比较，评价未来日光温室小气候环境对 作物生长发育的利弊影响。 3.2.4 提出生产管理建议。 3.3 气象灾害影响预报与评估 3.3.1 日光温室主要气象灾害为低温、寡照、大风和暴雪。 3.3.2 利用日光

5、温室内、外气象要素观测数据和灾害性天气预警信息，结合日光温室气象灾害预报模 型和灾害等级指标，评价气象灾害对日光温室生产的影响可能性、影响时间及影响程度。 3.3.3 提出增温、补光、加固设施及强化生产管理等防灾减灾措施。 4 气象服务信息类型与格式 4.1 信息类型 4.1.1 定期服务信息宜包括： a) 日光温室气象服务日报，服务信息内容包括日光温室小气候诊断与评估、小气候要素预报及其 影响预评估； b) 日光温室气象服务周报，服务信息内容包括一周日光温室小气候条件诊断与评估、未来一周日 光温室小气候要素预报及其影响预评估。 4.1.2 不定期服务信息宜包括： a) 低温灾害等级及其影响预

6、评估； b) 寡照灾害等级及其影响预评估； c) 大风灾害等级及其影响预评估； d) 暴雪灾害等级及其影响预评估。 4.2 信息格式 服务信息应包括标题、制作单位、制作时间、正文、制作人、审核人、签发人。 5 制作与发布 5.1 服务信息制作流程 5.1.1 日光温室气象服务日报信息制作宜遵循下列步骤： a) 获取日光温室内、外气象观测数据及未来 72 h 天气预报信息； b) 利用日光温室小气候要素预报模型，预报未来 72 h 小气候要素值； c) 根据设施作物适宜气象指标，评价未来日光温室小气候对作物生长的利弊影响； d) 提出生产管理建议。 5.1.2 日光温室气象服务周报信息制作宜遵循

7、下列步骤： a) 获取前 168 h 日光温室内主要小气候要素观测数据，统计分析各要素变化特征值； b) 评价前 168 h 小气候环境对设施作物生长发育的影响； c) 获取未来 168 h 天气预报信息，利用日光温室小气候预报模型，预报未来 168 h 小气候要素值； d) 根据设施作物对环境气象条件的需求， 评价未来168 h日光温室小气候对作物生长的利弊影响； e) 提出生产管理建议。 5.1.3 日光温室气象灾害影响预报制作宜遵循下列步骤： DB37/T 3390 2018 3 a) 获取日光温室内、外气象观测数据、天气预报及气象预警信息； b) 确定日光温室气象灾害的类型； c) 计

8、算确定气象灾害等级； d) 提出气象灾害防御建议。 5.2 服务信息发布 日光温室气象服务信息宜按照下列时间发布： a) 日光温室气象服务日报发布时间宜为每日 17:00 前，时效为未来 72 h； b) 日光温室气象服务周报发布时间宜为每周一上午，时效为未来 168 h； c) 气象灾害影响预报发布时间，可参考天气预报发布时间，延后 30 min。 DB37/T 3390 2018 4 AA 附录A （规范性附录） 日光温室小气候要素特征值的计算方法 A.1 日光温室小气候要素日平均值计算方法 日光温室小气候要素日平均值应按公式（A.1）计算： 24 1 1 24 i i M M .(A.1

9、) 式中： M 日光温室内气温、空气相对湿度、地温（0 cm、5 cm、10 cm、20 cm、40 cm）和CO 2 浓度的 日平均值； i 日内整点观测时刻的时序，为1，2，.24； M I 第 i 个整点时刻的气温、空气相对湿度、地温（0 cm、5 cm、10 cm、20 cm、40 cm）和CO 2 浓度观测值。 A.2 日光温室小气候要素日最值计算方法 A.2.1 日光温室小气候要素日最大值应按公式（A.2）计算： max () i M Max M .(A.2) 式中： M max 日光温室内气温、空气相对湿度、地温（0 cm、5 cm、10 cm、20 cm、40 cm）和CO 2

10、 浓度的 日最大值； i 日内整小时的时序，为1，2，.24； M i 第 i 小时内的气温、空气相对湿度、地温（0 cm、5 cm、10 cm、20 cm、40 cm）和CO 2 浓度 最大值。 A.2.2 日光温室小气候要素日最小值应按公式（A.3）计算： min () i M Min M .(A.3) 式中： M min 日光温室内气温、空气相对湿度、地温（0 cm、5 cm、10 cm、20 cm、40 cm）和CO 2 浓度的 日最小值； i 日内整小时的时序，为1，2，.24； M I 第 i 小时内的气温、空气相对湿度、地温（0 cm、5 cm、10 cm、20 cm、40 cm

11、和CO 2 浓度 最小值。 A.3 日光温室小气候要素周平均值计算方法 DB37/T 3390 2018 5 日光温室小气候要素周平均值应按公式(A.4)计算： 7 1 1 () 7 j j NM .(A.4) 式中： N 日光温室内气温、空气相对湿度、地温（0 cm、5 cm、10 cm、20 cm、40 cm）和CO 2 浓度的 周平均值； j 每周内的日序， j 为1，2，.7； jM 一周中第 j 日气温、空气相对湿度、地温（0 cm、5 cm、10 cm、20 cm、40 cm）和CO 2 浓度 的平均值。 A.4 日光温室小气候要素周最值计算方法 A.4.1 日光温室内小气候要素

12、周最大值应按公式（A.5）计算： max () j NMaxM .(A.5) 式中： N MAX 日光温室内气温、空气相对湿度、地温（0 cm、5 cm、10 cm、20 cm、40 cm）和CO 2 浓度的 周最大值； j 每周内的日序数， j 为1,2，.7； M j 一周中第 j 日气温、空气相对湿度、地温（0 cm、5 cm、10 cm、20 cm、40 cm）和CO 2 浓度 的最大值。 A.4.2 日光温室小气候要素周最小值应按公式（A.6）计算： min () j NMinM .(A.6) 式中： N min 日光温室内气温、空气相对湿度、地温（0 cm、5 cm、10 cm、20 cm、40 cm）和CO 2 浓度的 周最小值； j 每周内的日序数， j 为1,2，.7； M j 一周中第 j 日气温、空气相对湿度、地温（0 cm、5 cm、10 cm、20 cm、40 cm）和CO 2 浓度 的最小值。 DB37/T 3390 2018 6 参考文献 1 GB/T 219842008 短期天气预报 2 QX/T 2612015 设施农业小气候观测规范 日光温室和塑料大棚 _