DB32 T 3780-2020 遥感预测小麦产量技术规范.pdf

1、 ICS 65.020.20 B 22 DB32 江苏省地方标准 DB32/T 3780 2020 遥感预测小麦产量技术规范 Technical specification of forecasting wheat yield by remote sensing 2020 - 04 - 08 发布 2020 - 05 - 15 实施 江苏省市场监督管理局 发布 DB32/T 3780 2020 I 前言 本标准按照 GB/T 1.1 2009给出的规则起草 。 本标准由扬州大学 提出并归口。 本标准起草单位：扬 州大学。 本标准主要起草人： 谭昌伟、郭文善 。 DB32/T 3780 2020

2、 1 遥感 预测 小麦产量 技术规范 1 范围 本标准规定了 遥感预测小麦产量 的 应用环境条件 、 数据采集 和 预测过程。 本标准适用于江苏小麦种植区。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适 用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB 15968 1995 遥感影像平面图制作规范 NY/T 2738.1 2015 农作物病害遥感监测技术规范 NY T 2739.1 2015 农作物低温冷害遥感监测技术规范 DB32/T 2430 2013 大田小麦长势遥感监测操作规范 3 术语和定义 下

3、列术语和定义适用于本文件。 3.1 遥感 remote sensing 从远距离，不实际接触物体，通过对物体发出的电磁波的测量获得信息，进而综合运用 物理原理、数学方法和地学规律进行分析研究的一门新兴探测科学技术。 3.2 遥感指数 remote sensing index 由遥感光谱不同波段反射率组合变换后形成的一种参数。 4 应用环境条件 天气 晴朗 、风小 云少 、 监测时间为北京时间 9:00至 16:00。 5 数据采集 5.1 农学数据 5.1.1 取样地块 选择有代表性、面积较大的地块（地块最小应为 150亩， 宜 选择 200亩以上的地块）。 5.1.2 取样点 离地块边界至少

4、 60 m， 能代表该地块的平均水平。 DB32/T 3780 2020 2 5.1.3 GPS测量 测量点与取样点一致 ， 记录 经度、纬度和海拔 。 5.1.4 取样时期 花后 10 d 15 d。 5.1.5 取样方法 使用 30 cm 30 cm 方形取样框，采用三点取样法，取框内小麦样后，标记编号，并装 入网袋带回实验室测产。 5.1.6 测定产量构成因素 千粒重、亩穗数、穗粒数。 5.2 遥感 数据 5.2.1 卫星影像数据 中分辨率 影像 HJ-CCD （ 空间分辨率为 30 m、时间分辨率 2 d、单景覆盖幅宽 720 km）。 5.2.2 小麦种植分类数据 通过 掩膜 ，去除

5、非小麦种植信息 ， 形成小麦种植分类图 。 5.2.3 江苏行政 边界 矢量数据 要求与卫星 影像图投影一致 。 5.2.4 遥感指数 NDVI、 GNDVI、 RVI、 DVI、 PSRI、 SIPI、 NRI、 SAVI 和 OSAVI。 5.3 数据格式 数据格式分类见表 1。 表 1 数据格式分类 类型 数据格式 小麦种植分布图 *.tif 产量 分布图 *.tif 江苏行政 边界 矢量数据 *.shp DB32/T 3780 2020 3 6 预测过程 6.1 数据存储 按照采样点编号，对 获取的 实测产量和遥感指数进行 一一 对应， 并 存储到数据库中。 6.2 关联 分析 对各

6、采样点的实测产量与遥感指数 进行关联分析 ， 确定相关系数 。 6.3 筛选敏感遥感指数 依据相关系数绝对值或拟合度最大 ， 确定敏感遥感指数。 6.4 构建 遥感预测 模型 以敏感遥感指数为自变量、 产量 为因变量，选择拟合度最大的方程， 构建小麦产量遥感 预 测模型 。 6.5 生成 产量 空间 分布图 由 卫星影像生成敏感 遥感指数图，再叠加小麦种植分布图 和行政边界矢量图 ， 输入遥感 预测 模型 ， 生成小麦 产量 空间 分布图 ， 实现 遥感 预测小麦产量 （图 1） 。 目 标 时 相 遥 感 影 像 关 联 分 析 样 点 遥 感 指 数 行 政 边 界 矢 量 图 构 建 遥 感 产 量 模 型 小 麦 产 量 空 间 分 布 样 点 实 测 单 产 产 量 分 布 制 图 小 麦 种 植 分 布 图 图 1 遥感预测 小麦产量 _