1、GB(T 7424.3-2003 前光缆分为如下几部分2第1-1部分z总规范总则g第1-2部分z总规范光缆基本试验程序g一一第2部分2分规范室内光缆p一一第3部分:分规范室外光缆;第4部分:分规范光纤复合架空地线。本部分为光缆的第3部分。言本部分修改采用IEC60794-3:2001 (光缆第3部分z分规范室外光缆)(英文版)。本部分根据IEC60794-3: 2001重新起草。考虑到我国国惰,本部分做了一些修改,与IEC60794-3:2001主要技术差异如下2a) 对光纤的要求.IEC60794-3: 2001引用的标准是IEC60793.本部分引用的标准GB/T9771与IEC 6079
2、3是非等效的,但两者对光纤的技术要求基本一致gb) 删除了IEC60794-3: 2001中5.6条的注,该注的内容只是一种示例,本部分引用的相关标准对此有明确要求。同时,该条中增加了所采用的光缆环的直径也可由用户与制造厂商定c) 将IEC60794-3: 2001中7.8条的内容合并到7.1条,d) 将IEC60794-3: 2001中第9章针对衰减测量时,其测量系统不确定度的要求从0.05dB提高到0.03dB e) 将IEC60794-3: 2001中表1关于光纤带的高度480m调整为400m。删除了IEC60794-3: 2001中9.7条的可根据用户要求采用其他的接收判据一句gu 将
3、IEC60794-3 :2001中8.2.3条对光纤带尺寸的规定调整到6.5条中。本部分还做了一些编辑性修改,并将图A.l的图注中P,改正为PF等。本部分的附录A为资料性附录。本部分由中华人民共和国信息产业部提出。本部分由中国电子技术标准化研究所(CESIJ归口。本部分起草单位2信息产业部电子第八研究所、信息产业部电信科学技术第五研究所。本部分主要起草人g杨可贵、陈晓燕、李运发、李辉、王则民、王跃明。本部分首次发布。E G/T 7424.3-2003 光缆第3部分:分规范室外光缆1 范围本部分规定了主要用于公共通信网的单模光缆和光缆元件的要求。相似类型光缆的其他应用也可参照使用。本部分适用于陆
4、上室外光缆(包括管道光缆、直埋光缆、架空光缆、过湖和过河的水下光缆)。对于架空应用,本部分不包括安装在架空输电线附近的光缆,在这一应用场合,将要增加相应要求和试验方法。同时,本部分不包括光纤复合架空地线和挂在架空输电线的相线或地线上的光缆。对于过湖和过河的水下光缆,本部分不规定光缆的修理方法即不具有修理能力,也未包括带有水下线路放大器的光缆.2 规范性引用文件下列文件中的条款通过GB/T7424的本部分的引用而成为本部分的条款。凡是注日期的引用文件,其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用于本部分,然而,鼓励根据本部分达成协议的各方研究是否可使用这些文件的晨新版本。凡是不注日期的
5、引用文件,其最新版本适用于本部分。GB/T 295 1. 10-1997 电缆绝缘和护套材料通用试验方法第5部分g填充膏专用试验方法第1节z滴点油分离一一-低温脆性总酸值腐蚀性一-23C时的介电常数一-23C和100C时的直流电阻率。dtIEC 60811-5-1 ,1 990) GB/T 6995. 2 电线电缆识别标志第2部分:标准颜色(GB/T6995. 2-1986 , neq IEC 60304: 1982) GB/T 7424. 1光缆第1部分s总规范(GB/T7424.1-1998, eqv IEC 60794-1:1996) GB/T 977I(Z(u) +丛1-112(1 -
6、 Z(U)2) 世(z(u).( A.6) 式中=kzF-Lexpdh ,/24 (z)- f (y)d川z(u)-(u2一1)A旦V 1- 2 23 5严。把式(A.6)对u求导,得到链胳PMD系数概率密度函数的近似值。A. 5. 2. 2 确定PMD设计值采用A.5. 2. 1中叙述的三种方法求出链路PMD系数的密度函数,现在可以用来计算PMD设计值。对于M根光缆组成的串接链路.PMD设计值PMDQ定义为链路的PMD系数XM超过该值的概率为Q.PXM PMDQ = Q .( A.7a) 由此得出.NM.则XN超过PMDQ的概率小于Q.PXN PMDQ 20(链路至少包括20段光缆)时.Q=
7、10-(链路PMD超过PMD设计值的概率小于0.0001).M和Q的实际值应由用户与制造厂商定。以下讨论如何采用方法c)获得的光缆PMD密度函数求出PMDQA.5.2.2.1 采用方法a)蒙特卡罗密度确定PMD设计值为了获得Q=10-的概率,采用纯数值法要求蒙特卡罗模拟超过10试样。如果这样则计算工作变得繁重,可以将链路PMD系数直方图用一个参数式拟合,以便外推至比其他允许的方式测量更低的概率水平。可以根据宣方图的形状选择一种概率分布。典型的分布可能包括对数(链路PMD系数的对数为高斯分布)或由F分布推导出。函数被拟合后,可以计算出Q次分位点的PMDQ值。A. 5. 2. 2. 2 采用方法b
8、)的r密度确定PMD设计值12 对于M段光缆在10-分位点的链路PMD系数XQ的近似值由下式给出:Xn = 2.004 + 0.975 ,JMa -Q A布.( A.8 ) GB/T 7424.3-2003 其中,和卢参数可由方法b)求出。对于NM20段光缆,PMD设计值为20.448 + 0.975 , PMBO=dF VM HUH-HH-.( A.9 ) 对于参考文献4J报导的288根随机选取的已成缆光纤,O. 979,卢48. 6, PMDQ O. 20 ps/ v1ill, A. 5. 2. 2. 3 采用方法c)确定PMD设计值可以采用方法c)计算出的因数来计算链路PMD系数XQ。对
9、于M段光缆组成的链路,Q次分位点时的XQ可以近似为2XQ电1十ZQJ川dzL一l)l/2HH-.(A.10 ) 其中,ZQ为标准正态分布的Q次分位点。对于NM二20段光缆,QlO-5,99.99%的XQ可由参考文献4J近似得出.l2.004 XQ = O. 975 /.;-+一一一.(A.18 ) 回卢J可求积平均值EXM和2.f!J:相结合,可以用于定义当通过由40根10km光缆段组成的400km上为21 ps时PF小于7.6XI0-7的包络线。图A.l给出XQ=0.5ps/,jkrrl和该PF的综合包络线。使这些参数落在综合包络线之下的光缆分布将满足以上要求,该图给出方法1和方法2的缺陷判
10、据间的近似等效。87654321 00008000 啤叫平且乓川平酬军口EA菌描、唱、h、唁F运、习.0.1 0.2 0.3 0.4 单根光缆PMD的变化(PS/-m)-+- M2:21 pSPF :7. 6X 10-7,400 km光缆,每根10km; -Ml,PMDQ ,0. 5, PF ;l X 10斗,20根光缆,-M1 ,PMDQ ,0. 5,P, ,1X 10- ,40根光缆。回A.l采用r画戴的近似包结线A.5.4 方法1链路PMD和鼓字系统性能之间的关系PMD设计值表示PMD(J9传统定义,可以采用IEC61941中的任-个方法测量。因此,通过测量串接链路PMD并将该值与采用光
11、缆制造厂提供的PMD设计获得的值相比较,可以轻易确定与方法1的要求的一致性。虽然一致性判据明确,但在试图采用PMD的普遍定义确定系统性能时则产生困难。GB/T 7424.3-2003 PMD是一随机变量,其瞬时值由麦克斯韦概率密度函数描述,它的平均值为采用验收试验程序时获得的值。使PMD与数字系统性能的相关联的意图通常集中在将最大瞬时PMD值超过-个比特周期中某一分数的概率减至最小。例如,对于麦克斯韦分布,瞬时PMD超过其平均值三倍的概率为4XlO-5o然而,除这一危险因数以外,给定路径的PMD将超过PMD设计值的概率可以用分位点Q表示,Q值将由用户与光缆制造厂协商。当Q=10-,则链路PMD
12、超过PMD设计值的概率小于10-0 因此,长L酬的给定链路的解时PMD超过三倍链路PMD设计值的概率1,即I3XPMDQ正)可以通过求链路分布函数F键路与该链路DGD麦克斯韦密度的卷积积分获得。P. = f(l-F.)f.lIdX 由式(A.19)绘出10-分位点的实际概率的上限为2p.I 3 X PMDQ .jL,; 1. 4 X 10- .( A.20) 采用式(A.19)准确获得的概率或式(A.20)获得的保守近似都可以用于计算每年光学回路的瞬时PMD超过三倍PMD设计值的时间量.A.6 结果A.6.1 每次试验应提交的资料A.6.1.1 对方法1M光缆数,Q 概率水平g一-PMDQ链路
13、设计值。A. 6. 1. 2 对方法2DGD.大量大DGD;L. 参考长度;一-L锺采用的光缆长度;一-p.越过以D耻的概率。A.6.2 需要提供的资料所采用的计算方法和与此有关的细节。15 GB/T 7424.3-2003 参考文献lJ GALLAGHER, D. et al. , Simulation of System Length Limitation Induced by PMD, Interna tional Wire and Cable Symposium Proceedings, 1996 , p.27-36. 2J J.A COBS, S. A. et al. , Stati
14、stical Estimation of the PMD Coefficients of Fiber Paths, National Fiber Optic Engineers Conference, September 1997. 3J PATEL, J. and READ, C. , Handbook of the Normal Distribution, Marcel Dekker, Inc. , New yo,k, 1982. 4J JACOBS, S. A. et al. , Statistical Estimation of PMD Coefficients for System Design, Electron ics Letters, 1997 , 33 , p.619-621. 16
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