GB T 29268.3-2012 信息技术 生物特征识别性能测试和报告 第3部分：模态特定性测试.pdf

1、ICS 35.040 L 71 道昌中华人民共和国国家标准GB/T 29268.3-2012/ISO/IEC TR 19795-3:2007 信息技术生物特征识别性能测试和报告第3部分:模态特定性测试Information technology-Biometric performance testing and reporting Part 3: Modality specific testing OSO/IEC TR 19795-3: 2007 ,IDT) 2012-12-31发布2013-06-01实施J!:;:?飞中华人民共和国国家质量监督检验检菇总局也古?tf尝了中国国家标准化管理委员

2、会。叩GB/T 29268.3-20 12/ISO/IEC TR 19795-3: 2007 目次前言I引言.11 1 范围.2 规范性引用文件.3 术语和定义4 缩略语-5 模态特定性测试设计.2 5.1 开发流程.2 5.2 可能影响性能的模态特定性因素(步骤1). . . . . . . . . . . . . . . 2 5.3 针对测试对象的模态特定性方案(步骤2). 3 5.4 与数据收集相关的模态特定性方案(步骤3).4 5.5 假冒者事务的模态特定性方案(步骤。.5 5.6 模态特定性报告方案步骤5).76 模态特定性影响因子评价.8 6.1 鲁棒性测试.8 6.2 示例=人脸

3、.9 6.3 其他示例z指纹、虹膜、静脉及语音7 新模态的测试设计原则.17 参考文献.18 GB/T 29268.3一2012/ISO/IEC TR 19795-3:2007 前GB/T 29268信息技术生物特征识别性能测试和报告分为下列7个部分z第1部分z原则与框架z一一-第2部分z技术与场景评价的测试方法;一一第3部分z模态特定性测试;第4部分E互操作性性能测试F第5部分z生物特征识别门禁系统的场景评价z一一第6部分z性能评价的测试方法;第7部分z卡上生物特征识别比对算法测试。本部分为GB/T29268的第3部分。本部分按照GB/T1. 1-2009给出的规则起草。本部分使用翻译法等同

4、采用国际标准ISO/IECTR 19795-3: 2007信息技术生物特征识别性能测试和报告第3部分=模态特定性测试。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。本部分由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口。本部分起草单位z中国电子技术标准化研究院、长春鸿达光电子与生物统计识别技术有限公司。本部分主要起草人z袁理、冯敬、霍红文、耿力、王欣、刘爽、金倩、乔申杰、王里晴、郑小援、刘文莉。I GB/T 29268.3-20 12/ISO/IEC TR 19795-3: 2007 51 在生物特征识别性能测试和报告中，需要格外注意每种模态(比如指

5、纹、人脸、虹膜等)的特征差异。这些差异要求在GB/T29268. 1(信息技术生物特征识别性能测试和报告第1部分z原则与框架的一般测试方法中描述。由于存在多种模态差异，每个被指定模态需要采用特定的测试方法和报告方法，以确保生物识别技术专家与非专业人士均可进行合理准确的测试。影响评价方法的特征涉及以下内容:用户特征，包括假冒者的定义z一一-生物模态在实际使用中的限制。假冒者的特征对于假冒者的定义需考虑两个因素:(1)来自同一个体的多种生物特征数据;(2)基于行为模态的假冒者尝试，比如语音或签名。对于同一个体而言，多种生物特征数据可以被收集到，比如手指(同一个体的十指指纹)，虹膜(同一个体的两幅虹

6、膜图像)，为此允许或禁止使用这些数据作为假冒者尝试的规则需要清楚的定义。对基于行为的模态，针对假冒者尝试的错误匹配率(FMR)或错误接受率(FAR)的测试结果可能会受到假冒者是否(或者在什么程度上)去尝试模仿授权用户行为的影响。例如，在FMR或FAR的测试中，假冒者得到授权用户的签名后去手工描摹所得到的测试结果和假冒者仅仅看着签名并模仿所得到的测试结果会有明显的差异。对于这些模态，需要定义假冒尝试程度的标准。特定应用中的模态特征一般来说，几乎所有生物特征识别模态均可用于用户授权认证，但是某些模态也可以有多种不同类型的应用，例如人脸识别就广泛应用于各种监控领域。我们能预期用户在一种情况配合，而不

7、能预期在另一种情况也配合。为此，测试方法需要根据模态在实际应用中的方式变化。这些限制因素可分为两类z二十一与用户相关的因素，例如面部表情、眼镜佩戴影响人脸轮廓，隐形眼镜影响虹膜等z一一与外部环境相关且不受算法或系统控制的因素，例如人脸光照变化或语音中的背景噪音。这些因素本身影响生物特征识别的性能，同时因素的类型与数量在每一种模态中不尽相同。在测试和报告中，这些模态差异需给予考虑。此外，需引人鲁棒性测试，以便评价相关技术对各种环境因素的敏感性或鲁棒性，以免这些因素的变化严重影响观测性能。本部分主要描述方法中那些与具体模态相关的特征的差异。本部分的目的是，对于一种具体的生物特征识别模态，提出并定义

8、一些方法以确定如何设计并实现一种技术性能测试.E GB/T 29268.3-2012月SO/IECTR 19795-3: 2007 信息技术生物特征识别性能测试和报告第3部分:模态特定性测试1 范围GB/T 29268的本部分规定了描述表现模态间特定差异的通用方法。本部分的目的则是针对具体的生物特征模态，提出并定义各种方法，以实现特定的技术性能测试。本部分适用于与模态相关的特定方法。规定了在生物特征识别性能测试和报告中，需要充分考虑如指纹、人脸、虹膜等各种模态间的特性差异。2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引

9、用文件，其最新版本包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T 29268. 1-2012 信息技术生物特征识别性能测试和报告第1部分:原则与框架。SOjIEC19795-1:2006 ,IDT) 3 术语和定义GBjT 29268. 1界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3. 1 影晌因子influencing factors 对性能有影响的因素。3.2 鲁棒性测试robustness test 评价特定影响因子对生物特征识别性能影响程度的测试。3.3 主动伪造尝试active forgery attempt 假冒者试图通过仿制生物特征样本或故意修改自己的生物特征与其他个体存储的模板进行比对。

10、3.4 伪造类型forgery type 假冒者采用的伪造方法类型。tw v。k级叮等咽度阳难的组试等尝造造伪伪Ed qd 4 缩暗语ROC 接受者操作特性(ReceiverOperating Characteristic) CMR 累积匹配率(CumulativeMatching Rate) 1 GO/T 29268.3一.2012/ISO/IEC TR 19795-3: 2007 CMC 累积匹配特性(CumulativeMatch Characteristic) FNMR错误不匹配率(FalseNon-Match Rate) FMR 错误匹配率(FalseMatch Rate) 5 模态

11、特定性测试设计5. 1 开发流程在设计性能评价测试时，宜使用下列测试计划顺序以确保与模态相关的主要因素得以充分考虑，见图1: 步骤1:识别和分析可能影响性能的影响国子z步骤2:考虑并制定测试对象的方案p步骤3:考虑并制定数据收集的方案z步骤4:考虑并制定假冒者事务的方案;步骤5:考虑并制定性能报告的方案。确定并分析U响时r考虑Jt制定方案数据收集固1开发流程上述顺序假定模态和测试类型(即技术/场景/操作均已定义。5.2 可能影晌性能的模态特定性因素(步骤。性能报告很多因素对生物特征识别性能具有极大影响，因此，在测试设计开发流程中，首先宜确定并分析影响性能的因素(影响因子。如果这些影响因子不同，

12、相同的生物特征识别设备可能产生不同的测试结果，控制、记录并报告影响因子，是执行可重复性性能测试和预测操作性能不可或缺的部分。在测试过程设计时，对于一个给定的模态，测试设计者宜查明并分析影响测试性能的模态特定性因素，包括那些未知的基于假设影响性能的因素。在确定影响因子中，设计者宜至少考虑下列事项(可参见GB/T29268. 1-2012的附录。:a) 生物特征识别传感器的质量与特性zb) 数据收集个体的生理及行为特征(基本的历史或人口数据): 常量E性别、种族、职业; 变量z2 G/T 29268.3-20 12/ISO/IEC TR 19795-3:2007 生理特征2年龄、体态或人体数据(身

13、高、体重等)、肌骨异常z 习惯/社会因素=吸烟、发型、化妆、眼镜、服饰Fc) 适用于生物识别设备、传感器的环境因素z比如温度、湿度、光照类型、噪音、传感器位置zd) 生物特征的临时改变ze) 错误接收受主动伪造尝试的影响，特别是在行为模式中zf) 数据收集和信号处理子系统在注册阶段和识别/认证阶段的差异。本部分第6章将描述鲁棒性测试，评价。中描述的环境因素对模态特定性测试的影响。5.3 针对测试对象的模态特定性方案步骤2)5.3. 1 针对测试对象的方案在测试设计开发流程的步骤2中，考虑并制定与测试对象相关的方案及要求。这些策略属于生物和行为特征的范畴。宜考虑的特定对象影响因素包含但不限于下列

14、因素z一一历史或人口数据z一一体态或人体测量数据。下面的各小节分别描述了各类型评价宜包含的测试对象分布。成员构成与评价类型的关系见表1.下面的各小节将分别提出各评价类型宜遵循的特定细节。为确保特定对象影响因素的评价数据具有与所考虑人群(普通人群、目标用户等相类似的分布，宜使用如参考文献10J中的标准人体测量表，这是适合于估计特定对象的影响限度。对于变动的历史或人口数据，可以采用人口普查或其他数据统计方式。在进行技术或操作测试时，对普通人群确保一个具有典型分布的一种方法是使用以下关于身材的两个数值z最少应有5%的女性，最多有95%的男性(假定女性的影响程度低于男性)这两个值宜予以报告以适合普通人

15、群中的多数男性和女性。场景测试的分布是比较复杂的，因为测试模拟现实世界的应用，而测试对象代表最终用户。为确保特定对象影响因素代表最终或未来的应用用户，宜了解特定对象影响程度并将其提供给测试机构。如果该影响程度不可用，测试机构在评价时宜询查模拟环境中关于目标用户的这些影响范围。如果这些信息未提供或者不可用，人体测量表参见参考文献10J)可为各种种族人群、年龄和职业的人群提供一个度量估计值，可以应用这些数值来进行测试。如果对象特定性影响因素是历史或人口数据，那么这个分布应该与实际情况的分布相似。表1测试对象组成与评价类型评价类型组成技术目标人群场景应用目标用户操作用户(普通人群元控制或有限控制5.

16、3.2 技术评价在技术评价中，为保证那些影响性能表现的测试特定对象影响因子能够呈现典型性，测试数据的构成宜反映目标人群(某些情况下是普通人群的构成。测试设计者宜制定如下方案和要求za) 测试对象宜包括普通人群中能够反映对象特定性影响因子的个体zb) 所有反映测试对象特定影响因子的数据均宜记录和报告。示例z站立式人脸识别应用中的身高因素.3 GB/T 29268.3-20 12/ISO/IEC TR 19795-3: 2007 1) 所有测试对象的身高比例分布宜与普通人群(例如5%女性，95%男性的人群)的身高比例分布相似。2) 高度测量数据宜记录和报告，以确保测试对象由普通人群构成。5.3.3

17、 场景评价在场景评价中，为保证那些影响性能的测试特定对象影响因子能够呈现典型性，人员构成宜反映目标用户群，测试设计者宜制定如下方案和要求za) 测试对象宜包括普通人群中能够反映对象特定性影响因子的个体Eb) 所有反映测试对象特定影响因子的数据均宜记录和报告。示例z站立式人脸识别应用中的身高因素。1) 所有测试对象的身高比例分布宜与真实场景中目标用户的身高比例分布相似。2) 身高测量数据宜记录和报告，以确保测试对象与实际应用用户的身高分布相似。5.3.4 操作评价在操作评价中，因为人员由实际用户组成，人员的组成可能不在测试设计者的控制之下。除非客户端或设备供应商特别约定，实验设置的评价区域雪设计

18、为容纳普通人口比例(例如5%女性，95%男性)。记录和报告测试对象特定性影响因子分布对确保测试结果的可重复性和充分性是非常重要的。测试设计者宜制定如下策略和要求:a) 测试对象宜包括普通人群中能够反映对象特定性影响困子的个体。b) 所有反映测试对象特定影响因子的数据闯宜记录和报告。示例z在一个绝大多数都是女性的翻试操作环揽巾，性别是一个影响因子。1) 由于评价的性质，性别分布无法控制.2) 为了测试的可重复性、普遍性和有效性，性别数据宜记录和报告，以便了解人员的代表程度。5.4 与数据收集相关的摸态特定性方案(步骤3)5.4. 1 与数据收集相关的方案在测试设计开发流程的第3步中，数据收集需求

19、宜给予考虑和确定。特定影响因子宜包括(但不限于如下z一一生物传感器质量及特性s一一环境因素z二生物特征的临时变化z一一生物特征传感器的影响z一一主动伪造对错误接受的影响(见5.5)。方案可根据以下评价类型的不同而有所调整。5.4.2 技术与场景评价在技术与场景评价中，数据收集特定性的影响因子通常是可控制的。设计者宜制定数据收集特定性的影响因子方案。如果测试人员不能在指定方式下进行数据收集，设计者宜进一步要求记录并提交数据收集特定性的影响因子。5.4.3 操作评价在操作评价中，因为设备是由实际用户操作，数据收集特定性的影响因子是无法控制的。记录和报告有关数据收集特定性的影响因子的信息对确保测试结

20、果是可重复的和充分的是十分重要的。测试设计者宜要求记录和报告数据收集特定性的影响因子。4 GB/T 29268.3-2012月SO/IECTR 19795-3: 2007 5.4.4 多样例方案5.4.4. 1 概述在某种模态下，可采集同一测试对象的多个样例，比如10个指纹、2个虹膜、2个以上的静脉和2个手形。连续行为模式如文本相关语音识别，可以从每个测试对象采集许多声纹。对于某些模态，如指纹，从一个测试对象的不同区域采集的多个样例是具有相关性的。对于这种可能具有相关性的模态，不同样例是否可以用于本人或假冒者尝试的方案宜被定义。5.4.4.2 示例z指纹方案如下:(A-1 ，B-2)代表对象A

21、的1手指与对象B的2手指进行比较，A-1-2代表对象A的1手指的第2枚指纹。示例1:在确立FNMR的本人测试中，使用同一测试对象的10个手指作为独立的样本是允许的，如(A-1-1，A+2)与(A-2-1，A-2-2) 示例2:在确立FMR的假冒者测试中，使用同一测试对象的不同手指是不允许的，如(A-l, A-2) ，因为对象A的1手指与2手指不视为独立的.示例3:在确立FMR的假冒者测试中，可使用(A-l，B-l)与(A-l，B-2)，以减少测试成本.5.4.4.3 示例:语音与签名在文本相关语音和签名等行为模式测试设计中，有必要考虑认证过程中如何使用文本信息，并且假冒者是否知悉这个文本信息。

22、根据如下示例中的差异，数据收集和报告方案可能有所不同z示倒1:文本相关语音识别的技术评价本人测试和假冒者测试中，话语都宜基于同一文本.评价中不宜使用含有不同话语的样本。假冒者试验宜记录和报告是否包含男性注册的数据被女性假冒者测试(反之亦然)的案例.示例2:文本元关语音识别的技术评价本人测试和假冒者测试中，话语可不基于同一文本.假冒者试验宜记录和报告是否包含男性注册的数据被女性假冒者测试反之亦然的案例.示倒3:文本提示语音识别的技术评价本人测试和假冒者测试中，宜基于用于系统提示的同一文本。宜记录和报告提示文字是如何产生和控制的。假冒者试验宜记录和报告是否包含男性注册的数据被女性假冒着测试反之亦然

23、)的案例。5.5 假冒者事务的模态特定性方案(步骤4)5.5. 1 假冒者事务方案为确保如语音或签名等行为模态评价的准确性，有必要考虑假冒者的努力程度及等级，因为结果可能受到假冒者试图模仿另一个测试对象的行为的努力程度的影响。例如基于行为模态验证的操作性能受假冒者努力程度和假冒者类型的影响。假冒者的伪造尝试至少可以用四种类型描述，见表2。表2假冒者伪造尝试的等级伪造类型描述随意伪造假冒者提交自己的生物特征如同他们正在尝试与自己的模板验证(等效假冒者尝试)简单伪造假冒者了解应该提交什么样的生物特征，但是没有去刻意模仿，例如在基于签名的授权认证中，描摹一个真实的签名仿真伪造假冒者复制原始生物特征专

24、业伪造假冒者通过观察与实践，伪造生物特征的动态与静态信息一与其他伪造类型相比，随意伪造的FAR较低。在语音识别中，如果假冒者事先听过授权用户的语音，性能可能被影响z如果假冒者模仿授权用户的语音，性能可能进一步被影响;如果假冒者是同性别的兄弟姐妹、双胞胎、父母或子女的关系，错误接受的可能性会进一步提高。在步态识别案例中，如果假冒者有机会看到或实践模仿授权用户的行走方式，也会造成不同的结果。5 GB/T 29268.3-20 12/ISO/IEC TR 19795-3: 2007 对行为模态测试，为获得可靠的测试结果，有必要考虑假冒者的努力程度。在规划阶段，宜制订假冒数据收集的策略方案，这些数据收

25、集的决策和方案都必须予以描述和报告。在技术测试和场景测试中，随意伪造不宜作为测试假冒者尝试的根据z然而在操作测试中，如果假冒者试图模仿注册数据的方式与随意伪造是一致的，则允许随意伪造。因为测试结果很大程度上取决于伪造的类型和程度，报告中宜详细描述事务测试中使用的伪造数据的类型和程度。5.5.2 示倒=签名在基于签名的认证测试中，考虑假冒者伪造程度的一种方法是使用伪造类型分类，见表3。表3签名伪造等级分类等级描述类型。假冒者随意地签了一个名字知道授权人名字，但没见过本人签名假冒1 者知道名字的发音，但是不知道具体写法，盲目伪造(假冒者不能接触到受害人的签名)如江新与姜欣2 电话簿或业务卡上见过授

26、权人名字，但没见过本人签名3 单一样本，假冒者见过一次受害人的签名，如收据或支票静态伪造假冒者只能见到事后的签名，但是4 多样本，多次见过受害人的签名(可能是受害人手书的多种样本，如手写的笔记本未见过签名的过程5 单次观察，假冒者见过一次受害人签名基于观察的伪造(假冒者真切地见过签名的过多次观察，假冒者多次观察受害人签名(可程)6 能签名过程的录像被重复播放受害人帮助的伪造，受害人故意地训练假7 冒者动态地模仿签名，授权人故意被伪造技术型辅助伪造，假冒着能接触到受害人辅助伪造(受害人或技术帮助的伪造8 签名的数字化输出，并可以多次练习来模仿书写速度，压力和曲线等在签名认证中，性能测试宜基于熟练

27、的假冒者尝试。然而实践中，很难从大量假冒者中为每一个测试对象收集熟练的假冒者尝试，一个实际的解决办法是使用相同的字或词来收集每个测试对象的静态和动态的签名数据(如笔轨迹、笔倾角和笔压力等于写文字和笔迹动态特征。采用这种方法收集的一对数据，如果来源于同一个测试对象可以用于本人尝试z如这对数据来源于不同测试对象，可用于假冒者尝试。根据其事前训练的程度，假冒者尝试可分类为简单、模仿和熟练伪造。宜使用多重签名，因为签名形状和设计对性能的影响非常大。6 示例1:签名识别的技术评价假冒者通常在某种程度上知晓签名内容，并且假冒者的伪造等级宜给予记录和报告.伪造等级见表2和表3.示例2:签名识别的操作评价假冒

28、者应知晓用户的全名，因为大多数情况下签名是基于人名.GB/T 29268.3-20 12/ISO/IEC TR 19795-3:2007 5.5.3 示倒z语音文本相关语音和文本提示语音，伪造等级亦应给予类似考虑。由于非随意伪造效果在语音识别验证中不是非常明显，仅使用简单伪造就可以构成假冒者尝试。示倒z语音识别的操作评价发出声音者，无论是本人还是假冒者，都可以使用任何话语.在本人尝试测试中，不宜排除用户忘记或错误地使用话语内容的情况.5.6 摸态特定性报告方案步骤5)对于那些主要用于身份识别系统(如监控和自动指纹识别系统或者其应用经常需要操作人员对结果核准的模态，CMR是一种用来评价系统性能的

29、重要度量方式。CMR可定义为识别系统成功地将同一个体的两个不同样本特征在某指定的相似性范围内排在同一个等级的概率。CMR实际上可以看作识别结果中正确的选择被排在某一确定等级内的概率。这种性能可用描绘CMR随等级变化的CMC曲线图来表示。如图2所示，表示某个感兴趣的人被识别在某给定等级内的概率的CMR值被画在纵坐标轴上，而等级被画在横坐标轴上。此外，基于在测试中使用的数据库规模计算的精度极限可以用来标明评价结果的可信性。如果CMR超过了这个精度极限，则其不再具有足够的统计可信性。一个识别系统相对于影响因子的稳定性可以通过鲁棒性测试得到的CMC变化来表示。CMC变化表明了CMR是如何随影响因子变化

30、的。CMC变化可以用图3表示，图中等级值画在横坐标轴上，这些等级对应了参数在某一指定影响因子变化范围内的改变，而CMR则画在纵坐标轴上。CMC 0.95 0.9 0.85 军0.80.75 0.7 0.65 参加测试人数，200 0.6 。10 20 30 40 50 等级圄2CMC固7 GB/T 29268.3-20 12/ISO/IEC TR 19795-3 :2007 CMC变化0.9 0.8 g O. 7 0.6 等级10，参加测试人数:200 0.5 等级。等级1等级2等级3等级4参数变化圄3CMC变化6 模态特定性影晌因子评价6. 1 鲁棒性测试本节描述的鲁棒性测试是可选的，鲁棒性

31、测试评价影响因子对模态特定性测试的影响作用。例如在测试设计过程的步骤1中分析的生理、社会和环境影响因子。一般而言，技术测试不考虑环境因素的影响。然而，有些模态，比如面部或语音可能会被更多的因素影响。为量化这些因素对性能的影响，可使用鲁棒性测试。鲁棒性测试宜同技术测试和场景测试一并进行。鲁棒性测试可查出哪种因素影响性能，影响程度如何，即性能对各影响因子的改变的敏感程度。例如在人脸识别系统中，影响人脸识别性能的因素有z一一对象的生理或行为特征z 常量因素z性别、种族、职业。 变量因素z 生理特征z年龄、体态、肌骨异常z 习惯或社会因素z吸烟、发型、化妆、眼镜、服饰。一一-生物特征识别设备、传感器或

32、应用的环境因素z 光源 光源类型(标准白炽灯、荧光灯、卤鸽灯、反光灯、发光二极管(LED)、阳光等); 光源位置变化如上面、下面、左、右和后面。 传感器相对于用户的位置。总之，通过引人特定场景，上述因素对性能的影响可降低。例如，如果移动指纹位置会降低指纹识别系统的性能，可要求用户将指纹放置在指定的位置进行认证，以提高身份认证性能。然而，对于人脸识别系统，这种方法并不总是有效。因为人脸识别系统通常元需用户配合，比如监控系统。通过观察，测试者经常需要用到鲁棒性测试。例如，系统用户需要时，可以通过检测不同影响因子的变化导致的系统性能降低，以测试生物特征识别系统性能的稳定性。生物特征识别系统的鲁棒性可

33、通过ROC曲线描述，见图4.ROC描述了FNMR和FMR错误率随参数变化而变化的情况。GB/T 29268.3-20 12/ISO/IEC TR 19795-3 :2007 R町变化|工r|a wm x g r 域值T=L20.01 等级。等级1等级2参数变化等级3等级4固4ROC变化6.2 示fJJJ:人脸将所有环境因素都进行测试是不现实的。在测试前，管理者宜选择相关的环境因素及具体范围。同时，管理者宜描述数据具体的获取条件。与人脸识别系统相关的一些主要的影响因子，见表40表4主要影响因子示例(与人脸识别系统相关) 测试对象标准要求参数参数描述误识率影响的合作量化基本测试鲁棒性测试面部形状如

34、果样本特征说明图像采集基因因素及肤色不同于设计或不可能困难地点国家、城同基本测试变化训练的特征，错市)、日期、时间误率增加疾病或外如果样本的特伤导致的征和状况不同健康状况面部形状于设计或训练不可能困难元需描述元需描述生理因素及肤色的特征，错误率变化培加因年龄变与基本性能评化导致的如果样本特征价测试(忽略年年龄面部形状不同于设计或不可能可能说明年龄分布龄的影响比训练的特征，错较，说明各年龄及肤色误率增加分布的匹配变化性能9 GB/T 29268.3-20 12/ISO/IEC TR 19795-3:2007 表4(续测试对象标准要求参数参数描述误识率影响的合作量化基本测试鲁捧性测试如果样本特征不

35、同于设计或与基本性能评训练的特征，错价副试(忽略性性别误率增加.注不可能可能说明性别分布别特定性差异)意，性别因素常比较，说明每种常与其他因素性别分布的匹生理因素有较高的相配性能关度因表情导如果样本特征1)性能依赖的不同于指定特表情致的面部征错误率增加z可能困难说明是否合作特定表情或形状和皱表情越少，成功及相关细节2)管理员设定纹的变化率越高的表情类型当外貌发生了说明每组职业一些特定的改类型人群的匹职业变，错误率增不可能困难说明职业分布配性能。管理加。对指纹识员可预先设置别影响不大职业类型包括如发型和胡须发型遮挡的部如果样本特征不可用的部分管理员确定分胡须分脸，唇妆不同于注册的可能困难要删除，

36、应指出类并且说明各化妆等和眉妆，纹特征，错误率不同条件下的类别之间的性社会因素身，阴影，增加可用性能差异高亮，眼贴，口罩如果样本特征不同于注册的说明戴眼镜人特征，错误率增的比例.不可说明佩戴或不眼镜加.眼镜和眼可能困难用数据可能会佩戴眼镜导致 镜阴影以及反被删除，但必须的性能变化射的改变，都会记录可用性影响错误率如果样本特征不同于注册的图像采集过程管理员确定采相对于采特征，错误率增中，采用固定采集设备与面部加.脸部正面集设备和基本之间的相对位环境因素姿势集设备的视图定义为正可能可能固定姿势.说置的分类，并且面部朝向常情况，斜的或确是否合作及说明各类型的侧面视图导致相关细节性能变化错误率增加10

37、 GB/T 29268.3-2012月SO/IECTR 19795-3 :2007 表4(续测试对象标准要求参数参数描述误识率影响的合作量化基本测试鲁棒性测试光照方向基本测试每种光照光照方向如果样本特征可能，但固定。使用具条件，并说明和不同于注册的是需与有朗伯反射特光照及灯的特征，错误率不可能其他参性的球体确定实际光照条件数量之间的性能增加数组合光照条件(例如变化石膏球)分割困难的复可能，但固定背景.梓说明背景变化背景图像采集杂背景导致错不可能是需与品背景显示导致的性能变时的背景误率增加其他参清晰化z说明背景数组合图像如果样本特征说明采集设备图像采集环境因素分辨率时的距离不同于注册的不可能可能

38、的视场范围、像说明不同分辨与分辨率特征，错误率素数、与面部之率的性能变化增加间的距离固定时间间隔.从注册到时间间隔延长，注册数据获取用注册到完成时间间隔认证的不可能可能和比对数据获比对的时间描时间错误率增加取之间的最短述匹配性能时间间隔采集设备说明不同采集畸变物理特性畸变不同错误不可能不可能说明采集设备设备导致的性导致的率培加类型能变化畸变6.3 其他示例z指统、虹膜、静脉及语音当管理员进行其他生物特征模态测试时，管理员应考虑其他因素的影响。指纹识别应考虑湿度、皮肤状况等的影响(见表5);虹膜识别应考虑光照条件、眼镜和眼疾等(见表6);静脉识别应考虑血管形状、手指方向及环境光照等的改变(见表7

39、);语音识别的主要影响因子见表8。表5主要影晌因子示fJJJ(与指纹识别系统相关测试对象标准要求参数参数描述误识率影响的合作量化基本测试鲁棒性测试指纹表面如果样本特征不同于设计或生理因素健康状况的变化(各训练的特征，错不可能困难无需描述元需描述种伤痕误率增加11 GB/T 29268.3-2012月SO/IECTR 19795-3: 2007 表5(续)测试对象标准要求参数参数描述误识率影响量化的合作基本测试鲁棒性测试由于老化如果样本特征与基本性能评引起的手不同于设计或价测试(忽略年年龄指形状、皮训练的特征，错不可能可能说明年龄分布龄的影响比肤弹性和误率增加。通较，说明各年龄皱纹的常青年人提供

40、分布的匹配变化正确结果性能生理或物如果样本特征1)说明性能依不同于设计或理原因造训练的特征，错说明是否配合赖的皮肤条件z皮肤状况成的皮肤可能困难2)管理员设置生理因素干湿的误率增加。皮及相关细节的皮肤条件变化跃状况改变越类型少，成功率越高使用刮擦如果使用非惯说明使用的是传感器时用手习惯手指动作用手，错误率可能可能惯用手还是非同基本测试变化增加惯用手手指类使用哪个如果使用为元说明使用哪个说明不同类型型(手指手指进行名指或小指，错可能可能手指的比对大小等)验证误率增加子指性能由于职业和爱好(园艺、陶艺、描述用于对照职业及生体育、木匠如果皮肤条件说明每个特征的每个职业人社会因素活方式等造成的糟糕，错

41、误率不可能困难分布群的比对性能自皮肤条件糟加管理员可预先的改变(划设置职业类别痕、角化、伤疤等固定时间间隔，从注册到时间间隔延长，注册数据获取用注册到完成时间间隔认证的不可能可能和比对数据获比对的时间来时间错误率增加取之间的最短描述匹配性能时间环境因素采集设备说明不同采集畸变物理特性畸变不同错误不可能不可能说明采集设备设备对性能的导致的率增加类型影响畸变12 GB/T 29268.3-20 12/ISO/IEC TR 19795-3: 2007 表5(续)到试对象标准要求参数参数描述误识率影响量化基本测试鲁棒性测试的合作(除光照、背景、分辨固定条件。说不同指纹采集率、畸变如果样本特征明是否存在

42、如系统的性能采集仪外采集仪不同于注册恃不可能困难自动自平衡等变化属性2曝光征，错误率增加功能时间、采集环境因素速度等影响皮肤如果皮肤条件可能，比说明温度与湿温度与条件或采或采集性能被如可能说明温度与度变化引起的可能集佳能的改变，错误率将手用湿度性能变化湿度温度或增加布擦干湿度表6主要影响国子示倒与虹膜识别系统相关)参数参数描述误识率影响测试对象量化际准要求的合作基本测试鲁棒性测试疾病、手术如果样本特征健康状况或药物引不同于设计或起的虹膜训练的特征，措不可能困难元需描述无需描述变化误率增加生理因素一不可能眼睛暴露(有些人眼睛张开度宽度的虹膜暴露区域难以控说明各种特征根据眼睛张开小，错误率增加可能

43、度评价性能变化制眼睛的分布变化闭含如果样本特征不同于注册恃征，错误率增加。隐形眼镜透明的、有色说明佩戴眼镜、社会因素眼镜或的和有图案的隐形眼镜或不隐形眼镜类型也影响错可能困难戴眼镜等人群同基本性能评误率，同时眼镜的比例.区分不价测试或者隐形眼镜同条件的结果造成的阴影和反射也影响错误率13 GB/T 29268.3-20 12/ISO/IEC TR 19795-3: 2007 表6(续测试对象标准要求参数参数描述误识率影响量化基本测试鲁棒性测试的合作红外光照的方向和光照和环摸光基本按照系统同基本性能评光照功率，以及条件不合适，错不可能困难建议价测试环境光误率增加光源环捷因素固定时间间隔，记录注册

44、数据用注册到完成从注册到时间间隔延长，不可能哥能获取和比对数比对的时间描时间间隔认证的时间错误率增加据获取之间的述匹配性能最短时间间隔一一一表7主要影晌因子示例(与静脉、血管识别系统相关)测试对象标准要求参数参数描述误识率影响的合作量化基本测试鲁棒性测试锻炼、压力、疾病以如果样本特征生理因素健康状况及外伤引不同于设计或不可能困难元需描述元需描述起的血管训练的特征，错形态的误率增加变化图像采集过程管理员对采集手或子指如果样本特征中，采用固定传设备与手或手姿势相对于传不同于注册特可能可能感器和固定姿指之间的相对感器的征，错误率增加势.说明是否位置进行分类，方向合作及相关并且说明各分细节类的性能变化

45、测试每种光照环境因素环境光照如果样本特征条件，并指出基光照的方向和不同于注册特不可能困难按照系统建议本条件和实际强度征，错误率增加光照条件之间的性能变化固定时间间隔。从注册到时间间隔延长，记录注册数据用注册到完成时间间隔认证的不可能可能获取到比对数比对的时间描时间错误率增加据获取的最短述匹配性能时间间隔14 GB/T 29268.3-2012月SO/IECTR 19795-3: 2007 表7(续测试对象标准要求参数参数描述误识率影响的合作量化基本测试鲁棒性测试影响血管如果血管状态说明温度变化环绕因素温度状态的受到温度影响，不可能可能说明温度引起的性能温度错误率增加变化表8主要影晌因子示例(与

46、语音识别系统相关)测试对象标准要求参数参数描述误识率影响的合作量化基本测试鲁棒性测试由疾病和如果样本特征健康状况受伤导致不同于设计或不可能困难元需描述无需描述的语音特训练的特征，错征的变化误率增加与基本性能评因年龄的如果样本持证价测试(忽略年年龄变化导致不同于设计戎不可能可能说明年龄的龄的影响比生理因素的话音特训练的特征，错分布枝，说明各年龄性变化误率增加分布的匹配性能与基本性能评价测试(忽略性性别音高频率依赖于特征提不可能可能说明性别的分别的差异)比取的方法布男或女)较，说明每种性别分布的匹配性能一一卜一语音状态变化说明每组职业语音状态主生一些特定说明各特征类型人群的匹职业和稳定性不可能困难配性能。管理的变化的变化，错误率分布员可预先设置增加职业类型与工作密讲演、唱如果样本特征歌、刚刚醒不同于设计或社会因素切相关的来，过度训练的特征，错不可能困难元需描述元需描述状态锻炼误率增加如果样本特征母语、非由于发