GB T 27408-2010 实验室质量控制 非标准测试方法的有效性评价 线性关系.pdf

1、ICS 03.120.30 CCS 41 实验室质量控制 非标准测试方法的有效性评价 线性关系 Quality control in laboratories evaluating validity of non-standard test method for a linear relationship 中华人民共和国国家标准GB/T 2740820102011-01-14 发布 2011-07-01 实施 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局 中国国家标准化管理委员会 发布GB/T 27408-2010 1前 言 本标准按照 GB/T 1.1-2009 给出的规则起草。 本标准参考采用以

2、下两个 ASTM 标准： ASTM D7235： 2005使用 ASTM 标准建立在线分析仪与标准检测方法结果之间的线性相关关系（ Standard Guide for Establishing a Linear Correlation Relationship Between Analyzer and Primary Test Method Results Using Relevant ASTM Standard Practices） 。 ASTM D6708： 2007同物料特性度量下两个检测方法之间预期一致性的统计评价与改进 （ Standard Practice for Statist

3、ical Assessment and Improvement of Expected Agreement Between Two Test Methods that Purport to Measure the Same Property of a Material ）。 本标准的附录 A 为规范性附录，附录 B 和附录 C 为资料性附录。 本标准由全国认证认可标准化技术委员会提出并归口。 本标准起草单位：辽宁出入境检验检疫局、中国合格评定国家认可中心、山东出入境检验检疫局、中国质量认证中心、中国石油天然气股份有限公司大连石化分公司、广东出入境检验检疫局、大连理工大学数学科学学院。 本标准主

4、要起草人：王斗文、孙海容、王东、沈烽、吴建国、昃向君、黄道臣、陈世山、郑仙淑、刘健斌、于孝展、冯敬海、王惠。 GB/T 27408-2010 2实验室质量控制 非标准测试方法的有效性评价 线性关系 1 范围 本标准规定了： 非标准测试方法（以下简称 X 法）及其对应标准测试方法（以下简称 Y 法）之间的线性关系评价。 X 法和 Y 法之间的无偏、常数、比例和线性的偏倚修正分级计算。 X 法和 Y 法之间的方法间精密度。 本标准适用于： 在线分析技术（ X 法）与其对应 Y 法所用物料特性范围内线性关系的评价。 同一物料特性下相同或不同测量原理的 X 法和 Y 法结果间预期一致性的评价。 均匀和

5、稳定物料测量下产生连续数值结果的测量系统。 测量系统性能处于统计受控状态假定下的正态模型描述和预测。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 27407 实验室质量控制 利用统计质量保证和控制图技术评价分析测量系统的性能（ ASTM D6299， MOD） ASTM D5191 Test Method for Vapor Pressure of Petroleum Products (Mini Method) 3 术语、定义和符号 JJF 1001

6、 中确立的以及下列术语、定义和符号适用于本标准。 3.1 术语和定义 3.1.1 测量复现性 measurement reproducibility 复现性 reproducibility 在复现性测量条件下的测量精密度 注 1：复现性测量条件（ reproducibility condition of measurement）是指不同地点、不同操作者、不同测量系统，对同一 或类似被测对象重复测量的一组测量条件。 注 2：不同的测量系统可采用不同的测量程序。 注 3：在给出复现性时应说明改变和未变的条件及实际改变到什么程度。 注 4：有时把在不同实验室，由不同操作者使用不同设备，按相同测量方法

7、，对同一被测对象重复测量的一组测量条 件，称为再现性测量条件或再现性条件。 3.1.2 期间测量精密度测量条件 intermediate precision condition of measurement 期间精密度条件 intermediate precision condition 除了相同测量程序、相同地点，还可能有改变的其它条件下，在一个较长时间内重复测量同一或相类似被测对象的一组测量条件。 注 1：改变的条件可包括新的校准、测量标准器、操作者和测量系统。 注 2：对条件的说明应包括改变和未变的条件以及实际改变到什么程度。 注 3：在化学中，术语“序列间精密度测量条件”有时用于指“期

8、间精密度测量条件”。 3.1.3 质量控制样品 quality control sample QC 样品 一种存储完整、用量充足的稳定和均质化物料，其物理或化学特性近似于测量系统的常规样品，用于期间精密度条件下测量系统的精密度和稳定性确定和监控。 3.1.4 总平方和 Total Sum of Squares， TSS 样品平均值的总变异。 GB/T 27408-2010 33.1.5 近似度平方和 closeness sum of squares， CSS 偏倚修正后两个检测方法结果间一致性程度的统计量。 注：偏倚修正函数关系式分别有：0CSS（无偏修正） 、1aCSS（常数修正） 、1bC

9、SS（比例修正）和2CSS （线性修正） 。 3.1.6 方法间精密度 between method precision XYR由操作人员分别按 X 法和 Y 法、使用不同的测量设备、在同一物料度量的期间精密度测量条件下，通过本标准的评价和适宜的偏倚修正后，利用 X 法结果预测 Y 法的估计值 Y，以 95%概率表示的两个独立测量结果的精密度。 注：只有当两个方法之间不存在统计可测的样品偏倚时，XYR才有意义。 3.2 符号 N共用 QC 样品的水平数 Xi， Yi分别为 X 法和 Y 法的第 i 个 QC 样品测量结果 X ， Y 分别为 X 法和 Y 法所有 QC 样品的加权平均值 iw

10、第 i 个 QC 样品测量结果差的权数 Rs 期间精密度标准偏差 ()RXs ，()RYs 分别为 X 法和 Y 法的期间精密度标准偏差 XR ，YR 分别为 X 法和 Y 法的期间精密度限 iY第 i 个 QC 样品 X 法预测出的 Y 法结果值 a ， b 分别为YabX=+ 的线性相关参数 ix ，iy 分别为第 i 个 QC 样品测量结果平均值与 X 和 Y 的离差 iYi与 iY之差的加权残差值 ivi的标准化值 n重复测量次数 4 统计程序 4.1 QC 样品组规定 4.1.1 同时段选择 X 法和 Y 法的物料类型和水平范围。 4.1.2 N 的水平数不少于 30。 4.1.3

11、样品水平范围之间大于 Y 法给出的 2RY 。 4.1.4 在期间精密度测量条件下，样品低水平和高水平的重复测量大于 6 次。 4.1.5 水平下的重复可来自于不同批次物料，这些物料应接近标称的基体和水平（处于 1.2RY的范围内） 。 4.2 TSS 的统计检验 4.2.1 按照 GB/T 27407，分别求得低水平和高水平 QC 样品的()RXs 和()RYs 。 4.2.2 X 法的 TSS 和 F 计算见式（ 1） ： 1XXTSSFN= （ 1） 式中： GB/T 27408-2010 4XTSS2()()iiXRX Xs，其中，22() ()1()/()iiiXXRRXXss=。

12、4.2.3 Y 法的 TSS 和 F 计算见式（ 2） ： 1YYTSSFN= （ 2） 式中： YTSS2()()iiYRYYs，其中，22() ()1()/()iiiYYRRYYss=。 4.2.4 若 F 计算值大于表 A.1 中 F 分布的 95分位数， 表明共用 QC 样品间的变异足够大， 继续往下进行；否则，停止本标准的使用。 4.3 CSS 的计算 4.3.1 无偏修正，0CSS0CSS计算见式（ 3） ： ()20 iiiiCSS w X Y= （ 3） 式中： iw 22() ( )1YXRRss+。 4.3.2 常数偏倚修正，1aCSS1aCSS计算见式（ 4） ： ()2

13、1 ii iaiCSS w Y X a=+ （ 4） 式中： iw 22() ( )1YXRRss+； aii i iiiiiiiwY w Xww。 4.3.3 比例偏倚修正，1bCSS4.3.3.1 假定零特性值具有物理意义、且 (最大 Yi)/ (最小 Yi) 2。 4.3.3.2 b0计算见式（ 5） ： 0222 2()iiiii i i iXRwXYbwX ws Y bX= （ 5） 式中： iw 222() ( )1YXRRsbs+。 4.3.3.3 设定 b=1。若 |b-b0|0.001b，用 b0替代 b，继续计算iw ；否则停止迭代。 4.3.3.4 1bCSS计算见式（

14、6） ： GB/T 27408-2010 5()21 iiibiCSS w Y bX= （ 6） 4.3.4 线性偏倚修正，2CSS 4.3.4.1 X 和 Y 计算分别见式（ 7）和式（ 8） ： iiiiiwXXw= （ 7）iiiiiwYYw= （ 8） 式中： iw 222() ( )1YXRRsbs+。 4.3.4.2ix 和iy 计算分别见式（ 9）和式（ 10） ： XXxii= （ 9） YYyii= （ 10） 4.3.4.3 b0计算见式（ 11） ： 0222 2()()iiiii i i iXRwxybwx w s y bx= （ 11） 4.3.4.4 设定 b=1。

15、若 |b-b0|0.001b，用 b0替代 b，重新计算iw 、 X 和 Y 、ix 和iy 、以及 b0；否则停止迭代。 4.3.4.5 2CSS 和 a 计算分别见式（ 12）和式（ 13） ： ()22 ii iiCSS w y bx= （ 12） aYbX= （ 13） 4.4 CSS 的统计检验 4.4.1 相关性的 F 检验 4.4.1.1 按式（ 14） ，比较 F 计算值与表 A.1 中 F 分布的 95分位数： 22()/( 2)XYTSS TSS CSS NFCSS N+ = （ 14） 4.4.1.2 若 F 计算值大，表明可以使用 X 法的结果来预测 Y 法的 iY，继

16、续往下进行；否则，无法建立 Y法 iY的预测关系，停止本标准的使用。 4.4.2 一致性改进的 F 检验 4.4.2.1 按式（ 15） ，比较 F 计算值与表 A.1 中 F 分布的 95分位数： 022()/2/( 2)CSS CSSFCSS N= （ 15） 4.4.2.3 若 F 计算值大，表明使用 CSS 偏倚修正能改进方法间的预期一致性，继续往下进行；否则，可使用 CSS0，进入 4.5。 4.4.3 偏倚修正选择的 t 检验 GB/T 27408-2010 64.4.3.1 按式（ 16）或式（ 17） ，比较 t 计算值与表 A.2 中 t 分布的 97.5分位数： 0112/

17、( 2)CSS CSStCSS N= （ 16） 1222/( 2)CSS CSStCSS N= （ 17） 式中： CSS1CSS1a和 CSS1b的较小者。 4.4.3.2 若 t2计算值大于分位数，选择 CSS2，进入 4.5；若 t2计算值小于分位数，计算 t1。 4.4.3.3 若 t1计算值大于分位数，选择 CSS1，进入 4.5；若 t1计算值小于分位数，选择 CSS2。 4.5 无偏倚效应的XYR4.5.1 2 检验 4.5.1.1 所选 CSS 值与表 A.3 中2 分布的 95分位数进行比较， 其中， CSS0的自由度为 N； CSS1a和 CSS1b的自由度为 N-1；

18、CSS2的自由度为 N-2。 4.5.1.2 若 CSS 值小于分位数，按式（ 18）计算XYR： 22 2() ( )2YXXYRbRR+= （ 18） 式中： b选择 CSS0和 CSS1a时， b=1。 YX 法的偏倚修正结果，在对同一样品进行测量时， 95%概率下区间YXRY 涵盖 Y 法的结果。 4.5.2 *A 检验 4.5.2.1 *A 统计来自 GB/T 27407。基于所选 CSS，利用iX 预测iY，按式（ 19）计算数据集的i： ()iiiiwY Y= （ 19） 4.5.2.2 将升序排列后的i换算为iv，见式（ 20） ： ()/iis = （ 20） 式中： i的平

19、均值； si的标准偏差。 4.5.2.3 利用表 A.4，将iv换算成 pi值。将 pi值带入式（ 21）和式（ 22） ： 11(2 1)ln( ) ln(1 )niniiip pAnn+=+= （ 21） *20.75 2.25(1 )AAnn=+ + （ 22） 4.5.2.4 若计算值*A 0.752， 表明系列i值呈正态分布，准备报告 X 法和 Y 法两者间所选的 CSS 偏倚修正式和XYR；否则，停止本标准的使用。 4.6 有偏倚效应的XYR4.6.1 若所选 CSS 值大于表 A.3 中2 分布的 95分位数，进入 4.5.2。 GB/T 27408-2010 74.6.2 若计

20、算值*A 0.752， 表明样品偏倚可以作为随机效应处理，此时使用式（ 23）来计算YXR ；否则，停止本标准的使用。 22 2 222 222 2( ) ( )() () 2(1.96)( )122()()()XYXYXYRX RYbR R CSS N kNRbR RNkbs s + =+ + + （ 23） 式中： CSS所选的偏倚修正函数式； b所选 CSS 函数式的参数； k选 CSS0时， k=0；选 CSS1a或 CSS1b时， k=1；选 CSS2时， k=2。 4.6.4 准备报告 X 法和 Y 法两者间所选的 CSS 偏倚修正式和XYR。 4.7 评价示例、流程图与调查分析表

21、 参见附录 B 和附录 C。 5 CSS 的后续使用与持续确认 5.1 CSS 的使用 5.1.1 根据 X 法的预期应用，对所选 CSS 一致性程度的有效性进行解释： a） 所发现样品偏倚的处理； b）()RYs 和i两者间的比较； c） 所选 CSS 的 X 法结果使用。 5.1.2 若认为所选 CSS 的一致性程度有效，在 X 法的日常使用中，即可对其测量结果进行偏倚修正。 5.2 CSS 的确认 5.2.1 参照 GB/T 27407，绘制时间序列的i残差图，检查是否出现异常图形。 5.2.2 参照 GB/T 27407，利用 I/MR/EWMA 控制图，持续对 iY和 Yi之间拟合的

22、 CSS 偏倚修正进行确认。 5.2.3 建立跟踪程序，并针对统计失控状态，依次回答和消除可能出现的以下原因： a） 是否由于方法间的样品差异所致？ b） 是否由于 X 法的统计受控所致？ c） 是否由于 Y 法的统计受控所致？ 5.2.4 如果排除了 a） c） 的原因，则失控状态有可能来自不同于 CSS 偏倚修正时所用的 QC 样品基体。 5.2.5 基于控制图的性能，使用更多数据结果，重新按第 4 章进行评价。 5.2.6 建议日常交替使用 X 法和 Y 法，通过 GB/T 27407，定期监控两个方法之间的偏倚。 GB/T 27408-2010 8附录 A （规范性附录） 统计数值表

23、表 A.1 F 分布分位数表（ F0.95） n2n12 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 16 18 20 25 30 60 1202 19.00 19.16 19.25 19.30 19.33 19.35 19.37 19.38 19.40 19.41 19.42 19.43 19.44 19.45 19.46 19.46 19.48 19.493 9.55 9.28 9.12 9.01 8.94 8.89 8.85 8.81 8.79 8.74 8.71 8.69 8.67 8.66 8.63 8.62 8.57 8.554 6.94 6.59 6.39 6.26 6.16

24、6.09 6.04 6.00 5.96 5.91 5.87 5.84 5.82 5.80 5.77 5.75 5.69 5.665 5.79 5.41 5.19 5.05 4.95 4.88 4.82 4.77 4.74 4.68 4.64 4.60 4.58 4.56 4.52 4.50 4.43 4.406 5.14 4.76 4.53 4.39 4.28 4.21 4.15 4.10 4.06 4.00 3.96 3.92 3.90 3.87 3.83 3.81 3.74 3.707 4.74 4.35 4.12 3.97 3.87 3.79 3.73 3.68 3.64 3.57 3.

25、53 3.49 3.47 3.44 3.40 3.38 3.30 3.278 4.46 4.07 3.84 3.69 3.58 3.50 3.44 3.39 3.35 3.28 3.24 3.20 3.17 3.15 3.11 3.08 3.01 2.979 4.26 3.86 3.63 3.48 3.37 3.29 3.23 3.18 3.14 3.07 3.06 2.99 2.96 2.94 2.89 2.86 2.79 2.7510 4.10 3.71 3.48 3.33 3.22 3.14 3.07 3.02 2.98 2.91 2.86 2.83 2.80 2.77 2.73 2.7

26、0 2.62 2.5812 3.89 3.49 3.26 3.11 3.00 2.91 2.85 2.80 2.75 2.69 2.64 2.60 2.57 2.54 2.50 2.47 2.38 2.3414 3.74 3.34 3.11 2.96 2.85 2.76 2.70 2.65 2.60 2.53 2.48 2.44 2.41 2.39 2.34 2.31 2.22 2.1816 3.63 3.24 3.01 2.85 2.74 2.66 2.59 2.54 2.49 2.42 2.37 2.33 2.30 2.28 2.23 2.19 2.11 2.0618 3.55 3.16

27、2.93 2.77 2.66 2.58 2.51 2.46 2.41 2.34 2.29 2.25 2.22 2.19 2.14 2.11 2.02 1.9720 3.49 3.10 2.87 2.71 2.60 2.51 2.45 2.39 2.35 2.28 2.22 2.18 2.15 2.12 2.07 2.04 1.95 1.9025 3.39 2.99 2.76 2.60 2.49 2.40 2.34 2.28 2.24 2.16 2.11 2.07 2.04 2.01 1.96 1.92 1.82 1.7730 3.32 2.92 2.69 2.53 2.42 2.33 2.27

28、 2.21 2.16 2.09 2.04 1.99 1.96 1.93 1.88 1.84 1.74 1.6860 3.15 2.76 2.53 2.37 2.25 2.17 2.10 2.04 1.99 1.92 1.86 1.82 1.78 1.75 1.69 1.65 1.53 1.47120 3.07 2.68 2.45 2.29 2.18 2.09 2.02 1.96 1.91 1.83 1.78 1.73 1.69 1.66 1.60 1.55 1.43 1.35GB/T 27408-2010 9表 A.2 t 分布双侧情形分位数表 n t0.9751 12.70622 4.302

29、73 3.18244 2.77645 2.5706 6 2.44697 2.36468 2.30609 2.262210 2.2281 11 2.201012 2.178813 2.160414 2.144815 2.1314 16 2.1199 17 2.109818 2.100919 2.093020 2.0860 21 2.079622 2.073923 2.068724 2.063925 2.0595 26 2.055527 2.0518 28 2.0484 29 2.0452 30 2.0423 31 2.0395 32 2.0369 33 2.0345 34 2.0322 35 2

30、.0301 36 2.0281 37 2.0262 38 2.0244 39 2.022740 2.0211 41 2.0195 42 2.0181 43 2.0167 44 2.015445 2.014146 2.012947 2.0117 48 2.0106 49 2.009650 2.008655 2.004060 2.000365 1.9971 70 1.994475 1.992180 1.9900685 1.9882790 1.98667 95 1.98525100 1.98397GB/T 27408-2010 10表 A.3 2分布单侧情形分位数表 n 20.957 14.18 1

31、5.59 16.910 18.3 11 19.712 21.013 22.4 14 23.715 25.016 26.3 17 27.618 28.919 30.1 20 31.421 32.722 33.9 23 35.224 36.425 37.7 26 38.927 40.128 41.3 29 42.630 43.835 49.8 40 55.845 61.7 50 67.5 60 79.1 70 90.5 80 101.9 GB/T 27408-2010 11表 A.4 pi数值表 iv-0.09 -0.08 -0.07 -0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -

32、0.01 0.00 -3.5 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002-3.4 0.0002 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003-3.3 0.0003 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0005 0.0005 0.0005-3.2 0.0005 0.0005 0.0005 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 0.0007

33、0.0007-3.1 0.0007 0.0007 0.0008 0.0008 0.0008 0.0008 0.0009 0.0009 0.0009 0.0010-3.0 0.0010 0.0010 0.0011 0.0011 0.0011 0.0012 0.0012 0.0013 0.0013 0.0013-2.9 0.0014 0.0014 0.0015 0.0015 0.0016 0.0016 0.0017 0.0018 0.0018 0.0019-2.8 0.0019 0.0020 0.0021 0.0021 0.0022 0.0023 0.0023 0.0024 0.0025 0.00

34、26-2.7 0.0026 0.0027 0.0028 0.0029 0.0030 0.0031 0.0032 0.0033 0.0034 0.0035-2.6 0.0036 0.0037 0.0038 0.0039 0.0040 0.0041 0.0043 0.0044 0.0045 0.0047-2.5 0.0048 0.0049 0.0051 0.0052 0.0054 0.0055 0.0057 0.0059 0.0060 0.0062-2.4 0.0064 0.0066 0.0068 0.0069 0.0071 0.0073 0.0075 0.0078 0.0080 0.0082-2

35、.3 0.0084 0.0087 0.0089 0.0091 0.0094 0.0096 0.0099 0.0102 0.0104 0.0107-2.2 0.0110 0.0113 0.0116 0.0119 0.0122 0.0125 0.0129 0.0132 0.0136 0.0139-2.1 0.0143 0.0146 0.0150 0.0154 0.0158 0.0162 0.0166 0.0170 0.0174 0.0179-2.0 0.0183 0.0188 0.0192 0.0197 0.0202 0.0207 0.0212 0.0217 0.0222 0.0228-1.9 0

36、.0233 0.0239 0.0244 0.0250 0.0256 0.0262 0.0268 0.0274 0.0281 0.0287-1.8 0.0294 0.0301 0.0307 0.0314 0.0322 0.0329 0.0336 0.0344 0.0351 0.0359-1.7 0.0367 0.0375 0.0384 0.0392 0.0401 0.0409 0.0418 0.0427 0.0436 0.0446-1.6 0.0455 0.0465 0.0475 0.0485 0.0495 0.0505 0.0516 0.0526 0.0537 0.0548-1.5 0.055

37、9 0.0571 0.0582 0.0594 0.0606 0.0618 0.0630 0.0643 0.0655 0.0668-1.4 0.0681 0.0694 0.0708 0.0721 0.0735 0.0749 0.0764 0.0778 0.0793 0.0808-1.3 0.0823 0.0838 0.0853 0.0869 0.0885 0.0901 0.0918 0.0934 0.0951 0.0968-1.2 0.0985 0.1003 0.1020 0.1038 0.1056 0.1075 0.1093 0.1112 0.1131 0.1151-1.1 0.1170 0.

38、1190 0.1210 0.1230 0.1251 0.1271 0.1292 0.1314 0.1335 0.1357-1.0 0.1379 0.1401 0.1423 0.1446 0.1469 0.1492 0.1515 0.1539 0.1562 0.1587-0.9 0.1611 0.1635 0.1660 0.1685 0.1711 0.1736 0.1762 0.1788 0.1814 0.1841-0.8 0.1867 0.1894 0.1922 0.1949 0.1977 0.2005 0.2033 0.2061 0.2090 0.2119-0.7 0.2148 0.2177

39、 0.2206 0.2236 0.2266 0.2296 0.2327 0.2358 0.2389 0.2420-0.6 0.2451 0.2483 0.2514 0.2546 0.2578 0.2611 0.2643 0.2676 0.2709 0.2743-0.5 0.2776 0.2810 0.2843 0.2877 0.2912 0.2946 0.2981 0.3015 0.3050 0.3085-0.4 0.3121 0.3156 0.3192 0.3228 0.3264 0.3300 0.3336 0.3372 0.3409 0.3446-0.3 0.3483 0.3520 0.3

40、557 0.3594 0.3632 0.3669 0.3707 0.3745 0.3783 0.3821-0.2 0.3859 0.3897 0.3936 0.3974 0.4013 0.4052 0.4090 0.4129 0.4168 0.4207-0.1 0.4247 0.4286 0.4325 0.4364 0.4404 0.4443 0.4483 0.4522 0.4562 0.46020.0 0.4641 0.4681 0.4721 0.4761 0.4801 0.4840 0.4880 0.4920 0.4960 0.5000表注：iv为左列和顶行数字的和。 GB/T 27408

41、-2010 12续表 A.4 iv0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 0.5000 0.5040 0.5080 0.5120 0.5160 0.5199 0.5239 0.5279 0.5319 0.5359 0.1 0.5398 0.5438 0.5478 0.5517 0.5557 0.5596 0.5636 0.5675 0.5714 0.5753 0.2 0.5793 0.5832 0.5871 0.5910 0.5948 0.5987 0.6026 0.6064 0.6103 0.6141 0.3 0.6179

42、0.6217 0.6255 0.6293 0.6331 0.6368 0.6406 0.6443 0.6480 0.6517 0.4 0.6554 0.6591 0.6628 0.6664 0.6700 0.6736 0.6772 0.6808 0.6844 0.6879 0.5 0.6915 0.6950 0.6985 0.7019 0.7054 0.7088 0.7123 0.7157 0.7190 0.7224 0.6 0.7257 0.7291 0.7324 0.7357 0.7389 0.7422 0.7454 0.7486 0.7517 0.7549 0.7 0.7580 0.76

43、11 0.7642 0.7673 0.7704 0.7734 0.7764 0.7794 0.7823 0.7852 0.8 0.7881 0.7910 0.7939 0.7967 0.7995 0.8023 0.8051 0.8078 0.8106 0.8133 0.9 0.8159 0.8186 0.8212 0.8238 0.8264 0.8289 0.8315 0.8340 0.8365 0.8389 1.0 0.8413 0.8438 0.8461 0.8485 0.8508 0.8531 0.8554 0.8577 0.8599 0.8621 1.1 0.8643 0.8665 0

44、.8686 0.8708 0.8729 0.8749 0.8770 0.8790 0.8810 0.8830 1.2 0.8849 0.8869 0.8888 0.8907 0.8925 0.8944 0.8962 0.8980 0.8997 0.9015 1.3 0.9032 0.9049 0.9066 0.9082 0.9099 0.9115 0.9131 0.9147 0.9162 0.9177 1.4 0.9192 0.9207 0.9222 0.9236 0.9251 0.9265 0.9279 0.9292 0.9306 0.9319 1.5 0.9332 0.9345 0.935

45、7 0.9370 0.9382 0.9394 0.9406 0.9418 0.9429 0.9441 1.6 0.9452 0.9463 0.9474 0.9484 0.9495 0.9505 0.9515 0.9525 0.9535 0.9545 1.7 0.9554 0.9564 0.9573 0.9582 0.9591 0.9599 0.9608 0.9616 0.9625 0.9633 1.8 0.9641 0.9649 0.9656 0.9664 0.9671 0.9678 0.9686 0.9693 0.9699 0.9706 1.9 0.9713 0.9719 0.9726 0.

46、9732 0.9738 0.9744 0.9750 0.9756 0.9761 0.9767 2.0 0.9772 0.9778 0.9783 0.9788 0.9793 0.9798 0.9803 0.9808 0.9812 0.9817 2.1 0.9821 0.9826 0.9830 0.9834 0.9838 0.9842 0.9846 0.9850 0.9854 0.9857 2.2 0.9861 0.9864 0.9868 0.9871 0.9875 0.9878 0.9881 0.9884 0.9887 0.9890 2.3 0.9893 0.9896 0.9898 0.9901 0.9904 0.9906 0.9909 0.9911 0.9913 0.9916 2.4 0.9918 0.9920 0.9922 0.9925 0.9927 0.9929 0.9931 0.9932 0.9934 0.9936 2.5 0.9938 0.9940 0.9941 0.9943 0.9945 0.9946 0.9948 0.9949 0.9951 0.9952 2.6 0.9953 0.9955 0.9956 0.9957 0.9959 0.9960 0.9961 0.9962 0.9963 0.9964 2.7 0.9965 0.9966 0.9