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2012年苏教版高中数学选修1-2 1.3线性回归分析练习卷与答案(带解析).doc

1、2012年苏教版高中数学选修 1-2 1.3线性回归分析练习卷与答案(带解析) 选择题 对两对变量 和 进行线性相关性检验,已知 是观测值组数, 是相关系数,且已知 , ; , ; , ; , ,则 和 有较强线性相关关系的是( ) A B C D 答案: B 变量 的散点图如右图所示,那么 之间的样本相关系数 最接近的值为( ) A 1 B C 0 D 0.5 答案: C 在回归分析中,以下说法正确的是( ) A自变量和因变量都是随机变量 B自变量是随机变量,因变量是确定性变量 C自变量是确定性变量,因变量是随机变量 D自变量和因变量都是确定性变量 答案: C 若某地财政收入 与支出 满足回

2、归方程 (单位:亿元)( ),其中 , , 如果今年该地区财政收入 10亿元,年支出预计不会超过( ) A 10亿 B 9亿 C 10.5亿 D 9.5亿 答案: C 设有一个回归方程为 ,变量 增加一个单位时( ) A 平均增加 2个单位 B 平均减少 3个单位 C 平均减少 2个单位 D 平均增加 3个单位 答案: C 相关系数 是衡量两变量之间的线性相关程度的,对此有下列说法: 越接近于 1,相关程度越大; 越接近于 0,相关程度越小; 越接近于 1,相关程度越小; 越接近于 0,相关程度越大其中正确的是( ) A B C D 答案: A 填空题 在查相关性检验的临界值表时,若在 列对应

3、的值为 20, 则观测值有 组 答案: 许多因素都会影响贫富,教育也许是其中之一,在研究这两个因素的关系时,收集了美国 50个州的成年人受过 9年或更少教育的百分比( )和收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比( )的数据,建立线性回归方程为 ;成年人受到 9年或更少教育的百分比( )和收入低于官方贫困线的人数占本州人数的面分比( )之间的相关系数 (填 “大于零 ”或 “小于零 ”) 答案:大于零 在比较两个模型的拟合效果时,甲、乙两个模型的相关指数分别约为 0.96和 0.85,则拟合效果好的模型为 答案:甲 线性回归方程 恒过定点 答案: 解答题 某小卖部为了了解热茶销售量与气

4、温之间的关系,随机统机并制作了某 6天卖出的热茶的杯数与当天气温的对比表: 气温() 26 18 13 10 4 杯数 20 24 34 38 50 64 画出散点图并判断热茶销售量与气温之间是否具有线性相关关系 答案:( 1)以 表示气温, 表示热茶杯数,画出散点图如图所示 与 具有很强的线性相关关系 对于 与 有如下观测数据: 18 25 30 39 41 42 49 52 3 5 6 7 8 8 9 10 ( 1)对 与 作回归分析; ( 2)求出 与 的回归方程 答案:( 1)计算得 ,因此认为两个变量有很强的相关关系。 ( 2) 用镁合金 光探伤时,要考虑透视电压 与透视厚度 的关系,做了 5次实验,结果如下: ( mm) 8 16 20 34 54 ( kv) 45 50.5 55 62.5 70 ( 1)进行相关性检验; ( 2)求 关于 的回归方程,并预测当透视厚度为 40mm时,透视电压 是多少 kv? 答案:( 1) ,则有 的把握认为 与 之间具有线性相关关系;( 2) ,当透视厚度 40mm时,可预测透视电压的值为 64kv

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