1、第四讲 空间计量经济学基本模型,经典模型：SLM、SEM、SDM 扩展模型： SDEM 、GSAR 基本模型之间的关系 空间关系的体现 基本模型的GeoDa估计 最优模型的选择,一、基础模型,空间滞后模型（Spatial Lag Model, SLM）,参照时间序列自回归模型的叫法，空间滞后模型也被称作空间自回归模型（Spatial Autoregressive Model），简记为SAR模型。,空间误差模型（Spatial Error Model, SEM）,参照时间序列误差自相关的叫法，空间误差模型也被称作空间自相关模型（Spatial Autocorrelation Model），简记为
2、SAC模型。,空间杜宾模型（Spatial Durbin Model, SDM）,考虑了自变量空间滞后项与因变量之间的相关性。,二、扩展模型,广义空间自回归模型（GSAR）,=0，GSARSAR(SLM) =0, GSARSEM,空间杜宾误差模型（SDEM）,SDEM模型是SLM、SEM、SDM的综合，比GSAR更一般化。 2=0，=0，SDEMSLM; 2=0，=0，SDEMSEM; =0，SDEMSDM; 2=0，SDEMGSAR;,三、模型之间的关系,SEM模型等价于SDM模型 SDEM模型是考虑了高阶相关性的SDM模型,四、空间关系的体现,空间关系的三种类型 邻接关系空间距离经济距离,
3、空间关系的体现方式 只考虑单一类型的空间关系 邻接关系：L1，L2，L3 空间距离：K1，K2，K3 经济距离：J1，J2，J3 同时考虑两类空间关系 邻接关系与空间距离二选一 模型中至少包含两个空间矩阵：SDEM、GSAR,五、基本模型的GeoDa估计,权重矩阵对GeoDa能力的约束 GeoDa只能给出基于邻接关系的W 只能估计基于邻接关系的空间计量模型 可以估计的模型类型 OLS SLM SEM,软件操作步骤 1、打开.shp数据文件 2、创建W（若已有W，则省略该步骤） SLM只能使用对称的W，K最近距离W不能用 3、在菜单选择Methods-Regression 4、选择变量，以及W
4、5、选择Models类型（OLS、SLM、SEM） 6、运行run,结果说明 模块一：模型的基本统计信息 模块二：回归结果的统计信息 模块三：回归系数及其显著性 模块四：模型结果的诊断（SLM、SEM） 蓝色线条以上，异方差诊断，原假设为无异方差 蓝色线条以下，空间相关性诊断，原假设为不存在空间相关性,六、最优模型的确定,OLS、SLM、SEM的选择,Run OLS,选择标准及步骤 1、做一次OLS估计 2、对比LM统计量，LM-Lag和LM-Error 3、若均不显著，则无需进行空间计量分析 4、若只有一个显著，则设定为与显著统计量对应的空间计量模型 5、若均显著，再对比Robust LM-Lag和Robust LM-Error 6、选择显著（相对显著）的统计量对应的空间计量模型,确立最优模型（难点） 1、确定OLS、SLM、SEM模型 2、对确定后的模型，展开诊断检验 3、如果各项诊断均通过检验，则确定该模型为最优模型 4、如果有诊断未通过，一般通过调整W、调整解释变量重新回归。 重复步骤3、步骤4，直至确定合适的模型。,练习,问题： 考虑空间溢出效应的地区人均GDP影响因素分析 数据文件： china.shp 论文提纲 全局MoranI检验 局部Moran I检验 回归分析 运用三类不同的w分别做出结果，选最好的。,
