统计过程控制(SPC新手入门).ppt

1、Statistical Process Control（ 统计过程控制）1统计过程控制（ SPC）1、 SPC的发展史2、基本统计概念3、过程变差4、控制图5、过程控制和过程能力2SPC的发展n 20世纪 20年代，美国休哈特提出；n 二战后期，美国将休哈特方法在军工部门推行；n 19501980，逐渐从美国工业中消失 ；休哈特的同事戴明博士在日本推行 SPC；n 在日本强有力的竞争下， 80年代起，美国又重新大规模推行 SPC；n 美国三大汽车厂联合制定 QS9000标准。3SPC的作用n 1、确保制程持续稳定、可预测。n 2、提高产品质量、生产能力、降低成本。n 3、为制程分析提供依据。n

2、 4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。4基本统计概念5F字母计数练习n Imagine for one brief moment that each of the one hundred and forty-one words of this paragraph is a separate component from a first run of fourteen-inch flywheels. You are one of five inspectors performing the final inspection of these finished

3、 components which were produced on fairly small dial index machines that are not being controlled by the use of statistical techniques. As can be expected from an operation of this nature , there are a number of defectives components being made .Each word that contains an f represents a defective co

4、mponent. How many of the defectives are you able to find? Check again and inspect for the present s off s. Write your final count in the bottom left hand corner of this page .This example should give you a fair idea of how reliable 100%inspection can be. 请用 1分钟，彻底检查一次，看看字母 “F”出现的次数 答案？6F字母计数练习n结论：10

5、0的检验不能保证 100的合格7预防与检测n 过去，制造商经常通过生产来制造产品，通过质量控制来检查最终产品并剔除不合格产品。在管理部门则经常靠检查或重新检查工作来找出错误，在这两种情况下都是使用 检测 的方法，这种方法是浪费的，因为它允许将时间和材料投入到生产不一定有用的产品或服务中。n 一种在第一步就可以避免生产无用的输出，从而避免浪费的更有效的方法是 预防n SPC强调全过程的预防！8基本统计概念统计学（ Statistics）n 收集、整理、展示、分析解释统计资料n 由样本（ sample） 推论母体群体（ population）n 能在不确定情况下作决策n 是一门科学方法、决策工具抽

6、样推论9基本统计概念统计量n R 全距（ range）n 算术平均数（ arithmetic mean）n Md 中位数（ median）n Mo 众数（ mode）n 方差 /变异 （ variance）n 标准差（ standard deviation）10基本统计概念n R 全距（ range）全距是指一个变量数列中最大标志值与最小标志值之差。因为它是数列中两个极端值之差，故又称为极差。R Xmax Xmin11统计基本概念n 算术平均数（ arithmetic mean）12基本统计概念n Md 中位数（ median）将总体单位数量标志的各个数值按照大小顺序排列，居于中间位置的那个数

7、值称为中位数。n 当资料项数 n为奇数，数列中只有一个居中的标志值，该标志值就是中位数。n 当 n为偶数时，数列中有两个居中的标志值，中位数便是中间两个标志值的简单算术平均数。13基本统计概念n Mo 众数（ mode）众数是总体中出现次数最多或最普遍的标志值，即频次或频率最大的标志值。数列中最常出现的标志值说明该标志值最具有代表性。14基本统计概念n 方差 /变异（ variance）15基本统计概念n 标准差（ standard deviation）16基本统计概念n 例：1,1,2,3,4,6,11n R=10 n Md=3 Mo=1n n 17练习数列： 12， 11， 12， 13，

8、 18， 30， 24， 9请计算下列统计量：q Rq Md Mo q q 18数据的收集与整理群体 样本结论 数据抽 样分析测试行动19每件产品的尺寸与别的都不同范围 范围 范围 范围但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布范围 范围 范围分布可以通过以下因素来加以区分位置 分布宽度 形状或这些因素的组合20数据收集10.24 9.94 10.00 9.99 9.85 9.94 10.42 10.30 10.36 10.0910.21 9.79 9.70 10.04 9.98 9.81 10.13 10.21 9.84 9.5510.01 10.36 9.88 9.22 10.01 9

9、.85 9.61 10.03 10.41 10.1210.15 9.76 10.57 9.76 10.15 10.11 10.03 10.15 10.21 10.059.73 9.82 9.82 10.06 10.42 10.24 10.60 9.58 10.06 9.9810.12 9.97 10.30 10.12 10.14 10.17 10.00 10.09 10.11 9.709.49 9.97 10.18 9.99 9.89 9.83 9.55 9.87 10.19 10.3910.27 10.18 10.01 9.77 9.58 10.33 10.15 9.91 9.67 10.1

10、010.09 10.33 10.06 9.53 9.95 10.39 10.16 9.73 10.15 9.759.79 9.94 10.09 9.97 9.91 9.64 9.88 10.02 9.91 9.5421为找出这些数据的统计规律将它们分组、统计、作直方图，如机螺丝直径直方图所示。图中的直方高度与该组的频数成正比。10.510.29.99.69.3Descriptive Statistics22如果数据的离散程度遵从正态分布 平均值 ：68.2695.4499.73曲线下的总面积 100 23过程变差输入（材料）过程（生产 /装配）输出（产品）反馈（测量 /检验）材料 人 机 法测

11、量系统24过程变差n 输入材料不同批次之间的差异批次内的差异随时间产生的差异随环境产生的差异25过程变差n 生产 /装配设备及工装夹具的差异随时间而产生的摩损，漂移等操作工之间的差异（如手工操作的过程）设置的差异环境的差异26测量系统的变差n 量具精确度（偏差）量具精确度是指测量观察平均值与真实值（基准值）的差异。真实值由更精确的测量设备所确定27测量系统变差n 量具重复性量具重复性是由一个操作者采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。28测量系统变差n 量具再现性量具再现性是由不同的操作者，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。29测量系统变 差n 量具稳定性量具稳定性是同一测量系统在不同时间测量同一零件时，至少两组测量值的总变差。30