[财经类试卷]相关分析与回归分析练习试卷2及答案与解析.doc

1、相关分析与回归分析练习试卷 2 及答案与解析一、判断题请判断下列各题说法正确或错误。1 相关关系是指现象之间客观存在的一种十分严格的确定性的数量关系。( )（A）正确（B）错误2 相关关系按变量之间的相关强度不同分为正相关、负相关。( )（A）正确（B）错误3 计算相关系数时，应首先确定自变量和因变量。( )（A）正确（B）错误4 回归分析要求自变量和因变量都是随机变量。( )（A）正确（B）错误5 回归方程中，回归系数 b 的绝对值大小与变量所用计量单位的大小有关。( )（A）正确（B）错误6 一元线性回归的估计标准误差计算公式中，n-2 是剩余平分和的自由度。( )（A）正确（B）错误7

2、如果估计标准误差 Sxy=0，说明实际值与估计值完全一致。 ( )（A）正确（B）错误二、综合应用题以下每道综合应用题包括 5 道小题，每道小题有一项或一项以上的正确答案，每选对一项得 0.5 分，全部选对得满分。多选或错选不得分。7 某饮料公司想通过以往的销售数据(如表 8-1 所示)来了解饮料销售量与气温之间是否存在相关关系，以便为公司在制定生产计划和做出销售决策时提供依据。 根据上述资料请回答：8 寻找变量销售量 y 和气温 x 的关系，最适宜的方法有( )。（A）画散点图（B）通过相关表，观察两变量变化关系（C）计算相关系数（D）计算回归系数9 宜选用( ) 进行销售量的预测。（A）一

3、元线性回归模型（B）指数曲线型（C）抛物线型（D）幂函数曲线10 利用最小二乘法求回归系数的原理和计算结果为( )。 11 关于变量销售量 y 和气温 x 的相关系数和检验的说法正确的是( )。（A）相关系数为 0.8518（B）需要查相关系数显著性检验表， 一定时，自由度为 8 的 r 值（C）若 =0.01，相关系数大于相关系数显著性检验值，则可判断出销售量 y 和气温 x 之间的线性相关关系对于 =0.01 是显著的（D）若 =0.01，相关系数大于相关系数显著性检验值，则可判断出销售量 y 和气温 x 之间的线性相关关系对于 =0.01 是不显著的12 下列说法正确的是( )。（A）对

4、回归方程显著性检验，一般采用的方法是方差分析法（B）根据 FF a(1，n-2)，可以得出销售量 y 和气温 x 的线性相关关系是高度显著的结论（C）当 n 很大且 x0 十分接近于 x 时，y 0 的预测区间可近似地表示为：（D）小样本条件下，对于给定的 x0=35，=0.01 ，t /2=1.86，饮料销售量 y0 预测区间为：(328 ，588)相关分析与回归分析练习试卷 2 答案与解析一、判断题请判断下列各题说法正确或错误。1 【正确答案】 B【试题解析】 相关关系是指存在于现象之间的一种非确定性的数量关系；函数关系是指现象之间客观存在的一种十分严格的确定性的数量关系。【知识模块】 相

5、关分析与回归分析2 【正确答案】 B【试题解析】 相关关系按变量之间相关关系的方向可分为正相关和负相关，按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相关。【知识模块】 相关分析与回归分析3 【正确答案】 B【试题解析】 计算相关系数时，所需的两个变量的资料都可以是随机的，不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量。【知识模块】 相关分析与回归分析4 【正确答案】 B【试题解析】 一般地说，回归分析中因变量是随机的，而把自变量作为研究时给定的非随机变量。【知识模块】 相关分析与回归分析5 【正确答案】 A【知识模块】 相关分析与回归分析6 【正确答案】 A【试题解析】 一元线性回归的估计标准误差，也

6、称为回归方程的剩余标准离差其中，n-2 是自由度，Q e= 是剩余平方和。【知识模块】 相关分析与回归分析7 【正确答案】 A【知识模块】 相关分析与回归分析二、综合应用题以下每道综合应用题包括 5 道小题，每道小题有一项或一项以上的正确答案，每选对一项得 0.5 分，全部选对得满分。多选或错选不得分。【知识模块】 相关分析与回归分析8 【正确答案】 A【试题解析】 散点图是指把相关表中的原始对应数值在平面直角坐标系中用坐标点描绘出来的，通过散点图可以直观地描述两个现象之间的关系是否密切。【知识模块】 相关分析与回归分析9 【正确答案】 A【试题解析】 通过对数据直接观察和对实际数据的判断，一般而言，饮料随着气温的升高，销售量在增加，因此，它们呈现一元线性关系。【知识模块】 相关分析与回归分析10 【正确答案】 A,B,C,D【试题解析】 【知识模块】 相关分析与回归分析11 【正确答案】 A,B,C【试题解析】 相关系数为：相关系数的显著性检验：自由度：n-2=10-2=8 ，若 =0.01，rr a(n-2)=r0.01(8)=0.765，则可判断出销售量 y和气温 x 之间的线性相关关系对于 =0.01 是显著的。【知识模块】 相关分析与回归分析12 【正确答案】 A,B,C,D【试题解析】 【知识模块】 相关分析与回归分析