1、UNIN INTERNACIONAL DE TELECOMUNICACIONESCCITT E.506 (rev.1)COMIT CONSULTIVOINTERNACIONALTELEGRFICO Y TELEFNICORED TELEFNICA Y RDSICALIDAD DE SERVICIO, GESTINDE LA RED E INGENIERA DE TRFICOPREVISIONES DEL TRFICOINTERNACIONALRecomendacin E.506 (rev.1)Ginebra, 1992PREFACIOEl CCITT (Comit Consultivo Int
2、ernacional Telegrfico y Telefnico) es un rgano permanente de la UninInternacional de Telecomunicaciones (UIT). Este rgano estudia los aspectos tcnicos, de explotacin y tarifarios ypublica Recomendaciones sobre los mismos, con miras a la normalizacin de las telecomunicaciones en el planomundial.La As
3、amblea Plenaria del CCITT, que se celebra cada cuatro aos, establece los temas que han de estudiarse yaprueba las Recomendaciones preparadas por sus Comisiones de Estudio. La aprobacin de Recomendaciones por losmiembros del CCITT entre las Asambleas Plenarias de ste es el objeto del procedimiento es
4、tablecido en laResolucin N.o2 del CCITT (Melbourne, 1988).La Recomendacin E.506 ha sido preparada por la Comisin de Estudio II y fue aprobada por elprocedimiento de la Resolucin N.o2 el 16 de junio de 1992._NOTA DEL CCITTEn esta Recomendacin, la expresin Administracin se utiliza para designar, en fo
5、rma abreviada, tanto unaAdministracin de telecomunicaciones como una empresa privada de explotacin reconocida. UIT 1992Es propiedad. Ninguna parte de esta publicacin puede reproducirse o utilizarse, de ninguna forma o por ningn medio,sea ste electrnico o mecnico, de fotocopia o de microfilm, sin pre
6、via autorizacin escrita por parte de la UIT.Recomendacin E.506Recomendacin E.506PREVISIONES DEL TRFICO INTERNACIONAL1)(revisada en 1992)1 IntroduccinEsta Recomendacin es la primera de una serie de tres Recomendaciones dedicadas a la previsin de lastelecomunicaciones internacionales.En las operacione
7、s y la administracin de la red telefnica internacional, las previsiones determinan en granmedida la posibilidad de un desarrollo adecuado y satisfactorio. Por consiguiente, con objeto de planificar laimplantacin de equipo y de circuitos, as como las inversiones en instalaciones telefnicas, es necesa
8、rio que lasAdministraciones prevean el trfico que ha de cursarse por la red. Es evidente la importancia econmica que reviste elestablecimiento de previsiones fidedignas en grado mximo, dadas las enormes inversiones de capital exigidas por la redinternacional.El objeto de esta Recomendacin es proporc
9、ionar orientaciones sobre alguno de los prerrequisitos necesariospara efectuar previsiones del trfico internacional de telecomunicaciones. Para efectuar las previsiones, revistenimportancia fundamental los datos de base, no solamente los relativos al trfico y a las llamadas, sino tambin los de tipoe
10、conmico, social y demogrfico. Estos conjuntos de datos pueden ser incompletos, recomendndose la adopcin deestrategias para suplir la falta de datos. Se presentan distintos enfoques de previsin que comprenden mtodos directos ycompuestos, previsin matricial y procedimientos que van de lo general a lo
11、particular y viceversa.La Recomendacin E.507, proporciona orientaciones para la elaboracin de modelos de previsin y presentauna panormica de las diversas tcnicas de previsin. La Recomendacin E.508 trata de la previsin de los nuevosservicios de telecomunicaciones internacionales.2 Datos de base para
12、las previsionesUno de los resultados del proceso de previsin del trfico internacional, es el nmero estimado de circuitosrequeridos para cada periodo del horizonte de previsin. Para obtener estos valores se aplican tcnicas de ingeniera detrfico, a fin de prever los erlangs, unidad de medida del trfic
13、o. En la figura 1/E.506, se ilustran dos enfoques diferentespara obtener la previsin de los erlangs.Las dos estrategias diferentes de previsin son el procedimiento directo y el procedimiento compuesto. Elprimer paso de cada proceso, es la recopilacin de datos en bruto. Estos datos en bruto, tal vez
14、ajustados, constituirn losdatos de base utilizados para generar las previsiones de trfico. Los datos de base pueden ser horarios, diarios,trimestrales o anuales. La mayora de las Administraciones utilizan datos de contabilidad mensual con fines de previsin.En el procedimiento directo, se utilizan co
15、mo datos de base para prever el crecimiento del trfico, los deltrfico cursado en erlangs o la utilizacin medida para cada relacin. Estos datos deben ajustarse, para tener en cuentasituaciones tales como la regeneracin (vase la Recomendacin E.500).En ambos procedimientos (directo y compuesto), es nec
16、esario convertir trfico cursado en trfico ofrecido enerlangs. Las frmulas de conversin figuran en la Recomendacin E.501, para el procedimiento directo y en la presenteRecomendacin para el procedimiento compuesto.1)El texto de la antigua Recomendacin E.506 del Libro Rojo, al que se ha aadido un volum
17、en considerable de nuevos textos, se haconvertido en las Recomendaciones E.506 y E.507 actuales.Recomendacin E.506 1 T0203390-92VariablesexplicativasProcedimiento compuestoProcedimiento directoConversina cargaofrecidaPrevisinUtilizacinmedidaToma(nmero decircuitos)MinutoscontablesFIGURA 1/E.506Proced
18、imientos directo y compuestoPrevisinConversina cargaofrecidaConversina cargaofrecidaPrevisinVariablesexplicativasLa previsin compuesta utiliza como datos de base, datos anteriores de contabilidad internacional, relativos altrfico mensual de minutos tasados. Los datos pueden ajustarse antes o despus
19、del proceso de previsin, mediantediversos factores que se utilizan para convertir los minutos tasados obtenidos a partir de los datos contables, enprevisiones de trfico en erlangs para la hora cargada.Como se observa en la figura 1/E.506, el proceso de previsin es comn a los procedimientos directo y
20、compuesto. Sin embargo, los mtodos o modelos reales utilizados en el proceso son direrentes. Por ejemplo, puedenobtenerse las previsiones empleando mtodos de matrices de trfico (vase el 4) modelos economtricos o modelosautorregresivos (vase el 3 de la Recomendacin E.507). Existen otros datos diverso
21、s que se utilizan como entrada enel proceso de previsin. Como ejemplos, pueden citarse las variables explicativas, la informacin de segmentacin delmercado y las elasticidades de los precios.Siempre que sea posible, deben utilizarse los mtodos de previsin directa y compuesta y compararse susresultado
22、s. Esta comparacin puede revelar irregularidades que no se observaran con la utilizacin de un solo mtodo.Si las irregularidades son importantes, sobre todo en el caso de la hora cargada, debern determinarse las causas de ladiferencia antes de aceptarse la previsin resultante.En el modelo economtrico
23、 sobre todo, se utilizan variables explicativas para la previsin del trficointernacional. Entre estas variables, las ms importantes son: exportaciones, importaciones,2 Recomendacin E.506 grado de automatizacin, calidad de servicio, diferencias horarias entre pases, tarifas, ndices de precios al cons
24、umo, y producto nacional bruto.Puede ser importante tener en cuenta otras variables explicativas, tales como los visitantes extranjeros en viajesde negocios, y compatriotas que viven en otros pases. Se recomienda que las bases de datos correspondientes a lasvariables explicativas sean lo ms exhausti
25、vas posible, a fin de ofrecer ms informacin para el proceso de previsin.Las previsiones pueden basarse en la segmentacin del mercado. Pueden segmentarse los datos de base, porejemplo, segn demarcaciones regionales, por actividades comerciales o no comerciales o por tipos de servicio. Si esposible de
26、ben examinarse tambin las elasticidades de los precios, para cuantificar la influencia de las tarifas sobre losdatos de previsin.3 Procedimiento compuesto Mtodo de conversinCuando se utilizan ambos procedimientos, compuesto y directo, y en cualquier otro caso en el que se dispongade datos pasados, d
27、ebe obtenerse una relacin minutos tasados/erlangs global basada en el valor actual de la relacinconsiderada, tendencias observadas y objetivos futuros.Si no se dispone de datos, la conversin debe realizarse segn la frmula:A = Mdh/60e (3-1)dondeA es el trfico medio estimado en la hora cargada,M es el
28、 total mensual de minutos tasados,d es la relacin da/mes,h es la relacin hora cargada/da,e es el factor de eficacia.En el anexo A se describe detalladamente esta frmula.4 Procedimientos para la previsin de matrices de trfico4.1 IntroduccinPara utilizar previsiones punto a punto o de matrices de trfi
29、co, pueden utilizarse los siguientesprocedimientos: previsiones directas punto a punto, mtodo de Kruithof, extensin del mtodo de Kruithof, mtodo de los mnimos cuadrados ponderados.Tambin es posible desarrollar un modelo de filtro de Kalman para el trfico punto a punto, teniendo en cuentalas previsio
30、nes acumuladas. Tu y Pack describen este modelo en 16.Los procedimientos de previsin pueden emplearse para hacer previsiones del trfico interno dentro de gruposde pases, por ejemplo, los pases nrdicos. Otra aplicacin consiste en hacer previsiones del trfico nacional en distintosplanos.Recomendacin E
31、.506 3 4.2 Previsiones directas punto a puntoEs posible hacer mejores previsiones del trfico acumulado que del trfico de un nivel inferior.Por ello, las previsiones del trfico saliente (suma de las filas) o del trfico entrante (suma de las columnas)entre un pas y un grupo de pases dar una precisin r
32、elativamente superior a las previsiones separadas entre pases.En esa situacin es posible ajustar las previsiones individuales tomando en consideracin las previsionescombinadas.Por otra parte, si las previsiones de los distintos elementos de la matriz de trfico resultan tan precisas como lasprevision
33、es acumuladas, entonces no es necesario ajustar las previsiones.La evaluacin de la precisin relativa de las previsiones puede realizarse comparando las relaciones s (X)/X,donde X es la previsin y s (X) es el error estimado de la previsin.4.3 Mtodo de KruithofEl mtodo de Kruithof 11 es bien conocido
34、y en l se utiliza la ltima matriz de trfico conocida y lasprevisiones de las sumas de filas y columnas para efectuar previsiones de la matriz de trfico. Se realiza mediante unprocedimiento iterativo eficaz.El mtodo de Kruithof no toma en cuenta el cambio en el tiempo en el trfico punto a punto. Como
35、 utiliza slola ltima matriz de trfico conocida, la informacin sobre las matrices de trfico precedentes no contribuye a lasprevisiones. Puede no ser ventajoso, en particular cuando vara el crecimiento de los distintos trficos punto a punto.Igualmente, cuando las matrices de trfico reflejan datos esta
36、cionales, el mtodo de Kruithof puede dar previsionesmediocres.4.4 Extensin del mtodo de KruithofEl mtodo de Kruithof tradicional es una proyeccin del trfico basado en la ltima matriz de trfico conociday en las previsiones de las sumas de filas y columnas.Puede extenderse el mtodo de Kruithof tomando
37、 en cuenta no slo las previsiones de las filas y columnas sinotambin las previsiones del trfico punto a punto. El mtodo de Kruithof se utiliza entonces para ajustar las previsionesde trfico punto a punto a fin de obtener una coherencia con las previsiones de las sumas de filas y columnas.El mtodo de
38、 Kruithof extendido es superior al mtodo de Kruithof tradicional y por ello se recomienda.4.5 Mtodo de los mnimos cuadrados ponderadosEl mtodo de los mnimos cuadrados ponderados es tambin una extensin del mtodo precedente.Supongamos que Cij, Ci y Cj son las previsiones del trfico punto a punto y de
39、las sumas de filas y columnas,respectivamente.En el mtodo de Kruithof extendido se supone que las sumas de filas y columnas son verdaderas y se ajustaCij para obtener la coherencia.El mtodo de los mnimos cuadrados ponderados 2 se basa en el supuesto de que las previsiones punto apunto y las previsio
40、nes de las sumas de filas y columnas son inciertas. Un modo razonable de resolver el problemaconsiste en dar diferentes ponderaciones a las distintas previsiones.Supongamos que las previsiones por el mtodo de los mnimos cuadrados ponderados son Dij. La suma delos cuadrados Q se define por:Q = ijaij(
41、Cij Dij)2+ ibi(Ci Di )2+ jcj(Cj Dj)2(4-1)en donde aij, bi, cj son constantes o ponderaciones (pesos) elegidas.La previsin mediante los mnimos cuadrados ponderados viene dada por:Min Q(Dij)DijMin Q()4 Recomendacin E.506 conDi = jDiji = 1, 2, . . . (4-2)yDj= iDijj = 1, 2, . . .Una eleccin lgica de pon
42、deraciones es la inversa de la varianza de las previsiones. Para estimar la desviacintpica de las previsiones puede realizarse una previsin retroactiva y calcular entonces el error cuadrtico medio.En 14 se analizan las propiedades de este mtodo.5 Mtodos ascendentes y descendentes5.1 Eleccin del mode
43、loEl objetivo consiste en hacer previsiones del trfico entre distintos pases. Para que el procedimiento tengasentido, es menester que ese trfico no sea demasiado reducido, y permita as obtener previsiones relativamente precisas.Los mtodos de este tipo se denominan mtodos ascendentes.Cuando el trfico
44、 entre los pases de que se trata es reducido, es mejor empezar por la previsin del trfico paraun grupo ms amplio de pases. Estas previsiones se emplean a menudo como base para pronosticar el trfico hacia cadapas del grupo. Para ello se emplea un procedimiento de correccin que se describir con ms det
45、alles ms adelante. Losmtodos de este tipo se denominan mtodos descendentes. Seguidamente se proporcionan algunas indicaciones sobre loscasos en que es preferible aplicar uno u otro mtodo:Sea s2,Tla varianza de la previsin acumulada, s2,i, la varianza de la i-sima previsin local y gij, lacovarianza d
46、e las previsiones locales i-sima y j-sima. Si se cumple la siguiente desigualdad:s2T is2i+ i jgij(5-1)no se recomienda, en general, utilizar el mtodo ascendente, sino el descendente.En muchas situaciones es posible emplear al nivel global un modelo de previsin ms perfeccionado.Asimismo, los datos so
47、bre un nivel global pueden ser ms coherentes y verse menos afectados por cambios estocsticosque los datos correspondientes a un nivel inferior. Por ello, en la mayora de los casos, la desigualdad anterior secumplir en el caso de pases pequeos.5.2 Mtodo ascendenteComo se ha explicado en el 5.1, este mtodo consiste en la formulacin directa y separada de las previsionesdel trfico entre distintos pases. Si no se cumple la desigualdad del 5.1, lo que puede suceder en el caso de pasesgrandes, es suficiente
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