1、ICS29.240国家电网公司企业标准Q/ GDW 680.5 2要 2011智能电网调度技术支持系统第 5-2 部分：调度计划类应用预测与短期交易管理SmartgridoperationsupportingsystemPart5-2:Operationscheduleforecastandshort-termbilateraltransactionmanagement2011-12-28发布 2011-12-28实施国家电网公司 发 布Q /G D WQ / GDW 680.52要 2011I目 次前言 III1 范围 12 规范性引用文件 13 术语和定义 14 概述 15 系统负荷预测
2、15.1 数据准备 15.2 负荷预测 25.3 分析管理 25.4 界面要求 25.5 接口要求 36 母线负荷预测 36.1 数据准备 36.2 负荷预测 46.3 分析管理 46.4 界面要求 56.5 接口要求 57 新能源发电能力预测 67.1 数据准备 67.2 新能源发电功率预测 67.3 分析管理 67.4 界面要求 77.5 接口要求 78 水库来水预报 88.1 数据要求 88.2 洪水预报 88.3 日径流预报 88.4 中长期来水预报 98.5 界面要求 98.6 接口要求 99 短期交易管理 99.1 交易基础信息管理 99.2 交易成员管理 109.3 短期交易管理
3、 109.4 短期交易调整 119.5 合同管理 119.6 交易统计分析 119.7 界面要求 11Q / GDW 680.52要 2011II9.8 接口要求 1210 性能指标 1210.1 系统负荷预测性能要求 1210.2 母线负荷预测性能要求 1210.3 新能源发电能力预测性能要求 1210.4 水库来水预报性能要求 1310.5 短期交易管理性能要求 13编制说明 15Q / GDW 680.52要 2011III前 言随着坚强智能电网建设工作的深入开展，国家电网正在发展成为世界上电压等级最高、 技术水平最先进、 资源配置能力最强的坚强智能电网，电网的形态和运行特性将发生重大变
4、化。 这对电网调度驾驭大电网、 进行大范围资源优化配置的能力以及电网调度一体化运行管理水平和信息化、 自动化、 互动化水平提出了新的更高的要求。作为保障电网安全、 优质、 经济运行的重要技术手段，现有电网调度技术支持系统已难以适应特高压大电网安全稳定运行的要求，迫切需要开展新一代电网调度技术支持系统 智能电网调度技术支持系统的研究和建设。 智能电网调度技术支持系统 系列标准，提出了省级及以上智能电网调度技术支持系统体系架构及总体要求，定义了系统的名词和术语，明确了系统基础平台的技术要求，给出了省级及以上智能电网调度技术支持系统实时监控与预警、 调度计划、 安全校核、 调度管理四类应用的技术要求
5、，具有涉及范围广、 系统性强、 一体化程度高等特点。 该系列标准转化为国家电网公司企业标准并贯彻执行，将会有力地推进电网调度技术支持系统标准化建设，全面提高电网调度的精益化和智能化水平。Q/GDW680 智能电网调度技术支持系统 系列标准包括以下 24 个部分： 第 1 部分：体系架构及总体要求 第 2 部分：名词和术语 第 3-1 部分：基础平台 消息总线和服务总线 第 3-2 部分：基础平台 数据存储与管理 第 3-3 部分：基础平台 平台管理 第 3-4 部分：基础平台 公共服务 第 3-5 部分：基础平台 数据采集与交换 第 3-6 部分：基础平台 系统安全防护 第 4-1 部分：实时
6、监控与预警类应用 电网实时监控与智能告警 第 4-2 部分：实时监控与预警类应用 水电及新能源监测分析 第 4-3 部分：实时监控与预警类应用 电网自动控制 第 4-4 部分：实时监控与预警类应用 网络分析 第 4-5 部分：实时监控与预警类应用 在线安全稳定分析与调度运行辅助决策 第 4-6 部分：实时监控与预警类应用 调度员培训模拟 第 4-7 部分：实时监控与预警类应用 辅助监测 第 5-1 部分：调度计划类应用 数据申报与信息发布 第 5-2 部分：调度计划类应用 预测与短期交易管理 第 5-3 部分：调度计划类应用 检修计划 第 5-4 部分：调度计划类应用 发电计划 第 5-5 部
7、分：调度计划类应用 水电及新能源调度 第 6 部分：安全校核类应用 安全校核 第 7-1 部分：调度管理类应用 调度生产运行管理 第 7-2 部分：调度管理类应用 专业和内部综合管理及信息展示发布 第 8 部分：分析与评估本部分是 Q/GDW680 智能电网调度技术支持系统 系列标准的第 5-2 部分。Q / GDW 680.52要 2011IV本部分由国家电力调度控制中心提出并解释。本部分由国家电网公司科技部归口。本部分起草单位：中国电力科学研究院、 国网电力科学研究院、 华东电力调控分中心、 华中电力调控分中心。本部分主要起草人：郎燕生、 盛灿辉、 沈茂亚、 刘纯、 杨军峰、 周海、 李伟
8、刚、 王斌、 程芸、 吴江、丁恰、 王勃、 王文鹏、 杨占勇、 杨争林、 陆建宇、 李 锴、 周劼英、 范高锋、 于 汀、 陈乃仕、 程序、 冯双磊、 李炎。Q / GDW 680.52要 20111智能电网调度技术支持系统第 5-2 部分：调度计划类应用 预测与短期交易管理1 范围本部分规定了智能电网调度技术支持系统中系统负荷预测、 母线负荷预测、 新能源发电能力预测、水库来水预报、 短期交易管理的功能、 性能等技术要求。本部分适用于省级及以上智能电网调度技术支持系统的设计、 研发、 建设和验收。2 规范性引用文件下列文件对本文件的应用是必不可少的。 凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用
9、于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T22482 水文情报预报规范Q/GDW588 风电功率预测功能规范Q/GDW680.1-2011 智能电网调度技术支持系统 第 1 部分：体系架构及总体要求Q/GDW680.2-2011 智能电网调度技术支持系统 第 2 部分：名词和术语3 术语和定义标准 Q/GDW680.2-2011 界定的术语和定义适用于本文件。4 概述本部分依据 Q/GDW 680.1-2011 编制，确定了 Q/GDW 680.1-2011 中预测应用和短期交易管理应用的功能、 界面、 接口、 性能等技术要求。预测应用包括系统负荷预
10、测、 母线负荷预测、 新能源发电能力预测、 水库来水预报功能；短期交易管理包括交易管理、 合同管理功能。5 系统负荷预测5.1 数据准备系统负荷预测需要准备数据如下：a） 系统负荷预测使用的数据应包括历史系统负荷数据、 历史气象数据、 气象预报数据，节假日和特殊事件定义等数据。 其中历史系统负荷数据与预测负荷的统计口径应保持一致；b） 历史气象数据应包括概况气象和分时气象，类型上包括但不限于分地区的天气类型、 温度、 湿度、 降水、 风力、 风向、 气压、 舒适度等信息，可根据实际情况选用；c） 历史系统负荷数据应采用 5 分钟一点的格式进行存储，分时气象采用小时级或分钟级的格式进行存储。 历
11、史系统负荷和预测系统负荷信息、 气象信息应支持分地区存储，周期不低于 3 年；d） 应能够通过基础平台，自动即时获取需要的历史负荷数据、 历史气象数据和预测气象数据，并能够对数据缺失等异常告警。 历史系统负荷数据的获取频率为 5 分钟，历史气象数据和预测气象数据的获取频率为 1 小时；e） 应能根据限电等信息对历史数据进行修正；Q / GDW 680.52要 20112f） 应具备数据不更新和异常变化等多种坏数据判别能力，自动识别历史数据异常，并提供坏数据提示和自动修正功能，以及坏数据人工修正功能；g） 应能够方便导入包括 E 语言、 XML 在内的多种格式的历史负荷数据、 历史气象数据和预测
12、气象数据。5.2 负荷预测应根据对系统负荷与相关因素关系的定量分析，将智能化方法与传统方法相结合，根据负荷规律的特点，自动形成最优预测策略，具体要求如下：a） 短期系统负荷预测应能够预测未来多日内指定日期的 96 点（ 00:15 24:00，每 15 分钟一个点）负荷曲线；b） 应能够根据用户设定的日前预测数据与实时负荷曲线的偏差阀值，在日前预测出现较大偏差时，自动启动日内系统负荷预测，滚动修正 1 小时后至未来多时段的系统负荷；c） 超短期预测应能够预测未来 5 分钟至 1 小时每 5 分钟的系统负荷；d） 短期系统负荷预测应能够支持自动启动和人工启动，超短期系统负荷预测应能够支持滚动执行
13、的启动条件和时间间隔设定；e） 应能够考虑各种类型的日期模型（例如工作日、 周末和节假日等）对负荷的影响，根据不同的日期类型设计相应的预测模型和方法；f） 应能够考虑各种气象因素对负荷的影响，支持基于分时气象信息的负荷预测；g） 应提供实用有效的预测算法，支持各因素对预测误差的影响分析和反馈，支持自动调整预测方法；h） 应支持多种预测模式以及多预测模式对比分析和智能选择；i） 应支持对系统负荷预测与母线负荷预测总加进行相互校验和自动修正；j） 应支持特殊事件情况下的负荷预测；k） 应能够提供评价预测结果精度的参考信息；l） 应支持预测过程干预，并能够直接修正负荷预测结果。5.3 分析管理分析管
14、理的具体内容如下：a） 应支持负荷稳定性分析；b） 应支持负荷相关性分析；c） 应支持负荷数据管理；d） 应支持误差分析和考核；e） 应支持气象等影响因素管理。5.4 界面要求应以多种形式提供丰富友好的人机交互接口，主要内容包括：a） 应支持历史负荷数据查询以及历史负荷信息的修改；b） 应支持负荷特性数据查询；c） 应支持预测负荷数据查询以及预测负荷修改；d） 应支持实际系统负荷与预测系统负荷对比；e） 应支持预测误差查询；f） 应支持系统负荷相关影响因素灵敏度系数查询；g） 应支持异常数据定义的显示，支持异常负荷变动限值和数据刷新时间限值设置；h） 应支持历史系统负荷异常数据的人工修改；i）
15、 应支持节假日数据查询和定义；j） 应支持历史负荷和气象数据获取状态监视；Q / GDW 680.52要 20113k） 应支持限电等特殊事件下的历史负荷修正；l） 应支持多预测模式下的预测结果展示；m） 应支持多算法的预测结果展示；n） 应支持预测误差统计展示。5.5 接口要求5.5.1 数据输入通过基础平台获取各类所需数据如下：a） 来自调度管理类应用的历史和预测的概况气象和分时分区气象数据；b） 来自实时监控与预警类应用的历史负荷，实时获取系统负荷和分区负荷；c） 来自短期母线负荷预测的每 15 分钟全系统母线负荷预测总加和分区母线负荷预测总加。5.5.2 数据输出通过基础平台向其它应用
16、提供预测分析结果如下：a） 向安全校核应用提供未来多时段系统负荷预测；b） 向检修计划应用提供次日至未来多日每 15 分钟的系统负荷预测和分区负荷预测；c） 向水电调度应用提供的数据如下：1） 1 小时内每 5 分钟系统负荷预测和分区负荷预测；2） 1 小时后多时段每 15 分钟的系统负荷预测、 分区负荷预测；3）次日每 15 分钟的系统负荷预测和分区负荷预测。d） 向计划分析与评估应用提供的数据如下：1） 1 小时内每 5 分钟系统负荷预测和分区负荷预测；2） 1 小时后多时段每 15 分钟的系统负荷预测、 分区负荷预测；3）次日每 15 分钟的系统负荷预测和分区负荷预测；4）提供短期系统负
17、荷预测和超短期系统负荷预测误差指标，包括每个考核点系统负荷预测偏差率、 日平均系统负荷预测准确率、 月平均日系统负荷预测准确率、 年平均日系统负荷预测准确率、 日最高（低）系统负荷准确率、 月平均日最高（低）系统负荷预测准确率、 年平均日最高（低）系统负荷预测准确率。e） 向申报发布应用提供的数据包括：1） 1 小时内每 5 分钟系统负荷预测和分区负荷预测；2） 1 小时后多时段每 15 分钟的系统负荷预测、 分区负荷预测；3）次日每 15 分钟的系统负荷预测和分区负荷预测。f） 向日前发电计划功能提供次日至未来多日每 15 分钟的系统负荷预测、 分区负荷预测；g） 向日内发电计划功能提供 1
18、 小时后多时段每 15 分钟的系统负荷预测、 分区负荷预测；h） 向实时发电计划功能提供 1 小时内每 5 分钟系统负荷预测和分区负荷预测；i） 向母线负荷预测功能提供每 15 分钟的系统负荷预测结果；j） 通过基础平台向上级电网调度机构提供系统负荷预测结果。6 母线负荷预测6.1 数据准备母线负荷预测需要准备数据如下：a） 母线负荷预测使用的数据应包括历史母线负荷数据、 历史气象数据、 气象预报数据、 方式变更、节假日和特殊事件定义等数据；b） 历史气象数据应包括概况气象和分时分区气象，类型上包括但不限于：分地区的天气类型、 温度、 湿度、 降水、 风力、 风向、 气压、 舒适度等信息，可根
19、据实际情况选用；Q / GDW 680.52要 20114c） 历史母线负荷数据应采用 5 分钟一点的格式进行存储；分时气象应采用小时级或分钟级的格式进行存储；历史母线负荷和预测母线负荷信息、 气象信息应支持分地区存储，周期不低于 3年；d） 应能够通过基础平台，自动即时获取需要的历史负荷数据、 历史气象数据和预测气象数据，并能够对数据缺失等异常告警。 历史母线负荷数据的获取频率为 5 分钟，电网运行稳态监控数据或状态估计结果均可作为数据源，历史气象数据和预测气象数据的获取频率为 1 小时；e） 应能够通过基础平台，自动即时获取需要的母线负荷定义及其所属区域和厂站的层次关系，形成以负荷组为实体
20、的母线负荷模型；f） 应具备未建模小电源、 负荷转供、 设备检修等影响母线负荷预测因素的申报接收和处理功能；g） 应具备数据不更新和异常变化等多种坏数据判别能力，自动识别历史数据异常，并提供坏数据提示和自动修正功能，以及坏数据人工修正功能；h） 应能够方便导入包括 E 语言、 XML 在内的多种格式的历史负荷数据、 历史气象数据和预测气象数据。6.2 负荷预测应针对性地建立涵盖气象信息、 负荷转供、 非统调电源影响、 运行方式变化等计划相关因素综合影响模型，将智能化方法与传统方法相结合，根据负荷规律的特点，自动形成最优预测策略，具体功能如下：a） 短期母线负荷预测应能够预测未来多日内指定日期的
21、 96 点（ 00:15 24:00，每 15 分钟一个点）母线负荷；b） 应能够根据用户设定的日前预测数据与实时负荷曲线的偏差阀值，在日前预测出现较大偏差时，自动启动日内母线负荷预测，滚动修正 1 小时后至未来多时段的母线负荷；c） 超短期预测应能够预测未来 5 分钟至 1 小时每 5 分钟的母线负荷曲线；d） 短期母线负荷预测应能够支持自动启动和人工启动，超短期母线负荷预测应能够支持滚动执行的启动条件和时间间隔设定；e） 应提供实用有效的预测算法，并支持各因素对预测误差的影响分析和反馈并支持自动调整预测方法；f） 应能够灵活设置各种节假日的日期和影响天数，同时在预测过程中考虑工作日、 周末
22、和节假日等日类型的差异对负荷预测结果的影响；g） 应考虑气象因素对预测结果的影响，支持基于概况和分时气象信息的母线负荷预测；h） 应考虑未建模小电源运行方式、 负荷转供、 设备检修等因素对母线负荷影响；i） 应能提供预测结果的参考信息，如可疑预测结果列表，便于用户及时完成相关调整；j） 应具备重要母线负荷的识别和分析功能，自动筛选对输电断面具有重大影响的母线负荷；k） 应支持母线负荷预测总加结果与系统负荷预测结果之间、 短期母线负荷预测与超短期母线负荷预测总加之间的相互校验和自动修正；l） 应具备各级调度之间（包括地县调）母线负荷预测上报、 拼接、 下发和汇总功能；m） 应考虑特殊事件对母线负
23、荷预测影响，支持特殊事件情况下的母线负荷预测；n） 应支持通过预测参数调整，干预预测过程，并能够直接修正负荷预测结果；o） 可灵活定义母线负荷分区，选择性输出整体或分区母线负荷预测结果。6.3 分析管理母线负荷预测应具有如下分析管理功能：a） 负荷稳定性分析；b） 负荷相关性分析；c） 负荷模型管理；Q / GDW 680.52要 20115d） 负荷数据管理；e） 误差分析和考核；f） 气象等影响因素管理。6.4 界面要求应以多种形式提供丰富友好的人机交互接口，主要内容包括：a） 应支持历史负荷数据查询以及对历史负荷信息的修改；b） 应支持负荷特性数据查询；c） 应支持预测负荷数据查询；d）
24、 应支持实际母线负荷与预测母线负荷对比；e） 应支持预测误差查询；f） 应支持母线负荷相关影响因素灵敏度系数查询；g） 应支持异常数据定义的显示，支持异常负荷变动限值和数据刷新时间限值设置；h） 应支持历史母线负荷异常数据的人工修改；i） 应支持节假日数据查询和定义；j） 应支持历史负荷和气象数据获取状态监视；k） 应支持限电等特殊事件下的历史负荷修正；l） 应支持多算法的预测结果和误差分析结果展示；m） 应支持查询母线预测负荷信息以及预测负荷修改；n） 应支持查询负荷分配因子，支持分层母线负荷分配因子的调整；o） 系统负荷预测与母线负荷预测汇总对比查询；p） 提供表格、 曲线、 E 语言文件
25、等多种分级母线负荷填报手段。6.5 接口要求6.5.1 数据输入通过基础平台获取各类所需数据如下：a） 来自调度管理类应用的历史和预测的概况气象和分时分区气象数据；b） 来自实时监控与预警类应用的历史负荷，实时获取整 5 分钟的母线负荷；c） 来自系统负荷预测的每 15 分钟系统负荷预测结果；d） 来自预测应用的每日负荷转供数据、 每日小电源挂接数据。6.5.2 数据输出通过基础平台向其它应用提供预测分析结果如下：a） 向安全校核应用提供未来多时段母线负荷预测数据；b） 向检修计划应用提供次日至未来多日每 15 分钟的母线负荷预测；c） 向水电调度应用提供的数据如下：1） 1 小时内每 5 分钟母线负荷预测；2） 1 小时后多时段每 15 分钟的母线负荷预测；3） 次日每 15 分钟的母线负荷预测。d） 向计划分析
