1、1 适用范围中华人民共和国国家标准常规控制图总则Geoeral guide for conventioosl control chsrts UDC町8.283:668.5621 (081.5 ) GB4091 . 1-83 本标准规立了生产过程控制图的制订方法和使用方法，是对生产过程的质量贯彻预防为主和经济有效地进行控制的指南。Z 控制固的用途a. 使生产过程达到统计控制状态，b. 判断生产过程是否异常。控制图能提供异常原因存在的信息，便于查明异常原因和采取对策。3 控制固的构成控制图是生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上、下控制界限，并有按时间顺序抽取的各样本统计量的数值。中心线是所
2、控制的统计量的平均值。上、下控制界限与中心线相距数倍标准差。广泛的工业应用说明三倍标准差控制界限在大多数情况下是适用的，如果有充分资料证明其他控制界限更合适时也可使用其他控制界限。控制界限是判断生产过程是否存在异常原因的准则。注，不要把控制界限与规范界限混淆。4 控制固的种类本标准包括计量值和计数值控制图。4.1 计量值控制图4.1.1 均值一标准差控制图x-s图4.1.2 均值一极差控制图x-R图.1. 3 中位数一极差控制图x-R图.1.4 单值一移动极差控制国:r-Rs图.2 计数值控制图4.2.1 不合格品手控制图p图4.2.2 不合格品数控制图pn图4.2.3 单位做陷数控制图u图4
3、.2. 缺陷数控制图c图5 所用符号及意义 生产过程的均值国京标准局1983-12-21发布1984-10-01实施标准搜搜网各类标准行业资料免费下载GB 4091.1-88 生产过程均值的估计值生产过程的标准差生产过程标准差的估计值样本大小样本个数(组数观测值样本观测值的均值样本均值的均值或加权均值样本的中位数样本中位数的均值或力日权均值样本的极差样本但差的均值移动极差移动极差的均值样本的标准差样本标准差的均值样本不合格品率样本不合格品率的均值样本的不合格品数样本缺陷数样本缺陷数的均值控制图中心线控制图上控制界限控制图下控制界限八八nkx-z=zZZZR-Rsss-sp-pCELLL iRE
4、U呗CCCM户UL6.1 需要控制的质量特性的选择原则I!, 能定量的质量特性b. 与性用和生产关系重大的质量特性。C 对下边工序影响较大的质量特性。 经常出问题的质量特性。6.2 生产过程的分析6.2.1 掌握规范对所选择的质量特性提出的要求。6.2.2 耐究每-/1:产步骤和各个特性间的关系，以说明生产过程可能发生异常的地点及起因。6.2.3 研究所选j员量特性的检查方法，特别要注意产生测量误差的因素。6. 2. 考虑整个产品是作为同一总体还是多个总体。6.2.5 确边控制点。6.3 收集预备数据前的准备工作6.3.1 制订检验规程并使有关人员正确掌握。6.3.2 确也收集起性数据还是注:
5、量数据。6.3.3 确定数据介两分组的原则。组(样本)内样品应在基本相同的条件下生产，即组内变化只由随机原因造成，组间变化是由异常原因启成。6.3. 确定抽样闹闹和样本大小。标准搜搜网各类标准行业资料免费下载制订控制醋的准备工作e GB 409 1 1 - 8 S 抽样间隔或抽样频数取决于生产需要和检查成本，样本大小取决于控制图类型和实际条件。长间隔大样本可以查明均值的较小变动，而短间隔小样本可以更快查明均值的较大变动。抽样间隔一艇在达到控制状态前较短而在达到控制状态后可加长。6.3.5 预备数据应能查明操作者、检查者、生产时间、地点、原材料或零部件批号等。6.4 选择控制图6.4.1 计量值
6、控制图选择原则质量特性为计量值时使用计量值控制圈。6.4.1. 1 Z围和主图预备数据可以合理分组时，为分析或控制生产过程均值可使用王图或王图。王闺检出功放高于王图，但计算稍烦。如果主要考虑检出功效，应使用言图。如果主要考虑计算简单，可使用王图。6.4.1.2 s固和R图当预备数据可以合理分组时，为分析或控制生产过程的离散程度，可以使用s图或R圈。s图的检出功效高于R图但计算量较大。当样本大小n小于10时可使用R阁，大于10时可使用s图。6.4.1 .3 :t-Rs固预备数据不能分组时，如下述情况可使用x-Rs图Ea. 一次只能得到一个测量值，如生产效率、消耗定额，b. 生产过程质量均匀，不需
7、要抽取多个样品，如液体浓度，C. 取得测量值既费时成本又高，如复杂的化学分析、安全检验。预备数据能合理分组时，为了提高检出功效，可将z图与x-R图联合使用。8.4.2 计数值控制图选择原则质量特性为计数值时使用计数值控制图。计量值需要转化为计数值时也可使用计数值控制阁。6.4.2.1 图和仰图分析或控制生产过程的不合格品率或不合格品数时，可使用p图或pn图。6.4.2.2 u图和c图分析或控制生产过程的单位产品触陷数时，可使用U图或c图。6.4.3 通用控制图当样本容量不等时，通常不能使用pn图和c图，而言图、王图、图和U图的控制界限则随各个样本大小而变。此时如果对所控制的统计量进行标准变换，
8、就可采用以零均中心线，以土3为上、下控制界限的通用控制图，并将pn图与p图合井，u图和c图合井。7 判别准则7.1 分析用控制图分析用控制图上的点子同时满足下述条件时，认为生产过程处于统计控制状态za. 连续25点中没有一点在限外或连续35点中最多一点在限外或连续1点中最多二点在限外，b. 控制界限内的点子的排列无下述异常现象z连续7点或更多点在中心线同-但h连续7点或更多点的上升或下降趋势，连续11点中至少有10点在中心线同一侧F连续14点ljl至少奇12点在中心线同一例1;连续17点中至少有14点在中心线同一侧z连续20点中至少有16点在中心线同一侧，连续3点中至少有2点和连续7点中至少高
9、3点落在二倍标准差与三倍标准差控制界限之间。1.2 控制用控制图控制用控市圃上的点f出现下列情况之一时，生产过程判为异常E标准搜搜网附各类标准行业资料免费下载GB 4091.1-83 a. 点子慧在控制界限外或界限上)。b. 控制界限内点子的排列有下述异常现象=见本标准7.1的b。8 制订和使用控制围的步骤8.1 按本标准6作仔准备工作。8.2 收集预备数据，作分析用控制图，分析生产过程是否处于统计控制状态，步骤如下za. 按本标准6.3.3对数据进行分组，b. 计算统计量数值、中心线和控制界限，C. 在适当格纸上绘出控制图，d. 根据本标准7.1判断生产过程是否处于统计控制状态。8.3 生产
10、过程不处于统计控制状态时，采取下列措施:a. 消除降低质量的异常原因，去掉异常数据点，重新计算中心线和控制界限。异常数据点比例过大肘，应改进生产过程，再次收集预备数据，计算中心线和控制界限。b. 重新计算中心线和控制界限时，不能去掉对提高质量有利或虽使质量降低但未能消除异常原因殷殷据。8. 生产过程达到控制状态后，应检查生产过程是否满足质量要求。生产过程满足质量要求时，把分析用控制图转为控制用控制图。生产过程不满足质量要求时，应调整生产过程的有关因素，直到满足要求转为控制用控制图为止。8.5 作控制用控制圈，时生产过程进行控制a. 按本标准6.3.4确定的抽样问隔和样本大小抽取样本。b. 测量质量特性值，计算统计量数值。C. 在控制图上描点。d. 按本标准7.2判断生产过程有否异常。无异常时继续生产，有异常时消除降低质量的异常原因，使之不再发生。对于提高质量的异常原因，应总结经验加以推广。8.8 中心线和控制界限的修正控制用控制图使用一段时间后，应根据实际质量水平对中心线和控制界限进行修正。附加说明:本标准由全国统计方法应用标准化技术委员会提出。本标准由全国统计方怯应用标准化技术委员会质量管理中的统计方法分技术委员会工作组起草。本标准主要起草人孟勤一。标准搜搜网各类标准行业资料免费下载
