1、. , I! ICS 25.040.40 N 10 备案号:45914-2014 中华人民共和国机械行业标准JB厅、12021.1-2014智能仪表可靠性试验与评估第1部分:通用导则Reliability test and evaluation for intelligent instrument -Part 1: General rule 2014-05-06发布2014-10-01实施蚓;中华人民共和国工业和信息化部发布! JB厅12021.1-2014目次 Ew-122jjjjjjjA14，JjjnJmmmmu口UMMMMMMMMnn例例例表案案案用例求HHHHHHHH析析析析案要分分分
2、分析tHHHHHHHHHHHHH验验验计分俨HHUHHHHHHHHH试试试统验翻长定证据试增测验数命可uHHH析H性性性性寿及则法H分估靠靠靠靠速量求原定方计估豆叶I-I可可加征要求据定确验验验验统评与)特量要判制数的试试试试据验与理录录录影和件性征标障障的系数性长定证数式施处附附附附附文靠特指故障故据值障靠增测验验命实备施据性性性性性明以相靶靶糊地脚瓶翩翩翩轩L翻翻翻刷耐地躺帧蝴酬地例唰述饥脚注饥酬酬述性与仪可可仪概关非故故累仪概可可可现加性试试试(概案(概案(概案(概围范语能能能靠AB11范规术智UG智川口口MH川M智可川口口录MM录UU录川口录录U前引1234567附附附附附 JBIT
3、12021.1-2014 E.2 案例分析.22参考文献.25表1智能仪表可靠性增长要求.3表2智能仪表可靠性指标体系.3表3MTBF的区间估计公式.7表A.1试验故障数据.12表C.1方案4:7合格判定表(=20%，马四p=3.0).16 表0.1故障记录卡.18表0.2故障分析报告.19表0.3现场工作报告.20表0.4产品试验、现场运行可靠性数据汇总表.21表E.1试验数据.22表E.2第一组数据处理.22表E.3各组试验数据处理汇总.23表E.4各组应力水平下的、.23表E.5加速寿命模型参数的计算过程H.23表E.6形状参数m的加权平均值厉的计算过程.24H A 刚吕ffilT 12
4、021 20时，用极大似然估计。6.2.3.2.3 分析方法采用统计分析法，分析步骤如下za)对试验数据进行增长趋势分析:b)对增长参数b和尺度参数a进行估计:c)对模型的拟合优度进行检验:d)对产品当前的MTBF进行估计。详细分析方法参见GJB14070 6.2.4 累积故障数r=O时的可靠性判断如果累积试验时间达到要求的MTBF值的2.3倍时，累积故障数r为0，则以90%置信水平认定智能仪表的MTBF已达到要求值，而提前结束试验。6.2.5 可靠性增长试验案例可靠性增长试验案例参见附录A。6.3 可靠性测定试验6.3.1 目的根据试验数据，用统计分析方法按一定置信水平估计智能仪表的可靠性特
5、征量值。6.3.2 试验方案可靠性测定试验有四种方案:a)定数有替换截尾试验:b)定数无替换截尾试验:c)定时有替换截尾试验:d)定时无替换截尾试验。6.3.3 置信区间和置信水平的选择如选择使用方风险为10%，则选用80%的置信区间，其单侧置信水平为90%;如选择使用方风险为20%，则选用60%的置信区间，其单侧置信水平为80%。见JB厅6214一1992中6.4.1.2。6.3.4 分析方法6.3.4.1 MTBF的点估计按GB厅5080.4确定可靠性测定试验的点估计:6 JB厅12021.1-2014a)累积故障数严0，MTBF的点估计值MTBF=3tI; ; b)累积故障数r:;O，按
6、式(1)计算MTBF0 6.3.4.2 MTBF的区间估计6.3.4.2.1 查表法根据累积故障数和规定的置信区间，查血厅6214-1992中表2或表3，得到对应的置信上限系数Cu和下限系数CL。用查得的系数分别乘以MTBF，得到MTBF上限值MTBFu见式(10)J和下限值MTBFL 见式(11)J: MTBFu = MTBF x Cu. (10) MTBFL = MTBF x CL . . . . . .(11) 6.3.4.2.2 公式计算法从表3中查出MTBF的计算公式，计算MTBF的区间估计值。表3MTBF的区间估计公式试验方式双侧置信区间单侧置信下限定时截尾t(2:马:;MTBF运
7、dJ￥)X2(2均阳田二2(2L)2t . MTBF去一?二一XZr.C) 定数截尾_ 2t . MTBF兰一一一X2r中2.C)注:i-i分布的下侧分位数，可查血IT6214-1992中表B.l;C一一置信水平:叽定数有替换截尾尾截橄无数定rT臼II;一一累积试验时间，t = ;=1 nto 定时有替换截尾、Lt;+(n-r)to 定时无替换截尾;=1 一参加试验的智能仪表数:一定数截尾试验的截止时间:t广一第i台受试仪表的故障时刻:t一定时截尾试验的截止时间。6.3.5 可靠性测定试验案例可靠性测定试验案例参见附录B。6.4 可靠性验证试验6.4.1 目的验证智能仪表的设计是否满足可靠性要
8、求，找出设计、制造中存在的问题:以一定置信水平或置信7 JB厅12021.1-2014区间验证智能仪表可靠性特征量是否达到所要求的水平。6.4.2 试验方案6.4.2.1 定时定数截尾试验方案若事先规定试验时间、费用或故障数，可选用定时/定数截尾试验方案，新研制的产品可选用定时截尾试验方案。按皿厅6214一1992中表A.13的方案进行选择。6.4.2.2 截尾序贯试验方案若需要根据确定的生产方风险和使用方风险对MIBF作出接收或拒收判定，可选用截尾序贯试验方案。按JB厅6214-1992中表A.2的方案进行选择。6.4.2.3 可靠度R(t)试验方案6.4.2.3.1 适用范围可靠度试验方案
9、利用成败型试验的数学模型，选用可靠度R(t)，对智能仪表进行可靠性试验评估。本方案适用于试验样机数量较少，而平均寿命较长的产品。6.4.2.3.2 模型选用n台样机进行试验室寿命试验，到规定的时间为t时，累积不合格项数为rlo寿命试验结束后，按相关技术要求进行出厂项目测试，试验项目总数为N，记录不合格工页数为巧。不合格项目总数为rN = i +巧，则在规定的时间I时该产品可靠度的点估计值见式(12)J:主(t)=旦沪 . (口式中zN一一试验项目总数:rN一一不合格项目总数。6.4.2.3.3 判定准则若目标值R(t)运豆(t)，可接收:反之则拒收。6.4.3 可靠性验证试验案例可靠性验证试验
10、案例参见附录C。6.5 现场试验数据统计分析6.5.1 目的在产品寿命较长、实验室进行可靠性试验比较困难，而现场仪表使用量大、管理比较规范的情况下，可利用从使用现场收集的数据，对智能仪表的可靠性进行估计。6.5.2 现场数据收集6.5.2.1 人员培训数据采集前，应对负责数据收集的人员和记录人员进行培训或工作交底，说明记录要点和记录者应提供准确可靠数据的职责。8 JB厅12021.1-20146.5.2.2 数据收集方法及要求评估数据可由生产方派人进行现场跟踪调查或委托使用方提供智能仪表实际使用信息。6.5.2.3 数据收集程序按照JBIT50123确定的程序进行。6.5.3 试验方案试验方案
11、如下za)可靠性数据的收集=1)按6.5.2确定的方法步骤获取数据，并派专人到现场，准确、详细地对所记录的故障进行跟踪调查:2)参照附录D可靠性数据统计分析用表，编制信息收集表。b)制定故障判据:故障判据由生产方和使用方根据实际情况共同商定或委托第三方制订，故障判据应附在评估报告之后。c)观察周期:数据的记录应从产品的投运开始，观察周期至少三个月。d)数据的评估:可采用点估计或区间估计法进行评估。6.6 加速寿命试验6.6.1 目的通过提高产品试验应力水平，使产品在模拟试验环境条件下加快故障，缩短试验时间，运用加速寿命模型，估计出智能仪表在正常工作应力下的可靠性特征量。对长寿命、批量较小的产品
12、进行a恒定应力加速寿命试验。6.6.2 试验方案6.6.2.1 试验方法按照GB2689.1-1981、GB2689.2-1981、GB2689.3一1981、GB2689.4-1981中确定的方法选择。6.6.2.2 参数选择选择加速应力、确定加速应力水平:选择试验样品及分组:确定测试周期、试验截尾时间。6.6.2.3 故障判据确定按照5.4的原则确定故障判据。6.6.3 模型加速寿命模型见式(13):ea+b伊(S) . . . . . (13) 式中:一一特征寿命:11fT (岛一应力水平S的己知函数，(S):i;a、b一一待估参数。TU 度压温电为为SS 9 JB厅12021.1-20
13、146.6.4 分析方法6.6.4.1 图分析法按照GB2689.2一1981确定的方法进行分析。6.6.4.2 统计分析法根据各组投试样品数n选择统计分析法:n25，选择简单线性无偏估计法，按照GB2689.3一1981中确定的方法进行分析;n 三25，选择最好线性无偏估计法，按照GB2689.4-1981中确定的方法进行分析。分析步骤如下za)将各组应力水平下故障时间从小到大按顺序排列，制成相应试验数据表格:b)对各组应力水平下的故障数据进行处理，计算各组的尺度参数民位置参数:c)估计加速寿命模型的参数a、b，得到产品在要求的应力水平下的特征寿命pd)计算形状参数m的加权平均值历:e)根据
14、需要，计算其他参数，如平均寿命、激活能、加速系数等。6.6.5 加速寿命试验案例加速寿命试验案例参见附录E.7 可靠性试验实施与评估7.1 试验准备可靠性试验前应根据任务要求制定试验方案、编写试验实施计划，按实施计划中的要求进行试验前的准备工作，主要包括以下方面=a)根据试验目的和要求，明确故障判据;b)根据制定的试验方案，确定试验的基本方法和步骤:c)分析环境条件，准备试验样机和测试设备:d)明确规定试验中应测量的参数和监测内容，以及设置监测周期或监测点e)准备试验记录表格和相应的函数表、概率表等。7.2 试验实施按照确定的试验方案实施。7.3 试验数据处理与评估7.3.1 数据处理数据处理
15、包括:a)计算累积故障数:根据制定的故障判据表对关联故障进行加权后的故障数处理。b)确定故障发生时间:有自动监测装置的，以自动记录到的时间计算:采用定时测试时，不在测试时刻发生的故障按皿厅6214一1992中8.2的规定确定故障时间。c)对试验数据进行统计分析，估计参数。7.3.2 结果评估7.3.2.1 评估依据z试验时间、试验中发生的责任故障数及所用统计试验方案的统计标准。10 . 7.3.2.2 评估结论:作出合格与否的结论。7.3.3 可靠性试验评估报告JB厅12021.1-2014智能仪表可靠性试验结束后，可由具有可靠性评估资质的单位出具可靠性试验评估报告，并作出结论意见。试验评估报
16、告编写内容如下:a)确定试验对象、条件、要求和目的:b)确定试验项目、应测试的参数和测试周期、故障的判别准则:c)明确和审查试验记录、故障记录和故障报告的编制要求:d)记录试验计划的进展情况并对试验数据进行统计分析。11 JBIT 12021.1-2014 附录A(资料性附录可靠性增长试验分析案例A.1 概述本附录提供了应用AMSAA模型对可靠性增长试验数据进行统计分析的案例。A.2 案例某产品在可靠性增长试验中发生了7次故障，故障数据见表A.l。试验于to=567h时截尾。利用AMSAA模型进行分析，估计试验结束时的MTBF.表A.1试验故障数据故障数累积故障时间h 16 4 133 5 2
17、18 6 307.5 7 402.5 12 分析步骤如下:a)增长趋势分析:用U检验法对产品的试验数据进行增长分析。计算检验统计量zM 由试验数据得二1.84.: t, =l;二_.!.1.J12M Mtr. 2 取显著性水平=0.2，查正态分布的双侧分位数()表(参见GJB1407一1992中表B.l)，得(l = 1.28。由于-缸，故以显著性水平0.2表明产品可靠性有明显的增长趋势。b)对增长参数b和尺度参数a进行估计:由式(6)、式(7)和式(9)得:b=- = 0.515 Mlntr. -)nti i=l =r/tr.b = 0.267 c)模型拟合优度检验:计算拟合优度检验统计量c
18、品: M 1(.飞b.， .12 c2=C2=-L-+Y|il-二二土I=0.035 川，12M匀IJr.) 2M I 在显著性水平=0.2，查C的临界值表Ca(参见GJB1407-1992中表B.2)，得zJBff 12021.1-2014 Ci.0.2 = 0.124 故c;CA2，表明拟合优度检验以显著性水平0.2不拒绝AMSAA模型，可以采用AMSAA模型估计产品的MTBF。d) MTBF的估计z因为累积故障数r=7 :;20，采用无偏估计。由式(幻，试验结束时，MTBF的无偏估计为:MTBF(t1:) = (btl= (0.267 x 0.5山56卢邸t=四46h 当置信水平为0.8
19、0时，查定时截尾MTBF置信区间系数表参见GJB1407-1992的表B.3)，得置信上限系数Ku和置信下限系数KL:Ku(7, O.8=2.616 KL(7.0 8) = 0.487 所以，MTBF的置信上限为z阳B凡=而百(t1:Ku=2h。MTBF的置信下限为:MTB气=MTBF(tl:)KL = 76.68 h. 即MTBF的区间估计值为:76.68运MTBF二411.92h. 13 JB厅.12021.1-2014 附录B(资料性附录)可靠性测定试验分析案例B.1 概述本附录提供了采用无替换定时截尾试验方案的可靠性测定试验的分析案例，评估产品的平均寿命。B.2 案例随机抽取n=20台
20、样机进行无替换定时截尾试验，当试验进行到句=500h停止，共发生r=5次故障。故障时刻分别为110、180、300、410、4800估计该产品平均寿命的点估计值和在置信水平为80%时，平均寿命的双侧区间估计和单侧区间估计值。14 分析步骤如下=a)计算累积试验时间马:由表3中累积试验时间屯的公式，得:任=)+(n-r)to i=1 = Iti +(n-5)乌=(110 + 180 + 300+ 410+ 480) h + (20- 5) x 500 h =8980 h b)平均寿命MTBF的点估计:由式(1)得:c) MTBF的双侧区间估计:采用查表法。MTBF=1 796h r 己知累积故障
21、数r=5、置信水平为80%，查JB厅6214一1992中表3，得到对应的置信上限系数Cu=2.055和下限系数CL=0.539。由式(10)、式(11)得到MTBF上限值MTBFu和下限值MTBFL:MTBFu =MTBFxCu =1 796 hX2.055=3 691 h 阳风=MTBF x CL =1 796 h X 0.539=968 h 则产品的双侧置信区间为:968 h:!;三MTBF:三3691h d) MTBF的单侧置信下限估计z采用公式法。因为置信水平为80%，则单侧置信水平为90%。己知累积故障数r=5，查JB/T6214-1992中表B.1.得zx2(2r + 2,C) =
22、 X2(1 2,0.9)=18.549 根据表3的公式得产品的单侧置信下限为:?2x8980 MTBF主一-1.一一=一一一一一=968h xi218M9h (2r+2.C) e)结论zJBff 12021.1-2014 该产品MTBF的真值落在区间968h.-.3 690 h的概率为80%;同样也表明有90%的概率使该产品MTBF真值大于或等于968h，但也可能有10%的产品MTBF真值小于968h。15 JBIT 12021.1-2014 附录C(资料性附录)可靠性验证试验分析案例C.1 概述本附录提供了可靠性验证试验的分析案例，包括定时定数截尾试验、截尾序贯试验和可靠度试验。C.2 案例
23、C.2.1 定时定数截尾试验方案案例经供需双方协商确定，按规定的最低可接受值MTBF接受=5000h，采用定时截尾有替换试验方案对某智能仪表进行可靠性鉴定验收，选取使用方风险=10%，生产方风险卢=10%。已知该智能仪表的可靠性目标MTBF=15000 h，试验样机数为30台。分析步骤如下za)选取试验方案:计算鉴别比:D阳回=MTBF/MTBF接受=30由己知=10%、=10%，查m厅6214一1992表A.13选取方案5: 3。b)计算试验时间:由方案5: 3得到总试验时间即累积试验时间:tr. = 3.1 MTBF =46500 h。则每台智能仪表的试验时间为:气/30=1550h。c)
24、确定判定原则:因为该试验为定时截尾试验，由方案5: 3得合格判定数为r-1=50d)结论:对30台样机进行定时截尾有替换试验到1550h截止，若累积故障数不大于5则接收这批产品，反之则拒收。C.2.2 截尾序贯试验方案案例采用截尾序贯试验方案对产晶可靠性指标MBF=1500Oh进行验证。查m厅6但214一1凹99归2中表A.2选取试验方案4:7，=20%， D阳p=3.0016 由截尾序贯试验方案表中方案4:7合格判定表(见表C.l)得到:累积故障数r。2 3 最小累积试验时间:t r. min = 0.89MTBF = 13 350 h 最长累积试验时间:t r. max = 1.50M四F
25、=22500 h 表C.1方案4:7合格判定表(=200/0Dm-up=3.0) 累积试验时间(MTBF的倍数)拒收(等于或小于)接收(等于或大于)0.89 1.44 0.12 1.50 1.50 、，JBIT 12021.1-2014 分析:在试验过程中记录到的数据为=a)严l时，累积试验时间tr，= 14100h=0.94MTBF.因为0.94MTBF1.44MTBF，小于接收要求，继续试验。b)严2时，tr, = 21 500 h= 1.43MBF。因为O.12MTBF 1.43MTBF 1.50MBF，继续试验。c)试验持续到马=1.50MTBF时，故障数严2，判定该产品验证试验结果己
26、达到产品可靠性指标要求，接收该批产品。C.2.3 可靠度试验方案案例某智能仪表完成样机研制后，拟采用可靠度试验方法进行样机可靠性水平的鉴定验收，其可靠性设计目标值为M四F=10xl04h。利用3台样机进行寿命试验，试验进行30天，r1=O;再进行出厂项目试验，试验项目总数为51项，r2=1. 分析步骤如下za)计算规定的时间:t=30x3x24h=2160h; N-rT b)由式(12)计算产品可靠度的点估计:1飞t)=一= 50/51 = 0.980 4; N c)产品寿命服从指数分布时，由式。)得:MTBF=-t/lnR(t)=-21600/lnO.9804h=109120h; d)结论:
27、产品MTBF的估计值大于设计目标值，所以该智能仪表通过了可靠性指标的鉴定验收。17 JB厅12021.1-2014附录D(资料性附录)可靠性数据统计分析用表可靠性数据统计分析用表见表D.l表D.4。表D.1故障记录卡产品名称、型号、规格发现产品故障的时间月日时产品所处状态口在工作中口预防性维护时故障模式(故障现象):填表人z日期2故障初步分析:填表人z日期=维修方式口替换(元器件部件)口调整口更换口其他维修时间|重新使用日期| |维修人|备注218 JB/T 12021.1-2014 表D.2故障分析报告产品名称、规格、型号g产品编号z发现产品故障时间z累积工作时间z故障现象(发现经过头/ 原
28、因分析及依据z/ / 、故障元器件型号、规格和数量2维修方式z/ J 维修时间z重新使用时间z故障判定分析(计数或不计数及其原因):杜绝故障应采取的措施z填表:审核g日期g19 JBIT 12021.1-2014 表D.3现场工作报告产品名称型号、规格生产厂使用单位产品出厂编号制造日期开始使用时间考核起止时间运行现场安装形式可移动程度z口固定口可移动口携带安装位置z口管道口仪表盘(请打./)工作场所z口室内口掩蔽场所口户外场所大气状态z口空调口温度调节口埃尘口砂尘口盐雾口腐蚀特定环境其他z口震动冲击口电磁干扰(请打.，f)温度范围:温度范围z气压范围z工作方式口连续口间歇(周期性工作)口一次使
29、用(请打.，f)故障判据因故停机时间序号累积工作时间故障模式及分析维修时间备注平均写丛|报告负责单位I(盖章)报告日期20 JB厅12021.1-2014表D.4产品试验、现场运行可靠性数据汇总表开始运行时间序号故障发生部位故障发生时间累积工作时间故障原因分析维修方式维修时间备注/ , / 、/ , 、填表人项目负责人21 JBff 12021.1-2014 附录E(资料性附录)加速寿命试验分析案例E.1 概述本附录提供了采用温度应力进行恒定应力加速寿命试验的最好线性无偏估计案例。E.2 案例分析某智能仪表寿命服从威布尔分布，为评定它在工作温度40.C下的平均寿命，现抽取其中40台样品进行4个
30、温度应力水平下的恒定应力加速寿命试验，试验数据见表E.lo表E.1试验数据序试验条件累积故障时间与h 号应力水平Sj样本数量ni累积故障数与til ti2 ti3 ti4 ti5 1 S,=50C n,=10 r,=5 24 132 492 636 636 2 S2=60C n2=10 r2=5 6 10 16 25 30 3 S3=80C n3=10 r3=5 6 8 10 11 13 4 S4=100C n4=10 r4=5 3 5 6 7 8 注:n-一一试验样品数:r一一累积故障数:ti 一累积故障时间:i一一应力水平序号:j一一故障样品序号。因为该智能仪表采用温度应力进行试验，且每组
31、应力水平下的试验样品数小于25，按照GB2689.4 -1981中第3章和第4章的规定，采用最好线性无偏估计法对其平均寿命进行估计。分析步骤如下za)对各组应力水平下的试验数据按GB2689.4-1981中表1的格式进行处理，第一组数据处理见表E.2，四组数据的处理结果汇总于表E.3;表E.2第一组数据处理应力水平:.2豆豆-样品数量n:_l 故障样品序号j累积故障时间tljIg tlj C胁.r.j)C帆.r.j)lgjD(n.r.j) D(nj)lgt1j l 24 1.3802 -).2251 -).3 107 -).l426 -).1968 2 132 2.1 206 一0.2210-
32、.4686 -).1175 -.2492 3 492 2.6920 -).1953 -.5257 -).0748 -).201 4 22 、JBIT 12021.1-2014 表E.2第一组数据处理(续)应力水平:.-2旦旦样品数量n:_l 故障样品序号j累积故障时间tljIg t1) C(n,r,j) C(n,r,j) Ig t1j D帆，r，j)4 636 2.8035 -0.1523 -0.4270 -0.0174 5 636 2.8035 0.7937 2.2251 1.3523 z Mll=O.493 1 注:C(n，r，j)一一样品数为n，截尾故障数为r时，的最好线性无偏估计的系数
33、(是尺度参数);D(n，r，j)一一样品数为n，截尾故障数为r时，的最好线性无偏估计的系数(是位置参数);C(n，r，j)、D(n，r，j)可查可靠性试验用表队表E.3各组试验数据处理汇总.应力水平序号iMil 0.4931 2 0.328 1 3 0.1 554 4 0.1742 b)计算各组应力水平下的尺度参数、位置参数，见表E.4;表E.4各组应力水平下的、应力水平序号iq 1.1 354 2 0.7555 3 0.3578 4 0.401 1 注z句=2.3026 Mili =2.3026M，.，见GB厅2689.4-1981中第3章。M,. 3.0949 1.6546 1.1 964
34、 0.9983 t 7.1 263 3.8099 2.7548 2.2987 D帆，r，j)lgj-0.0488 3.791 1 MI2=3.0949 c)按GB2689.4一1981中4.3.1估计加速寿命模型的参数a、b，计算过程见表E.5;根据GB2689.4一1981中式(8)、式(9)，得到计算a，b: 应力水平序号ini 10 2 10 3 10 4 10 z GH-IM a=-一一-= -26.033 4 BG一rBM-IH b=一-一-:.=10 344.07 BG-IL. 表E.5加速寿命模型参数的计算过程ri i 1; 7; 5 7.1263 323 11323 5 3.8
35、099 333 1/333 5 2.7548 353 1/353 5 2.2987 373 11373 飞2 A古两113232 3.1148 113332 3.1148 113532 3.1148 113732 3.1148 B =12.459 2 23 JB厅、12021.1-2014表E.5加速寿命模型参数的计算过程(续应力水平序号iAa/写AjL/骂24t AiLt叫0.009643 2.985 6E-05 22.1970 0.0687 2 0.009354 2.8089E一0511.867 1 0.0356 3 0.008824 2.499 7E-05 8.5807 0.0243 4
36、 0.008351 2.238 8E-05 7.1 560 0.0192 z 1 =0.036172 G =10.533 OE-05 H =49.800 8 M =0.1478 注:T-一一温度应力(绝对温度);ALL-样品数为屿，截尾故障数为吨的第i组试验中j/的方差的倒数，AJL可查可靠性试验用表。d)根据GB2689.4一1981中4.4计算形状参数m的加权平均值茄，见表E.6;根据GB2689.4-1981 中式(11)，得:m = (L-l)/ Q=1.428 0 表E.6形状参数m的加权平均值百的计算过程应力水平序号inj rj q l啊TEa1l-iI 24 10 5 1.1 3
37、54 4.6409 5.2690 2 10 5 0.7555 4.6409 3.5067 3 10 5 0.3578 4.6409 1.661 6 4 10 5 0.401 1 4.640 9 1.861 8 z L=18.5636 Q=12.299 1 注:ljL一样品数为n，截尾故障数为r的第i组试验中仇的方差的倒数:ljL可查可靠性试验用和。e)计算该智能仪表的平均寿命MTBFa产品在温度40.C条件下的特征寿命为z= ea+blT = e-26.0334+10344.们1313h=1 112.7 h 则产品的平均寿命MTBF为:MTBF = 17r(1 + 1/历)=1011.1 h
38、注:r(1 + 1/历)可查可靠性试验用表。JB/T 12021.1-2014 参考文献1 Gffi 1407-1992 可靠性增长试验2 Gffi/Z 77一1995可靠性增长管理手册3 第四机械工业部标准化研究所.可靠性试验用表M.北京:国防工业出版社，1979 . 、25 寸FON-F.FNONF同气回同华人民共和机械行业标准智能仪表可靠性试验与评估第1部分:通用导则JB厅12021.1-2014国中* 机械工业出版社出版发行北京市百万庄大街22号邮政编码:100037 * 21Omm X297mm 2印张.61千字2015年3月第1版第1次印刷定价:30.00元(010) 88379693 * 书号:15111.12231 网址:http:/ 编辑部电话:(010) 88379778 直销中心电话z封面无防伪标均为盗版侵权必究版权专有1. 1-2014 打印日期:2015年6月30日F002
