1、,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,2015. 05. 07,如何获得这些数据,一、什么是“互联网+交通”1.1 “互联网+”的时代背景1.2 “互联网+交通”表现形式二、国内外“互联网+交通”发展现状2.1 国内发展现状2.2 国外发展现状 2.3 启示三、互联网交通对传统交通规划的影响3.1 规划设计阶段3.2 规划管理阶段四、“互联网+交通”系统支撑 4.1 “互联网+交通”数据类型4.2 “互联网+交通”数据采集4.3 “互联网+交通”数据应用4.4 “互联网+交通”技术支撑4.5 “互联网+交通” ITS交通平台 交通在手五、总结角色与作用,目 录,如何获得这
2、些数据,一、什么是“互联网+交通”1.1 “互联网+”的时代背景1.2 “互联网+交通”表现形式,1,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,1.1 “互联网+”的时代背景,国内“互联网+”理念的提出，最早可以追溯到2012年11月于扬在易观第五届移动互联网博览会的发言。于扬当时提出移动互联网它的本质，离不开“互联网+”。2015年3月5日上午十二届全国人大三次会议上，李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。李克强总理所提的“互联网+”与较早相关互联网企业讨论聚焦的“互联网改造传统产业”基础上已经有了进一步的深入和发展。,二、发展现状,三、影响,四、
3、系统支撑,五、总结,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,1.1 “互联网+”的时代背景,“互联网+”实际上是创新2.0下的互联网与传统行业融合发展新形态、新业态，是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进及其催生的经济社会发展新形态。互联网已经不再是传统意义上的信息网络，它更是一个物质、能量和信息互相交融的物联网，互联网传递的也不仅仅是传统意义上的信息，它还可以包括物质和能量的信息。互联网自身的演进导致了它角色的变化。某种意义上讲，今后的互联网已不再是一般意义上的工具，它会上升为矛盾主体，从设计、生产、销售到售后的全流程对传统产业进行改造。传统产业则可能变为被+
4、的对象。,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,1.2 “互联网+交通”的表现形式,“互联网+交通”：运用互联网技术，建立车、路、人之间的网络，通过整合车、路、人各种信息与服务，最终为人(车内的人及关注车内的人)提供服务，使交通变得更加智能、精细和人性。,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,1.2 “互联网+交通”的表现形式,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,Before预判选择,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能
5、交通系统（ITS）研究,1.2 “互联网+交通”的表现形式,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,During调整更改,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,1.2 “互联网+交通”的表现形式,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,During调整更改,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,1.2 “互联网+交通”的表现形式,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,After分析总结,如何获得这些数据,二、国内外“互联网+交通”发展现状2.1 国内发展现状2.2 国外发展现状 2.3 启示,2,一、背景,“
6、互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,2.1 国内发展现状,背景：近十几年来，发展较显著。目前，智能交通系统已经成为解决城市道路拥挤、提高行车安全和运输效率的重要手段。北京：以“一个中心、三个平台、八大系统”为核心的智能交通管理系统。该系统高度集成了视频监控、单兵定位、122接处警、GPS警车定位、信号控制、集群通信等171个应用子系统，强化了智能交通管理的实战能力，同时建立的现代化交通指挥控制中心具有指挥调度、交通控制、综合监控、信息服务四大功能群。,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,2.1.1城市智能交通管理系统,图1.北京智能交通管理系统的体系框架,一、背
7、景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,2.1 国内发展现状,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,2.1.1城市智能交通管理系统,杭州：以“一个中心、三个系统”即交通指挥中心、交通管理信息系统、交通控制系统和交通工程类信息系统。杭州市交警支队还实行了集中调度指挥和交通信息预报制度，在市区主干路、主要交叉路口实行分级预警和干预机制，重点解决早晚高峰、节假日重要时段的路面交通问题。,图2杭州“一个中心，三个系统”的体系框架,图3杭州路网交通状况实时检测,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,2.1 国内发展现状,背景：20世纪90年代
8、开始智能公交系统的实践研究，多个城市取得良好进展。石家庄：（1） IC 卡电子收费系统；（2）办公自动化系统建设。实现了公司内部事务性工作的计算机辅助管理，如通知、发文、审批、报表、信息发布等无纸化办公，提高了办公效率，方便了内部管理。 （3）智能调度系统（图 4）。3 200 多辆营运车辆实现了 GPS 卫星定位，自动排班发车，通过 5个调度中心、34 个调度平台实现线路的集中智能调度。（4）场站视频监控系统。在智能调度指挥中心，可以通过网络实时调取各场站的视频图像，形成了统一的网络监控平台。（5）服务热线和便民查询系统。建立了服务热线系统，同时乘客还可以通过公交网站和手机 APP查询公交信
9、息,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,2.1.2城市智能公交系统,图4.石家庄公交智能调度系统的功能模块,太原：总体建设目标是建立以公交智能调度营运生产子系统为主的太原智能公交系统综合体系。,2012 年上海、宁波、绍兴、湖州、台州、常熟、兰州、白银 8 个城市已实现公交“一卡通”的互联互通。,上海“一卡通”开通了乘坐轮渡、地铁的功能。宁波市民还可刷“一卡通”租赁自行车。,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,2.1 国内发展现状,哈尔滨市：出租汽车服务管理信息系统：具有监控指挥、信息发布、企业在线、综合运营分析、电召服务、服务质量监督考评、动态监管
10、稽查等七大功能。出租车车载系统即 GPS 系统，具有车辆定位、轨迹回放、车内监听、图像上传、反劫报警等功能,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,2.1.2城市智能公交系统,图5.哈尔滨出租汽车服务管理信息系统框架,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,2.1 国内发展现状,北京市：北京市研究开发的道路交通流预测预报系统是全方位提供交通信息服务的基础子系统。（1）以 GIS 电子地图的形式向用户提供五环路内所有主要道路的当前时刻及未来 5 分钟、15 分钟、30 分钟、1 小时、2 小时时刻的路况信息，包含路段上的交通流量、平均速度、占有率及饱和度等数据
11、；（2）该系统还有拥挤评价、旅行时间服务、路况异常状态的动态分析和预警等功能，能够通过可变信息板、指挥中心大屏、交通广播台、网络信息服务、车载终端等途径对外发布信息。,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,2.1.3交通信息服务系统系统,南京市：南京市交通信息服务系统包括南京智能交通诱导服务中心平台系统、江苏省交巡警高速公路指路服务系统、南京智能交通广播服务系统、南京智能交通诱导服务系统网站、南京市停车诱导服务系统等 5 个子系统。（1）南京智能交通信息服务中心已接入 11 万余个信息采集点、7 000 多辆出租车车载智能终端、8 个隧道口和 170 个主要路口的视频监控系统，路况动
12、态信息准确率达85%以上；（2）该系统可为公众提供实时路况查询、动态路径诱导、公交查询、停车场车位查询和预订、交警服务信息免费告知、高速公路信息查询等服务。,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,2.1 国内发展现状,背景：各城市交管部门一直在探索优秀的勤务模式，以最少的警力、最小的行政成本，获得最好的交通管理效果和最大的社会效益。,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,2.1.4智能勤务模式,杭州市：杭州通过改变交警的传统路面巡逻执勤的模式，通过交警支队视频作战室、交警大队分指挥室和交警中队数字勤务室三级指挥系统的网络巡逻执勤模式，结合路边重点巡逻，实
13、施“上下联动”机制，实现“桌面就是路面”，使科技应用直达基层民警，提升了交通管控效能，扩大了路面管理的覆盖面，加大了路面管理的密度和力度，提高了应对交通拥堵、交通事故等交通突发事件的快速反应能力，减少了道路交通事故和交通违法行为，提高了道路通行能力，缓解了交通拥堵，确保了城市道路交通的安全、畅通、有序。,2.1.5交通安全系统,在 ITS 的体系框架中，智能交通安全系统隐含在其各个模块当中。,国家道路交通安全科技行动计划：重点包括交通安全基础信息的集成、共享及应用，公路网交通安全监控，安全评估与应急指挥等。,围绕“人、车、路、环境”等要素，开展道路交通安全领域的关键技术研发。,一、背景,“互联
14、网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,2.1 国内发展现状,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,2.1.5城市智能交通新技术的应用探索,RFID（radio frequency identification） 无线电频率识别：2005 年开始，厦门在全市推行不停车收费系统，政府免费为全市车辆安装了RFID电子标签，用于各桥隧（堤）的不停车收费管理，系统运行多年来稳定可靠。,“厦门市智能交通控制中心”（Intelligent Transport Control Center，ITCC）：2013年，厦门 ITCC 集成控制平台已初步形成了基于 RFID 射频采集的多元数
15、据融合为基础的智能交通管理、控制与服务系统，有效地缓解了城市拥堵，提升了城市交通服务品质，提高了城市交通管理效益。,微信公众平台：2013 年 1 月 1 日和 ITCC 同时启动，借助智能交通优势，发挥厦门微信公众服务平台的最大社会效能。陆续在全国首次推出了“微信查交通违法”服务、“微信自助移车”功能、“微信交通事故处理”功能等,大数据、云计算等技术：厦门、西安等在智能交通规划设计中利用了大数据分析、云计算的概念与理念。天津等城市拟建设智能交通云计算中心。但同时大数据分析和云计算技术在智能交通应用领域同样面临着巨大挑战，包括数据安全性、数据处理硬件设施规范性、数据不完备性、模型有效性等领域，
16、这些都是我们未来继续需要探讨和解决的问题31,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,2.2 国外发展现状,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,二、发展现状,国外城市智能交通系统（ITS) 包括智能交通管理系统、交通信息服务系统、车联网系统、自动驾驶系统 其中以美国、欧洲、日本较为成熟。,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,2.2 国外发展现状,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,二、发展现状,智能交通管理系统是智能交通系统的最重要组成部分，也是城市智能交通系统的重要基础部分。具有集成性、预测性、主动性、实时性
17、并基于全面的检测信息及预测分析进行主动性交通管理，摆脱被动适应性管理的滞后性的特点。发展：20世纪70年代联网信号控制系统以信号控制系统为核心的城市智能交通综合管理系统、覆盖高速公路的智能交通管理系统（发达国家与地区）,日本 UTMS21 UTMS21 致力于实现“安全、舒适和环境友好的交通社会”。它以先进的控制系统为中心、以现有的交通控制系统为基础发展而成，对交通流进行全面的管理。最终目标是实现主动管理，通过管理中心将交通需求和交通流信息准确无误地传给司机（车辆），以避免交通阻塞。德国城市交通管理系统 以柏林为例，柏林交通控制中心利用线圈、视频、浮动车等技术建立了覆盖道路、公交、出租车等多模
18、式交通的立体化检测系统，其目标是将柏林所有的交通要素集成到一个高效的城市交通管理系统中，包括私人和公共交通、商业运输。实现交通信号控制优化、可变车道管理、可变限速管理、实时信息服务（广播、可变信息板、车载终端等多种方式）、勤务管理、大型活动管理、公交优先信号等多种交通管理功能。 跨部门协作的交通管理系统 休斯顿交通管理中心（TranStar） 通过联合运用合作者间的资源来提供高效的交通和紧急事件管理服务，从而使公众的出行安全及机动性最大化。其主要功能包括交通管理、紧急事件管理、事故管理和旅行者信息管理,2.2.1智能交通管理系统统,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）
19、研究,2.2 国外发展现状,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,二、发展现状,交通信息服务系统：国外的道路交通信息服务系统结合各国家和地区的特点已基本成熟，目前 处于大规模应用及不断提高精度的阶段。道路可变信息板（固定及移动式）所提供的实时道 路交通信息服务覆盖全路网的实时道路交通信息服务(便携移动智能终端的发展及车载终端),日本 VICS （Vehicle Information and Communication System）,VICS 车载终端,警察部门及道路管理者采集,日本道路交通信息中心,VICS 中心,欧洲广播数据系统交通信息频道（ Radio Data System
20、-Traffic Message Channel，RDS-TMC）,包括电台类型、节目类型、交通公告、广告信息、标准时间、天气预报等，同时提供了开放式数据接口，为特殊要 求用户提供数据文本应用通道。功能主要包括导航、信息服务及定位,美国511 电话交通 信息服务系统,出行者可以获得每数分钟更新的道路状况、事故信息、交通天气信息等相关服务,此外，交通信息服务系统发展趋势 专业的交通信息服务提供商，如 TomTomIT 巨头涉足交通信息服务，如Google、Apple 大的汽车厂商结合车联网系统的发展与专业交通信息提供商，合作提供交通信息服务（丰田）,2.2.2交通信息服务系统,一、背景,“互联网
21、交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,2.2 国外发展现状,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,二、发展现状,车联网系统（ Vehicle-to-X）在各大汽车厂商的推动下及先进通信技术的支撑下获得了快速的发展,日本 Smartway,即协作的车路系统，由道路、车辆、通信和处理系统所构成。 Smartway 实施的基础是目前日本不断发展的VICS、ET（ElectronicToll Collection）系统、AHS（Advanced Cruise-Assist HighwaySystem）等智能交通系统。Smartway 平台能够实现多种应用，包括信息服务、安全驾驶支
22、持、道路管理、停车设施和灾难预防措施,美国 Connected Vehicle,系统的核心是车车（V2V）、车路（V2I）和车辆移动设备之间的高速网络，在安全、可动性及环境等方面 的应用开始逐步测试示范,欧洲 ITS Directive 在 V2V 和 V2I 的技术方面进行了大量的研究示范（连接车辆与交通基础设施的技术研究）eCall：泛欧的车 内紧急呼叫系统 如德国，汽车物网络通信系统”，将汽车与汽车、汽车与基础设施相互联成网络，及时提醒司机路面障碍、恶劣天气、前车紧急刹车、下一个施工地路况、行驶到下一个路口为绿灯的最佳速度等情况,2.2.3车联网系统,一、背景,“互联网交通” 大数据时代
23、下的智能交通系统（ITS）研究,2.2 国外发展现状,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,二、发展现状,自动驾驶系统： 20 世纪 70 年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，目前 在可行性和实用性方面都取得了突破性进展。 虽然自动驾驶系统尚未走向应用，但汽车辅助驾驶技术在近年来得到了较大的发展,宝马公司的 Connected Drive,除汽车信息服务，还包括了多项辅助驾驶功能，如限速信息、周边视景、尾部摄像机、停车辅助、夜视辅助、车道偏离报警、车道变换报警、碰撞报警,日产（Nissan）先进辅助驾驶系统 车道自动进入、自适应巡航控制、自动驶离高速公路、
24、自动车道变换、超过一辆停着的或慢行的车辆、红灯前自动停车,2.2.4自动驾驶系统,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,2.3 启示,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,如何获得这些数据,三、互联网交通对传统交通规划的影响3.1 规划设计阶段3.2 规划管理阶段,3,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,3.1 规划设计阶段,规划研究样本由抽样到整体样本容量：从小样本到大样本、全样本； 调查成本：改善传统的人工调查过程繁琐复杂、费时费力状况； 调查客观性：样本选择的随机性、问卷内容的局限性，导致调查结果延展性的缺乏。问卷答
25、案的勾选常受被调查者生理状态和情绪的影响，其统计结果会与客观事实大相径庭。 随着智能手机、ipad等移动设备的广泛应用，人们的位置行为、社交网络、兴趣爱好甚至生理数据等都被记录到巨大的用户数据库中。这些数据是基于人们生活积累和情感需求的不自觉表现，其数据信息的大量性及所反映问题的真实性和广泛性。 应用：居民职住调查，私家车和出租车的GPS轨迹导航、公交IC卡的起始刷卡点以及个人用户的GPS移动数据等信息,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,3.1 规划设计阶段,规划数据信息静态到动态数据的时效性： 传统统计数据与文
26、本信息等资料的静止和陈旧，与规划周期长的矛盾。 随着相关技术的不断推进，数据将形成边生产、边收集、边应用的联动效应。实现规划数据信息由陈旧静止向动态更新转变,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,3.1 规划设计阶段,规划设计决策由主观臆断到科学预测 在传统的规划过程中，设计部门根据对现状的判断和积累的经验，对项目进行个人意志或团队意志的主观操作，更有某些小型设计单位采用闭门造车的方式进行拿来主义设计，这与规划本质形成严重对峙。基于科学的数据分析之上，人类行为93%是可预测的。,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,
27、五、总结,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,3.1 规划设计阶段,规划预测模型局限性，静态模型向动态模型的转变交通模型理论本质是行为学理论，行为学本身就离不开经济、社会、地理以及心理学。现有的四阶段模型主要通过以往调查反馈的样本交通特征，预测未来中长期的交通需求。但是交通行为变化是动态的，受城市规模、用地变化、产业布局、就业和居住分布、交通设施供给、经济条件、方式的选择、信息的提供程度、个体的偏好、路径和出行链等相关，现有的模型体系及时反映个体的交通行为较为困难和复杂。 现在模型存在问题更多是 1）基础数据的局限性、准确性 2）深层次的分析、规律性的研究不够
28、3）对活动理论等响应尚不够。运用互联网等相关技术,增加动态信息的海量采集,提高数据的可靠性、准确性、及时性，来满足规划预测模型对信息的需求。,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,3.2 规划管理阶段,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,实现交通管理的“动态化、全局化、自动化、智能化”动态化：节点和系统能够及时采集并传输交通信号，从动态地反映和判别交通系统的运行状况，支持实时动态的交通管理全局化：低成本使得传感器节点的大规模部署经济可行，按照“共享平台+应用子集”的模式，不同应用场景和应用领域统一在相同的
29、“共性平台”体系架构下，既避免了系统建设的重复投资，又保证了全局和局域系统交通信息的全面掌握自动化：多种类异构节点的大规模部署经济可行,按照叠加部署实现了信息采集手段的多样性,结合协同处理和模式识别,能够保证系统判别和决策的准确性和自动化,减少人工干预和交通管理资源投入。智能化:基于物联网技术的系统具有可感知、可判断、可控制、可管理以及自动、动态、全局的基本智能特征。（1）交通管理与规划:先进的交通管理系统(路网监控、卡口监测、电子警察、信息控制、交通执法、交通基础智能监控系统、交通运输规划决策支持系统。 (2)出行者信息服务:智能车流诱导系统、智能车载导航系统、多渠道信息服务系统。 (3)车
30、辆运营管理:智能公交系统、快速公交系统、智能商用车辆管理系统、特种车辆运输智能监控系统。 (4)电子收费:不停车收费系统(ETC)、其他基于便携终端的自动收费系统。 (5)智能车辆:智能防撞系统、智能辅助驾驶系统。 (6)紧急事件与安全:事件应急处理系统、紧急求援系统。 (7)综合运输:智能客货综合联运系统。 (8)自动公路:先进的车辆控制系统、自动公路系统。 (9)汽车移动物联网:汽车移动计算平台、基于物联网的路网车辆状态监控系统、交通控制系统、信息服务系统。,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,3.2 规划管理阶段,交通出行管理 在交通领域，互联网就像一根神
31、奇的魔法棒，为人们的出行方式带来了全新的变革：打车用电召、网上买车票、电子导航、车联网、交通监控等。高速开启ETC，出行更方便更省时。出租车由“扫街模式”变为“原地等客”。比如一个打车软件，让全国130多万辆出租车每天减少40-50公里的空驶，平均每天节省汽油4-5升，在有效缓解城市出行矛盾同时，还为节能减排做出了有力贡献。实现智能交通管理，如重庆市交通违法可通过互联网在线交款。利用互联网推进智能公交建设，完善公共自行车系统，完善交通信息服务体系，逐步建成以城市市内交通为核心、城际交通为外延的智慧交通体系。,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下
32、的智能交通系统（ITS）研究,交通资源分配 4月5日，荷兰交通导航服务商TomTom发布全球拥堵城市排名，全球最拥堵100个城市中，中国大陆有21个城市上榜。其中，上海排名第24位，重庆排名第12位，是全中国最堵的城市。而通过 “互联网+交通”可以在一定程度上很好解决城市交通拥堵问题。红绿灯更智能有效缓解交通拥堵。互联网可打通企业与政府之间的数据链，利用互联网企业的数据能力，大数据处理，一起解决这种交通问题。如高德地图16日宣布联合北京、广州等8个城市的政府交通管理部门，以及北京交通台等权威媒体机构，共同推出交通信息公共服务平台，将交通数据打通，试图为解决城市拥堵问题提供一种路径。互联网与交通
33、对城市公共交通系统建设将持续产生强大的化学反应，有助缓解城市交通拥堵，提升城市的交通运行。互联网时代，交通信息来源不再依赖于政府，而是来自于直接的交通参与者，这为智能交通中的许多服务跨越政府和基础设施管理者的藩篱提供了条件。并且，物联网、云计算、车联网、无人驾驶等概念风起云涌，它们将成为建设智能交通的重要技术手段。,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,3.2 规划管理阶段,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,“互联网+交通”智能交通交通拥堵是城市发展的热点问题，“互联网+交通”智能交通已成为治堵的新思路。“互联网+交通”智能交通系统在缓解交通拥堵，减
34、少空气污染，降低物流成本，减少交通事故等方面有着积极的社会经济的效益。“互联网+交通”智慧交通上研制了集城市智慧交通全管控与指挥系统、城市交通智能诱导系统、闯红灯违法抓拍自动记录系统、一体式高清卡口监测系统、跨区域联网视频监控系统、自适应交通信号控制系统、城市快速路匝道控制系统、智能交通检测系统等一整套基于智能交通综合管理系统的解决方案，这套方案目前已经开始在一些重要城市试行。 “互联网+交通”智能交通发展的趋势 首先是大力发展绿色、便捷、高效、经济的公共交通，通过智能交通技术手段提高公共交通系统的服务水平，引导城市居民出行方式的改变。 其次，以智能交通技术提升道路交通管理水平，提高城市道路体
35、系的综合利用效率。 再次，优化区域交通组织，以先进的交通管理手段如先进的交通信号系统、交通诱导系统、交通违法自动考量系统等减少路口延误、排队等候，通畅道路交通，规范停车场管理等关键环节。,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,3.2 规划管理阶段,如何获得这些数据,四、“互联网+交通”系统支撑 4.1 “互联网+交通”数据类型4.2 “互联网+交通”数据采集4.3 “互联网+交通”数据应用4.4 “互联网+交通”技术支撑4.5 “互联网+交通” ITS交通平台 交通在手,4,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,4.1 “互联网+”交通数据类型, 静态系
36、统数据，如环境道路数据：道路车道数量、通行能力、行车导向标志、限速标志、环境信息、车驾管信息和异常事件等； 动态系统数据，如电子警察系统,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,4.2 “互联网+”交通数据采集, 静态交通探测：主要是利用位置固定的定点检测器或摄像机 动态交通探测：指基于位置不断变化的车辆或手机来获得实时行车速度和旅行时间等交通信息的数据采集方式。动态交通探测的典型方式包括异频雷达收发机、车辆自动检测、全球定位系统（GPS）装置及手机通信等。,一、背景,“
37、互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,电子收 费系统,交通管理 优化系统,导航 系统,安全驾驶 支持系统,公交支持 系统,紧急救援 系统,4.3 “互联网+”交通数据应用,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究, 基础技术： 计算机技术； 数据通信传输技术； 电子传感技术；,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结, 显示技术和人工智能； 车辆识别与自动定位（GPS）技术； 地理信息技术等。,4.4 “互联网+”交通技术支撑,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,二
38、、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,4.4 “互联网+”交通技术支撑,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,深圳市交通运输委员会向市民推出的综合交通信息服务项目是为市民出行提供“一站式”实时交通信息的服务平台主要功能包括： 城市路况 城市公交 深港交通 城际出行 出租电召 交通设施 交通资讯 随拍路况,4.5 “互联网+”交通平台,交通在手,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,为 市民出行提供“一站式”实时交通信息的服务平台 采
39、用不同的实时路况展现方式,4.5 “互联网+”交通平台,交通在手,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,4.5 “互联网+”交通平台,为 市民出行提供“一站式”实时交通信息的服务平台 针对不同的出行方式提供全面的、实时的交通资讯；,交通在手,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,4.5 “互联网+”交通平台,为 市民出行提供“一站式”实时交通信息的服务平台 提供一个交通信息交流和分享的平台,交通在手,如何获得这些数据,五、总结角色与作用,5
40、,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,5.1 “互联网+”交通角色与作用,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,当前我国城市和城市交通的发展处于挑战和机遇并存的关键历史阶段。一方面，随着城镇化、机动化的持续快速发展，城市交通拥堵加剧、污染严重、事故频发，面临着严峻挑战；另一方面，我国城市处在老城改造、新城建设的城市大发展时期，是实现生态城市、绿色交通的最佳时机。从交通需求和交通供给两个方面加大力度，按照绿色交通系统的发展目标，基于交通发展的先进理念，科学制定城市综合交通系统规划并付诸实施，有望实现我国城市绿色交通系统建设的跨越式发展。智能交通系统的规划
41、、建设，归根到底是服务于城市交通发展的总体目标，提高设施系统的使用效率和服务水平。无论是实施交通需求管理，还是制定交通规划及提高已有交通基础设施的使用效率， ITS 都扮演着一个不可或缺的重要角色。也就是说， ITS 的建设目的，是为了使交通规划更科学、设施更有效、管理更智能、行为更规范。,一、背景,“互联网交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究,5.1 “互联网+”交通角色与作用,二、发展现状,三、影响,四、系统支撑,五、总结,在交通供给方面，通过智能公交系统、智能交通管理系统、智能车辆运行管理系统、交通监控系统等技术的实施，可以提高现有交通基础设施的运行效率和交通供给能力； 在交通需求方向，通过交通信息服务、交通拥堵收费等系统，可以改善交通需求的时空分布特性， “削峰填谷”，使交通需求与交通供给的矛盾得到缓解。,城市交通的主要影响因素及 智能交通系统在城市交通供求关系中扮演的角色和作用,如何获得这些数据,THANK YOU!,
