1、 1 中国大数据产业发展水平评估报告 （ 2018 年） 大数据产业发展的测算、评估与动态分析 v2.0 指导单位：工业和信息化部 信息化和软件服务业 司 研究机构：中国电子信息产业发展研究院 2018 年 3 月 2 3 前 言 大 数据 已经成为这个时代创新与发展的重要主题，从不同视角下看，大数据均有其独特的价值和地位。大数据是互联网快速发展引发的时代现象，海量数据正在加速集聚；大数据是信息技术创新发展的前沿方向，技术创新日趋 活跃；大数据是创新驱动的产业发展新兴领域，新业态新模式不断涌现；大数据是推动经济社会持续进步的应用工具，新经济社会形态正在形成；大数据更是抢占未来全球竞争高地的战略
2、主题。 2017 年 12 月，习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调，大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，推动实施国家大数据战略，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。习总书记的讲话清晰地诠释了我国发展大数据的路径、要求和目标。 围绕国家大数据战略实施要求，为了更好的推动大数据的产业发展，准 确掌握大数据产业的发展现状，研判大数据产业的发展趋势至关重要。 2017年，在我司指导下，中国电子信息产业发展研究院发布了中国大数据产业发展评估报告（ 2017 年），从区域、行业、企业三个层面对 2016 年4 我国大数据产业发展的现状进行
3、了全面、科学评估。报告发布后，引发了社会各界的广泛关注和讨论。 2017年，在国家和各级地方政府政策的大力推动下，我国大数据产业发展实现了一系列的新突破，取得了一系列的新成就，大数据核心软硬件产品和大数据服务在内的市场规模首次突破 4000 亿元。为了准确把握大数据产业发展的变化与趋势 ，中国电子信息产业发展研究院在前期报告的基础上，根据社会各界的反馈意见，经过指标调整和数据更新，形成了第 2期报告 中国大数据产业发展评估报告（ 2018年）（以下简称报告）。报告延续了前期的研究重点及方向，依然聚焦于区域、行业、企业三个层面，通过修订指标体系测算发展指数，剖析发展水平、层次和特点。从行业管理的
4、角度来看，报告的编制对于调整行业管理重点、优化行业管理机制具有重要的积极作用。 本报告虽经过研究人员和专家的严谨思考和不懈努力，但由于能力和水平所限，疏漏和不足之处在所难免，敬请广大读者和专 家批评指正。 工业和信息化部信息化和软件服务业司 5 摘 要 1、大数据产业发展水平评估指标的调整 依据大数据产业发展的新形势与数据来源渠道的变化，在保证主要指标一致性的前提下，对大数据产业发展水平评估指标进行了微调。主要调整内容包括：调整了区域大数据指标两个二级指标的数据来源，删减了行业大数据指标中的二级指标 -市场空间，删减了企业大数据指标中的二级指标 -研发强度，增加二级指标 -海外业务。 2、区域
5、大数据产业发展态势 态势一： 2017年，国家大数据综合试验区依然引领产业发展，其所在区域的大数据产 业发展总指数在全国大数据产业发展总指数的占比达 37.54%。试验区内各省市指数较去年增幅均值为 6.23，高于全国增幅均值的 5.78，大数据产业发展速度高于全国平均水平。 态势二： 2017年，大数据产业集聚发展效应进一步凸显，长三角地区、珠三角地区、中西部地区和东北地区大数据产业集聚发展格局基本形成。 态势三： 2017年， 北京、江苏、广东、浙江、上海等五6 省市成为大数据产业发展第一梯队，其大数据发展总指数在全国大数据发展总指数的占比高达 26.52%，领先的优势地位明显。浙江省大数
6、据产业发展指数较去年增长 12.71，成为全国大数据产业发展指数增幅最高城市。 态势四： 2017年，我国东部、西部、中部、东北四个分区产业发展差异化明显。东部地区整体 发展水平最高， 大数据产业 发展指数增幅 均值 为 7.39，远超全国平均水平 5.78，天津、河北、海南排名上升；西部地区未来仍有巨大发展空间，重庆大数据 产业发展指数 较 去年增 长 10.12， 增幅 仅次于浙江省 位列 全国第二， 宁夏、内蒙古二地成后起之秀；中部地区整体发展速度高于西部和东北，山西发力大数据产业， 排名明显提升 。东北 地区辽宁 继续 蝉联 区域榜首 ，辐射带动作用 逐步 凸显。 态势五： 2017年
7、， 各省市大数据产业发展环境均呈现向好态势，各省市的发展环境平均指数为 10.9，较去年提高32.9%， 18个省市的发展环境指数高于平均值，占比达到 58%，而发展环境指数在去年平均值以上的省市高达 30个；同时，江苏、重庆、安徽等地由于组织机制进一步完善、区域信息化水平加速提升等因素影响，较去年排名增速明显。 态势六： 2017年，全国各省市大数据产业发展水平均有提升，大数据产业发展总指数为 363.9，较去年提升 16.8%；7 但受数据集聚开放水平、大数据产业规模、大数据企业主体等多种因素共同影响，各省市大数据产业发展水 平仍存在较大差距，广东省以 31.5的指数位居全国大数据产业发展
8、指数榜首，引领全国大数据产业发展，而西藏、青海、甘肃、云南等 10个省市的发展指数均在 7以下。 态势七： 2017年，全国各省市大数据应用水平均有明显提升，全国大数据应用总指数达到 384.8，相比 2016年提高15%，其中，贵州、上海等地增幅较大；同时，发达省市继续引领全国大数据应用发展，北京蝉联榜首，江苏、四川、浙江、广东、上海、福建等发达城市继续登榜前十。 3、行业大数据产业发展态势 态势一： 2017年，我国行业大数据总体发展水平受各行业大数据发 展水平受 基础环境 、 数据汇集 、 行业应用等因素影响 ， 各行业大数据 发展水平整体呈现差异化态势，由高至低依次为：金融、电信、政务
9、、交通、商贸、医疗、工业、教育、旅游、农业。 态势二： 2017年，我国行业大数据发展水平的总指数为305.15，平均发展指数为 30.51，行业大数据整体发展情况较好。其中，金融、电信、政务大数据发展指数值较为突出，分别为 44.35、 41.69和 39.44。 态势三： 2017年，我国工业大数据快速发展，智能化转8 型成效显著，工业领域指数为 24.28，相较去年的 15.41提升显著，基础环境、数据 汇集、行业应用指数均有不同程度上升，尤其行业应用指数变化最大。 态势四： 2017年，政策的持续优化使政务大数据的基础环境具有明显的优势，评估指数为 74.58，比 2016 年高了12
10、.14； 政务大数据政策不断发布，基础环境发展指数为11.27，高于基础环境平均值的 2.21，占整体指数的 15.11%，继续高居首位 ；行业大数据基础环境发展平均指数值为7.46。其中，医疗大数据基础环境发展指数为 10.83，高于平均值 3.37，位居行业第二；同时，各行业应用发展水平较为均衡 。 4、大数据企业发展态势 态势一： 2017年 ，我国大数据企业依旧整体呈现“金字塔”状的实力分布，从金字塔上层来看，我国大数据企业发展指数高于 50的企业数量占比仅为 7.4%，与去年相比， 中高区间的龙头企业发展 指数均有不同程度的提升，体现出“强者恒强”的发展势头。 2017年，随着新晋企
11、业数量增多、初创企业发展活力不断提升，金字塔根基更趋稳固；专精特新的独角兽企业发展势头迅猛，成为我国大数据企业发展的中坚力量。 态势二： 2017年，我国大数据企业基础画像指数呈现较9 为明显的三重集团趋势，可以分为领军企业（数量占比9.23%，指数跨度从 62.50到 10.46） 、中坚企业（数量占比29.49%，指数跨度从 9.89到 1.00）、上升企业（数量占比为 50.16%，指数跨度从 0.98到 0.001）三类企业。从构成占比上看， 2017年，我国大数据领军企业占比基本维持不变，而中坚企业占比显著增加，上升企业比例对比 2016年有较为明显的减少。 态势三： 2017年，我
12、国大数据企业技术研发指数呈现“龙头领先、中小微主体跟进”总体趋势，技术研发指数超过 10的龙头企业数量占比为 9.85%，低于 10的企业占比达到90.15%。大数据企业技术研发指数平均值为 4.06，同比 2016增长了 3.18%，其中，以华为、 中兴等通信企业和 BAT等 互联网企业为代表的 TOP20龙头企业的技术研发 指数 同比 2016年增长了 5.73%。 态势四： 2017年，我国大数据企业市场拓展指数呈现出“龙头带动、全面壮大”的分布格局，我国大数据企业市场拓展指数小于 30的企业数量占到 92.88%，指数超过 30的大数据企业占比为 7.12%。与 2016年相比，龙头企
13、业依旧强势引领大数据市场，中间企业及长尾企业亦积极拓展市场版图，行业整体呈稳步发展态势。 态势五： 2017年，大数据企业尤其是骨干企业发展集聚10 态势进一步强化，绝大多 数企业集聚在北京、天津、山东、江苏、浙江、上海、广东、福建等东部沿海信息技术产业基础较好的省市。与 2016年相比，东北、中西部等重点城市，以及乌鲁木齐、呼和浩特等地的大数据企业集聚化趋势日益明显。 态势六： 2017年，我国产业环节大数据企业聚焦数据采集、数据存储、数据预处理、数据分析、数据可视化、数据流通，跨度从 19.48到 6.87，发展指数相对比较均衡，数据分析环节企业发展指数水平相对突出，发展指数达到 19.4
14、8，数据大数据分析挖掘环节必将涌现出更多的独角兽企业。与2016年相比，大数据分析环节指数增长 3.8，其他环节指数均有不同程度下降。 态势七： 2017年，我国重点行业大数据产业企业聚焦政务、工业、健康医疗、交通、农业、金融、教育、能源等 17个行业领域，企业平均发展指数为 23.36，最高的安防大数据企业发展指数达到 35.71，最低的能源大数据企业发展指数为 16.89。与 2016年相比，主要行业大数据企业平均发展指数同比增加了 0.25，大多数行业发展指数都稳中有进，除安防领域初步定型，同比 2016年降低了 4.01，其他重点行业领域指数均有不同程度上升。 态势八： 2017年，我
15、国特色细分领域大数据企业主要分11 为三大阵营，与 2016年相比，三大阵容的特色细分领域发生了明显变化。一是从事人工智能相关的龙头企业处于第一阵营，平均发展指数维持在 21左右；二是从事工控安全、数据库、区块链、征信分析、商业智能 BI、数据中心 IDC、数据营销、基因测序等 10类细分领域大数据相关业务的龙头企业处于第二阵营，平均发展指数处于 13.97到 17.78之间；三是以虚拟现实、开源技术和车联网为代表的第三阵营，整体发展指数相对略低，处于 12左右。 5、大数据产业发展趋势研判 2018年我国大数据产业发展的主要趋势有： 1、 产业将持续保持快速增长 态势。预计 2018年我国大
16、数据核心产业规模将突破 5700亿元。 2、 融合渗透效应向更深层次延伸。延伸方向既包括经济运行、社会生活等应用领域，也包括物联网、人工智能等关联技术。 3、 制造业数字转型作用日益凸显。以大数据驱动制造业数字化转型的新模式、新业态将不断涌现。 4、 技术创新仍是产业发展主基调。大数据领域核心关键技术将加速突破，跨学科、跨领域交叉融合技术研究将成为发展重点。 12 5、 产业集聚特色化发展态势逐步显现。国家大数据综合试验区建设的不断深入，一批省级大数据产业集聚区将进一步优化资源配置、形成集聚效应、发挥辐射带动作用 。 6、 产业生态体系迈入成熟完善阶段。大数据相关政策将加快落地实施，更多创新性
17、政策将加快出台，大数据产业发展环境将进一步优化。 13 目录 前 言 3 摘 要 5 总体篇 17 第一章 研究对象及指标调整 17 一、研究对象界定 17 二、评估指标调整说明 . 18 区域篇 25 第二章 全国大数据发展水平评估 25 一、国家大数据综合试验区发展增速高于 全国平均水平 . 26 二、大数据 产业 集聚发展 效应 愈加 明显 . 29 三、大数据 产 业发展 第一梯队领先 优势明显 30 第三章 分区域大数据发展水平评估 33 一、东部地区：整体发展水平最高，增幅远超全国平均水平 34 二、西部地区：未来仍有 巨大 发展空间 ， 渝、宁、蒙发展势头强劲 . 37 三、中部
18、地区：整体 发展速度 较快，山西排名明显提升 . 40 四、东北地区：辽宁蝉联东北地区榜首，辐射带动作用逐步凸显 . 42 第四章 区域大数据产业发展特点总结 45 一、发展环境特点 45 （一）各省市大数据发展环境进一步优化 . 45 （二）江苏、重庆、安徽等地排名增速明显 47 二、大数据产业特点 49 （ 一 ）广东引领全国大数据产业发展 49 14 （二）各省市大数据产业发展水平均有提升 51 （三）各省市大数据产业发展水平差距依然较大 . 54 三、大数据应用特 点 55 （一）各省市大数据应用水平明显提升 . 55 （二）发达省市继续引领全国大数据应用发展 58 行业篇 61 第五
19、 章 行业大数据发展水平评估 . 61 一、行业大数据发展水平 61 二、行业大数据发展总体评价 . 62 （一）行业大数据发展水平提高 . 62 （二）金融、电信和政务依旧荣获大数据行业发展前三 . 63 （三）工业大数据快速发展，智能化转型成效显著 . 64 第六章 行业大数据发展特点 67 一、基础环境特点 67 （一）各行业大数据基础环境持续优化 . 67 （二）政务大数据基础环境发展指数稳居榜首 69 （三）医疗、工业大数据基础环境指数增量明显 . 72 二、数据汇集特点 75 （一）行业大数据数据汇集能力显著提升 . 75 （二）行业大数据数据汇集能力两极差异化明显 . 77 （三
20、）金融、电信等服务业数据汇集能力凸显 78 三、行业应用特点 79 （一）商贸和政务引领大数据行业应用发展 79 （二）农业领域大数据行业应用仍有较大进步空间 . 81 企业篇 84 15 第七章 大数据企业综合发展水平评估 84 一、大数据企业整体评价 84 （一）基础画像方面：领军阵营优势显著，中坚阵营不断壮大 90 （二）技术研发方 面：巨头企业优势扩大，中小企业保持跟进 93 （三）市场拓展方面：龙头企业强势带动，市场拓展全面壮大 96 二、大数据企业发展特点总结 . 98 （一）大数据企业发展指数差距明显，独角兽企业发展势头强劲 . 98 （二）融合应用型企业快速增长，市场拓展型企业
21、稳步发展 100 （三）产业链全覆盖综合型企业增多，数据预处理企业强势抬头 . 101 （四）大数据产业特色区域集聚发展，企业积极布局重点区域 102 第八章 大数据企业细分领域竞争力评价 . 105 一、产业环节大数据企业评价 . 105 二、重点行业大数据企业评价 . 106 三、特色细分领域大数据 企业评价 110 展望篇 115 第九章 整体产业发展形势展望 . 115 一、产业将继续保持快速增长态势 115 二、融合渗透效应向更深层次延伸 116 三、制造业数字转型作用日益凸显 117 四、技术创新仍是产业发展主基调 118 五、产业集聚特色化发展态势逐步显现 . 119 六、产业生
22、态体系迈入成熟完善阶段 120 后 记 . 122 16 17 总体篇 第一章 研究对象及指标调整 一、研究对象界定 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术 和服务业态。 大 数据产业指以数据 生 产、采集、存储、加 工 、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。 大数据产业包括三大类，一是大数据核心产业，指专门应用于大数据运行处理生命周期 1的软件、硬件、服务等；二是
23、大数据关联产业，指在大数据运行处理的过程中，为其提供基础设施、处理工具、相关技术等的产业；三是大数据融合产业，指大数据与其他行业领域融合产生的新兴业态、升级业态。本报告中所涉及的大数据产业主要指大数据核心产业。在企业篇特色细分领域大数据企业评价 中会涉及部分大数据关联产业及融合产业。 1 大数据运行生命周期涵盖从数据的产生到采集、数据传输、分享到存储，再到分析挖掘，直至最终的呈现与应用。 18 图 1-1 大数据产业范围 二、评估指标调整说明 同上期报告一致，本期报告依然采用了三个层面大数据产业评估标准，分别为区域大数据发展评估指标、行业大数据发展评估指标、企业大数据发展评估指标。 区域大数据
24、发展评估指标由发展环境、大数据产业和大数据应用 3 个一级指标和 10 个二级指标构成。与前期报告相比，区域大数据发展评估指标一级指标、二级指标均没有变化，仅对指标说明进行了更新。 19 表 1-1 区域大数据发展评估指标体系 编号 一级指标 编号 二级指标 指标说明 单位 类型 D1 发展环境 D1-1 组织建设 是否设有大数据管理机构 1/0 二值 D1-2 政策环境 是否发布大数据专项政策 1/0 二值 D1-3 信息化发展 区域信息化发展水平 1 无 指数 D2 大数据产业 D2-1 数据开放 是否建立政府数据开放平台 1/0 二值 D2-2 产业规模 大数据产业总体规模 亿元 数值
25、D2-3 企业数量 区域大数据企业总数 个 数值 D2-4 创新创业 大数据创新创业基地或平台数量 个 数值 D3 大数据应用 D3-1 行业平台 工业、金融、政 务等重点行业大数据平台数量 个 数值 D3-2 政府采购 政府大数据相关产品 万元 数值 20 及服务采购额 D3-3 工业应用 两化融合应用水平 2 无 指数 调整内容为： 1、 D1-3（发展环境 -区域信息化发展）的指标说明由“区域信息化发展指数”调整为“区域信息化发展水平”。由于区域信息化发展指数已停止更新，我们综合考虑宽带用户数、移动网络用户等数据测算形成区域信息化发展水平。 2、 D3-3（大数据应用 -工业应用）的指标
26、说明由“两化融合应用效益指数”调整为“两化融合应用水平”。由于两化融合应用效益指数已停止更新，我们综合参考两化融合综合集成指数、协同创新指数等测算形成两化融合应用水平。 行业大数据发展评估指标由基础环境、数据汇集、行业应用3 个一级指标和 8 个二级指标构成。与前期报告相比，行业大数据发展评估指标一级指标没有变化，二级指标删减掉一个。 表 1-2 行业大数据发展评估指标体系 编号 一级指标 编号 二级指标 指标说明 单位 类型 I1 基础环 I1-1 行业政策 是否发布本行业大数据产业及应用发1/0 二值 21 境 1 展政策 I1-2 基础设施 本行业信息化发展水平 1 数值 I2 数据汇集
27、 I2-1 数据自动采集率 本行业各类数据平均自动采集率 % 数值 I2-2 数据集聚 行业数据中心机柜数 个 数值 I2-3 数据流通 行业数据交易量 ZB 数值 I3 大数据应用 I3-1 市场规模 2 本行业大数据产业业务规模 亿元 数值 I3-2 企业投入 龙头企业（机构）大数据领域资金投入占业务收入的比重 % 数值 I3-3 大数据平台 行业大数据平台数量 个 数值 调整内容为： 1、 I1（基础环境）中二级指标减少一个，“供给能力”指标调整到 I3（大数据应用）部分，更名为 为“市场规模”，指标说明不变。 2、 I3（大数据应用）原有二级指标“市场空间”删除。市场空22 间反映的是
28、行业对于大数据的应用需求大小，其与行业大数据市场规模基本一致，指标不宜重复。 企业大数据发展评估指标由基础画像、研发创新和市场拓展3 个一级指标和 7 个二级指标构成。与前期报告相比，企业大数据发展评估指标一级指标没有变化，二级指标删减掉一个。 表 1-3 企业大数据发展评估指标体系 编号 一级指标 编号 二级指标 指标说明 单位 类型 E1 基础画像 E1-1 资产总额 企业资产总额 亿元 数值 E1-2 业务收入 企业业务收入总额 亿元 数值 E2 研发创新 1 E2-1 研发投入 企业技术、产品研发投入总额 亿元 数值 E2-2 研发团队 技术、产品研发人员数量 个 数值 E2-3 专利
29、拥有量 企业大数据核心专利拥有量 个 数值 E3 市场拓展 E3-1 收入增速 企业大数据业务收入增速 % 数值 E3-2 海外业务 2 企业海外业务收入总 美元 数值 23 额 调整内容为： 1、 E2（研发创新）原有二级指标“研发强度”删除。研发强度指企业技术、产品研发投入所占业务收入总额的比重，其可由指标E2-1 和 E1-2 计算得出，违反了指标设立的正交性要求。 2、 E3-2（市场拓展 -海外业务）指标在前期报告中没有体现（数据未采集），本期报告纳入了该指标数据。 各项指标数值的计算依然采用无量纲化处理和综合评价法，与上期一致。 24 25 区域篇 第二章 全国大数据发展水平评估
30、全国 31 个省、市、自治区的大数据发展水平评估结果如图3-1 所示。 2017 年全国 发展指数总数为 1087.8，比 2016 年 同期增长 179.32，各 省市 增长的均值为 5.78。 其中 ，大数据发展指数增长超过 10 的 省市 有浙江（ 12.22） 和 重庆（ 10.12） ，两地 在2017 年的大数据产业发展水平远高于 其他 省市。 北京 、江苏、广东、浙江、上海位列大数据产业发展第一梯队 ，大数据 指数增长平均值为 8.13。综合 来看 ， 全国大数据发展已形成了以 8 个国家大数据综合试验区为引领，多区域集聚发展、 第一梯队 领先优势 明显的 格局。 26 图 2-
31、1 全国各省市大数据发展指数 一、国家大数据综合试验区发展增速高于 全国平均水平 国家大数据综合试验区所在区域的大数据发展总指数合计408.36，比 去年同期增长 62.26，各省市指数 增幅均值为 6.23，高于全国 增幅 均值 的 5.78， 大数据产业发展速度 高 于 全国 平均水平 。其中北京、广东、上海、重庆 、 贵州、辽宁、重庆、河南、天津 8 个省市位列综合排名前 15，北京、广东、上海、重庆在综合排名前 10 中占据 4 个席位。随着国家大数据综合试验区各27 项工作的推进，贵州省、京津冀、珠三角、上海市、河南省、重庆市、沈阳市和内蒙古等以推动大数据产业发展和大数据应用为核心，
32、以优化大数据产业发展环境为支撑，在大数据制度创新、公共数据开放共享、数据中心整合利用、创新应用、产业聚集、要素流通、国际交流合作等方面进行试验探索，取得了显著成果。 表 2-1 国家大数据综合试验区大数据发展水平 排名 省市名称 大数据发展指数 指数增幅 1 北京 63.21 5.49 3 广东 60.71 6.56 5 上海 51.87 7.33 10 重庆 39.35 10.12 11 贵州 38.35 3.60 12 辽宁 35.19 4.41 13 河南 33.10 4.41 15 天津 30.57 6.68 17 河北 28.87 5.80 22 内蒙古 27.14 6.80 28
33、图 2-2 国家大数据综合试验区大数据发展指数 在全国大数 据发展总指数中的占比 国家 大数据综合实验区 涉及 的 10 省市中 ， 天津 、河北、 重庆、 内蒙古在 2017 年 的 发展 势头尤为 突出 ， 大数据发展指数在全国的排名 都 有 提升。天津 、河北大数据产业 增速 发展明显 ，随着京津冀一体化发展逐步深入，以及京津冀大数据走廊建设逐步完善，天津和河北的大数据产业将实现持续 的 爆发式增长。重庆市大数据 智能化平台载体不断完善， 获批 建设国家机器人新 型 工业化示范基地、高新技术产业基地、国家物联网产业示范基地 等一批特色园区 ，推动大数据产业发展 态势 良好 。内蒙古作为基
34、础设施统筹发展类综合试验区，随着基础设施和产业 发展环境逐步完善以及与东部、中部等经济发达地区产业合作的不断加强，其大数据产业和大数据应用水平发展势头良好 ，并 将继续快速提29 升，逐步实现跨越式发展。 二、大数据 产业 集聚发展 效应 愈加 明显 我国大数据产业发展已形成京津冀区域、长三角地区、珠三角地区、中西部地区和东北地区五个集聚发展区的集聚发展格局。京津冀区域以北京为引领，北京发展指数高达 63.21，位居大数据发展指数榜首， 天津、河北 的 发展势头迅猛， 排名 明显上升 。长三角地区大数据产业整体发展水平普遍较高，其中江苏以60.72 的发展指数位列长三角地区榜首和全国第二， 浙
35、江和上海分别以 51.94 和 51.87 的发展指数位列全国第四和 第五，山东、福建发展水平紧随其后，发展指数分别为 48.75、 46.17。珠三角地区，广东大数据发展指数仅次于北京和 江苏 ，占据全国大数据发展指数榜单第三位。中西部地区以四川省为引领，四川省取得全国综合排名第 7 位，湖北、重庆 、 贵州发展势头迅猛，分别取得全国综合排名的第 9 位、第 10 位和 第 11 位。辽宁省作为东北地区唯一拥有国家级大数据综合试验区的地区，其大数据产业发展指数达到 35.19，位列全国第 12 名，辽宁省大数据产业的快速发展将带动整个东北地区形成大 数据产业发展集群。 30 图 2-3 大数
36、据产业呈现集聚发展态势 三、大数据 产业发展 第一梯队领先 优势明显 国内 大数据发展分化较为明显，北京、 江苏 、广东、浙江、上海 等 五 省市， 由于 信息化 程度较高 、 大数据发展起步早 、两化融合 工作开展顺利 等 因素 推动 ， 位列 大数据产业发展的第一梯队。五省市 的大数据发展总指数在全国大数据发展总指数的占比高达 26.52%， 其 领先 的优势地位明显。 其中 江苏、浙江两地，虽然不 隶属于 国家大数据综合实验区， 但 仍 位列 排行榜的第二 位和第四 位。值得注意的 是， 浙江 省 的大数据 产业发展指数为51.94， 比 去年同期 增长 12.71，是 全国大数据 产业发展 指数增幅
