1、计算方法教学大纲,教学大纲（甲型，54学时 ）教学大纲（乙型， 36学时 ）,教学大纲（甲型）,第一章 误差简介 （2学时） 第二章 插值（学时）2.1 Lagrange插值多项式型式2.2 Newton插值多项式型式2.3 Hermite插值2.4 三次样条插值 第三章 最佳平方逼近（4学时）3.1 最佳平方逼近3.2 多项式拟合回顾他人的研究,教学大纲（甲型）,第四章 数值微分和数值积分（8学时）4.1 数值微分 4.2 N-C数数值积分 4.3 复化数值积分4.4 Romberg方法 4.5 Gauss 积分 第五章 矩阵范数（2学时）5.1 矩阵范数 5.2 向量范数原 理 及 方 法
2、,教学大纲（甲型）,第六章 线性方程组直接法（6学时）6.1 Gauss列主元消元法 6.2 直接分解法6.3 向量和矩阵范数 6.4 矩阵的条件数 第七章 解线性方程组的迭代法（4学时）7.1 Jacobi迭代 7.2 Gauss-Seidel迭代7.3 松弛迭代 7.4 共轭斜量法,教学大纲（甲型）,第八章 非线性方程求根（6学时）8.1 迭代法 8.2 Newton迭代 8.3 弦截法8.4 抛物线法 8.5 非线性方程组 8.6 sturm定理 第九章 矩阵特征值问题（6学时）9.1 乘幂法及反幂法 9.2 对称矩阵的Jocobi方法9.3 QR方法,教学大纲（甲型）,第十章 常微分方
3、程数值解（8学时）10.1 Euler公式 10.2 Runge-Kutta方法 10.3 线性多步法10.4 常微分方程组数值解 10.5 差分方程 10.6 差分方程相容性收敛性和稳定性,教学大纲（乙型）,第0章 绪论 （2学时）0.1 方法和算法0.2 向量和矩阵范数 第1章 插值（6学时）1.1 Lagrange插值多项式型式1.2 Newton插值多项式型式1.3 Hermite插值1.4 三次样条插值 第2章 数值微分和数值积分（6学时）2.1 数值微分 2.2 N-C数数值积分 2.3 复化数值积分2.4 Romberg方法和Gauss 积分简介,教学大纲（乙型）,第3章 最佳平
4、方逼近（2学时）3.1 最佳平方逼近3.2 多项式拟合 第4章 非线性方程求根（4学时）4.1 迭代法 4.2 Newton迭代 4.3 弦截法4.4 求解非线性方程组 第5章 线性方程组直接法（4学时）5.1 Gauss列主元消元法 5.2 直接分解法5.3 矩阵的条件数,教学大纲（乙型）,第6章 解线性方程组的迭代法（3学时）6.1 Jacobi迭代 6.2 Gauss-Seidel迭代6.3 松弛迭代 第7章 矩阵特征值问题（3学时）7.1 乘幂法及反幂法 7.2 幂法的规范运算7.3 对称矩阵的Jocobi方法和QR方法简介 第8章 常微分方程数值解（6学时）8.1 Euler公式 8.2 Runge-Kutta方法 8.3 线性多步法8.4 常微分方程组数值解 8.5 差分方程相容性收敛性和稳定性,
