1、考研数学一(多维随机变量及其分布)模拟试卷 2 及答案与解析一、选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。1 设随机变量 X 与 Y 相互独立,且都服从区间(0,1)上的均匀分布,则下列服从相应区间或区域上均匀分布的是(A)X 2(B) XY(C) X+Y(D)(X,Y)2 设随机变量 X 与 Y 相互独立,其分布函数分别为 FX(x)与 FY(y),则Z=maxX,Y的分布函数 FZ(z)是(A)maxF X(z),F Y(z)(B) FX(z)+FY(z)一 FX(z)FY(z) (C) FX(z).FY(z) (D) FX(z)+FY(z) 3 设随机变量 X1 与 X2
2、 相互独立,其分布函数分别为则 X1+X2 的分布函数 F(x)=(A)F 1(x)+F2(x)(B) F2(x)(C) F2(x 一 1)(D) F2(x 一 1)4 设随机变量 X 和 Y 都服从正态分布,则(A)X+Y 一定服从正态分布(B) X 和 Y 不相关与独立等价(C) (X,Y)一定服从正态分布(D)(X,Y) 未必服从正态分布5 已知随机变量 X1 与 X2 相互独立且有相同的分布:PX i=1=PX i=1= (i=1,2),则(A)X 1 与 X1X2 独立且有相同的分布(B) X1 与 X1X2 独立且有不同的分布(C) X1 与 X1X2 不独立且有相同的分布(D)X
3、 1 与 X1X2 不独立且有不同的分布6 已知随机变量(X,Y) 在区域 D=(x,y)一 1x1,一 1y1上服从均匀分布,则(A)PX+Y0= (B) PXY0= (C) Pmax(X,Y)0= (D)Pmin(X,Y)0= 7 设随机变量 X 和 Y 的联合概率分布服从 G=(x,y)x 2+y2r2上的均匀分布,则下列服从相应区域上均匀分布的是(A)随机变量 X(B)随机变量 X+Y(C)随机变量 Y(D)Y 关于 X=1 的条件分布二、填空题8 设随机变量 X 与 Y 相互独立同分布,且都服从 P= 的 0-1 分布,则随机变量Z=maxX,Y的分布律为_9 假设随机变量 X 与
4、Y 相互独立,且 PX=k= (k=1,2,3),则a=_,b=_,Z=X+Y 的分布律为 _ 。10 从数 1,2,3,4 中任取一个数,记为 X,再从 1,X 中任取一个数,记为Y,则 PY=2=_11 设随机变量 X 和 Y 的联合分布函数为则随机变量 X 的分布函数 F(x)为_12 设(X,Y)N(,; 2, 2;0) ,则 PXY=_三、解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。13 假设随机变量 X 与 Y 相互独立,如果 X 服从标准正态分布,Y 的概率分布为PY=1= ,求:()Z=XY 的概率密度 fZ(z);(II)V=XY 的概率密度 fV(v)。14 已知随机变量
5、 X 服从参数为 1 的指数分布,Y 服从标准正态分布,X 与 Y 独立现对 X 进行 n 次独立重复观察,用 Z 表示观察值大于 2 的次数,求 T=Y+Z 的分布函数 FT(t)15 设随机变量 X 与 Y 相互独立,且 X 服从参数为 p 的几何分布,即 PX=m=pqm 1,m=1,2,0p1,q=1 一 p,Y 服从标准正态分布 N(0,1)求: ()U=X+Y 的分布函数; ()V=XY 的分布函数16 汽车加油站共有两个加油窗口,现有三辆车 A,B ,C 同时进入该加油站,假设 A、B 首先开始加油,当其中一辆车加油结束后立即开始第三辆车 C 加油假设各辆车加油所需时间是相互独立
6、且都服从参数为 的指数分布()求第三辆车 C 在加油站等待加油时间 T 的概率密度;()求第三辆车 C 在加油站度过时间 S 的概率密度17 袋中有大小相同的 10 个球,其中 6 个红球,4 个白球,现随机地抽取两次,每次取一个,定义两个随机变量 X,Y 如下:试就放回与不放回两种情形,求出(X,Y) 的联合分布律18 设二维随机变量(X,Y)的联合分布为 其中a,b,c 为常数,且 EXY=01,PX0Y2= ,记 Z=X+Y求:()a,b,c 之值;()Z 的概率分布;()PZ=X与 PZ=Y19 假设二维随机变量(X,Y)在矩形区域 G=(x,y)0x2,0y1上服从均匀分布记 ()求
7、 U 和 V 的联合分布;()求 U 和 V 的相关系数 20 设二维随机变量(X,Y)在区域 D=(x,y)0y1,yxy+1内服从均匀分布,求边缘密度函数,并判断 X,Y 的独立性21 设随机变量 X 和 Y 的联合密度为()试求 X 的概率密度 f(x);()试求事件“X 大于 Y”的概率 PXY;()求条件概率 PY1X0522 设二维连续型随机变量(X,Y)在区域 D 上服从均匀分布,其中 D=(x,y)x+y 1, x 一 y1,求 X 的边缘密度 fX(x)与在 X=0 条件下,关于 Y 的条件密度 fYX (y0)23 已知(X,Y)的概率分布为 ()求 Z=XY 的概率分布;
8、() 记 U1=XY,V 1= ,求(U 1,V 1)的概率分布;()记 U2=max(X,Y),V2=min(X,Y),求(U 2,V 2)的概率分布及 U2V2 的概率分布24 设随机变量 X 与 Y 相互独立,且都在0,1上服从均匀分布,试求: ()U=XY 的概率密度 fU(u); ( )V=XY的概率密度 fU(v)25 设二维随机变量(X 1,Y 1)与(X 2,Y 2)的联合概率密度分别为求:()常数 K1,K 2 的值;()X i,Y i(i=1,2)的边缘概率密度; ()PX i2Y i (i=1,2)考研数学一(多维随机变量及其分布)模拟试卷 2 答案与解析一、选择题下列每
9、题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。1 【正确答案】 D【试题解析】 由 Y4=X2 知,X 2 不服从均匀分布;应用独立和卷积公式可知,X+Y与 XY 都不服从均匀分布;由 X,Y 的独立性知,(X,Y) 的联合密度 f(x,y)=因此(X,Y)服从区域 D=(x,y)0x1,0y1上二维均匀分布,应选(D)【知识模块】 多维随机变量及其分布2 【正确答案】 C【试题解析】 F Z(z)=Pmax(X,Y)z=PXz ,Yz =PXz.PYz=F X(z).FY(z),应选(C)【知识模块】 多维随机变量及其分布3 【正确答案】 D【试题解析】 由题意知 X1 为离散型随机变量,其
10、分布律为F(x)=PX1+X2x=PX1=0PX1+X2xX 1=0+PX1=1PX1+X2xX 1=1 故选(D)【知识模块】 多维随机变量及其分布4 【正确答案】 D【试题解析】 (A) 不成立,例如,若 Y=X,则 X+Y0 不服从正态分布(C)不成立,(X,Y)不一定服从正态分布,因为边缘分布一般不能决定联合分布(B)也不成立,因为只有当 X 和 Y 的联合分布是二维正态分布时“X 和 Y,独立”与“X和 Y 不相关”二者等价故应选(D)虽然随机变量 X 和一 Y 都服从正态分布,但是因为边缘分布一般不能决定联合分布,故(X,一 Y)未必服从正态分布【知识模块】 多维随机变量及其分布5
11、 【正确答案】 A【试题解析】 由题设知 X1X2 可取1,1,且 PX1X2=1=PX 1=1,X 2=1+PX1=1,X 2=1=PX 1=1PX 2=1+PX1=1PX2=1 又 PX1=1,X 1X2=1=PX 1=1,X 2=1= 所以 X1 与 X1X2 的概率分布为从而 X1 与 X1X2 有相同的分布且相互独立,故应选(A)【知识模块】 多维随机变量及其分布6 【正确答案】 D【试题解析】 由题设知(X,Y)的概率密度函数为由于 Pmin(X,Y)0=PX0,Y0=f(x,y)dxdy 故选(D)因 Pmax(X,Y)0=1Pmax(X,Y)0=1 一 PX0,Y0所以选项(A
12、)、(B)、(C)都不正确【知识模块】 多维随机变量及其分布7 【正确答案】 D【试题解析】 排除法依题设,由于 X,Y 对称,(A)和(C) 会同时成立,故应排除或利用计算,随机变量 X 和 Y 的联合概率密度为当Xr 时,显然 fX(x)=0;当xr 时,有因此,X 和 Y 都不服从均匀分布,即可排除(A)和(C) 而由熟知的事实知二均匀分布随机变量之和也不服从均匀分布,可见(B)也不成立,故应选(D)【知识模块】 多维随机变量及其分布二、填空题8 【正确答案】 【试题解析】 显然 Z 也是离散型随机变量,只取 0,1 两个值,且 PZ=0=Pmax(X,Y)=0=PX=0 ,Y=0=PX
13、=0PY=0= PZ=1=1 一 PZ=0= 于是Z 的分布律为【知识模块】 多维随机变量及其分布9 【正确答案】 【试题解析】 Z=X+Y,的可能取值为一 2,一 1,0,1,2由于 Pz=2 =PX+Y=2=Px=1,Y=3=Px=1PY=3于是 Z 的分布律为【知识模块】 多维随机变量及其分布10 【正确答案】 【试题解析】 由于事件X=1,X=2,X=3,X=4是一个完备事件组,且PX=i= ,i=1 ,2,3, 4条件概率 PY=2X=1=0,PY=2X=i= ,i=2 ,3 ,4根据全概率公式 PY=2= PX=iPY=2X=i=【知识模块】 多维随机变量及其分布11 【正确答案】
14、 【试题解析】 分布函数 F(x)是 F(x,y)的边缘分布函数: F(x)=F(x,+)=F(x,1) ,因此【知识模块】 多维随机变量及其分布12 【正确答案】 【试题解析】 PXY= dxdy【知识模块】 多维随机变量及其分布三、解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。13 【正确答案】 () 依题意 PY=1= ,XN(0,1)且 X 与 Y相互独立,于是 Z=XY 的分布函数为 FZ(z)=PXYz=PY=1PXYz Y=1+PY=1PXYzY=1=PY=1P 一 XzY=1+PY=1PXz,Y=1=PY=1PX一 z+PY=1PXz即 Z=XY 服从标准正态分布,其概率密度为
15、 ()由于 V=X Y只取非负值,因此当 v0 时,其分布函数 FV()=P XYV=0;当 v0 时,F V()=P一vXYv=PY=1P一 vXYvY=1+PY=1P一 vXYvY=1=(v 一 1)+(v+1)一 1综上计算可得 由于FV()是连续函数,且除个别点外,导数存在,因此 V 的概率密度为【试题解析】 由于 Y 为离散型随机变量,X 与 Y 独立,因此应用全概率公式可得分布函数,进而求得概率密度【知识模块】 多维随机变量及其分布14 【正确答案】 由题意知 ZB(n,p),其中 p=PX2= ex dx=e2 ,即ZB(n,e 2 ),又 X 与 Y 独立,故 Y 与 Z 独立
16、, Z 为离散型随机变量,应用全概率公式可以求得 T=Y+Z 的分布函数 FT(t)事实上,由于 Z=k=,所以,根据全概率公式可得 FT(t)=PY+Zt= PZ=kPY+ZtZ=k其中 p=e2 ,tR【知识模块】 多维随机变量及其分布15 【正确答案】 () 根据全概率公式有 FV(u)=PUu=PX+Yu= PX=mPX+YuX=m ()F V()=PVv=PXYv= Px=mPXYvX=m【知识模块】 多维随机变量及其分布16 【正确答案】 首先我们需要求出 T、S 与各辆车加油时间 Xi(i=1,2,3)之间的关系假设第 i 辆车加油时间为 Xi(i=1,2,3),则 Xi 独立同
17、分布,且概率密度都为 依题意,第三辆车 C 在加油站等待加油时间 T=min(X1,X 2),度过时间=等待时间+加油时间,即S=T+X3=min(X1,X 2)+X3()由于 T=min(X1,X 2),其中 X1 与 X2 独立,所以 T的分布函数 FT(t)=Pmin(X1,X 2)t=1 一 Pmin(X1,X 2)t=1 一 PX1tPX2t T 的密度函数 fT(t)= 即 T=min(X1,X 2)服从参数为 2 的指数分布()S=T+X3=min(X1,X 2)+X3,T 与 X3 独立且已知其概率密度,由卷积公式求得 S 的概率密度为【知识模块】 多维随机变量及其分布17 【
18、正确答案】 (X,Y) 是二维离散型随机变量,其全部可能取值为(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)() 有放回抽取,由于 X 与 Y 相互独立,则 PX=i,Y=j=PX=iPY=j,i,j=0 ,1,PX=0,Y=0=PX=0PY=0=04 2=016,PX=0,Y=1=PX=0PY=1=04.06=024,PX=1 ,Y=0=PX=1PY=0=06.0 4=024PX=1,Y=1=PX=1PY=1=06 2=036( )不放回抽取,PX=i,Y=j=PX=iPY=jX=i,i,j=0,1,由此可见,无论是有放回还是不放回抽取其边缘分布律 X,Y 都相同且都服从参数为 06 的01
19、 分布,且当有放回抽取时 X 与 Y 独立;无放回抽取时 X 与 Y 不独立【知识模块】 多维随机变量及其分布18 【正确答案】 () 由联合分布性质,有 01+a+02+b+02+01+c=1,即a+b+c=04 由 EXY=012a06+0 2+3c=01 3c 一 2a=04 由 ,得 3a 一5c=07 联立 , ,解方程组 得a=01,b=01,c=02()由(X,Y)的联合分布及 Z=X+Y,可知 Z 的取值为0,1,2,3,4由于 PZ=0=PX=1,Y=1=01,PZ=1=PX=0,Y=1+PX=1, Y=2=01+01=02,PZ=2=PX=0,Y=2+PX= 1,Y=3+P
20、X=1,Y=1=0 2+02=04PZ=3=PX=0,Y=3+PX=1 ,Y=2=01, PZ=4=PX=1,Y=3=02,从而得 Z 的概率分布为()由 X,Y 的边缘分布可知 PZ=Y=PX+Y=Y=PX=0=03,PZ=X=PX+Y=X=PY=0=( )=0【知识模块】 多维随机变量及其分布19 【正确答案】 ()(U , V)是二维离散型随机变量,只取 (0,0),(1 ,0),(1,1)各值,且 PU=0,V=0=PXy,X2Y=PXY= PU=1,V=0=PXY,X2Y=PYX2Y= PU=1,V=1=PXY,X 2Y=PX2Y= 于是 (X,Y)的联合分布为 ()从()中分布表看
21、出EUV=PU=1,V=1=【知识模块】 多维随机变量及其分布20 【正确答案】 依题意,由于 f(x,y)fX(x)fY(y),所以 X 与 Y 不独立【知识模块】 多维随机变量及其分布21 【正确答案】 () 易见,当 x (0,1) 时 f(x)=0;对于 0x1,有()事件“X 大于 Y”的概率()条件概率【知识模块】 多维随机变量及其分布22 【正确答案】 从图 32 可知,区域 D 是以(一 1,0),(0,1),(1,0),(0,一1)为顶点的正方形区域,其边长为 ,面积 SD=2,因此(X ,Y)的联合密度是根据公式 FYX (yx)= (FX(x)0),当 x=0 时,有【知
22、识模块】 多维随机变量及其分布23 【正确答案】 应用矩阵法求解,由题设得由此即得:()Z=X Y 的概率分布()(U 1,V 1)的概率分布为()(U 2,V 2)的概率分布为U2V2 的概率分布为【知识模块】 多维随机变量及其分布24 【正确答案】 由于 X 与 Y 相互独立且密度函数已知,因此我们可以用两种方法:分布函数法与公式法求出 U、V 的概率密度()分布函数法由题设知(X,Y) 联合概率密度 所以 U=XY 的分布函数为(如图 33) FU(u)=PXYu= f(x,y)dxdy当 u0 时,FU(u)=0;当 u1 时,F U(u)=1;当 0u1 时,()分布函数法由题设知 所以 y=X 一 Y的分布函数 FV()=P XY v当 v0 时,F V()=0 ;当 v0 时,F V()=PXY v=P一 vXYv= f(x,y)dxdy由图 34 知,当 v1时,F V()=1;当 0v1 时,其中 D=(x,y):0x1,0y1,x 一 yv【知识模块】 多维随机变量及其分布25 【正确答案】 () 由 得 k1=1;又由得 k2=2因此(X 1,Y 1)与(X 2,Y 2)的概率密度分别为【试题解析】 (X i,Y i)是二维连续型随机变量,在确定其联合概率密度中的未知参数时,应首先考虑用概率密度的性质【知识模块】 多维随机变量及其分布
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