GB T 4882-2001 数据的统计处理和解释 正态性检验.pdf

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资源描述

1.1 本标准在假定观测值相互独立时,对决定分布是否为正态的假设应否被拒绝的方法和检验,给出了一个导引。1.2 当对观测值是否服从正态分布存在疑问时,使用偏离正态分布的检验是有用的,甚至是必须的。利用t检验检查一个随机观测样本的均值是否偏离给定的理论值,就是这种情况的一个例子。然而,在稳健方法(即观测值的真实的概率分布不是正态时,结论仅有轻微的变化)的情况下,偏离正态分布的检验并不是非常必要的。1.3 涉及基于正态性假设的统计方法时,也并非严格地必须使用这样一个检验。观测值的正态分布可能是完全没有疑问的,可以是理论的(如物理的)原因构成了这个假设,也可以是根据先验信息接受了这个假设。1.4 本标准中偏离正态分布的检验是针对非分组的原始数据,而不是分组数据。检验也不适用于截尾数据。1.5 本标准中偏离正态分布的检验可以应用于观测值,也可以应用于它们的函数,如取对数、平方根等。1.6 当样本容量小于8时,偏离正态分布的检验效果是非常差的。因此,本标准限制样本量至少为8。

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