1、原因与规律分析及答案解析(总分：94.00，做题时间：90 分钟)一、B单项选择题/B(总题数：11，分数：11.00)1.对于多元线性回归模式，F 检验和 t检验( )。（分数：1.00）A.两种检验说明的问题不同B.两种检验的作用相同C.两种检验是一致的D.两种检验可以相互取代2.技术进步对产出的绝对值影响为( )。 （分数：1.00）A.B.C.D.3.一元线性回归模型，Y i= 0+ 1X1+ i(i=1，n)中，总体方差未知，检验 H0: 1=0时，所用的检验统计量服从( )。（分数：1.00）A.F(1，n-2)B.t(n-1)C.F(1，n-1)D.t(4.在对回归系数显著性进行
2、检验时使用 t检验，经验表明，当( )时，t 分布较为稳定，检验较为有效。（分数：1.00）A.nkB.nk+1C.n-k8D.n30 或 n3(k+1)5.如果观察到的两个变量间的关系可以通过引入第三个变量来解释，这种关系被称为( )。（分数：1.00）A.相关关系B.函数关系C.因果关系D.伪关系6.对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算( )来描述变量之间相互依存程度。（分数：1.00）A.权重B.相关系数C.回归系数D.基尼系数7.回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘法是指使( )达到最小值。 （分数：1.00）A.B.C.D.8.对回归系数显著性的检验，应采用(
3、)。（分数：1.00）A.判定系数检验B.F检验法C.t检验法D.X2检验法9.对回归系数进行显著性检验时，构造的统计量为( )。 （分数：1.00）A.B.C.D.10.对于变量之间所建立的回归方程是否具有普遍性，可以通过( )来进行检验。（分数：1.00）A.计量经济检验B.统计检验C.经济意义检验D.数学检验11.在柯布-道格拉斯生产函数中，表示资本弹性系数的是( )。（分数：1.00）A.B.C.D.二、B多项选择题/B(总题数：15，分数：30.00)12.在 Y=A0e K L 中的未知参数是( )。（分数：2.00）A.YB.C.D.E.A013.对一元线性回归方程是否具有普遍性
4、通过统计检验进行，统计检验应包括( )。（分数：2.00）A.检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析B.对回归方程线性关系的检验C.对回归方程中回归系数显著性进行检验D.序列相关性检验E.多重共线性检验14.随机误差项主要包括哪些因素的影响?( )（分数：2.00）A.在解释变量中被忽略的因素的影响B.在被解释变量中被忽略的因素的影响C.变量观测值的观测误差的影响D.模型关系的设定误差的影响E.其他随机因素的影响15.统计依存关系的分析步骤包括( )。（分数：2.00）A.观察变量之间是否有关系B.如果变量之间有关系，分析这种关系的紧密程度C.通过回归分析，分析变量之间的关系的形
5、式D.通过统计检验，判断这种关系是否具有普遍性E.分析这种关系是不是因果关系16.拟合优度检验和方程显著性检验之间的联系为( )。（分数：2.00）A.两者是从不同原理出发的两类检验B.拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度C.方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性D.拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性E.方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度17.一般经验认为，满足基本模型估计基本要求的样本容量是( )。（分数：2.00）A.nk+1B.n30C.至少 n3(k+1)D.n3k+1
6、E.n-k818.增长速度方程的具体形式是( )。 （分数：2.00）A.B.C.D.E.19.对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。（分数：2.00）A.提出假设：原假设 H0： 1= 2= k=0；备择假设 H1： 1， 2：， k不全为零B.构造的统计量为：C.根据给定的显著性水平，确定临界值 F (k，n-k-1)D.如果 FF (k，n-k-1)，则拒绝原假设E.如果 FF (k，n-k-1)，表明在(1-)的置信概率下，模型的线性关系显著成立，模型通过方程显著性检验20.增长速度方程 中，未知参数是( )。 （分数：2.00）A.B.C.D.E.21.因素分析
7、从本质上讲属于经验方法，从原理上有很多难以自圆其说之处，体现在( )。（分数：2.00）A.在社会经济现象中，有许多现象难以用数量关系加以描述，使得因素分析方法的应用受到很大限制B.总变动与各因素变动之间有时构成相乘的关系，有时构成相加的关系C.因素分析中的贡献率是指由于某一因素的影响使总变动增长的份额占总变动的比重D.因素分析中的“贡献”与日常生活中所说的贡献涵义相同E.因素分析中的贡献率是正值22.下列变量中，哪些是相对应的解释变量和被解释变量?( )（分数：2.00）A.居民人均可支配收入和人均消费性支出B.消费品价格水平和人均消费性支出C.银行存款利率和人均消费性支出D.消费者偏好和人
8、均消费性支出E.消费者身高和人均消费性支出23.统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的 R2大小来检验。R 2值越接近于 0，越表明( )。（分数：2.00）A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好B.总体平方和与回归平方和越接近C.总体平方和与残差平方和越接近D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小24.常见的非线性模型的线性转换方法有( )。（分数：2.00）A.直接代换法B.间接代换法C.泰勒级数展开法D.普通最小二乘法E.加权平均法25.因素分析的作用主要有( )。（分数：2.00）A.解释在总变动中各因素的影响程度B.解释在总变动中由各
9、因素变动影响的绝对量C.可计算贡献率，即在总变动中各因素变动所占的份额D.通过因素分析，分析模型的显著性E.可以分析各个因素之间的紧密程度26.二元线性回归模型 Y= 0+ 1X1+ 2X2中，根据调查资料算得调整后的判定系数及 R2= 0.9987，则表明( )。（分数：2.00）A.表明被解释变量的总变差中有 99.87%的信息可由解释变量作出解释B.表明被解释变量的总变差中有 0.13%的信息未被解释变量作出解释C.模型的拟合优度不高D.总体平方和与回归平方和较远E.总体平方和与残差平方和较近三、B判断题/B(总题数：15，分数：15.00)27.函数关系和统计依存关系所讨论的是非确定现
10、象随机变量之间的关系。( )（分数：1.00）A.正确B.错误28.相关关系是随机变量之间的一种特殊类型的依存关系。( )（分数：1.00）A.正确B.错误29.相关关系是变量之间所表现出来的一种数学关系，判断变量之间是否具有相关关系的依据既可以用数量变量，也可以用属性变量。( )（分数：1.00）A.正确B.错误30.如果两个变量样本观测值序列之间具有完全相关关系，则相关系数为 1。( )（分数：1.00）A.正确B.错误31.具有相关关系的变量之间一定具有数学上的因果关系，而具有因果关系的变量之间不一定具有相关关系。( )（分数：1.00）A.正确B.错误32.相关关系包括数量型变量的线性
11、相关关系和非线性相关关系，但是不包括属性变量之间的相关关系。( )（分数：1.00）A.正确B.错误33.仅仅依靠回归分析尚不能对变量之间的因果关系作出最后判断，必须与经济行为的定性分析相结合。 ( )（分数：1.00）A.正确B.错误34.判定系数和调整后的判定系数的取值永远为正，且不大于 1。( )（分数：1.00）A.正确B.错误35.相关系数是表现两个变量之间相关紧密程度的重要指标。( )（分数：1.00）A.正确B.错误36.在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少。( )（分数：1.00）A.正确B.错误37.多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能
12、说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )（分数：1.00）A.正确B.错误38.简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( )（分数：1.00）A.正确B.错误39.复相关系数用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度，其取值可正可负。( )（分数：1.00）A.正确B.错误40.因素分析与相关分析、回归分析的相同点是就如何建立关系式进行研究，不同的是因素分析是依据已经建立起来的一般关系对分析对象的变动进行解释。( )（分数：1.00）A.正确B.错误41.技术进步对产出的影响率是 （分数：1.00
13、）A.正确B.错误四、B综合应用题/B(总题数：4，分数：38.00)(每道小题有一项或一项以上的正确答案。)令每月工作时间为 X(天)，月收入为 Y(百元)，已知：Y=196， X=118， Y 2=7694， X 2=2790， XY=4633，n=5根据上述资料请回答：（分数：8.00）(1).依据普通最小二乘法建立并估计一元线性回归模型，并解释回归系数的经济意义。( ) A =5.6154+1.4231X B当每月工作时间增加 1天，月收入将平均增加 142.31元 C =5.6154-13.4231X D当产量增加 1千件，月收入将平均降低 142.31元（分数：2.00）_(2).
14、随机误差项方差的估计量公式( )。（分数：2.00）_(3).由已知计算的判定系数 R2=0.9751，表明( )。 A在 Y的总变差中，由 97.51%可以由解释变量 X作出解释 B回归方程对样本观测点拟合良好 C月收入的变化，有 97.51%是由月工作时间决定的 D在 Y的总变差中，有 97.51%未作出解释（分数：2.00）_(4).若对变量的显著性进行检验，则其备择假设应为( )。 AH 1： 1=0 B H 1： 10 CH 1: 0=0 DH 1: 00（分数：2.00）_令 Y表示月收入工资水平(百元)，X 1表示月工作时间(小时)，X 2表示月完成业务量(个)。现有资料：（分数
15、：12.00）(1).建立并估计二元线性回归方程( )。（分数：2.00）_(2).两个偏回归系数的经济含义是( )。 A :当月完成业务量保持不变，月工作时间每增加1小时，月收入工资增加 385.5元 B :当月完成业务量保持不变，月工作时间每增加 1小时，月收入工资平均增加 385.5 元 C :当月工作时间保持不变，月完成任务量每增加1个，月收入工资增加115.0元 D （分数：2.00）_(3).对偏回归系数进行显著性检验时，显著性水平 =0.05，则其临界值应为( )。 At 0.025,12=2.179 Bt 0.25,13=2.16 Ct 0.025,14=2.145 Dt 0.
16、025,15=2.131（分数：2.00）_(4).已知计算 样本统计量的值为 ，由于|t|t 0.025,12，( )。 A落入受域，接受原假设 B落入拒绝域，接受备择假设 C在 95%的置信概率下， （分数：2.00）_(5).进行回归方程线性关系显著性检验时，显著性水平 =0.05，则其临界值应为( )。 AF 0.05,2,12=3.89 BF 0.05,2,13=3.81 CF 0.05,2,14=3.74 DF 0.05,2,15=3.68（分数：2.00）_(6).进行回归方程线性关系的显著性检验时，根据样本资料计算的统计量值 F=83.291，由于FF 0.05,2,12，故(
17、 )。 A落入接受域，接受原假设 B落入拒绝域，接受备择假设 C在 95%的置信概率下，模型的线性关系显著成立 D在 95%的置信概率下，月工作时间和月完成任务量在整体上对月工资收入的解释作用是显著的（分数：2.00）_根据调查得到的人均居民消费额、人均国内生产总值和前一期人均消费额的有关资料，建立的二元线性回归方程为 Y=0.011+0.339X1+0.302X2。请回答：（分数：8.00）(1).可以计算的简单相关系数个数为( )。 A1 B2 C3 D4（分数：2.00）_(2).可以计算的复相关系数个数为( )。 A1 B2 C3 D4（分数：2.00）_(3).可以计算的偏相关系数的
18、个数为( )。 A1 B2 C3 D4（分数：2.00）_(4).在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。A简单相关系数 B偏相关系数 C复相关系数 D判定系数（分数：2.00）_已知某纺织企业 1990年2009 年工业总产值 Y、厂房与机器 K和职工人数 L。据此建立柯布-道格拉斯生产函数、增长速度方程并进行因素分析。请回答：（分数：10.00）(1).柯布-道格拉斯生产函数的具体形式为( )。 AY=A 0e K L BY=A 0e L K CY=e K L DY=e L K（分数：2.00）_(2).增长速度方程的具体形式为( )。（分
19、数：2.00）_(3).2，=0.8，若通过已知资料计算可得Y=2078868 万元， （分数：2.00）_(4).已知条件同第 3题，技术进步对产出增长速度的贡献率为( )。 A23.78% B24.52% C51.7% D92.55%（分数：2.00）_(5).已知条件同第 3题，技术进步对产出的绝对值影响为( )万元。 A494355 B509738 C1074775 D2078868（分数：2.00）_原因与规律分析答案解析(总分：94.00，做题时间：90 分钟)一、B单项选择题/B(总题数：11，分数：11.00)1.对于多元线性回归模式，F 检验和 t检验( )。（分数：1.00
20、）A.两种检验说明的问题不同 B.两种检验的作用相同C.两种检验是一致的D.两种检验可以相互取代解析：解析 在一元线性回归中 F检验和 t检验是一致的。但是在多元回归情况下，两种检验说明的问题不同、作用不同，不能相互取代。2.技术进步对产出的绝对值影响为( )。 （分数：1.00）A.B.C. D.解析：解析 A 项为技术进步对产出的影响率；B 项为技术进步对产出增长速度的贡献率；D 项为资本增长和劳动增长对产出的绝对值影响之和。3.一元线性回归模型，Y i= 0+ 1X1+ i(i=1，n)中，总体方差未知，检验 H0: 1=0时，所用的检验统计量服从( )。（分数：1.00）A.F(1，n
21、-2) B.t(n-1)C.F(1，n-1)D.t(解析：解析 对于一元线性回归模型，F 检验与 t检验是一致的，此时 F 检验的统计量为： F(k，n-k-1)，即 FF(1，n-2) t 检验的统计量为： 4.在对回归系数显著性进行检验时使用 t检验，经验表明，当( )时，t 分布较为稳定，检验较为有效。（分数：1.00）A.nkB.nk+1C.n-k8 D.n30 或 n3(k+1)解析：解析 所谓“最小样本容量”，是指从普通最小二乘原理出发，欲得到参数估计量，不管其质量如何，所要求的样本容量的下限是：nk+1。其中，A 为解释变量的数目。经验表明，当 n-k8 时 t分布较为稳定，检验
22、才较为有效。所以，一般经验认为，当 n30 或者至少 n3(k+1)时，才能满足模型估计的基本要求。5.如果观察到的两个变量间的关系可以通过引入第三个变量来解释，这种关系被称为( )。（分数：1.00）A.相关关系B.函数关系C.因果关系D.伪关系 解析：6.对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算( )来描述变量之间相互依存程度。（分数：1.00）A.权重B.相关系数 C.回归系数D.基尼系数解析：解析 相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，还包括属性变量之间的相关关系。对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算相关系数来描述变量之间的相互依存程度。7.回归分析中使用的距离是点
23、到直线的垂直坐标距离。最小二乘法是指使( )达到最小值。 （分数：1.00）A. B.C.D.解析：解析 最小二乘法是使因变量的观察值 Yi与估计值 Yi之间的离差平方和最小来估计回归参数的方法，即最小来估计回归参数。8.对回归系数显著性的检验，应采用( )。（分数：1.00）A.判定系数检验B.F检验法C.t检验法 D.X2检验法解析：解析 检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数进行拟合优度检验；对回归方程线性关系显著性的检验采用 9检验，是从样本观测值出发检验总体模型线性关系的显著性。X 2检验法可以应用于变量间拟合优度检验和独立性检验，还可以用于测定两个分类变量之间的相关程度。9
24、.对回归系数进行显著性检验时，构造的统计量为( )。 （分数：1.00）A. B.C.D.解析：解析 对回归系数进行显著性的检验时，构造的 t统计量表达式是：其中， i为总体回归系数， 为相应的参数估计量， 为参数估计量 的标准差， =为随机误差项方差的估计量，10.对于变量之间所建立的回归方程是否具有普遍性，可以通过( )来进行检验。（分数：1.00）A.计量经济检验B.统计检验 C.经济意义检验D.数学检验解析：11.在柯布-道格拉斯生产函数中，表示资本弹性系数的是( )。（分数：1.00）A.B. C.D.解析：解析 柯布-道格拉斯生产函数的具体形式为：Y=A0e K L其中：Y 表示产
25、出量；t 为时间变量； 表示年技术进步率；A 0表示基年技术进步水平； K 表示资本量；L表示劳动量； 为资本弹性系数； 为劳动弹性系数。二、B多项选择题/B(总题数：15，分数：30.00)12.在 Y=A0e K L 中的未知参数是( )。（分数：2.00）A.YB. C. D. E.A0 解析：解析 柯布-道格拉斯生产函数的具体形式为：Y=A 0e K L ，式中，Y、K、L 的数值可以直接从统计资料中取得；A 0、 为未知参数。13.对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括( )。（分数：2.00）A.检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析 B.对
26、回归方程线性关系的检验 C.对回归方程中回归系数显著性进行检验 D.序列相关性检验E.多重共线性检验解析：解析 通过统计检验，判断回归方程是否具有普遍性，其中统计检验包括两个方面：一方面检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析；另一方面检验回归方程的显著性，通过假设检验对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出推断，包括对回归方程线性关系的检验和对回归系数显著性的检验。14.随机误差项主要包括哪些因素的影响?( )（分数：2.00）A.在解释变量中被忽略的因素的影响 B.在被解释变量中被忽略的因素的影响C.变量观测值的观测误差的影响 D.模型关系的设定误差的
27、影响 E.其他随机因素的影响 解析：15.统计依存关系的分析步骤包括( )。（分数：2.00）A.观察变量之间是否有关系 B.如果变量之间有关系，分析这种关系的紧密程度 C.通过回归分析，分析变量之间的关系的形式 D.通过统计检验，判断这种关系是否具有普遍性 E.分析这种关系是不是因果关系 解析：16.拟合优度检验和方程显著性检验之间的联系为( )。（分数：2.00）A.两者是从不同原理出发的两类检验 B.拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度 C.方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性 D.拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性
28、关系的显著性E.方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度解析：17.一般经验认为，满足基本模型估计基本要求的样本容量是( )。（分数：2.00）A.nk+1B.n30 C.至少 n3(k+1) D.n3k+1E.n-k8解析：18.增长速度方程的具体形式是( )。 （分数：2.00）A.B. C.D.E. 解析：解析 增长速度方程的具体形式是： 19.对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。（分数：2.00）A.提出假设：原假设 H0： 1= 2= k=0；备择假设 H1： 1， 2：， k不全为零 B.构造的统计量为： C.根据给定的显著性水
29、平，确定临界值 F (k，n-k-1) D.如果 FF (k，n-k-1)，则拒绝原假设 E.如果 FF (k，n-k-1)，表明在(1-)的置信概率下，模型的线性关系显著成立，模型通过方程显著性检验 解析：20.增长速度方程 中，未知参数是( )。 （分数：2.00）A.B.C.D. E. 解析：21.因素分析从本质上讲属于经验方法，从原理上有很多难以自圆其说之处，体现在( )。（分数：2.00）A.在社会经济现象中，有许多现象难以用数量关系加以描述，使得因素分析方法的应用受到很大限制 B.总变动与各因素变动之间有时构成相乘的关系，有时构成相加的关系 C.因素分析中的贡献率是指由于某一因素的
30、影响使总变动增长的份额占总变动的比重 D.因素分析中的“贡献”与日常生活中所说的贡献涵义相同E.因素分析中的贡献率是正值解析：解析 因素分析中的“贡献”与日常生活中所说的贡献涵义不相同，并且贡献率有时取负值，称为负贡献。22.下列变量中，哪些是相对应的解释变量和被解释变量?( )（分数：2.00）A.居民人均可支配收入和人均消费性支出 B.消费品价格水平和人均消费性支出 C.银行存款利率和人均消费性支出 D.消费者偏好和人均消费性支出 E.消费者身高和人均消费性支出解析：解析 解释变量是指起影响作用的变量；被解释变量是指受自变量变动的影响而发生变动的变量。A、B、C、D 项是对应的解释变量和被
31、解释变量，因为居民人均可支配收入、消费品价格水平、银行存款利率和消费者偏好都影响人均消费性支出；E 项，消费者身高和人均消费性支出的关系是统计独立，即不存在解释与被解释的关系。23.统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的 R2大小来检验。R 2值越接近于 0，越表明( )。（分数：2.00）A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好B.总体平方和与回归平方和越接近C.总体平方和与残差平方和越接近 D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大 E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小 解析：解析 用判定系数 R2进行拟合优度检验，分母为总体平方和，反映样本观测值总体离差的大小；分子为回归平方和
32、，反映由模型中解释变量所解释的那部分离差的大小。总体平方和包括回归平方和和残差平方和。R 2值越接近于 0，表明总体平方和与回归平方和差的越大，与残差平方和则越接近，回归方程对样本观测值的拟合程度越不好，被解释变量中的信息未被解释的比例就越大。24.常见的非线性模型的线性转换方法有( )。（分数：2.00）A.直接代换法 B.间接代换法 C.泰勒级数展开法 D.普通最小二乘法E.加权平均法解析：25.因素分析的作用主要有( )。（分数：2.00）A.解释在总变动中各因素的影响程度 B.解释在总变动中由各因素变动影响的绝对量 C.可计算贡献率，即在总变动中各因素变动所占的份额 D.通过因素分析，
33、分析模型的显著性E.可以分析各个因素之间的紧密程度解析：26.二元线性回归模型 Y= 0+ 1X1+ 2X2中，根据调查资料算得调整后的判定系数及 R2= 0.9987，则表明( )。（分数：2.00）A.表明被解释变量的总变差中有 99.87%的信息可由解释变量作出解释 B.表明被解释变量的总变差中有 0.13%的信息未被解释变量作出解释 C.模型的拟合优度不高D.总体平方和与回归平方和较远E.总体平方和与残差平方和较近解析：解析 判定系数 R2越接近于 1，总体平方和与回归平方和越接近，与残差平方和越远，回归方程对样本观测值的拟合程度越高，被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越大。三、
34、B判断题/B(总题数：15，分数：15.00)27.函数关系和统计依存关系所讨论的是非确定现象随机变量之间的关系。( )（分数：1.00）A.正确B.错误 解析：解析 统计独立和统计依存关系所讨论的是非确定现象随机变量之间的关系，而函数关系讨论的是确定性关系。28.相关关系是随机变量之间的一种特殊类型的依存关系。( )（分数：1.00）A.正确 B.错误解析：29.相关关系是变量之间所表现出来的一种数学关系，判断变量之间是否具有相关关系的依据既可以用数量变量，也可以用属性变量。( )（分数：1.00）A.正确B.错误 解析：解析 相关关系是变量之间所表现出来的一种纯数学关系，判断变量之间是否具
35、有相关关系的依据只有数量变量。30.如果两个变量样本观测值序列之间具有完全相关关系，则相关系数为 1。( )（分数：1.00）A.正确B.错误 解析：解析 如果两个变量样本观测值序列之间具有完全相关关系，则相关系数为 1或-1。31.具有相关关系的变量之间一定具有数学上的因果关系，而具有因果关系的变量之间不一定具有相关关系。( )（分数：1.00）A.正确B.错误 解析：解析 具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系，而具有相关关系的变量之间不一定具有因果关系。32.相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，但是不包括属性变量之间的相关关系。( )（分数：1.00）A.正确B
36、.错误 解析：解析 相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，还包括属性变量之间的相关关系。33.仅仅依靠回归分析尚不能对变量之间的因果关系作出最后判断，必须与经济行为的定性分析相结合。 ( )（分数：1.00）A.正确 B.错误解析：34.判定系数和调整后的判定系数的取值永远为正，且不大于 1。( )（分数：1.00）A.正确B.错误 解析：解析 判定系数的取值永远为正，但调整后的判定系数可以为负。35.相关系数是表现两个变量之间相关紧密程度的重要指标。( )（分数：1.00）A.正确 B.错误解析：36.在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少。( )（分数：1.
37、00）A.正确 B.错误解析：37.多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )（分数：1.00）A.正确 B.错误解析：38.简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( )（分数：1.00）A.正确B.错误 解析：解析 偏相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。39.复相关系数用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度，其取值可正可负。( )（分数：1.00）A.正确B.错误 解析：解析 复相关系数用于度量被解释
38、变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度，其取值总是取正值。40.因素分析与相关分析、回归分析的相同点是就如何建立关系式进行研究，不同的是因素分析是依据已经建立起来的一般关系对分析对象的变动进行解释。( )（分数：1.00）A.正确B.错误 解析：解析 因素分析与相关分析和回归分析不同，它不是就如何建立关系式进行研究，而是依据已经建立起来的一般关系式对分析对象的变动(因素分析中称之为总变动)进行解释。41.技术进步对产出的影响率是 （分数：1.00）A.正确B.错误 解析：解析 技术进步对产出的影响率是 ，而技术进步对产出的绝对影响是四、B综合应用题/B(总题数：4，分数：38.00)(每道
39、小题有一项或一项以上的正确答案。)令每月工作时间为 X(天)，月收入为 Y(百元)，已知：Y=196， X=118， Y 2=7694， X 2=2790， XY=4633，n=5根据上述资料请回答：（分数：8.00）(1).依据普通最小二乘法建立并估计一元线性回归模型，并解释回归系数的经济意义。( ) A=5.6154+1.4231X B当每月工作时间增加 1天，月收入将平均增加142.31元 C=5.6154-13.4231X D当产量增加 1千件，月收入将平均降低142.31元（分数：2.00）_正确答案：()解析：答案 AB解析 由已知，分别求出 0 和 1 为：=5.6154，=1.
40、4231，所以回归方程为：Y= 0+ 1X=5.6154+1.4231X，式中 1=1.4231 表明，当每月工作时间增加 1天，月收入将平均增加 1.4231百元。(2).随机误差项方差的估计量公式( )。（分数：2.00）_正确答案：()解析：答案 CD 解析 对于一元线性回归模型，即 k=1，则 (3).由已知计算的判定系数 R2=0.9751，表明( )。 A在 Y的总变差中，由97.51%可以由解释变量X作出解释 B回归方程对样本观测点拟合良好 C月收入的变化，有97.51%是由月工作时间决定的 D在 Y的总变差中，有97.51%未作出解释（分数：2.00）_正确答案：()解析：答案
41、 ABC 解析 在 Y的总变差中，被解释变量中有 2.49%的信息未作出解释。(4).若对变量的显著性进行检验，则其备择假设应为( )。 AH1： 1=0 B H1： 10 CH1:0=0 DH1:00（分数：2.00）_正确答案：()解析：答案 B令 Y表示月收入工资水平(百元)，X 1表示月工作时间(小时)，X 2表示月完成业务量(个)。现有资料：（分数：12.00）(1).建立并估计二元线性回归方程( )。（分数：2.00）_正确答案：()解析：答案 A解析 根据已知条件，得：故二元线性回归方程为：(2).两个偏回归系数的经济含义是( )。 A :当月完成业务量保持不变，月工作时间每增加 1小时，月收入工资增加 385.5 元 B :当月完成业务量保持不变，月工作时间每增加 1小时，月收入工资平均增加 385.5 元 C :当月工作时间保持不变，月完成任务量每增加 1个，月收入工资增加115.0元 D
