1、I C S 35.24 0.20 L 67 DB 3 7 山 东 省 地 方 标 准 D B 3 7 / T 2 3 6 0 2 0 1 3 E x c e l 辅 助质量管 理统计技 术应用规 范 A p p l i c at i o n C o d e o f Q u al i t y Man a g em en t Pract i ce s b as e d o n E x cel 2 0 1 3 - 0 6 - 1 3 发布 2 0 1 3 - 0 7 - 1 0 实施 山 东 省 质 量 技 术 监 督 局 发 布 DB37/ T 236 0 2 013 I 目 次 前言 . . .
2、 III 1 范 围 . . . 1 2 规 范性 引用 文件 . . . 1 3 术 语和 定义 . . . 1 4 规 范要 求 . . . 2 4.1 组织 过程 的识 别与 管 理 . . 2 4.2 组织 过程 数据 的识 别 与管理 . . 2 4.3 资源 . . . 3 4.4 e xce l 辅 助质 量管 理 模块的 识别 与管 理 . . 3 4.5 e xce l 辅 助质 量管 理 常用模 块操 作规 范 . . 3 DB37/ T 236 0 2 013 I I DB37/ T 236 0 2 013 I I I 前 言 本标准 按 GB /T 1 .1 2009
3、给出的 规则 起草 。 本标准 由山 东大 学 、 齐鲁 制药有 限公 司提 出 。 本标准 由山 东省 质量 管理 与质量 保证 标准 化技 术委 员会归 口 。 本标准 起草 单位 ： 齐 鲁制 药有限 公司 、 山 东大 学 、 山东财 经大 学 、 山东 银香 伟业集 团有 限公 司 、 中 通钢构 股份 有限 公司 、 济 南大学 、 山 东省 标准 化研 究院 、 玲珑 集团 等 。 本标准 主要 起草 人 ： 温德 成 、 李 开鹏 、 张 汉常 、 田 忠红 、 王伟 萍 、 逯兆 庆 、 吕杰 、 吴新 敏 、 王琳 。 DB37/ T 236 0 2 013 1 E x c
4、 e l 辅助质量管理统计 技术应 用规范 1 范围 本标准 给出 了组 织过 程 、 过程数 据 、 exc el 辅 助质 量 管理模 块的 识别 与管 理 ， 规定了 组织 应用 exce l 辅助质 量管 理常 用模 块的 操作规 范要 求 。 本标准 适用 于应 用 ex cel 进 行过程 数据 处理 的组 织 。 2 规范性 引用 文件 下列文 件对 于本 文件 的应 用 是必 不可 少的 。 凡 是注 日期的 引用 文件 ， 仅 所注 日期的 版本 适用 于本 文 件 。 凡 是不 注日 期的 引用 文件 ， 其最 新版 本 （ 包括 所有的 修改 单 ） 适用 于本 文件 。
5、 GB/T 3 358. 1 2 009 统 计 学词汇 及符 号 第 1 部分 ： 一般统 计术 语及 用于 概率 的术语 GB/T 3 358. 2 2 009 统 计 学词汇 及符 号 第 2 部分 ： 应用统 计 GB/T 3 358. 3 2 009 统 计 学词汇 及符 号 第 3 部分 ： 实验统 计 GB/T 1 9000 20 08 质量 管理体 系 基础 和术 语 GB/Z 1 9 027 20 01 GB/T 19001 200 0 的 统计 技术 指 南 3 术语和 定义 GB/T 3 358.1 2009 、 GB /T 3358.2 200 9 、 GB /T 33
6、 5 8. 3 20 09 、 G B/T 1 9000 2008 界定 的以及 下 列术语 和定 义适 用于 本文 件 。 3.1 质量控 制 qual ity cont r ol 质量管 理的 一部 分 ， 致力 于满足 质量 要求 。 GB/T 1900 0 - 20 08 3.2 过程 proc ess 将输入 转化 为输 出的 相互 关联或 相互 作用 的一 组活 动 。 注 1 ： 一个过程的输入通常是其他过程的输出 。 注 2 ： 组织为了增值通常对过程进行策划并使其在受控条件下运行 。 注 3 ： 对形成的产品是否合格不 易或不能经济地验证的过程 ， 称为 “ 特殊过程 ” 。
7、 GB/T 1900 0 2 008 3.3 质量特 性 qual ity char a cteris tic 产品 、 过程 或体 系 （ 系统 ） 与要 求有 关的 固有 特性 。 注 1 ： “ 固有的 ” 就是指在某事或某物中本来就有的 ， 尤其是那种永久的特性 。 注 2 ： 赋予产品 、 过程或体系的特性 （ 如 ： 产品的价格 ， 产品的所有者 ） 不是它们的质量特性 。 GB/T 335 8.2 200 9 DB37/ T 236 0 2 013 2 3.4 平均检 出质 量 aver age o utgoin g qu alit y AOQ 对于 给定 的产 品质量 ， 检
8、出产 品的 预期 平均质 量水 平 。 注 1 ： 除非另有规定 ， 平均检 出质量 是用所有接收 批的产品 加上通 过 1 0 0 % 检验将所有不接收批 中的不合格品 用合 格品替换来计算的 。 注 2 ： 这些术语和定 义 ， 仅用 于如下 情况 ： 在对不 接受批进行 1 0 0 % 检验的情况下 ， 被剔除的 不合 格品能用合格品 代替 。 注 3 ： 平均检出质量的一个常用近似值是 “ 给定的过程质量乘以接收概率 ” 。 该公式对接收数为 0 的方案是精确的 ， 但对其他情况估计值偏高 。 GB/T 335 8.2 200 9 3.5 操作特 性曲 线 oper atin g ch
9、ara cter isti c cu rve OC 曲线 OC cur ve 对给定 的 验收 抽 样方 案 ， 表 示产 品的 接收 概率 与其质 量水 平之 间关 系的 曲线 。 GB/T 335 8.2 200 9 3.6 控制图 co ntro l ch art 为检测 过程 、 控 制和 减少 过程变 异 ， 将样 本统 计量 值序列 以特 定顺 序描 点 绘 出的图 。 注 1 ： 特定顺序通常指按时间顺序或样本获得顺序 。 注 2 ： 控制图用于检测关于最终产品或者服务的特性时最有效 。 GB/T 335 8.2 200 9 3.7 统计质 量控 制 stat isti c al
10、 qua lity con trol 采用 统 计技 术 的 质量 控制 。 GB/T 335 8.2 199 3 4 规范要 求 4.1 组织过 程的 识别 与管 理 4.1.1 应准确 识别 组织 的过 程 ， 包括但 不局 限于 生产 过程 、 市场 营销 过程 、 供 应过 程 、 研 发过 程 、 人 力资源 过程 等 。 4.1.2 应对识 别 、 定 义出 的过 程 进行分 析 ， 细 分过 程为 子 过程 ， 使 子过 程成 为产 生 数据或 信息 的载 体 。 4.1.3 应对识 别并 细分 的子 过程 利用各 类方 法进 行不 断分 析和改 进 ， 包括 但不 局限 于 P
11、DC A 循 环等 。 4.2 组织过 程数 据的 识别 与管 理 4.2.1 应识别 子过 程产 生的 数据 和信息 ， 包 括但 不局 限于 产品质 量特 性指 标值 、 影 响因素 参数 、 顾 客 满意情 况等 。 4.2.2 应对数 据按 性质 分类 归档 、 处理 与分 析 ， 包括 但不 局限于 计量 型数 据 、 计数 型数据 ； 将 信息 按 其特性 进行 数据 化归 档 、 处理与 分析 。 4.2.3 应确保 处理 分析 结果 在相 关部门 的传 递和 共享 ， 包 括但不 局限 于例 会 、 总结 会 、 看 板 、 组织 内 网等 。 DB37/ T 236 0 2
12、013 3 4.3 资源 4.3.1 组织应 保证 并不 断完 善 e x cel 相 关软 、 硬 件等 资源 ， 并对 资源 的保 密性 、 完 整性 、 普及 性进 行 不断强 化 。 4.3.2 组织应 鼓励 员工 强 化 exc e l 质量 管理 操作 ， 不 断加 强相关 质量 管理 人 员 exc e l 操作 的学 习和 培 训 。 4.4 excel 辅助 质量 管理 模块 的识别 与管 理 4.4.1 总则 组织应 对识别 的子过 程及 其数据 、 数据 化信 息进行 分析 ， 充分利 用 exc el 操 作 进行质 量管理 与质 量 控制工 具和 方法 的应 用 。
13、4.4.2 基本 统计 整理 模块 此模块 主要 包括 但不 局限 于 以下 质量 管理 与 质 量控 制内容 ， 如数 据 / 信 息归 档 、 数 据 / 信 息排 序 、 最 大值 、 最小值 、 适 合条件 数据 / 信 息筛 选 、 数 据 / 信 息的分 类汇总 、 数 据 / 信 息 特征量 的计算 、 数 据的 公 式计算 、 频 数统 计等 。 4.4.3 数据集 特征 分析 模块 此模块 主要 包括 但不 局限 于 方差 分析 、 相关 分析 、 数据 / 信息 分布 的诊 断 、 数 据 / 信 息统 计量 分布 的 诊断 、 正态 分布 的标 准化 处理等 。 4.4.
14、4 过程 能力 模块 此模块 主要 包 括但 不局限 于 均值 - 极差 控制图 、 均值 - 标准差 控制 图 、 单 值 - 移 动极差 控制 、 不合 格 品率控 制图 、 单 位不 合格 品数控 制图 、 过 程能 力指 数的计 算 、 有偏 移过 程能 力指数 的计 算等 。 4.4.5 基本 质量 管理 图 形 模块 此模块 主要 包括 但不 局限 于 排列 图 、 分层 法 、 调 查 表 、 因 果图 、 散布 图 、 直 方图 、 控制 图 、 正 态分 布图 、 点图 、 多 变量 图等 。 4.4.6 接收抽 样模 块 此模块 主要 包括 但不 局限 于 操作 特性 曲线
15、 、 功 效曲 线 、 平 均检 出质 量 、 控制 图效果 比较 等 。 4.5 exce l 辅 助质 量管 理常 用 模块操 作规 范 4.5.1 基本要 求 4.5.1. 1 应确 保 exc el 相 关模 块的 完整性 ， 包 括但 不局 限于 分析工 具库 、 VB A 函 数等 。 4.5.1. 2 应标识 数据 化信 息 ， 确保 信息在 数据 化过 程中 遵循 数据的 独立 性 、 代表 性和 相互排 斥性 。 4.5.1. 3 应做好 电子 表格 属性 设置 ， 满足 子过 程产 生数 据或 信息自 身的 特征 需求 。 4.5.1. 4 应把握 数据 或信 息获 取过
16、程 ， 确 保数 据或 数据 化信 息能够 及时 、 完 整 、 准确 地输入 工作 表或 工作簿 ， 并 做好 工作 表 、 工作簿 的安 全性 。 4.5.1. 5 确保一 个总 体的 数据 或数 据化信 息只 输入 单一 工作 表 ， 并 做好 数据 源或 者数 据化信 息源 的标 识 。 如确 实需 要单 一工 作 表包含 两个 或两 个以 上总 体的数 据或 数据 化信 息 ， 应作出 明确 标识 。 单一 工 作 表 、 工 作簿 应设 置好 数据 或信息 的含 义标 识 ， 做到 数据的 可追 溯性 。 DB37/ T 236 0 2 013 4 4.5.1. 6 如果您 的 E
17、 xcel 尚未 安装 数据分 析 ， 请依 次选 择 “ 工具 ” - “ 加载 宏 ” ， 在 安 装光盘 中加 载 “ 分析 数据 库 ” 。 加 载成 功后 ， 可以 在 “ 工具 ” 下 拉菜单 中看 到 “ 数据 分析 ” 选项 。 4.5.2 基本描 述分 析操 作规 范 4.5.2. 1 基本描 述分 析的 构成 4.5.2. 1.1 描述性 统计 是指 以揭 示数 据分布 特性 的方 式汇 总并 表达定 量数 据的 方法 。 描 述性统 计适 用 于能收 集到 定量 数据 的几 乎所有 领域 。 它 能提 供有 关 产品 、 过程 或质 量管 理体 系 的一些 其他 方面 的
18、信 息 ， 也可用 于管 理评 审 。 如 汇 总从顾 客调 查中 所获 得的 数据 ， 如 顾客 满意 或不 满 意 ； 描述 一些 过程 参数 的 表 现 ， 如 炉温 ； 汇 总产 品特 性的关 键测 度 ( 如中 心值 和离散 程度 ) 等 。 4.5.2. 1.2 基本描 述分 析 包 括但 不局 限于 平 均值 、 标 准偏 差 、 中位数 、 众 数 、 标准 差 、 方差 、 峰度 、 偏度 、 最大 值 、 最小 值 、 求和 、 观测 数 、 四分 位数 、 置信 度等 。 4.5.2. 2 基本描 述分 析的 操作 步骤 基本描 述 分 析的 操作 步骤 （ 本标 准中
19、涉及 到的 步骤 全部是 基于 exce l200 3 ） 包 括但不 局限 于 ： 收集子 过程 输出 的 n 个数 据或数 据化 信息 并按 一定 规则输 入工 作表 ； 打开相 应工 作表 ， 打 开数 据分析 工具 ， 选 择 “ 描述 统计 ” ， 打开 如图 1 所 示 对话框 ； 图 1 描述统 计 在 “ 输入 ” 框中 ， 首先单 击 图标 ， 在工作表中选 定输入区域 ， 然后在 “ 分 组方式 ” 项中 选择数 据分 组的 方式 ： “ 逐列 ” 、 “ 逐 行 ” ， 再 在 “ 标 志位 于第 一行 ” 复 选 框中选 择是 否有 数 据标志 ； 在 “ 输出 选项
20、” 框 中 ， 选 择 输出位 置 ： “ 输出 区域 ” 、 “ 新 工作 表组 ” 、 “ 新工 作 簿 ” ， 在 “ 汇 总统计 ” 、 “ 平 均数 置信 度 ” 、 “ 第 K 大 值 ” 、 “ 第 K 小 值 ” 复选 框中 设置 是否输 出相 关统 计 量 ； 单击 “ 确定 ” 即 可完 成基 本统计 分析 ， 结 果如 图 2 所示 。 DB37/ T 236 0 2 013 5 图 2 描述统 计结 果 4.5.3 方差分 析操 作规 范 4.5.3. 1 方差分 析的 概述 方差分 析在 质量 管理 中 主 要用于 检验 两个 或多 个总 体间是 否有 显著 差异 。
21、 根 据 分析因 素的 数目 可分 为单因 素方差 分析 、 双因 素方差 分析和 多因 素方差 分析 。 E XCEL 软件可 以实 现 单因素 和双因 素的 方差分 析 ， 4. 5.3. 2 给 出了 利用 e x cel200 3 进 行单 因素 方差 分 析的 具 体步 骤 。 4.5.3. 2 方差分 析的 操作 步骤 方差分 析的 步骤 包括 但不 局限于 ： 打开数 据分 析工 具 ， 选择 “ 方差 统计 ” ， 打开 如 图 3 所示 对话 框 ； 在 “ 输 入 ” 框中 ， 首 先在 工作表 中选 定输 入区 域 ， 然后在 “ 分 组方 式 ” 项中 选择数 据分 组
22、的 方 式 ： “ 列 ” 、 “ 行 ” ， 再 在 “ 标 志位 于第 一行 ” 复 选框中 选择 是否 有数 据标 志 ， 最 后在 “ ” 框中输 入显 著性 水平 ， 默 认为 0 .05 ； 在 “ 输 出选 项 ” 框中 ， 选 择输出 位置 ： “ 输出 区域 ” 、 “ 新工 作表 组 ” 、 “ 新工作 簿 ” ； 单击 “ 确定 ” 即 可完 成方 差分析 ， 之 后根 据 F 列与 F crit 列的 比较 等即 可进 行方差 分析 结果 的判定 。 结 果如 图 4 所示 。 图 3 方差分 析 DB37/ T 236 0 2 013 6 图 4 方差分 析结 果 4
23、.5.4 回归分 析操 作规 范 4.5.4. 1 回归分 析 的 概述 4.5.4. 1.1 回 归 分 析 是 评 价 相应 变量 与预测 变量 关系 模型 的技 术 。 4.5.4. 1.2 回归分 析用 于产 量 、 运行 质量 、 循环 时间 、 测 试或 检验失 败的 概率 ， 以 及过 程缺陷 的各 种 形态等 生产 特性 的建 模 。 4.5.4. 1.3 回归分 析用 来识 别过 程的 最重要 因素 ， 以 及它 们对 所关心 的特 性变 差影 响的 大小和 性质 。 4.5.4. 1.4 回归分 析用 来预 测实 验的 结果 ， 或预 测对 材料 或生 产条件 中的 变差
24、进行 的受 控前瞻 性或 回 溯性研 究的 结果 。 4.5.4. 1.5 回归分 析用 来验 证测 量方 法的可 替代 性 ， 例如 用非 破坏性 的或 省时 的方 法取 代破坏 性的 或 耗时的 方法 。 4.5.4. 1.6 非线性 回 归 的应 用示 例包 括将药 物浓 度作 为时 间和 反应量 的函 数来 建模 ； 将 化学反 应作 为 时间 、 温 度和 压力 等的 函 数来建 模 。 4.5.4. 1.7 回归分 析的 构成 包括 但不 局限于 直线 回归 、 曲 线回 归等 。 4.5.4. 2 直线回 归的 操作 步骤 直线回 归的 操作 步骤 包括 但不局 限于 ： 打开数
25、 据分 析工 具 ， 选择 “ 回归 ” ， 打开 如 图 5 所 示对话 框 ； 在 “ 输入 ” 框中 ， 首 先在 工作表 中选 定 Y 值输 入区 域 ， 然后 在工 作表 中选 定 X 值输 入区 域 ， 在 “ 标志 ” 复选 框中 可以 设 置选择 的区 域是 否有 标志 ， 在 “ 常 数为 零 ” 和 “ 置 信度 ” 复 选框 中可 以对常 数和 置信 度进 行设 置 ； 在 “ 输 出选 项 ” 框中 ， 选 择输出 位置 ： “ 输出 区域 ” 、 “ 新工 作表 组 ” 、 “ 新工作 簿 ” ； 单击 “ 确定 ” 即 可完 成回 归分析 ， 结 果如 图 6 所示
26、 。 图 5 回归分 析 DB37/ T 236 0 2 013 7 图 6 回归分 析结 果 4.5.4. 3 曲线回 归的 操作 步骤 曲线回 归的 操作 步骤 包括 但不局 限于 ： 单击 “ 插入 ” “ 图表 ” “ X Y 散点 图 ” ， 在 弹出 的对话 框中 选择 源数据 ， 并进行 相关 设置 后 ， 绘 制出 散布 图 ， 如 图 7 所示 ； 在散布 图点 子上 右击 ， 选 择 “ 添 加趋 势线 ” ， 打开 如图 8 所示 的对 话框 ； 在 “ 类 型 ” 框中 ， 根据 散 布图中 点子 趋势 ， 在 “ 趋 势预测 / 回归 分析 类型 ” 框 中选择 合适
27、 的趋 势类型 ： “ 线 性 ” 、 “ 对 数 ” 、 “ 多项 式 ” 、 “ 乘 幂 ” 、 “ 指数 ” 、 “ 移动 平均 ” 。 当 选择 “ 多 项式 ” 时 ， 可 以在 “ 阶 数 ” 对 话框 中选 择多 项式 的 阶数 ， 当 选择 “ 移 动平 均 ” 时 ， 可 以在 “ 周 期 ” 对话 框中 选择 移动 平 均的周 期 。 在 “ 选项 ” 框 中 ， 设置 截距 、 是否 显示 公式 、 R 平方 值等 。 如本例 将分 别选 择线 性 、 对数 、 2 阶 多项 式和 3 阶 多项式 对比 分析 ； 单击 “ 确定 ” 即 可完 成曲 线回归 分析 。 结
28、果如 图 9 、 图 1 0 、 图 11 、 图 12 所 示 。 图 7 散布图 图 8 添加趋 势线 DB37/ T 236 0 2 013 8 图 9 对数回 归散 布图 图 10 对数回 归散 布图 图 11 2 阶多 项式 回归 散布 图 图 12 3 阶多 项式 回归 散布 图 4.5.5 直方图 绘制 操作 规范 4.5.5. 1 直方图 概述 DB37/ T 236 0 2 013 9 4.5.5. 1.1 直方图 又称 质量 分布 图 ， 柱状图 ， 它 是表 示资 料变 化情况 的一 种 主 要工 具 。 用直方 图可 以 解析出 资料 的规 则性 ， 比 较直观 地看
29、出产 品质 量特 性的分 布状 态 ， 对 于 资 料 分布状 况一 目了 然 ， 便 于 判 断其总 体质 量分 布情 况 。 4.5.5. 1.2 在制作 直方 图时 ， 首 先要 对资料 进行 分组 ， 因 此如 何合理 分组 是其 中的 关键 问题 。 按组 距 相等的 原则 进行 的两 个关 键数位 是分 组数 和组 距 。 根据从 生产 过程 中收 集来 的质量 数据 分布 情况 ， 画 成 以组距 为底 边 、 以频 数为 高度的 一系 列连 接起 来的 直方型 矩形 图 。 下面 介绍 利用 E XCEL 2003 绘制 直方 图 的步骤 。 4.5.5. 2 直方图 操作 步
30、骤 直方图 绘制 包括 但不 局限 于以下 步骤 ： 收集子 过程 输出 的 n 个数 据或数 据化 信息 并按 一定 规则 输 入工 作表 ； 打开相 应工 作表 ， 打 开数 据分析 工具 ， 选 择 “ 直方 图 ” ， 打 开如 图 13 所示 对话框 ， 在 “ 输 入 区域 ” 中选 择过 程源 数据 ， 在接 收区 域中 选择 分数 段 （ 接 收区 域 ） ； 点击确 定 ， 获得 如 图 14 所 示直方 图 。 图 13 直方图 选项 图 图 14 直方 图 示例 4.5.6 标准正 态分 布图 操作 规范 4.5.6. 1 正态分 布概 述 正态分 布是 应用 统计 中应
31、 用最广 泛的 概率 分布 之一 ， 正态 分布 不仅 是描 述随 机现象 的一 种模 型 ， 也 是平均 数的 极限 分布 ， 作 为统计 中的 一种 参照 分布 ， 它经 常用 来评 判结 果的 “ 不寻常 性 ” 标准 正态 分布 ， DB37/ T 236 0 2 013 1 0 例如在 质量 管理 中 ， 零 件 的尺寸 ， 纤维 的强 度和 张 度 。 4 .5.6 .2 给 出了 利用 ex cel200 3 绘 制正 态分 布图 的 步骤 。 4.5.6. 2 正态分 布图 的操 作步 骤 标准正 态分 布图 的绘 制步 骤包括 但不 局限 于以 下步 骤 ： 创建正 态分 布
32、图 工作 表 。 包括但 不局 限于 下列 操作 ： 分别 在工 作表 中任 三列 产生 z （ 标准 差系 列差值 ） 、 cdf （ 每个 标准 差通 过 NOR MDIS T 函 数计 算 的累计 概率 ） 、 pdf （ 相应 概率密 度函 数 ） 系列值 ， 如 图 1 5 所 示 ； 图 15 标准正 态分 布工 作表 图 图 16 正态分 布图 创建概 率密 度函 数图 。 包 括但不 局限 于 以 下步 骤 ： 同时选 择 z 系列 与 p df 系 列数据 范围 单元 格 ； 单击图 表向 导图 标 ， 在 “ 图表向 导 - 4 步 骤之 1 - 图 标 类型 ” 中选 择
33、 “ XY 散 点图 ” 的 “ 无数 据点平 滑线 散点 图 ” ， 点 击下一 步 ； 在 “ 图 表向 导 - 4 步骤 之 3 - 图表标 题 ” 中写 入 “ 正 态 分布 ” ， “ 数值 （ X ） 轴 ” 写入 “ Z ” ， “ 数值 （ Y ） 轴 ” 写 入 “ 概 率 ” ， 依次 点击 “ 下 一步 ” 、 “ 完成 ” ； 正态分 布图 结果 如 图 16 所 示 。 DB37/ T 236 0 2 013 1 1 4.5.7 抽样特 性描 述操 作规 范 4.5.7. 1 操作特 性 4.5.7. 1.1 操作特 性曲 线概 述 操作特 性曲 线反 映了 抽检 方
34、案对 各种 质量 的产 品的 辨别能 力 ， 是制 定和 评价 抽检方 案的 基本 工具 ， 包括但 不仅限 于孤 立批操 作特性 曲线 、 连续 流操作 特性曲 线 、 批 序列 操作特 性曲线 等 。 4. 5.7. 2 给出 了 利用 ex cel2 003 绘制 操作 特 性曲线 的步 骤 。 4.5.7. 1.2 操作特 性曲 线的 操作 步骤 操作特 性曲 线的 绘制 包括 但不仅 限于 以下 步骤 ： 参照 图 17 所示 及 OC 曲线 相关计 算公 式将 原始 数据 输入 、 计算 所得 列 入 exc e l 工作 表 ； 确定图 形数 据范 围 ； 单 击图 表向 导 ，
35、 选 择 “ XY 散点图 ” 和图 表类 型 “ 无 数据点 平滑 线散 点图 ” ， 单击 “ 下 一步 ” ； 在 “ 图 表向 导 - 4 步 骤之 2 - 图表源 数据 ” ， 选择 “ 系 列 ” ， 分别 点击 “ 系 列 1 ” 、 “ 系 列 2 ” 、 “ 系列 3 ” 、 “ 系列 4 ” ， 在 “ 名 称 ” 中分 别填 入 “ C =0 ” 、 “ C= 1 ” 、 “ C =2 ” 、 “ C= 3 ” ， 单 击 “ 下 一步 ” ， 如 图 18 所 示 （ 本 例接 收数 为 0 、 1 、 2 、 3 ） ； 图 17 原始数 据图 图 18 接收数 据图
36、 DB37/ T 236 0 2 013 1 2 在 “ 图 表向 导 - 4 步 骤之 3 - 图表选 项 ” 中 ， 在 “ 标题 ” 中输 入 “ 特性 曲线 （ OC ） ” ， 在 “ x 轴 标题 ” 中 输入 “ 进 货质量 ” ， “ y 轴标题 ” 中输入 “ 接收概 率 ” ， 单 击 “ 下 一步 ” ， 如图 1 9 所示 ； 单击 “ 完成 ” ， 确定 好图 形的位 置和 大小 ， 如 图 2 0 所示 。 图 19 图表选 项图 图 20 特性曲 线图 在 Exc el 工 作表 中生 成服 从正态 分布 的观 测值 样本 ， 而 且 不限 于正 态随 机数 据发
37、生 器 、 输入 服 从正态 分布 的公 式等 方法 ； 定义 Z 值 ， 进行 分析 ， 并 以一条 光滑 的正 态分 布线 体现出 来 ； 确定允 许标 准差 波动 范围 ， 并将 Z 值逆 转化 为与 观测 值一致 的数 据 ， e xce l 并 为 之创建 直方 图 ； 对于累 积分 不分 析 ， 计数 需要转 化为 频次 ； 确定过 程的 期望 值 ； 进行正态分布检验 ， 包括 但不局限于 累积图观 察法 、 柯莫戈罗夫 斯密诺夫 （ KS ） 正态性检验 等 。 4.5.7. 2 平均检 出质 量操 作规 范 4.5.7. 2.1 平均检 出质 量 概 述 平均检 出质 量 是 衡量 抽样 方案质 量保 证能 力的 一个 指标 ， 衡量 检验 合格 入库 的 所有产 品的 不合 格品 率大小 。 DB37/ T 236 0 2 013 1 3 4.5.7. 2.2 平均检 出质 量图 的操 作步 骤 平均检 出质 量图 的绘 制包 括但不 仅限 于以 下步 骤 ： 参照 （ 4.5. 7.1 ） 图 17 所 示及 OC 曲线 相关计 算公 式 将原始 数据 输入 、 计 算所 得列入 excel 工 作表 ； 计算平 均检 出质 量限 ； 参照 （ 4.5. 7.1 ） 步 骤创 建 平均检 出质 量图 。 _ _ _ _ _ _ _ _
