1、ICS 03.120.30 A 41 5昌和国国家标准11: ./、中华人民GB/T 22555-2010 散料验收抽样检验程序和抽样方案Acceptance sampling plans and procedures for the inspection of bulk materials (ISO 10725: 2000 , MOD) 2010-09-02发布2011-04-01实施如防伪中华人民共和国国家质量监督检验检度总局中国国家标准化管理委员会发布GB/T 22555-2010 目次前言.v 引言.回1 范围2 规范性引用文件3 术语和定义4 符号与缩略语35 抽样方案.5.1 ，总
2、贝U5.2 适用条件5.3 标准抽样程序65.4 标准差5.5 费用-5.6 接收质量限和不接收质量限85.7 负责部门6 检验程序106.1 ，总贝。.106.2 标准差的评估106.3 样本量的确定.6.4 样本的抽取与制备326.5 接收值的确定6.6 批接收性的判定6.7 未接收批的处理337 示例.7.1 具有单侧规范限且标准差未确知的情形7.2 给定双侧规范限且标准差未确知情形347.3 给定单侧规范限且标准差已知时的可选程序357.4 给定单侧规范限且标准差已知情形的标准程序367.5 给定双侧规范限且标准差已知情形的标准程序367.6 鉴别区间的调整.7.7 单批检验387.8
3、 连续批检验m附录A(规范性附录)对多特性某物料进行检验的特殊程序uA.1 总则41A.2 多种特性检验的一般程序. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 A.3 总风险与特殊程序A.4 标准差已知时的特定程序GGB/T 22555-2010 A.5 标准差未确知时的特定程序u附录B(规范性附录)测量标准差占主导地位时的验收抽样方案和程序.45 B.1 引言 G B. 2 标准差. 45 B.3 费用 45 B.4 样本量. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 B.5
4、标准差的确认 u B.6 估计值标准差 U B.7 示例. 48 附录C(资料性附录)理论背景C.1 引言 C.2 基本假定 C.3 最简单模型 m C.4 mA，mR和接收值之间的关系C.5 两个方差分量的模型 M C.6 三个方差分量的模型 M C.7 多质量特性情形. 55 C.8 标准差未确知情形的附加信息 m 附录D(资料性附录)操作特性曲线.D.1 引言 57 D.2 标准差已知情形 57 D.3 把m转换成氏 57 D.4 将P.转换成m.四D.5 标准差己知时计算OC曲线的例子D.6 标准差未确知 62 参考文献. . . . . . . . . . . . . . . . .
5、 . . . . . . . . . . 65 图1散料抽样检验程序图解6图巳1m川mR和接收值的关系(王.的分布;下规范限)52图C.2m川mR和接收值的关系(王.的分布;上规范限)52图C.3m川mR和接收值的关系(王.的分布;双侧规范限)53图C.4.和D的关系(当.=XD时)(王.的分布;双侧规范限)图D.1例1的OC曲线四图D.2例2的OC曲线60图D.3例3的OC曲线.62 图D.4例4的OC曲线M表1双侧规范限情形下的8值(标准差未确知)9表2用于计算UCL的h值四表3Rc均O.1O(00. 17)费用比率水平为1时的样本量表(a5%，卢10%). . . . . . . 17
6、表4RcO. 32(0. 180. 56)费用比率水平为2时的样本量表(5%，卢10%)18/ GB/T 22555-2010 表5Rc句1.0(0. 571. 7)费用比率水平为3时的样本量表(5%，卢10%)表6Rc句3.2(1. 85. 6)费用比率水平为4时的样本量表(句5%，卢10%)表7Rc10(5. 7或更大)费用比率水平为5时的样本量表句句5%，卢句10%) 21 表8几句o.10(00. 17)费用比率水平为1时的样本量表(5%，卢=5%)22表9Rc句o.32(0. 180. 56)费用比率水平为2时的样本量表(5%，卢5%)23表10Rc句1.0(0. 571. 7)费用
7、比率水平为3时的样本量表(5%，卢句5%)24表11几句3.2(1. 85. 6)费用比率水平为4时的样本量表(5%，卢5%)25表12Rc句10(5.7或更大)费用比率水平为5时的样本量表(起5%，卢句5%) 26 表13阳=l，Rc句o.10(00. 17)费用比率水平1的样本量(5%，卢5%)和自由度表27表14nM = l，RcO. 32(0. 180. 56)费用比率水平2的样本量(5%，卢5%)和自由度表27表15nM=l，Rc1. 0(0. 571. 7)费用比率水平3的样本量(5%，5%)和自由度表28表16nM=l，Rc句3.2(1. 85. 6)费用比率水平4的样本量(起5
8、%，卢5%)和自由度表28表17nM=l，Rc10(5. 7或更大)费用比率水平5的样本量(5%，卢5%)和自由度表29表18阳=2，Rc句O.10(00. 17)费用比率水平1的样本量(5%，卢句5%)和自由度表29表19nM=2，几句O.32(0. 180. 56)费用比率水平2的样本量(5%，卢5%)和自由度表30表20nM=2，Rc句1.0(0. 571. 7)费用比率水平3的样本量句句5%，卢5%)和自由度表30表21nM =2 ，Rc3. 2(1. 85. 6)费用比率水平4的样本量(5%，卢句5%)和自由度表31表22nM =2 ，Rc10(5. 7或更大)费用比率水平5的样本量
9、(5%，卢5%)和自由度表 31 表23单批数据38表24连续批数据40表A.1标准差己知时J个特性的修正因子fo 42 表A.2对每个特性的生产方风险和使用方风险值(以百分比表示)43表A.3标准差未确知时J个特性的修正因子fo u 表B.1特殊程序的样本量(标准差已知川5%，卢10%)46表B.2特殊程序的样本量(标准差己知川句5%，卢5%)46表B.3特殊程序的样本量(标准差未确知川5%，卢5%)u表D.1例1的oc曲线值表D.2例2的oc曲线值60表D.3例3的oc曲线值，下侧表D.4例3的oc曲线值，上侧表D.5例4的oc曲线值阳山GB/T 22555一2010前言本标准按照GB/T
10、1. 1-2009的起草规则编写。本标准修改采用ISO10725: 2000(散料验收抽样检验程序和抽样方案)，对ISO10725: 2000，作了如下修改和技术修正z一一将6.3.2.2的a)、b)中M/T改为M/p;一将6.3.6中的Rc=但明吗=CT旦;L-I CI 一一添加6.3.6中费用比率水平选取准则a)e)中凡的具体取值范围，方便使用者实际操作;一一删除6.4.7和6.4.8，并增加6.7未接收批的处理;将7.7.2，7.7.3，7.7.4的顺序调整为7.7.3，7.7.4，7.7.2。本标准由全国统计方法应用标准化技术委员会提出并归口。本标准主要起草单位:中国标准化研究院、深圳
11、市华测检测有限公司、北京工业大学、中国科学院数学与系统科学研究院、辽宁工业大学、首都经济贸易大学、北京航空航天大学。本标准主要起草人z丁文兴、张帆、谢田法、冯士雍、姜健、于振凡、自晓明、杨军、陈志民、郭冰、王在彬。V GB/T 22555-2010 I 自20世纪40年代后期开始，统计方法在散料抽样检验领域中的应用逐年增多，主要应用于对大量原材料诸如煤炭、铁矿石等的抽样。主要目的是以合理的费用准确地估计批平均质量，并在必要时依此来及时地调节价格和生产过程。近年来，对散料特别是对工业产品，例如粉状化工原材料及塑料颗粒等的验收抽样的要求日益增加。在此情形下，确定批的可接收性比获得批平均质量的准确性
12、更为重要。本标准即是为前一个目的而编制的。飞4GB/T 22555-2010 散料验收抽样检验程序和抽样方案1 范围本标准通过变量的确定以及散料验收检验程序的使用，对散料验收抽样方案进行了详细的阐述。这些抽样方案均服从合理费用下特定的操作特性曲线。本标准适用于以单一质量特性的批平均值为主要因素的验收检瑜，也给出了多质量特性时的特定的验收检验程序;本标准可应用于那些在抽样的各阶段标准差己知或未确知的情形。本标准可用于各种散料，但对于诸如铁矿石、煤、原油等物料，估计批质量平均值比确定批的接收性更为重要的情形，本标准并不完全适用。当没有适用的标准测量方怯从而使得测量标准差在总标准差中占主要部分时，如
13、液态散料抽样，本标准详细阐述了些专用的抽样方案和程序。2 规范性引用文件下列文件琦于本文件的应用是必不可少的Q凡是注日期的71用文件，仅注日期的版本适于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T 2828. 1-2003 计数抽样检验程序第1部分:按接收质量限CAQL)检索的逐批检验抽样计划(lSO2859-1:1999 , IDT) GB/T 3358. 1一2009统计学词汇及符号第1部分1一般统计术语与用于概率的术语(lSO 3534-1: 2006 , IDT) GB/T 3358.2-+.-2009 统计学词汇及符号第2部分:应用统计(lSO
14、3534-2:2006 , IDT) GB/T 6379. 1 .2004 测量方法与结果的准确度(正确度与精密度)第1部分:总则与定义(lSO 5725-1:1994,IDT) ISO 11648-1: 2003 散装物料取样的统计方法第1部分:一般原则CStatistical aspects of sampling from bulk materaf每一Part1: General principles) 3 术语和定义GB/T 2828. 1 ,GB/T 3358.1 ,GB/T 335S. 2,GB/T 6379.1界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3. 1 验收抽样accepta
15、nce sampling 根据从批中抽取的一个或多个样本的检验结果来判定是否接收该批的一种抽样检验。3.2 验收检验acceptance inspection 确定批或其他一定数量的产品是否可接收的检验。3. 3 抽样系统sampling system 抽样方案、抽样计划及用于选择适当的抽样方案或抽样计划的准则的组合。GB/T 22555一20103.4 3.5 3.6 3. 7 3.8 3.9 抽样方案sampling plan 所使用的样本量及相应批接收准则的组合。样本量sample size 试样或测试单元的总数。注1:在本标准中，样本量有多重含义，例如，祥本量可以是集样中份样的数量，或
16、是每批中集样的数量，或是由每个集样得到的试样的数量，或是每个试样的测量值的数量。测量值的数量通常与测试份量的数量相同。注2:本术语应与样本的物理量区分开来，后者表示诸如份样的质量或体积。接收准则acceptability criteria 用来判断批接收与否的准则。接收质量限acceptance quality Iimit 对连续批的验收抽样，满意的过程(批)平均的最差值。不接收质量限non-acceptance quality Iimit 对连续批的验收抽样，不满意的过程(批)平均的最优值。单侧规范限one-sided specification Iimit 批平均的上规范限或下规范限。注:
17、单侧规范限只规定上规范限或下规范限之一。3. 10 双侧规范限two-sided specification Iimits 批平均的上规范限和下规范限。注2双侧规范限同时规定上、下规范限。3. 11 散料bulk material 其组成部分在宏观水平上难以区分的材料。注:本标准所指的散料不包括纸卷、线阁、铁板等类似材料，因为很难用规定的抽样程序对其进行检验。3. 12 份样sampling increment 用抽样装置一次抽取的一定量的散料。3. 13 集样composite sample 从批中按实验抽样抽取的两个或以上份样的集合。3. 14 试样t臼tsample 制备所得的可用于一次
18、或数次测试或分析的样本。3. 15 测试份量test portion 用于一次测试或分析的试样部分。2 GB/T 22555一20103.16 接收值acceptance value 在计量抽样方案中，样本均值满足接收常数的限定值。3. 17 鉴别区间discrimination interval 接收质量限与不接收质量限之间的区间。3. 18 极限区间Iimiting interval 双侧规范限的情形下，极限区间是上规范限的接收质量限与下规范限的接收质量限间的区间。3. 19 3.20 相对标准差relative standard deviation 标准差与鉴别区间长度的比值。重复性re
19、peatability 重复性条件下的精密度。注:所谓重复性条件是在同一实验室，由同一操作员使用相同的设备，按相同的测试方法，在短时间内对向一被测对象相互独立进行试验得到独立测试结果的条件。3.21 中间精密度intermediate precision measurement 在中间精密度条件下的精密度。注:所谓中间精密度条件是在同一实验室，使用相同的测试方法，对同一被测对象，在不同的操作条件(时间、标定、操作者及设备)下获取测试结果的条件。4 符号与缩略语C 一一一每批的费用Cj 一一与份样总数成比例的费用总和CM 一一与测量总数成比例的费用总和CT 一一与试样总数成比例的费用总和Cj 一
20、一一抽取单个份样的费用CM 一一单次测量的费用CT 制备单个试样的费用CTM 处理单个试样的费用(=CT十nMCM)D 鉴别区间长度DN 多质量特性下的最小的鉴别区间长度d j 一份样间的相对标准差(2)dT 二试样相对标准差(2)do 总相对标准差(2)fD 多质量特性的修正因子fu 一一一上控制限因子G 一一用来重估标准差所需的批数3 GB/T 22555-2010 当口6A哇A吐一K 斗叶d仍值口比量=测的当一兀单P试和测J个，k 为第叮件的问可)数样p等位试如存吵什唯白眼丁川第到创限量数的的J限量质数值数布限出上1范质收样量样i/分范抽的产规收接份测试量量ME差t规中布Y山下接不的的的
21、质质CL准的上样值数分时的的的中中中险险/飞差标差差的集均性态们限值值值值样样样率风风率准本准准为值限个平特正J制均均均均集试集概方方比标样标标度均制1总量准。控平平平平个个个收用产用样合量样由平拉第本质标俨下批批批批每每每接使生费集组测试自批上从样JL 工让AR4xm二T们缸CHjKULAmmmmmmPQQRKK阳汀叩U-U贝-x下接收值XL 一一上接收值Xu 一一一生产方风险一一单个生产方风险/ / 卢一一使用方风险f 一单个使用方风险Y 一-接收值常数A 上、下接收质量限间的距离 一一极限区间常数 一标准差的自由度E 一一估计值标准差的自由度c 一一集样标准差E 一批平均值的估计值标准差
22、M 测量标准差。总标准差2 T 试样标准差(h2 份样间的方差分量I 4 GB/T 22555-2010 马-一一测量值间的方差分量后一一试样间的方差分量(制备试样所产生的方差)注1:带有下标L和U的符号表示它们分别是对下或上规范限而言的。注2:符号用于理论标准差，而符号s用于样本标准差。5 抽样方案5. 1 总则验收抽样前，对大批散料的科学的检验应先确定下述各项。5.2 适用条件5.2.1 批平均值在确定批是否可接收过程中.吁所考察的对象为单一质量特惰的批平均值时，可使用本标准。本标准适用于以单一质量特性的批平均值为主要号察tlt!J的验收检验命当材料在使用方工厂中经过进-步的JJ口工处理J
23、口，均匀性很好时，使用方可能只对批平均值感兴趣。如果对一种材料规定了两个或两个以上质量特性时，则IjI以使用附录A中的程序。附录A还为多质量特性提供了可供选择的程序.以同时拉制生产)i风阶和使用Ji风险。本标准基于下面的假定:在对批进行验收抽样过程中批平均伯保持不变，或者样本测试值的算术平均值与物理混合后的测试值相等的情形。要特别片意A些不稳定的质量特性，如在L状散料的湿度等。也有一些不符什上述假定的情形。生IlF例:例:CMC(捂基植物纤维)粉时做水呢添加剂，最重要的特性之一是其水榕液的粘性。若有两个样本，质量相同，一个粘性值高，另一个低.将其混合在一起.则?昆合日样本的粘性值总是低于原来两
24、个样本的粘性值的算术平均值。本标准不适用于这种情形。5.2.2 标准差本标准假定某质量特性值的各类标准差己知且稳定。下面一些准则可以用来判断各类标准差的稳定性:a) 在标准程序中，若役和ST的控制图没有失控点，且没有其他证据表明不稳定，则可以认为所有标准差都是稳定的若M很大且不稳定.9!lj可由ST控制图检测到这一情况。若M足够小，则它的不稳定性可以忽略不计，因为不必对它进行精确估计。b) 在附录B的特殊程序中，若ST控制图没有失控点，且没有其他证据表明不稳定，则可以认为所有的标准差是稳定的。在此情况下，I和T的不稳定性可以忽略不计，因为不必对它们进行精确估计。然而，在验收抽样开始时，各类标准
25、差的精确值和/或稳定性也许不完全知道。此外，在应用这个验收抽样系统过程中，可能会稍微或临时偏离上述稳定性准则，在此情况下，应使用标准差未确知时的程序，即使用指定质量特性标准差的假定值。若根本无法获取有关的标准差的值，则本标准不适用。5.2.3 检验批本标准中的抽样方案主要用于连续批。然而，若满足对标准差己知的假定，这些抽样方案也可用于孤立批。5 GB/T 22555一20105.3 标准抽样程序5.3. 1 总则本标准对单个批的检验包括下列步骤:a) 抽取份样;b) 合成集样;c) 制备试样;d) 测量。图1是上述步骤的示意图。为使图l简洁，图中所画出的未使用的试样数及测试份量数可能分别比实际
26、情况少很多(参见c.2. 7)。上述每一步均应使用代表性抽样。例如，要求单个集样能够代表整个批。为了得到可靠的结果，应首先制定抽样操作指南或标准程序。建议事先参考ISO11648-1以确定合理的抽样程序。图例2抽取份样合成集样制备试样测试份量(测量.:奇数号抽取份样。偶数号抽取份样5.3.2 抽取份样(见图1)0:已使用X:未使用圈1散料抽样检验程序固解(11,=6) (I1T=2) 从批中抽取2n个份样。建议尽量采用动态抽样，然而，对静态批也允许使用静态抽样。同时建议采用合适的抽样器。当散料中含有大块时，单个份样的体积应足够大，以便获得具有代表性的样本。5.3.3 合成集样(见图1)把每n个
27、份样混合在一起，形成两个集样。在本标准中以两个集样为例。每个集样都代表整个批。这一要求可以通过采用系统抽样实现。具体操作如下z将2n个份样顺序编号，把奇数编号0.3.2n-1)的份样混合成集样1，把偶数编号(2.4. 2n)的份样棍合成集样2。5.3.4 制备试样(见图1)从每个集样中制备nT个试样。应结合所要检验散料的性能，预先建立试样制备程序。当要检验的散料中包含大块时，应确保试样制备包含以下程序中的一个或多个:样本破碎(如压磨)、材料均匀化(如混合)及样本缩分。该程序中应规定试样的质量或体积。如果需要，还要规定试样GB/T 22555-2010 颗粒的大小。当散料是液态时，可以将集样充分
28、搅拌后直接抽取试样。注:如果试样制备程序选择适当，试样间的方差分量斗会比份样间的方差分量d小得多。另一方面，也要考虑经济因素。例如，将粗粒磨细在降低的方面是有效的。但要把所有集样中的粗粒都充分磨细通常是非常昂贵的。5.3.5 测量(见图1)分别从每个试样中抽取nM个测试份量并进行测量，每批可得到2nTnM个测量值。测量前详细规定测量条件是非常必要的。5.4 标准差5.4. 1 总则在标准差未确知的情形下，要根据6.2.9来确定各阶段的样本标准差。在标准差已知的情形下，应根据6.2.3来确定各阶段的样本标准差。5.4. 2及5.4.4中给出了以上两种情况下都需要的信息。如果有以往的检验结果，则由
29、这些结果可以得到标准差的估计值。在各个阶段，若有关标准差的信息不够充分，则需要获取一些与标准差相关的值。建议使用ISO11648-1和ISO11648-2旧中描述的实验设计方法。嵌套实验设计方法适用于大多数情形。5.4.2 份样标准差从一批中抽取的不同份样，其质量特性值可能会因变异来源的不同而不同。份样标准差的是份样方差分量i的正平方根。注:若材料是装在同一个容器内的气体或低秸性液体，其份样标准差的可以假定为0。然而，若材料是秸性液体或固体，且装在两个或多个容器内时，则份样方差i通常由两部分构成，即由容器内份样方差和容器间份样方差构成。5.4.3 试样标准差根据规定的试样制备程序，从一个集样中
30、制备的不同试样，其质量特性值可能会由试样制备过程而产生差异。试样标准差T是试样方差分量干的正平方根。注:固体的试样标准差T除非粒度足够小，通常不可忽略。相反的，低秸性液体或气体的试样标准差的通常可以忽略。5.4.4 测量标准差测量结果可能会因测量程序或一个试样的测试份量的不同而产生差异。当测量总次数很小时，通常可认为测量标准差就是重复性标准差。当测量总次数很大时，很难保证重复性条件，此时应使用适当的中间精密度标准差。更多的相关信息见GB/T6379. 1、GB/T6379.2川和GB/T6379.33。注:在本标准中，旦的近似值要比M本身更重要。若旦足够小(如小于0.2)，则无须知道内的确切值
31、。5.5 费用5.5. 1 总则为了获得经济的抽样方案，本标准使用下面的费用函数。即使部分单位费用的信息不够充分，也有可能得到一个可行的抽样方案(见5.5.6)。5.5.2 费用构成每批的总费用C是由单位份样抽取费用与份样总数的乘积、单位试样制备费用与试样总数的乘积GB/T 22555-2010 及单次测量费用与测量总次数的乘积之和构成，计算公式如下:C=Cr十CT十CM= 2nrcr十2nTCT十2nTnMCMCr ，CT和CM分别代表不同阶段的单位费用，用于获取经济的抽样方案。5.5.3 抽取单个份样的费用抽取份样的总费用Cr实际包括如下两部分:a) 抽取份样的费用;b) 合成集样的费用。
32、抽取单个份样的费用Cr一般由下式给出:旦问一-C 5.5.4 制备单个试样的费用制备试样的总费用Cr包括如下两油分:a) 样本破碎和样本缩分的费用;b) 制备试样的费用。制备单个试样的费用CT一般由下式给出:CT CT=瓦5.5.5 单次测量的费用单次测量的费用C，q由下面等式给t1l:(l CM-王一一一一一.:, nTnM 其中测量总费用CM与测量总次数成正比。5.5.6 单位费用信息不充分情形下的程序在验收检验开始阶段，有关上述单位费用可能不够清楚。在此情况下，为了得到一个可行的抽样方案，应使用下列程序:a) 当上述费用值不清楚时，可先假定近似费用比Cr: CT : CM并且使用比例中每
33、一项的值作为各自的费用值。示例:在验收检验开始阶段，假定近似费用比如下sC : CT : CM = 3 : 1 : O. 5 令c=3,CT= 1 ,CM=O. 5，根据标准程序得到相应抽样方案。在运行了5批后，费用比修改如下:C : CT : cM=3. 5: 1: 0.4 使用新的费用值(C= 3.5 , CT = 1, CM = O. 4 ,) ，再一次获得可行的抽样方案。此后费用比和抽样方案均保持不变。b) 若很难假定近似费用比，则使用下述比例:Cr : CT : CM = 1 : 1 : 1 5.6 接收质量限和不接收质量限5.6. 1 总则接收质量限mA和不接收质量限mR应根据下面
34、程序来确定。8 G/T 22555一20105.6.2 mR与规范限的间距建议在规定不接收质量限与规范限之间的间距(mR.L-LSL或USL-mR.U)时应考虑己接收批的实际情况。例如，如果实际中将一个已接收批分成几个子批，则在确定这个间距时应该考虑子批之间的差异。当双侧规范限已规定时，两个问距(mR.L-LSL和USL-mR.U)可以不同。这个间距可以根据所提供材料的质量限进行调整。如果质量限很不令人满意，可以增加这个间距，以降低此规范限使用方的风险。对于如何调整，附录D给出了一些有用的信息。相反，若质量限令人满意，这个间距可以减少到0，甚至可以是负值。5.6.3鉴别区间长度卢鉴别区间长度D
35、是接收二盾量限与不接收质量限之间的间距。建议在确定D值时，要考虑标准差的，T和阳的值。若鉴别区阅长度太小，则本标准不能给出任何可行的抽样方案，需重新考虑接收质量限与不接收质量限当双侧规范限L月L和USL己规定时，两个鉴别区间长度1，.L-mR.L和的R.U-mA.U将会相等。这个问距可根据所提供的物料的质量限进行调整。如果质量限是令人满意的，可以增加鉴别区间长度，以减少费用。注:鉴别区间长度主要通过技术方法获取斗IS010576日给出了确定这俨间隔的一些有用信息。5.6.4 接收质量限之间的间隔当双侧规ti1限已规定时，上下接收质量限之间的间隔A应大于或等于极限间隔XD，即A二mA.U- fi
36、lA.L?;X ) 当标准差巳知时，标准程序中取0.636，备选程序中6取O.566。当标准差未确知时，的值可以在表I中通过E检索查得。阳的值将与样本量一同给出。在开始阶段，可以暂时假定町=8，=0.566。表1双侧规范限情形下的值(标准差未确知)判?8 3.03.9 0.929 / 4. 04;:飞 O. 758 5. 05. / O. 670 6. 06. 9 0.617 7. 07. 9 O. 582 二三8.0O. 566 注:占的值用于判断双侧规范限的适用性。5. 7 负责部门5.7.1 职责负责部门有如下职责:a) 认定标准差的值;b) 判断标准差的稳定性;9 G/T 22555-
37、2010 c) 在标准差未确知和标准差已知两种情形之间进行选择;d) 认定mA和mR的值;e) 决定是否使用备选程序;f) 其他一些明确的或默认的职责。负责部门应有足够的知识和能力保持验收抽样系统的中立性，并且保证验收抽样程序的顺利执行。5.7.2 合同关系负责部门可能是合同的:a) 甲方;b) 乙方;c) 第三方;d) 或对于不同职责，负责部门可以是三方中的任一方。在验收抽样之前应在合同中或任何其他相关的文件中明确规定负责部门。见GB/T2828.1中的3. 1. 12。6 检验程序6. 1 总则本章给出了如下的程序:a) 评估标准差;b) 确定样本量;c) 抽取和制备样本;d) 确定接收值
38、;巳)判定批是否接收;f) 未接收批的处理。6.2 标准差的评估6.2. 1 总则如果有以往的检验结果可以利用，则标准差的，T和内的值可通过下面给出的确认和重估程序获取;若没有以往的检验结果可以利用，可利用6.2.9的方法;经生产方和使用方协商同意，也可使用双方都认可的标准差的值。在下面情况下，宜使用由生产方与使用方协商认定的标准差的值:a) 在开始检验阶段，值的信息不充分;或b) 生产方比使用方知道更多关于标准差的信息;或c) 在检验期间，当Sc或ST控制图出现一个失控点时，但随后过程得到改进，并且确信标准差己经减小。6.2.2 确认程序当这些程序用于连续系列批时，应逐批检查标准差的稳定性。
39、使用6.2.4中所示的控制图可以很方便地达到这一目的。若检验结果表明标准差不稳定，应采取适当的行动。另一方面，各阶段标准差的值也应定期进行重估。除非另有规定，应根据最近连续10批的检验结果进行重估，然后，每隔5批再进行重估，上述过程不考虑批是否被接收。如果对标准差进行重估，那么10 GB/T 22555一2010样本量nM，nj和nT也应重新确定。若重估导致了样本量的改变，那么从下一批开始应执行新的抽样方案。其他的相关信息参见C.2. 3。6.2.3 标准差估计根据集样平均值，利用如下的简单公式可得集样标准差Sc:c=JG17z)Z 根据试样平均值，利用如下的公式可得试样标准差ST:ST =.
40、1土豆豆问-X;)2 其中时=2(nT-1)若nT=2，则可得到下面较为简单的公式:行Jr17)2若nMl，类似地可得到测量标准差SM:SM = 1垃22闪一王)2其中M= 2nT (nM -1) 如果nM=2，则可使用下面简单公式计算SM:SM =.1卢豆豆问72)2其中M=2nT如果测量总次数足够小，可使用计算器来计算上面的值，否则建议使用适当的软件。6.2.4 控制图6.2.4. 1 总则本标准使用的控制图是一类特殊的控制图。它们只有上控制限UCL，而没有下控制限LCL(更多信息见C.2. 3)。6.2.4.2 Sc控制图对每10批(或用于检查批的其他批数)，无论批是否被接收，应用下式计
41、算Se控制图的上控制限:UCLe =fu Xc 式中:fu一一表2中给出的因子，它是自由度的函数;c 集样间的标准差。若没有一个样本标准差Se超过相应的UCLe，则由此控制图可判定标准差受控，否则认为标准差处于失控状态。注1:因为集样数为2.所以UCLc对所有批都相等。注2:如果没有足够数目的检验结果可以利用，则c可由下式计算:c一6.2.4.3 ST控制图根据每10批(或用于检查批的其他批数)的数据就可得到ST控制图的上控制限，无论批是否被接GB/T 22555-2010 收，上控制限均由下式计算:UCLT=fuXT 式中:fu 表2中给出的因子，它是试样自由度内的函数;T一一一试样间的标准差。若没有一个样本标准差ST超过相应的UCLT，则ST控制图可以认为处于受控状态，否则认为处于失控状态。注1:若nT为常数，则UCLT对所有批都相同。注2:如果没有足够数目的检验结果可以利用，则t1T可由下式计算g的=乒丐表2用于计算UCL的fu值
