ITU-R BT 1676 FRENCH-2004 Methodological framework for specifying accuracy and cross-calibration of video quality metrics《规定视频质量度量的精确度和交叉定标的方法框架 问题ITU-R 44 6》.pdf
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1、 Rec. UIT-R BT.1676 1 RECOMMANDATION UIT-R BT.1676 Mthode de spcification de la prcision des mthodes de mesure de la qualit vido et contre-talonnage associ (Question UIT-R 44/6) (2004) LAssemble des radiocommunications de lUIT, considrant a) que les applications de tlvision et de TVHD numriques util
2、isant des techniques de rduction du dbit binaire telles que les normes MPEG-2 DV ou autres sont prsent trs rpandues; b) que le Secteur des radiocommunications est charg de dfinir les caractristiques de qualit globale des chanes de radiodiffusion; c) quil est possible de montrer une corrlation entre
3、les dgradations dimages de tlvision et les caractristiques mesurables des signaux; d) que la qualit dimage globale est lie la combinaison de toutes les dgradations; e) que, dans le cas de la tlvision numrique, il est notamment ncessaire dvaluer la qualit des mthodes de rduction du dbit binaire en ce
4、 qui concerne les paramtres tant objectifs que subjectifs; f) que pour les systmes de tlvision, un certain nombre de paramtres de qualit dimage objectifs, ainsi que les mthodes de mesure et de contrle associes, ont t dvelopps pour les installations de studio et la radiodiffusion; g) que les mthodes
5、de mesure objective de la qualit dimage avec rfrence complte sont utiles pour valuer les installations de studio et les systmes de radiodiffusion; h) que des jeux de donnes de test, des notes subjectives et des valeurs objectives sont utiliss pour les tests de validation de mthodes de mesure objecti
6、ve de la qualit dimage; j) quun certain nombre de mthodes de mesure de la qualit vido (VQM, video quality metrics) avec rfrence complte ont t proposes, qui peuvent tre utilises pour fournir une valuation objective de la qualit dimage; k) quil existe dans la littrature technique un certain nombre de
7、mthodes dvaluation statistique bien connues qui peuvent tre utilises pour valider et comparer les mthodes VQM sur la base de jeux de donnes de test, de notes subjectives et de valeurs objectives; l) que, aprs acceptation titre normatif dans les Recommandations de lUIT dune ou plusieurs mthodes VQM,
8、il sera toujours ncessaire dvaluer la prcision mathmatique (le pouvoir de rsolution) de la mthode VQM utilise; m) que le contre-talonnage de mthodes de mesure objective de la qualit dimage avec rfrence intgrale sur la base des jeux de donnes disponibles est important pour lchange inter-national des
9、rsultats de mesure et de contrle, 2 Rec. UIT-R BT.1676 recommande 1 que les calculs spcifis dans lAnnexe 1 soient utiliss pour valuer la prcision des mthodes de mesure objective de la qualit dimage, ainsi que leur contre-talonnage, utilisant la mthode avec rfrence complte; 2 que les calculs spcifis
10、dans lAnnexe 1 puissent tre utiliss comme lune des nombreuses mthodes permettant de dterminer la prcision de lvaluation et de la validation de diverses mthodes de mesure objective de la qualit dimage utilisant la mthode avec rfrence complte. Annexe 1 Mthode de spcification de la prcision des mthodes
11、 VQM et contre-talonnage associ 1 Domaine dapplication Les VQM sont censes fournir des valeurs calcules fortement corrles aux valuations subjectives des observateurs. La prsente Recommandation contient: des mthodes dajustement des valeurs objectives VQM aux valeurs subjectives permettant de mieux dt
12、erminer la prcision des calculs VQM et de gnrer une chelle de valeurs objectives normalise qui peut tre utilise pour oprer une corrlation croise entre diff-rentes mthodes VQM; un algorithme (fond sur une analyse statistique des donnes subjectives) permettant de quantifier la prcision dune mthode VQM
13、; une mthode de calcul simplifie de la valeur quadratique moyenne de lerreur permettant de quantifier la prcision dune mthode VQM lorsque la variance des donnes subjectives est peu prs constante sur lchelle VQM; une mthode de reprsentation graphique des erreurs de classification permettant de dter-m
14、iner les frquences relatives dquivalences errones, de diffrentiations errones, de classifications errones et de dcisions correctes pour une mthode VQM donne. Les mthodes spcifies dans la prsente Recommandation sont fondes sur une valuation objective et sur une valuation subjective de la composante v
15、ido telle que celle-ci est dfinie dans la Recommandation UIT-R BT.601, en utilisant des mthodes telles que celles dcrites dans la Recommandation UIT-R BT.500 Mthodologie dvaluation subjective de la qualit des images de tlvision. Le jeu de donnes considrer pour une mthode VQM comprendra les valeurs o
16、bjectives et les notes subjectives moyennes correspondant diffrentes sources dimages animes (SRC) associes divers circuits fictifs de rfrence (HRC, hypothetical reference circuits). Un exemple de telles donnes figure dans le Document UIT-T COM 9-80-E Final report from the video quality experts group
17、 on the validation of objective models of video quality assessment. Les mthodes spcifies dans la prsente Recommandation sont directement applicables un jeu de donnes bien dfini. Pour les mesures qui nappartiennent pas spcifiquement au jeu de donnes considr, ces mthodes fournissent une estimation rai
18、sonnable de la prcision et du contre-talonnage pour les applications que lon peut considrer comme similaire ou de mme porte que celles associes au jeu de donnes prcit. Rec. UIT-R BT.1676 3 Les mthodes spcifies dans la prsente Recommandation peuvent tre associes dautres mthodes de calculs statistique
19、s aux fins dvaluation de lutilit dune mthode VQM. On trouvera dans lAppendice 1 des informations relatives lutilisation de ces mthodes. Un processus complet de vrification par des laboratoires indpendants comptents est requis avant de pouvoir envisager linclusion titre normatif dune mthode VQM dans
20、une Recommandation de lUIT-R. 2 Prcision dune mthode VQM Pour utiliser une mthode de VQM, on doit savoir si la diffrence de notation entre deux squences vido traites est importante dun point de vue statistique. Il est donc ncessaire de quantifier la prcision (ou le pouvoir de rsolution) dune mthode
21、VQM. Pour visualiser ce pouvoir de rso-lution, il est utile dans un premier temps de tracer une courbe de dispersion dont labscisse est une note VQM relative une source vido (SRC) particulire associe une certaine distorsion HRC et lordonne est une note subjective pour une observation particulire de
22、cette paire SRC/HRC. A chaque paire SRC/HRC ( laquelle est associe une certaine note VQM) correspond une distri-bution de notes subjectives moyennes, S, attribues par un certains nombre dobservateurs, distri-bution qui reprsente (approximativement) les probabilits relatives de S pour la paire SRC/HR
23、C considre. Le pouvoir de rsolution dune mthode VQM peut tre dfini comme la diffrence entre deux valeurs de mesures VQM pour laquelle les distributions correspondantes de notes subjectives prsentent des moyennes statistiquement diffrentes (en gnral pour un intervalle de confiance 95%). Aprs cette de
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