ITU-R BT 1676 SPANISH-2004 Methodological framework for specifying accuracy and cross-calibration of video quality metrics《规定视频质量度量的精确度和交叉定标的方法框架 问题ITU-R 44 6》.pdf
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1、 Rec. UIT-R BT.1676 1 RECOMENDACIN UIT-R BT.1676 Marco metodolgico para la especificacin de la precisin y la calibracin mutua de las mtricas de la calidad de la imagen (Cuestin UIT-R 44/6) (2004) La Asamblea de Radiocomunicaciones de la UIT, considerando a) que la TV digital y la TVAD que utilizan t
2、ecnologas de reduccin de la velocidad binaria, tales como la MPEG-2, la DV y otras han logrado una utilizacin generalizada; b) que el Sector de Radiocomunicaciones se encarga de fijar las caractersticas generales de calidad de las cadenas de radiodifusin; c) que las degradaciones de las imgenes de t
3、elevisin pueden mostrar correlacin con los aspectos medibles de las seales; d) que la calidad general de la imagen est relacionada con la combinacin de todas las degradaciones; e) que en el caso de la TV digital, es necesario en particular evaluar la calidad de los mtodos de reduccin de la velocidad
4、 binaria, en trminos de parmetros subjetivos y objetivos; f) que en lo referente a los sistemas de televisin, se ha desarrollado una serie de parmetros objetivos de la calidad de la imagen, as como las correspondientes medidas de la calidad y mtodos de supervisin para el entorno del estudio y en la
5、radiodifusin; g) que los mtodos de referencia de medicin objetiva de la calidad de la imagen son tiles al evaluar los sistemas de estudio y de radiodifusin; h) que en las pruebas de validacin de los mtodos de medicin objetiva de la calidad de la imagen se utilizan conjuntos de datos de materiales de
6、 prueba, notas subjetivas y valores objetivos; j) que hay una serie de mtricas de la calidad de la imagen (VQM) de referencia propuestas que pueden utilizarse para obtener evaluaciones objetivas de la calidad de la imagen; k) que en la literatura se ha documentado una serie de mtodos bien conocidos
7、de evaluacin estadstica, los cuales pueden utilizarse para validar y comparar las VQM, basndose en los conjuntos de datos de materiales de prueba, las notas subjetivas y los valores objetivos; l) que cuando se acepten una o ms VQM como norma en las Recomendaciones de la UIT, seguir existiendo la nec
8、esidad de estimar la precisin matemtica (poder de resolucin) de la VQM utilizada; m) que la transcalibracin de los mtodos de referencia de medicin objetiva de la calidad de la imagen basados en conjuntos de datos disponibles son importantes para el intercambio internacional de los resultados de las
9、mediciones y la comprobacin, 2 Rec. UIT-R BT.1676 recomienda 1 que se utilicen los clculos especificados en el Anexo 1 para estimar la precisin y la calibracin mutua de las mediciones objetivas de la calidad de la imagen que utilizan el mtodo de referencia; 2 que pueden utilizarse los clculos especi
10、ficados en el Anexo 1 como uno de los diversos mtodos para determinar la precisin en la evaluacin y validacin de las diversas mediciones objetivas de la calidad de la imagen que utilizan el mtodo de referencia. Anexo 1 Mtodo para especificar la precisin y la calibracin mutua de las VQM 1 Alcance El
11、objetivo de las VQM es ofrecer valores calculados que guarden una estrecha correlacin con las evaluaciones subjetivas del observador. Esta Recomendacin incluye: Mtodos de ajuste de curvas de valores objetivos de VQM a datos subjetivos, con el fin de facilitar el clculo de la precisin y elaborar una
12、escala de valores objetivos normalizados que pueda utilizarse en la correlacin entre las distintas VQM. Un algoritmo (basado en los anlisis estadsticos sobre los datos subjetivos) para cuantificar la precisin de una VQM determinada. Un clculo simplificado del error medio cuadrtico para cuantificar l
13、a precisin de una VQM cuando los datos subjetivos presentan una varianza prcticamente constante a lo largo de la escala VQM. Un mtodo para representar los errores de clasificacin, a fin de determinar las frecuencias relativas de los casos vnculo falso, diferenciacin falsa, clasificacin falsa y decis
14、in correcta para una VQM determinada. Los mtodos especificados en esta Recomendacin se basan en la evaluacin objetiva y subjetiva de las componentes de vdeo, tal como se definen en la Recomendacin UIT-R BT.601, utilizando mtodos tales como los descritos en la Recomendacin UIT-R BT.500 Metodologa par
15、a la evaluacin subjetiva de la calidad de las imgenes de televisin. Un conjunto de datos para una VQM constar de valores objetivos y notas subjetivas medias correspondientes a diversas fuentes de imgenes en movimiento (SRC) procesadas por distintos circuitos ficticios de referencia (CFR). En el Info
16、rme Final de la Fase 1 del Grupo de Expertos en calidad de la imagen, Docu-mento UIT-T COM 9-80-E Final report from the video quality experts group on the validation of objective models of video quality assessment; figura un ejemplo de dicho conjunto de datos. Los mtodos especificados en esta Recome
17、ndacin son aplicables directamente a un conjunto de datos definidos como el que se ha descrito. Para las mediciones que no forman parte especfica del conjunto de datos, los mtodos especificados en esta Recomendacin ofrecen una estimacin razo-nable de la precisin y la calibracin mutua en las aplicaci
18、ones que pueden considerase similares a la del conjunto de datos definidos y dentro de su contexto. Rec. UIT-R BT.1676 3 Los mtodos especificados en esta Recomendacin pueden utilizarse en combinacin con otros clculos estadsticos al evaluar la utilidad de una VQM. El Apndice 1 ofrece otras informacio
19、nes relativas a la utilizacin de los mtodos. Para que se considere la inclusin de una VQM como parte normativa de una Recomendacin del UIT-R se requiere un proceso de verificacin completa realizado por laboratorios independientes adecuados. 2 Precisin de una VQM Para utilizar una VQM objetiva, se de
20、be saber si la diferencia de notas entre dos imgenes proce-sadas tiene significacin estadstica. As pues, es preciso efectuar una cuantificacin de la precisin (o potencia de resolucin) de la VQM. Para visualizar esta potencia de resolucin, conviene empezar con una representacin de la dispersin en la
21、que la abscisa de cada punto sea una nota de la VQM de una fuente de imagen particular (SRC) y la distorsin CFR, y la ordenada sea una nota subjetiva de una observacin particular de la SRC/CFR. Cada combinacin SRC/CFR (asociada a una nota de VQM particular) contiene una distribucin de las notas medi
22、as subjetivas, S, basada en una serie de observadores, que representa (aproximadamente), las probabilidades relativas de S para la combinacin SRC/CFR particular. La potencia de resolucin de una VQM puede definirse como la diferencia entre dos valores VQM para los que la distribucin correspondiente d
23、e notas subjetivas tenga valores medios que sean estadsticamente distintos entre s (tpicamente con un nivel de significacin de 0,95%). Dada esta imagen cualitativa, en este punto se describen dos mtricas para la potencia de reso-lucin, en la que cada una utiliza un contexto distinto. Las mtricas se
24、describen en los 2.3 y 2.4. Adems, en el 2.5 se describe un mtodo para evaluar las frecuencias de las distintas clases de errores cometidos por la VQM. Como ejemplo de implementacin de todos los mtodos, el Apn-dice 2 ofrece un cdigo fuente de computador en MATLAB (The Mathworks, Inc., Natick, MA). 2
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