,检验，得出任务标价规律。接着 利用奥维地图得出各个任务的具体位置，并对这些任务进行聚类分析，得到广州、佛山、深圳、东莞这几个城市任务完成率差异很大，通过对每个地区任务完成与未完成的任务 分类，进行差异性分析，得出任务的标价、地理位置、地区收入、会员距任务 的远近是任务未完成的原因。 对于问题二 ，
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1、检验，得出任务标价规律。
接着 利用奥维地图得出各个任务的具体位置，并对这些任务进行聚类分析，得到广州、佛山、深圳、东莞这几个城市任务完成率差异很大，通过对每个地区任务完成与未完成的任务 分类，进行差异性分析，得出任务的标价、地理位置、地区收入、会员距任务 的远近是任务未完成的原因。
对于问题二 ， 针对定价方案 ， 影响因素 确定为收入水平、会员 离 任务的距离 、交通状况 和会员 的 信誉值。
我们 采用层次分析法， 先 确定 判断矩阵 ，然后 解得各个影响因素的权重， 对其进行一致性检验 得到 ： 影响因素 信誉 交通 距离 收入水平 权重 0.0760 0.1325 0.2780 0.5135 因此在新的定价方案中， 应当 主 要考虑当地收入水平的高低，其次再根据会员离任务 的远近 、交通状况 的好坏 和会员信誉值的高低来进行调整。
对于问题三 ， 多个任务联合打包发布， 从会员分布 的 位置进行考虑， 确立意愿半径 ， 把与会员相邻距离小于一定数值的任务 打包 ，在同一意愿半径内的任务 ，优先给信誉度高的会员分配。
与模型二相比，该模型的优点在于 不需要考虑会员距任务的远近对任务。
