1、考研心理学统考心理学专业基础综合（心理统计与测量）模拟试卷33 及答案解析(总分：68.00，做题时间：90 分钟)一、单选题(总题数：22，分数：44.00)1.单项选择题（分数：2.00）_2.如果要研究两个自变量对因变量的解释量，应选用的统计方法是（分数：2.00）A.方差分析法B.因素分析法C.回归分析法D.聚类分析法3.在两个班级的学生学习基础不同的情况下(实验前测验的平均分有一定差距)，若要以这两个班级为实验班研究两种教学方法的差异，下列统计方法中，最恰当的是（分数：2.00）A.方差分析法B.因素分析法C.回归分析法D.协方差分析法4.在编制心理测验时，检验测验的结构效度通常使用
2、的方法是（分数：2.00）A.方差分析法B.因素分析法C.回归分析法D.聚类分析法5.问卷调查中，首先问“您是否结婚?”，如果回答是未婚，将跳过以下问题不问。如果回答是已婚，则进一步问“您是否有孩子?”设未婚概率为 04，已婚中有孩子的概率为 08，则访问中回答有孩子的概率是（分数：2.00）A.06B.08C.048D.条件不足，无法判断6.想要缩小某个估计值的置信区间，下列各种方法中错误的是（分数：2.00）A.扩大样本容量B.减少样本方差C.增加置信度D.减少样本均值的标准误7.一位研究者用 n=25 的样本得到 90的置信区间是 87+10。如果他需要将置信区间的宽度限制在 10 或1
3、0 以内，置信度仍为 90，他至少需要的样本容量是（分数：2.00）A.70B.80C.90D.1008.在假设检验中，如果没有充分的理由但误用了单侧检验，可能导致的结果是（分数：2.00）A.类错误概率增加B.类错误概率增加C.临界点比双侧检验情况下远离 0D.不会有太大影响9.下列关于假设检验的陈述中，正确的是（分数：2.00）A.研究中要优先考虑不要犯类错误B.研究中要优先考虑不要犯类错误C.类错误和类错误呈互补关系D.在其他条件保持不变的情况下，要减少犯类错误的概率，就会增加犯类错误的概率10.一个单因素方差分析中，已知 F(2，24)=090。则 F 检验的结果（分数：2.00）A.
4、不显著B.显著C.查表才能确定D.此结果是不可能的11.在上题中，假定自变量是被试间操纵的，则研究样本的容量为（分数：2.00）A.25B.26C.27D.2812.在一项实验研究中，研究者想要将样本量由 30 增加到 60，下列选项会增大的是（分数：2.00）A.统计功效B.效应大小C.D.13.两变量 X，Y 之间满足方程 Y=a+bX，X 对 Y 的回归系数为 085，已知变量 Y 的变异中有 64可由 X 的变异解释，那么回归系数 b 的值为（分数：2.00）A.075B.085C.080D.13314.在一个 45 的列联表检验中，自由度为（分数：2.00）A.20B.19C.12D
5、.815.下列关于非参数检验的描述中，正确的是（分数：2.00）A.非参数检验一般要求样本量比较大，计算复杂B.非参数检验法不能处理交互作用C.非参数检验法可以充分利用数据中包含的全部信息D.非参数检验法可以处理交互作用16.为了考察不同刺激呈现方式下被试的反应时是否存在差异，某研究者选取三个年龄段的被试各 5 名进行实验，该研究设计属于（分数：2.00）A.完全随机设计B.随机区组设计C.嵌套设计D.析因设计17.下列关于正态分布的描述中，正确的是（分数：2.00）A.正态分布是一种对称分布B.钟形的对称分布都属于正态分布C.正态分布的均值为 0D.正态分布的标准差为 118.标准正态分布的
6、拐点位于（分数：2.00）A.正负 1 个标准差处B.正负 2 个标准差处C.正负 196 个标准差处D.正负 158 个标准差处19.标准正态分布中央点的值是（分数：2.00）A.05B.1C.03413D.03989420.在某省的公务员考试中，某岗位拟招聘 100 人，有 1875 人参加了笔试，参加面试的人数和实际录用的人数比是 3：1，此次考试的平均分是 60 分，标准差是 15，那么参加面试的分数线应是（分数：2.00）A.70B.75C.80D.8521.在统计检验中，显著性水平是指（分数：2.00）A.统计推断时可能犯错误的概率B.统计推断时判断正确的概率C.统计推断时所确定的
7、显著效果D.能够进行统计推断的可能性22.在 001 和 005 的显著水平上进行单侧检验的 Z 值分别是（分数：2.00）A.2326；1645B.2576；196C.1645；2326D.196；2576二、多选题(总题数：4，分数：8.00)23.一个研究者想要考察性别是否是一项认知测验中的反应时的影响因素，他可以使用的统计方法是（分数：2.00）A.t 检验B.方差分析C.点二列相关D.二列相关24.下列关于 F 分布特性的描述中，正确的有（分数：2.00）A.F 总为正值，是一个正偏态分布B.F 总为正值，是一个负偏态分布C.F 总是大于 1D.当分子自由度为 1，分母自由度为任意值
8、时，F 值与分母自由度相同概率的 t 值(双侧概率)的平方相等。25.置信水平不变的条件下，要缩小置信区间，则要（分数：2.00）A.增加样本容量B.增加效应量C.减少统计量的标准误差D.增加统计量的标准误差26.某小学试用一套新教材，一年后随机抽取 16 名学生进行测试，得到平均成绩为 81 分。已知过去使用旧教材时全体学生的平均成绩为 77 分，标准差为 8 分，那么下面描述中正确的是（分数：2.00）A.在 =005 时，接受新教材优于旧教材B.在 =005 时，拒绝新教材优于旧教材C.在 =001 时，接受新教材优于旧教材D.在 =001 时，拒绝新教材优于旧教材三、简答题(总题数：5
9、，分数：10.00)27.对于这种观点：“t 检验适用于样本容量小于 30 的情况，而大样本才适合使用 Z 检验。”你是否支持?为什么?（分数：2.00）_28.一名教师选取 30 名小学三年级学生，让他们做来自不同地区的两套数学试卷，并希望比较这两套试卷的得分是否有差别。以上案例的数据统计分析应选用的是相关样本 t 检验还是独立样本 t 检验?若选择错误，对所得结果的差异显著性会有什么影响?（分数：2.00）_29.简述假设检验中的两类错误型错误与型错误的关系和控制方法。（分数：2.00）_30.简述单侧检验和双侧检验的区别。（分数：2.00）_31.简述统计功效的含义及影响因素。（分数：2
10、.00）_四、综合题(总题数：3，分数：6.00)32.以下是一位研究者对受教育年限和职业声望所进行的抽样调查 （分数：2.00）_33.一个研究者想要考察心理表象是否会影响记忆成绩，为此，他设计了一个实验。让两组独立的被试分别在有表象和无表象的条件之下学习一组 40 个名词，之后进行再认测验。下面是他所得到的结果：根据上述结果，回答问题：(1)该研究者能够得出心理表象影响记忆的结论吗?(=005)(2)计算表象对于记忆影响的效应量(Cohens d)(3)显著性检验和效应量的关系是什么?(t 值表附后) （分数：2.00）_34.研究者发现反应时间和错误率之间会存在一种制约性关系，人们将这种
11、关系称为速度准确性权衡。下面的数据来自于一个反应时研究 （分数：2.00）_考研心理学统考心理学专业基础综合（心理统计与测量）模拟试卷33 答案解析(总分：68.00，做题时间：90 分钟)一、单选题(总题数：22，分数：44.00)1.单项选择题（分数：2.00）_解析：2.如果要研究两个自变量对因变量的解释量，应选用的统计方法是（分数：2.00）A.方差分析法B.因素分析法C.回归分析法 D.聚类分析法解析：解析：当研究两个或两个以上的自变量对因变量的预测时，采用的研究方法是回归分析中的多元线性回归分析法，可以计算多个自变量对因变量的解释量，指标就是多元决定系数(R 2 )，因此本题选 C
12、。3.在两个班级的学生学习基础不同的情况下(实验前测验的平均分有一定差距)，若要以这两个班级为实验班研究两种教学方法的差异，下列统计方法中，最恰当的是（分数：2.00）A.方差分析法B.因素分析法C.回归分析法D.协方差分析法 解析：解析：协方差分析是关于如何调节协变量对因变量的影响效应，从而更有效地分析实验处理效应的一种统计分析技术。在协方差分析中，研究者不希望协变量对实验处理产生影响，因此，通常在实验处理之前对协变量进行测量。本题中，就需进行协方差分析，涉及的协变量就是学生的学习基础。通过控制这一变量，可以分析教学方法的差异。因此，本题选 D。4.在编制心理测验时，检验测验的结构效度通常使
13、用的方法是（分数：2.00）A.方差分析法B.因素分析法 C.回归分析法D.聚类分析法解析：解析：因素分析是一种统计技术，它是从为数众多的可观测“变量”中，概括和推论出少数不可观测的“潜变量”(又称因素)，用最少的因素概括和解释大量的观测事实，建立起最简洁、最基本的概念系统，以揭示事物之间本质联系的一种统计分析方法。这种方法在心理测验的编制中经常使用，在因素的提取以及测验结构效度的检验上都要应用因素分析法。因此本题选 B。5.问卷调查中，首先问“您是否结婚?”，如果回答是未婚，将跳过以下问题不问。如果回答是已婚，则进一步问“您是否有孩子?”设未婚概率为 04，已婚中有孩子的概率为 08，则访问
14、中回答有孩子的概率是（分数：2.00）A.06B.08C.048 D.条件不足，无法判断解析：解析：此题考查概率的乘法法则。根据概率定理，两个独立事件同时出现的概率等于两事件概率之积。在本题中，访问中回答有孩子的概率应为已婚和有孩子两个独立事件之积，已婚的概率为 104=06，已婚中有孩子的概率为 08，则已婚且有孩子的概率为 0608=048。6.想要缩小某个估计值的置信区间，下列各种方法中错误的是（分数：2.00）A.扩大样本容量B.减少样本方差C.增加置信度 D.减少样本均值的标准误解析：解析：在区间估计中，待估参数的置信区间等于该参数的点估计值加减用于估计该参数的样本统计量抽样分布的标
15、准误乘以置信区间的临界处的检验统计量(Z 或 t)。以总体均数的估计为例，当总体为正态分布且总体方差已知时，其样本均值的抽样分布为 =7.一位研究者用 n=25 的样本得到 90的置信区间是 87+10。如果他需要将置信区间的宽度限制在 10 或10 以内，置信度仍为 90，他至少需要的样本容量是（分数：2.00）A.70B.80C.90D.100 解析：解析：假定要估计的总体参数为总体均数，其置信区间为 = =10，现在要求将置信区间宽度限定为 10 或 10 以内，即要求 =5，根据已知条件可假定 Z /2 和 不变，则要求 8.在假设检验中，如果没有充分的理由但误用了单侧检验，可能导致的
16、结果是（分数：2.00）A.类错误概率增加B.类错误概率增加 C.临界点比双侧检验情况下远离 0D.不会有太大影响解析：解析：在应该使用双侧检验时误用单侧检验，会使单侧的拒绝区增大，检验统计量更易落入拒绝区。也就是说，一个原本不显著的效应更有可能被看作是显著的，即犯了类错误。9.下列关于假设检验的陈述中，正确的是（分数：2.00）A.研究中要优先考虑不要犯类错误B.研究中要优先考虑不要犯类错误C.类错误和类错误呈互补关系D.在其他条件保持不变的情况下，要减少犯类错误的概率，就会增加犯类错误的概率 解析：解析：假设检验中的两类错误是不可绝对避免的，但在什么情况下更应避免哪类错误，则应根据所解决的
17、实际问题来决定。两类错误的概率相加并不等于 1，所以两者不是互补关系。选项 D 的表述是正确的。10.一个单因素方差分析中，已知 F(2，24)=090。则 F 检验的结果（分数：2.00）A.不显著 B.显著C.查表才能确定D.此结果是不可能的解析：解析：单因素方差分析中，F 等于组间均方除以组内均方，在本例中，所计算的 F 值等于 090 小于 1，说明组间变异在总变异中所占比重很小，由此可以推断结果不显著。11.在上题中，假定自变量是被试间操纵的，则研究样本的容量为（分数：2.00）A.25B.26C.27 D.28解析：解析：在上题中，设组数为 k，样本量为 n，则 df 组间 =k
18、一 1，df 组内 =(n 一 1)一(k 一 1)，根据题意，可知 df 组间 =2，df 组内 =24，因而可求 n=27。12.在一项实验研究中，研究者想要将样本量由 30 增加到 60，下列选项会增大的是（分数：2.00）A.统计功效 B.效应大小C.D.解析：解析：研究的样本量增加，会导致样本抽样分布的标准误减小，统计功效增加。但效应大小是由所研究的问题本身所决定的，不受样本量大小影响。显著性水平 是由研究者事先决定的，不受样本量影响。统计功效等于 1，统计功效增加， 错误会减小。13.两变量 X，Y 之间满足方程 Y=a+bX，X 对 Y 的回归系数为 085，已知变量 Y 的变异
19、中有 64可由 X 的变异解释，那么回归系数 b 的值为（分数：2.00）A.075 B.085C.080D.133解析：解析：相关系数和回归系数存在如下关系，b= 。由题意可知，X 对 Y 的回归系数为 085，设其为 b，则 b= 变量 y 的变异中有 64是由 X 的变异引起，即 r 2 =064，则 r=08。b= 14.在一个 45 的列联表检验中，自由度为（分数：2.00）A.20B.19C.12 D.8解析：解析：在列联表检验中，自由度等于行数减 l 乘以列数减 1，将行数 4 和列数 5 代入，可知自由度=(41)(51)=12。故选 C。15.下列关于非参数检验的描述中，正确
20、的是（分数：2.00）A.非参数检验一般要求样本量比较大，计算复杂B.非参数检验法不能处理交互作用 C.非参数检验法可以充分利用数据中包含的全部信息D.非参数检验法可以处理交互作用解析：解析：非参数检验一般对数据样本量要求较小，计算简单，但在统计过程中往往不会使用数据中包含的全部信息。目前非参数检验法还不能处理变量间的交互作用。故选 B。16.为了考察不同刺激呈现方式下被试的反应时是否存在差异，某研究者选取三个年龄段的被试各 5 名进行实验，该研究设计属于（分数：2.00）A.完全随机设计B.随机区组设计 C.嵌套设计D.析因设计解析：解析：根据题意描述，该设计类型属于随机区组设计。17.下列
21、关于正态分布的描述中，正确的是（分数：2.00）A.正态分布是一种对称分布 B.钟形的对称分布都属于正态分布C.正态分布的均值为 0D.正态分布的标准差为 1解析：解析：正态分布是一种对称分布，但并非所有的对称分布都是正态的。例如，t 分布也具有钟形对称的特征，但不是正态的。标准正态分布的平均数为 0，标准差为 1。但未标准化的正态分布不具有这些特征。18.标准正态分布的拐点位于（分数：2.00）A.正负 1 个标准差处 B.正负 2 个标准差处C.正负 196 个标准差处D.正负 158 个标准差处解析：解析：标准正态分布的拐点位于正负 1 个标准差处，正、负 1 个标准差范围内的面积占曲线
22、下总面积的 6826。因此本题选 A。19.标准正态分布中央点的值是（分数：2.00）A.05B.1C.03413D.039894 解析：解析：在标准正态分布中，=0，=1。在 Z=0 时，标准正态曲线达到最大值，Y=0398 94。因此本题选 D。20.在某省的公务员考试中，某岗位拟招聘 100 人，有 1875 人参加了笔试，参加面试的人数和实际录用的人数比是 3：1，此次考试的平均分是 60 分，标准差是 15，那么参加面试的分数线应是（分数：2.00）A.70B.75 C.80D.85解析：解析：在本次考试中，参加面试的人数应是 300 人，因此可知参加面试人的比率是 16，有 187
23、5人参加考试，可以认为考生的分数服从正态分布，那么参加面试的考生应是 Z 值大于 1 的考生。根据公式Z=21.在统计检验中，显著性水平是指（分数：2.00）A.统计推断时可能犯错误的概率 B.统计推断时判断正确的概率C.统计推断时所确定的显著效果D.能够进行统计推断的可能性解析：解析：统计学一般将低于 005 或 001 的概率称为小概率，即把 005 和 001 作为拒绝零假设的概率。005 和 001 这种拒绝零假设的概率即显著性水平，用 =005 和 =001 表示。换句话说，显著性水平是统计推断时可能犯错误的概率。因此本题选 A。22.在 001 和 005 的显著水平上进行单侧检验
24、的 Z 值分别是（分数：2.00）A.2326；1645 B.2576；196C.1645；2326D.196；2576解析：解析：根据前面正态分布的规律可知，005 显著性水平的双侧检验的 Z 值是 196，001 显著性水平的双侧检验的 Z 值是 2576。005 显著性水平的单侧检验的 Z 值是 1645，001 显著性水平的双侧检验的 Z 值是 2326。因此本题选 A。二、多选题(总题数：4，分数：8.00)23.一个研究者想要考察性别是否是一项认知测验中的反应时的影响因素，他可以使用的统计方法是（分数：2.00）A.t 检验 B.方差分析 C.点二列相关 D.二列相关解析：解析：根
25、据题意，该研究考察的是一个二分变量和一个连续变量间的关系。对这个问题可以采用独立样本 t 检验，单因素方差分析和点二列相关来解决。二列相关考察的是一个人为划分的二分变量和连续变量间的关系，和题意不符。24.下列关于 F 分布特性的描述中，正确的有（分数：2.00）A.F 总为正值，是一个正偏态分布 B.F 总为正值，是一个负偏态分布C.F 总是大于 1D.当分子自由度为 1，分母自由度为任意值时，F 值与分母自由度相同概率的 t 值(双侧概率)的平方相等。解析：解析：F 值是两个均方的比值，故为非负值。考察，分布形状，可知 F 分布为负偏态分布。但 F 值并不一定就是大于 1。当分子自由度为
26、1，分母自由度为任意值时，F 值与分母自由度相同概率的 t 值(双侧概率)的平方相等。25.置信水平不变的条件下，要缩小置信区间，则要（分数：2.00）A.增加样本容量 B.增加效应量C.减少统计量的标准误差D.增加统计量的标准误差 解析：26.某小学试用一套新教材，一年后随机抽取 16 名学生进行测试，得到平均成绩为 81 分。已知过去使用旧教材时全体学生的平均成绩为 77 分，标准差为 8 分，那么下面描述中正确的是（分数：2.00）A.在 =005 时，接受新教材优于旧教材 B.在 =005 时，拒绝新教材优于旧教材C.在 =001 时，接受新教材优于旧教材D.在 =001 时，拒绝新教
27、材优于旧教材 解析：解析：根据题意，可将学生在该测试上得分的总体视为正态分布，总体标准差已知。假定该 16 名学生来自于原总体，则抽样分布的标准误为 8三、简答题(总题数：5，分数：10.00)27.对于这种观点：“t 检验适用于样本容量小于 30 的情况，而大样本才适合使用 Z 检验。”你是否支持?为什么?（分数：2.00）_正确答案：(正确答案：不支持。 原因：选择 t 检验还是 Z 检验的主要标准不是样本容量大小，而是欲检验的总体是否为正态分布以及总体方差是否已知。 (1)如果总体为正态而方差又已知，使用 Z 检验就可以了； (2)如果总体为正态而总体方差未知，就需要用无偏估计量来代替总
28、体方差，这时应进行 t 检验； (3)如果总体并非正态而总体方差也是未知的，在样本容量大于 30 时，可以用 Z 检验但不能用 t 检验； (4)如果总体非正态而样本容量又小于 30，既不能用 Z 检验也不能用 t 检验，需要使用非参数检验。)解析：解析：本题考查了学生对平均数差异检验条件的掌握。依据要检验的总体是否正态分布、总体方差是否已知以及样本大小这三个因素，就可以确定使用何种检验方法。28.一名教师选取 30 名小学三年级学生，让他们做来自不同地区的两套数学试卷，并希望比较这两套试卷的得分是否有差别。以上案例的数据统计分析应选用的是相关样本 t 检验还是独立样本 t 检验?若选择错误，
29、对所得结果的差异显著性会有什么影响?（分数：2.00）_正确答案：(正确答案：应该选择相关样本 t 检验。 本案例中如果选择错误，可能会使本来存在显著差异的两组数据变得没有差异，因为如果将相关样本误作为独立样本处理，会减小标准误的值，从而使得到的统计量的值变小，这会减少得出差异显著的可能性。)解析：解析：本题考查了学生对相关样本和独立样本 t 检验的理解与应用。相关样本的数据之间存在密切的联系，因此，用于计算相关样本 t 检验的标准误会比计算独立样本 t 检验的标准误更小，导致最终得到的统计量值不同。29.简述假设检验中的两类错误型错误与型错误的关系和控制方法。（分数：2.00）_正确答案：(
30、正确答案：(1)两类错误的关系 + 不一定等于 1。 与 是在两个前提下的概率。是拒绝 H 0 时犯错误的概率，其前提是“H 0 为真”； 是接受 H 0 时犯错误的概率，其前提是“H 0 为假”。 在其他条件不变的情况下， 与 不可能同时减小或增大。许多情况需要在规定 的同时尽量减少 。 (2)两类错误的控制 控制 错误的方法就是选用较高的显著性水平。 在规定 的同时尽量减少 的方法包括：第一种方法是利用已知的实际总体参数与假设参数值之间的大小关系，合理安排拒绝区域的位置，即合理选择左侧检验、右侧检验和双侧检验。第二种方法是增大样本容量。因为样本容量越大，抽样误差 )解析：解析：要回答本题，
31、关键要理解两类错误的含义。第一类，虚无假设 H 0 本来是正确的，但拒绝了H 0 ，这类错误称为弃真错误，即类错误，这类错误的概率以 表示，因此也叫 型错误。第二类，虚无假设 H 0 本来不正确，却接受了 H 0 ，这类错误为取伪错误，即类错误，这类错误的概率以 表示，因此也叫 型错误。30.简述单侧检验和双侧检验的区别。（分数：2.00）_正确答案：(正确答案：(1)问题的提法不同。双侧检验的提法是： 和已知常数 0 是否有显著性差异?单侧检验的提法是： 是否显著地高于已知常数 0 ?或 是否显著地低于已知常数 0 ? (2)建立假设的形式不同。双侧检验的原假设和备择假设为：H 0 ：= 0
32、 ，H 1 ： 0 。单侧检验的原假设和备择假设为：H 0 ： 0 ，H 1 ： 0 或 H 0 ：，H 1 ： 0 。 (3)否定域不同。以 Z 检验为例，双侧检验的否定域为|Z|Z /2 ，而单侧检验查表得 Z 。根据前面正态分布的规律可知，005 显著性水平的双侧橙验的 Z 值是 196，001 显著惟水平的双侧检验的 Z 值是 2576。005显著性水平的单侧检验的 Z 值是 1645，001 显著性水平的双侧检验的 Z 值是 2326。)解析：解析：只强调差异而不强调方向性的检验叫双侧检验，强调某一方向的检验叫做单侧检验。双侧检验又包括左侧检验和右侧检验。要在理解单侧检验和双侧检验含
33、义的基础上回答本题。31.简述统计功效的含义及影响因素。（分数：2.00）_正确答案：(正确答案：统计功效是指，在假设检验中，拒绝原假设后，接受正确的备择假设的概率，或者说是指某检验能够正确地拒绝一个错误的虚无假设的能力。 一般来说，影响统计功效的因素包括四个方面： (1)两总体的实际差异。当两总体实有差异越大，或处理效应越大，则假设检验的统计功效越大(在 错误概率不变的情况下，1 变大)； (2)显著性水平 的设定。 值通常是一个人为设定的值，它是一个决策标准，通过比较检验统计量对应的 p 值与其大小关系来作出统计决策。若显著性水平 越大，则 错误越小，从而统计功效 1 越大；反之， 变小，
34、1 变小； (3)检验的方向。当两总体差异一定，对于同样的显著性水平 ，单侧检验比双侧检验的统计功效要大； (4)样本容量。样本容量越大，样本平均数分布的标准误越小，分布曲线越瘦削，统计功效越大。)解析：解析：在统计检验时，不能单纯地看显著性水平，还要看统计功效。四、综合题(总题数：3，分数：6.00)32.以下是一位研究者对受教育年限和职业声望所进行的抽样调查 （分数：2.00）_正确答案：(正确答案：(1)求回归方程 设回归方和为 =a+bx b=292，a=3204 因而，回归方程为： =3204+292x (2)Pearson 相关系数的计算 )解析：解析：本题综合考查 Pearson
35、 相关系数和回归方程的求法，要求考生能对两者间的关系有透彻的理解。33.一个研究者想要考察心理表象是否会影响记忆成绩，为此，他设计了一个实验。让两组独立的被试分别在有表象和无表象的条件之下学习一组 40 个名词，之后进行再认测验。下面是他所得到的结果：根据上述结果，回答问题：(1)该研究者能够得出心理表象影响记忆的结论吗?(=005)(2)计算表象对于记忆影响的效应量(Cohens d)(3)显著性检验和效应量的关系是什么?(t 值表附后) （分数：2.00）_正确答案：(正确答案：(1)根据题意，研究者是要考查有表象组和无表象组在再认测验成绩上是否有差异，因为总体方差未知，且样本量均小于 3
36、0，可以认为两平均数之差的抽样分布符合 t 分布，适用的统计方法是独立样本 t 检验。检验步骤如下： 步骤 1 陈述假设 H 0 ： 1 2 =0(两组再认率没有差异，即表象没有效应) H 1 ： 1 2 0(两组再认率有差异，表象有效应) 已知 =005，由题意可知检验方向为双侧检验。 步骤 2 确定自由度及临界 t 分数 独立样本 t 检验，t 分数的自由度为 df=df 1 +df 2 =(n 1 一 1)+(n 2 1)=9+9=18 查 t 分数表，可知在双尾检验下当自由度为 18 时，=005 双侧的 t 临界值为 t=2101。 步骤 3 计算检验统计量，即 t 值。 第一，计算
37、两个样本的联合方差 第四，作出判断。得到的 t 值(t=400)其绝对值大于前面查到的 t 的临界值，落入拒绝区上。因此，拒绝 H 0 ，并作出结论：用心理表象可以显著改变再认记忆成绩。 (2)效应大小指标 Cohens d 的计算 )解析：解析：本题主要考查独立样本 t 检验，效应量指标 Cohens d 的计算以及显著性检验和效应水平之间的关系。在实际研究过程中，不仅要关注显著性检验的结果，还必须关注考察的效应的大小，二者缺一不可。34.研究者发现反应时间和错误率之间会存在一种制约性关系，人们将这种关系称为速度准确性权衡。下面的数据来自于一个反应时研究 （分数：2.00）_正确答案：(正确
38、答案：对题意进行分析，本题第一步考查皮尔逊积差相关系数的计算，第二步要求计算斯皮尔曼等级相关。皮尔逊相关的计算公式为 斯皮尔曼等级相关的计算公式，用等级差数法计算如下 因而，要计算这两种相关系数，需要先计算一些中间量。故先在下表中计算相关中间量。设反应时为变量 X，错误次数为变量 Y。 (1)将所计算的中间值代入皮尔逊相关公式，得 (2)计算皮尔逊积差相关的条件主要有四点，数据是成对的；两列变量各自总体的分布都是正态，即正态双变量；两个相关的变量是连续变量；两列变量之间的关系应是直线性的。 如数据不符合皮尔逊积差相关的条件，还可以计算斯皮尔曼等级相关，过程如下： )解析：解析：本题主要考察皮尔逊相关和斯皮尔曼相关的计算方法及适用条件。两种相关系数在计算过程中，数据计算量比较大，学生在完成本题时应借助于科学计算器，会显著减少工作量。
