1、中华人民共和国国家标准统计第一部分学术语一般统计术语Terms for statistics Part I : Terms for general statistics 1 主题内容与适用范围本标准规定r常用的数理统计术语。G!T 3358.1.93 1-持B马3:-.尽币本标准i重用于各类标准与技术文件中涉及的数理统计术语，对作类研究技术报告和:写作，l涉及的数理统I斗生活也应参照使用。2 概率论术语2. 1 概率probability 度?过-!启机)r件发生riJ能性大小的实数，其值介j0与1之间。注随矶F件的慨1. .XJ联告分布函数。(马j相l果是维随机变茧的分布函数F(Jj.I:
2、. .:n)可表示为一非负函数f(.1川.1 )的积分FJi h, dJzj jfh f(rl hU叶dtmlJ称该是维随机变量f.)k维连续随机变量，I (町，一. Ik )利、为它的f榄率密度雨吉1-/维ji缕随tt变iff的分布的、卫Ik 1佳连续分布。只能取有限或叮列组值(.r.)，日，l川的L维随机变量称为走继离散随机变故.给LHC取在f!Il可jtffi(J,j .-(X(_0称为分布的自由度。泣，自由用:r.为止整贯立时的r分布是两+烛立随机变量之商的分布-分于是标准止15随机变址，外F，足lll1_It勺的x分布随机变量被真自由度除所得商的正平厅恨。F分布F-distribut
3、ion 种连续概芋分布，其密度函数为.尸(认，)/2J. u 工川:0-1f(JJ-一一一一一-J叫1/2吟/一一一.r(v，/2)r(片/2)，一(lI+Hrvt+咐2式中1 ).i为正整被.分别称为分布的第-自由度与第二自由度。在自由度为叭，的F分布是两个强、工的随机变应之商的分布，分f和分BJC都是2分布随机4:fitFILif令红的自由Lfi，陀对数正态分布log- normal distribution d种连续概率分布.其密度函数为:f(J) 式，j 1 lrCJ.:(机。1 1 I ln.x一尸1, XOI一!一一，-11.1. ，rz;:;rL 2，JJ , 3358.1-93
4、 GB/T b若X是对数正态分布，则lnX的概率分布是期望为，标准差;与的f态分布。也、/(.r)中的自然对数ln可用常用对数191替，此时，(乓n，r川I (r) 百四PGKF主密度函数中可用x-r(:l二?;Y)代替X，从而得到l推广。此时，Y为位置参数。指数分布exponential distriht tlOn一种连续概率分布，其密度函数为22. 39 f (J-) Ae-; ,r 0 , 式中).00注=上述密度函数巾可用x-YCr二三n代替I，从而得到推广e此时，Y为位置参数。r分布gamma distribution 一种连续概率分布，其密度属数为:2.40 f(:r) 一土-;:
5、;xalexpl-号1rc);r -r I 式中aO，O分别称为分布的形状参数与尺度参数，而。1 1d r e a r mo FIll-J ) ( r 注ziC上述分布密度函数中可用x-Y(X?Y)代替h从而得到推广，此时称为位置卷数。Li参数为/2，卢2的F分布.即是自由度为的x分布。beta distribution B分布种连续分布，其密度函数为:2.41 1(十卢)_a-I/1 _1O，为分布的形状参数。I电极值分布type 一种连续概率分布，其分布函数为:I 2.42 F(x) expe-(.r-J)勺，0，一O.O，一0 cn,:_r O.O0。注。泊松分布的期望和方差都是。越几何
6、分衔hypergeometric dst ribu1ion 种离散概率分布.其概率函数为2.48 (干)(吧二?iI(X二x)二二二一二一.二i N, 1, n ,1 式巾N.M(运N).n(三N)是正整数，工为斗在数，其取值程围为max(口.n十二M-Nh.川江nlTl(Af，n)。工维正态分布一种连续二维概率分布，其密度函数为bivar1e normal distribution 2.49 1 I 1 11:r一，11i 1年刁兰7xpE=77Ll丁7Jf (.r .y) = 2rv 一叫气生l气坠)+(弓子)J). -cX)0，O.-I2)维情形。multinmia.l distribu
7、tion 多项分布斗中离散多维概率分布，其概率函数为2. 50 P(X凡= zU1忖川川.川.川川.-.l k .Y. - 0. 1. ,n , (i二l，.，k)，二;JJ灯，36 GB/T 3358.1 93 式中户，?O(i1，2，剖，工p，-L3 基本统计术语3. 1 3. 2 3. 3 3. 4 3. 5 3.6 3. 7 3. 8 3.9 个体item. indvidual 可以单独观测和研究的个物体、一定量的材料或寸欠服务。也指点示上述物体、材料或眼好的个定量成定性的特性值。总体population 一个统计问题中所涉及个体的全体U总体分布population distribut
8、ion 当个体理解为定量特惋值时，总体的每一个体可看成是某一确定的随机坠茧的个观测值刷:这个随机变量的分布为总体分布。特性ch racte口8tIC 所考察的定性或定量的性戚或指标。注:特性在任一特定个体上的值称为特性值。样本sample 按一定程序从总体中抽取的一组(一个或多个)个体(或抽样单兀，见5.2)。注:样丰巾的每个个体有时也称为样品。手若样本是按某种随机方式抽取的，贝1)样本可以看成是一组随机变量，具中每个随机变M也树下却样本分量。抽样sampling 从总体中抽取样本。样本量tiample sizt 样本中所包含的个体(或抽样单元)的数目。独立同分布样本indcpendently
9、 identcal1 y distributed sample 分莹的分布与总体分布相同且各分量相互独立的样本。注.在数理统计中，独1司分布样丰通常称为简单随机样丰(Rimplerandom Rample) 0在使用此本ma，!.赞注意与5. 7中的术语相区别。观i则值observed valuc 作为4次观测结果而确定的特性值。3. 10 且class3. 11 3. 12 3. 13 3. 14 3. 15 对于定量特性，将该特性的整个变化区间分成相连接而不噎叠的若干小区间.这种小区1)称为主旺。组限class limits 组的十、F界限。注应明确规定上、l限巾的哪一个属于该组。组中值m
10、id-point of class 组的上、下限的算术f均值。mMIi dass width 组的l、下限之差。顿数absolute frequency 多次观测中一给定事件发生的次数，或落入一特定组的:xli值个数。累积部!数cumulative absolulC fn:quency 在定量特性情形，小于或等于某给定值，或某给定组的上限的现测值个数n-GB!T 3358.1- 93 3. 16 频率relative fr叫uencyj切数与试验或观Imj总次数之比。3. 17 累积频率cumulative relative frequency 累积频数与试验或观测总次数之比。3. 18 直方
11、罔h川ogram连续随机变量观测H宦分布状况的一种图形表示。在横坐标轴上将该随机变量的取fJHZI间分YJm.分别以各组为底作矩形，其面积等于相应组的频率(锁数)。t主以加1率(频数)衷心的直方图称为频率(频数)直方图。3. 19条Ii)图barchart 离散随机变量观测值分布状况的一种阁形表示，在一坐标轴上点出观测值的数值.分别从这J略t旦出发向同一方向作与该借标轴垂直的线条，其长度等于相应的观测值的频率(顿数k3. 20散网scattcrdiagram 两个随机变量的每一对观测值用直角y，标平面t的一个点表示所成的图形。3. 21 9J耳其表contingency table 观测数据;
12、按两个或更多定性特性分类时所列出的频数表Git 对于定量特性，若将行1按其值分成绍，也可列出列联丧。3.22 统计量statlstlc 样本的函数，它不依赖于未知参数。3.23 样本均值sample rncan 祥牛二丸，X，的算术平均数:3.24 次序统计量order statistcs 主二1安x.-on-EZi 将样本的各分量从小到大排列成X(I)?X，X川，称(X川.X(21，X川)为次序统计址.X(，称为第2个次序统tt量。3. 25 样木中位数sample median 当样木垦n为奇数时，样本中位数是第(n+ll/2个次序绪计量:当n为偶数时，是第n/24、与?在tI/2十l个次
13、序统计量的算术平均数。3.26 中程数midrange 样本中最大值与最小值的1)术均数(X, + X ,) /2。3. 27 极差range 样本巾最大值与最小值之差X、川一Xq)0 3. 28 平均绝对差mean dev川lon样木分监与样本均值之绝对差的算术平均数:tz|X一支|。3. 29 样牛;方羔sample variance lS 3358.1-93 G/T 样本分址与样本均值之差的平方和，I涂以样本量减1:12z兰市l(XU，其中，-J为自由度。ikz当涉注-个随机变量时.可用F标表明相应的随机变过咱例如记X的h去;bsto样本标准差sample standard dcviat
14、ion 样本方差的lE平方根。样木变异系数sample codficient of variatn 样本标准差与样本均值的绝对值之比。样本协方差sarnple covariance 维样木(XY，)，(XY，.l，(XY.)的样木协方注是.3. 30 3. 32 3. 31 snt占2(Xbdbc样本相关系数samplc correlation cefficient -维样本(X1,Y1) , (X2Yz) , (x.，Y.)的样本相关系数是:3.33 :z:; (X, -X)(Y，十于)J主(X，-X)主?-YY经验分布iempirical distribution 对样本儿X2，X.的每个
15、分量凡赋予相等概率l/n所得的概率分布。经验分布的分布函数称为经验分布函数:3. 34 。，.r P土，丸。三三x=l咽r二兰X(川注:;1)对取定的J组样丰观测值.:rj,12X 经验分布是一个确定的离散分布。也对任意给定的数值:r，F，(.r)是样本的雨蚊，宫是一个统计量。样本矩sample moment 经验分布的矩。例l对样本XXZ!，X.放正整数q，样本q阶原点矩是指3. 35 士二12，斗q=l时，即样本均值Xo例2对样本Xi,X2 ，X及正整数q，样本q阶中心组足指X X 二可, : , 主i斗q=2时，p，p样本二阶中心矩3.36 3. 37 3. 38 3. 39 3.40
16、3. 41 3.42 3. 43 3.44 3. 45 3.46 3. 47 3. 48 3. 49 GB/T 3358.1 93 L三(X，一支)二飞_ls. ft中S2是样本方差。生毛收回归方程crnpirit:al regres川0日el川tlOn根据样木，对囚归厅程所作的估计(见3.40)。其图形称为经验回归曲币.!-1):经验回归内线)经验回归系数empiral regressin coefficlent 经验1叶归方程中相成变量的系数。它是根据样本对11归系数作出的估计。游再run 在属性观测的系列中，同-属性的不间断的完整子系列。例:在表及为十J一l两种属性的以F观测系列中十十一
17、十一一十一十一十十斗只有4个怕卡游程电3个游程。i古i-!-I:ti ma t ion 根据样牛二推断总体分布的未知成分，例如参数。估计量estlmator 用以估if总体分布未知量的统计量。估计值estlmate 根据样本观测值，对估计量的叶算结果。估汁量的偏倚bias of estimator 11i计茧的期望与被估未知最真值之差。均方误差mean square error 伯i十量勺被f占未知量真值之差平方的期望。注2估计量的均1误差等于估计量的方差与其偏奇的干h之租，抽样误是sampling enor 内佯本的随机性而产生的设差G龙偏估计量unbiased凹t1mator期望等于被估未
18、知量真值的估计量。标准误差standard error 估计量的标准差。注z际J准误差通常用于估计量是无偏的或近似无偏的情形。f，J_仰lFf信区间two-sided confdence nterval 荐。是要估计的总体分布未知量，1豆凡是两个统计量，使区间T1，T2:J以一定概率包含仇则称此区问是0的一个双侧贵信区i词。T，和T1分别称为置信区间的上、下限。J单仰I主f吉区!lJone-sided confidence intCIval 在琵信区间TT，J中，当上限I飞为m或知莹的上限，或者当F限T1克I也或未知i址的F限时.称该民信区间主l单侧置信区间。此时，对于前者，Tj称为置们下限;
19、对f后者，7二称为回信1:限。i哇占水平confidcnce level LTT，l是0的一个双侧或单侧置信区间，1一是0和1之间的常数.若对们，打P(Tj 三世三五T，)二二1一，则称l一为该置信区间的背信水于。注。币1当P(71548512)l 咐，1-a也常利为置信系数或民信度。LNl信ij(千1通常取接近于l的值，如0.90，0.95.0.99等j l) GB/T 3358.1-93 3. 50 !-允iI覆盖区I口Jstalstical coverage nterval 出满足715ZT2的两个统计量构成的区|可1，.1，1.它以不低于Y的概率至少包含总体的确尘比例.np PFi1,
20、) - F(1,) ? l f;二三Y. O(IJ fij(此区间为总体分布F(.，.)的(卢.n统计覆盖区间.T，.Tt分别称为该统计暖盖flbJ的士、FplL 3. 51 拟合优度goodncss of fit 观测值与李先假定的分布(模型)之间的符合程度的数值刻画们3.52 离群值。utl町样本中的个PE几个观测值，它们离开其他观测值较远，暗示它们可能来自不同的总体。3. 53 统汁假设stat istical hYPOl hesis 关于一个戎多个总体分布的命题.它可以通过悴牛二去进行检验。3. 54 统计检验stat川icaltest 根据样木，决定某个统计假设应该被拒绝或不被拒绝(
21、接受)的h法和步骤。3. 55 1反假设与备择假设null hypothesis and alternative hypothesis !点假设I!，是个特定的统计假设.对它要作出拒绝或接受的决定。异于原假设电且在原假设被拒绝时可能采用的统计假设称为备择假设。例1关于假设期塑不小于给定值ILI的检验问题可表述为HIJ : 二三PO-Hl: 丸。相iJ2，关于假设两批产品不合格品率相等(但未知)的检验问题口J表述为.110 :户1=卢2-HI:卢1芋扣。ii且，关于假设总体分布为正态分布(参数不确定)的检验问题，备悴假设为总体分布不是iE态的。例4，关f的松分布中参数A等于给定值。(0)的检验问
22、题可表述为:Ilc, , =UHfIi z 弓，响。3. 56 简单假设simple h均l可yp】X川t完全确定了总体分布的统i汁f假设。f门注1芷，3己5f条量的例4中的1l是简单假设。s 3.5盯7复合假设Comp归08凹11坦eh均yp归01由he臼Sl阻不完全确定总体分布的统计假设。例Iz在正态分布N(1)的假定下.标准差己知时，假设二如是简单假段，而a未知时，贝h复合假设。例2:在3.55条的例中给出的前三个统计假设都是复合假设。3. 58 检验统计量test statlstlc 取信决定一个统计假设被拒绝与否的统计量。3. 59 j七参数检验non-parametric test
23、 1一个统I假设不能用有限个参数来描述时所采用的检验方法。例午在验一个样本是否来自某一分布的柯尔莫哥洛夫检验。3. 60 拒绝域rCJcc1IOn reglOll 检验统计量取值的一个集合，如果该统计量的观测值属于这个集合.I)IJ 1京假设被拒绝;i!i则.原假设不被拒缆，拒绝域也称为否定域c3. 61 临界-1critical vah3358.1 93 GB/T 拒绝域的边界值。例:当，E态分布的标准差己知时，对关于均值的位验问题:H() :二三/GHff1z 片，-种常用的检验方法是以样本均值文作为检验统计量.拒绝域是所有小FAr十ucr/;-;的数构成的集合.1就是临界值，此处n为样本
24、造U为标准E态分布的。1占敬。单侧检验one-sided test 在检验统计量是一维的情形，以小于(大于)一给定数的所有数值的集合作为拒绝域的检验UJ.J.侧检验two-sided test 在检验统计量是一维的情形时，以直线t一个有限区间的外部作为拒绝域的检验J主自选择单侧检验压是双侧检验取决于备择假设。在3，55条的例l巾，检验是单jJ的，向例2的检验是观侧的第一类错误type 1 error 原假设为真而被拒绝。又称弃真。第一类错误概率type 1 error probability 一个检验犯第类错棋的概率。第三类错误type n error 原假设不真但被接受。又称存伪。第二类错误
25、概率type n error probabil即一个检验犯第二类错误的概率。显著性水平significant level 检验的第一类错误概率不可超过的界限，一般取较小的数值，如10.10.0.05.0.01年F华检验的功效pow盯ofa test 当原假设不真时，拒绝原假设的概率。功效函数power function 总体参数的函数，它是当该参数为真时拒绝原假设的概率。功效曲线power curvC 功效函数的图形表示。例1:罔1是3.61条的例中所述检验的功效曲线。1 卢且宵Hs.迦皿布恻蹦3.69 3. 70 3.68 3. 71 3.66 3.67 3.62 3.63 3.64 3.6
26、5 。 H. . H. 功效曲线图1IZ 93 3358.1 GB/T 例2，网2表示对假设ffoz户户nHIli-fJ?一l的A个价验的功放作主l户的原I数曲线。一-吁一飞-气、.-H. 1卜H. z埋怨拟功效iHl线因2特性的数operating charact盯isticfunction 当假设涉及数值参数时，接受原假设的概率是参数的函数，此函数称为检验的特性的教J同义词:OC函数OC function 注:特性函数等于1减功效函数。(检验的)特性曲线opcratll1日characteristic curve (of a tC !i t) 恃性函数的图形表示。|叶义.j，(检验的)OC
27、曲线例1:图3是对方差己知，均值未知的正态分布的假设: (J :二的个检验的oc曲线，它是总体均值的函数。OC curvc (of a test) 3. 72 3. 73 3358.1-93 GB!T 1 - a I 一一一一一温霄z.、唱m撒l H, ()C曲线图30、乓-一一一一一例2，图4是对假设H P 户们的个检验的oc曲线电它是户的雨数。1-.1一二霄匾垣肖酣1 H, oc曲线网4p, H. 。无偏检验unhiased test 功效不小子显著性水平的检验。U俭验U test 检验绕计量服从1巨态分布的检验。例对于一个方左已知的正态总体.关于均伯的检验。r检验chi叫uaretest
28、 检验统计量服从x分布的检验。注对某些检验统il I主近似服从x分布的检验有时也弥fJx检验叫例1，通过佯本方差检验一个i丘态总体h差的检验。3.74 3. 75 3. 76 I I G /r 3358. 1 93 和J2I，测频数与理论频数之间的拟合优度柿验。3.77 t检驳L-test 检验统计量服从t分布的检验。例I:对于一个方差未知的正fE总体.通过样本均值检价，1本均伯的枪qrko伊U2，对于两个方羞相等(但未知)的正态总体.时样牛二均值差恰验口、体均jl泣的Ii注非商们3.78 F检验F -test 检验统I量服从F分布的检验。例通过样本方差比检验两个iE_)总体h差比的检验U3.
29、 79 方差分析analy:-;is f variance 为检验关r模型参数的某些假设或估计方差分量，把观测俏丸X.凡总的肖元干力和口Z(X, 主)(民巾主是Xl, X, ，xn的平均数)分解为若卡个忌义明确?宁主j特定肉372来源有关的部分，这种方法称为方差分析。3.80 回归分析r唔ressionanalysis 克l拟合横型，通过优化目标函数(例如用最小乘法)来估计模型的参数，并对j(;冉的模111121变作检验，以及用拟合好的模理作统计预报的一种方法。4 观测和测试结果的一般术语4. 1 c可视ljJ量CmeasurableJquantity 可以定j陀区别并定量确定的用以表述现象、
30、物体或物质的股属性。注:术语量吁以表示抽象的量，例如民度，时间，质量，温度，电阻等;也时以表示特定的鼓.例如条将注摊的长度，一段特定导线的电阻等。4. 2 C量的真值true value Cof a quantityJ -个母在它被观测的瞬时所具有的量值。iL -个莹的真值仅是个理想的概在.通常是未知的。4.3 C佳的约定真值conventional true value Cof a quant町J为特定的日的，用以代普量的真值的量值。注:(1;约定真值通常被认为是非常接近真值的.就特定曰的而言其是值可以忽略不计pci1约定真值可用下列方法确定a.根据理论方法确定;b.山国家或国际性有关组织的
31、试验结果确定，c由一定科学技术组织主持的合作试验所确认的，用上述方法确定的约定真值有时也称为参照值或际准由(reference vsluc)。4.4 测试结果tc时rcsult用特定的试验方法所确定的量值。4.5 测试误差error of a test 测试结果与被测量的真值(或约定真值)之差。4. 6 随机误差random error 测试误差的组成部分，在对同被测量的多次测试中.它受偶然因素影响而以不可预灿的力式变化。注2随机误差是不可能被修正的。4.7 系统误差systemattc error 测试误差的组成部分，在对同一被测量的多次测量巾，官保持不变或按某种规律币1世他u注:革统误差及
32、其引起的原因可以是已知的也日以是未知的。4.8 测试的偏倚bas of a test GIl/T 3358. 1 - 93 测试结果的期望与真值之恙。j-l-_偏俏是由种或几忡某流误差所引起的4.9刊i确rj孔CCUflity standrd ch:viM ion 1唁电复1:条件下.所得测试结果的标准差。注:可同伴定义重复性方是与草屋性变钟某!i(4. 15 -，注14性1*repeatabilty limit 个数值r，在重复lFI:条件下，两次测试结果之间的绝对值不超过此数的概字为9S川。4. 16 程发性临界去repeatability critical diffcrCncc 个数i直
33、在在复性条件下，两个测试结果或两组测试结果川)结果所得的挝J-占民(例如l干fJ数，中位数等)之差的绝对值以个确定的概率不超过此数。4.17 再现性r叩roducihility在内现性条件(见.1.18条)下.测试结果之间的致但度。问x.词:豆豆现恍4. 1怆8I吁旺现4情附阶I仁:条件r阻叫e盯pr【dl阳uc口ibil让1i川tyconcl叫di巾t扫仙圳1川110nj 有在二i迦韭行测试的实验宝，j，操E作者，H圳测师则l试i设让备.测试程!序于(方方-法).测试时|阳间日叫j奋所斗本z叫j肮应变!让七tl的Yj忖悄1J川址1- ，刑1 问I司吁被测对象相E瓦1.独t注E进行的I测则试;
34、条挂件|叶立词:复现性条件口2在俯定再现性复现性报告中.0当指明再现性条件中变动的情况4. 19 再现性材准芫reproducibility sta叫arcldev川旧n在再现性条件下，所得测试结果的标准差。wJ巳讪J，复JlA性标准差注，吁同样tif旦时现性方注与再现性变异%数b4. 20 呼朋性限rCproducibil町limit4个数的li，在再现性条件下，两次测i式结果的绝对值不超过此数的概率为95441，;)义jj复观性限4. 2引1再现f性tl临陷界差r叩ro【odu旧C口l川山bil川圳i1 i盯C口n川tical di川ff仨e盯en盯enc臼e 个数fll，在再现It条才干
35、，两个测试结果或由闷组测试结果iH)所得的最lJm!在(例如l千上j放噜1 t，仪毅等)之泣的绝对值以个确定的概半不扭过此数n问立il斗.t垣现性l陆界差, ，、GB!T 3358.1-93 5 抽样方法的一般术语5. 1 随机抽取draw川1ttem at random 从IIIN个个体组成的总体中抽取个个体时.若总体中的每个体被抽取的1丁J能z问，111, fll ; hij称这种拙取占11、h随机抽取。T:一与且体包含无限在个体liJ .随机抽取这慨言:是跑过横限过程山句限且体的情WJIH1Iif史5.2 才由于1单JEMml】11n民llt11t为抽样目的.将总体划分成由个体组成的有限
36、多个部分.每部分称为4个怕中元H.: : , 个抽样单元吁以包含t-9JCt个个休。出j抽样单J己口J以分级-且体由初级(j灿样)_r在1己组成.f号个初级抽样)单丑由0U甘!中T单Jl:H成.I、t已在jf;:(叨5.10r-5.13 J捂。!当j对散装材料或连续材料进行抽样时.抽样单注定51.均具有销i边界的定i过的忡料飞例如1;丘谷25也包装的材料). E且对特定时到或时;日JL阳r均取自沉Jj(线七的-j_数ljf的材料5. 3 抽样扫f叫mplingfrar耻记录或表!可J口、体所包含拙样单元的名册、清单或地图等。5. 放回抽样s.ampling with replaccmcnt 每
37、个名I!i抽取至1并经观测后的抽样单J乙在抽取F个抽样单元前都必须放回总体，l去.1主仲柑1问方法称为放l口|拙样。;它在过神抽样h法中.同一抽样单元有可能在样丰巾出现多IX5.5 l放网柑1佯sampling without replacement 从总体巾次同时抽取所需个数的抽样吧元.!X;逐个抽取日巳抽取到的元三汇收1剑忠体111JL这种抽样方法件为不放同抽样。5. 6 概率抽样probabil盯sarnpling从包含有N个抽样单元的总体中抽取样木!it为的样卒.丰?每个可能样木都有个，1元确定的被抽山的慨卒，则称这种抽佯卫l概率抽样。5. 7 简单随机抽样simple ra叫omsa
38、mpling 从包含N个抽样单元的总体中按不放1抽样抽取n个单元-45二任何11个巾J已被Mlll的11卒邵阳等.也NP等ltl/(们，则称这种抽样厅It为简单随机抽样。it飞1)简单随机抽样可以用以下的逐个抽取单地的方法进行。第-个佯本电兀从居体中所有入个拙作mL斗1pjIj 相l抽取，第J个样小;单元从剩l、的N1个抽样单元中随机抽取，依此类推。l且按简单随机抽样得到的样本称为简单随机样本(implcrandom Cr 1 r 今LJ 友人1相应术语或含义事件A的慨束随机变量;总体中关于某特性的时J测值随机变量的特性值或样本观测值分布函数在z处的值)连续随机变量的榄卒密度雨数(在z处的伯)
39、1，).体中包古的个体数样本量极是样本均值随机变母或总体的期望(均值)随机变量或总体的厅差随机变量或总体的标准差样本方若佯本标准差(X与Y的)协方差(X j y的)样本协11左X的分位数相关革数参数的估计量均值为，方左王rJl的芷态分布惊准正态分布的分布函数标准正态分布的密度函数X3分布(随机变量)注E如l有必要.可以用下列符号zx; : X分布的户分1.L数x (:自由度为的X咱分布随机变量)x;hh自由度为的z二分布的户分位数培号1在1:-:. 1 。). n ,_ ，.， 2. 4 25 .) 、飞t3. 27 323 2. 1 S 2. 1 2. 10 3. 2 3. 3们220 16
40、32 2. 1 2 :. J:; 3411 233 234 134 235 符号f F G ,9 1 - a F R GBT 3358. 1一93续表Al相应术语或含义J什布随机变量)而z自口有必要，rw书1;列符号，, f， I分布的户分1数I () ，自由J!h的J分布(随机变!g)/ ! () ，臼由度为扣的f扑布的户分位数F分布(随机变kf)注阳有必要，口I以用卡列符号r : F什布的户分位敬F(叫，.)自由度为1 J!，的F分布(随机变量)Fc问，如)，臼由度为川的F分布的p分位数第一类错误榄率噜显著性水平第三类错误榄率Yt吉水平虽亘性限再现性限(jU性限为主号革11ylG 237
41、l. 60.:3. 6S . (j 7 J. ., ) . l!i 4. 2 () G!T 3358. 1 93 附录B汉语索引(补纪件)B 备样假设. . 3.55 边缘分布2.9 变异系数. . . . . . . . . . 2. 20 标准差. . . . . . . . . . . . . . . 2. 1 9 标准化随机变垃2.21 忖准i吴足.，., .:). .1 f) 川、j市正态分布2.34不放回抽样. . . ., . 5. S C 测试的偏倚. . . . ., . 4.8 测试结果测试误足1. 1 4. 5 测试样本. . . . . . . . . . . . .
42、5. 26 超几可分布2.48重崖庄. . . .,. 4. 1 2 重复何标准及. . . 4. 14 4骂复性I脂界差. ., . 4.16 重复性条件. ., . 4. 13 重复性限. . . . . . . . 4. 15 抽样. . . . . . . . . . . . 3. 6 抽样比. . 5. 16 抽样单元. . . . 5. 2 抽样根.国抽样民芳:. . ., . . 3.44 初级样本. . 5. 11 iUf统i十世.，. . . . 3.24 D 单fDl检. . . . 3. 62 单侧目信(间.， . . 3. 18 等距抽样. hU巧，tn6 卡和慨误误错
43、错类类由市第司丁一类错误., . . . . . ., . . . . . . 3. 64 第一类错i吴概率. . 0;. 65 5虫、1.他立r，可分布佯中二. .LN 1、f数f.态分布. . . . . . . . . . . . 多级抽11.事阶抽样. . . . . ., . 多I时分布iE 级样木.仇刷叫分t 正&忡忡二工商分布. . . F 方洼.方芳:分析. . . . 放回抽样验检数进PL仁lj寸F分布. . . . . f分布. Bq￥(p. . . . . ., F分布. x分布分布函数.分层抽样分位数. 份样峰度复合假设复现性. . .) 己-. 川，且., 二l只de
44、 l l ,. I 1 Q2JJ ) : 吓 LJ J i 。乌4立，I bE 4dA J ,l. 8 tpiZ -. ) ,) ,1. - ;.) . ). .) i 复现性材、准差.复现性l恼界差:. . . . 复现性条件. 复现性限. 负-J贸分布. G 概率1. 1 1. 18 概率抽样G/T 3358.1-93 相!t宇:分布2.3慨丰函数fE率密度函敬. 个体. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 功放函数. 功放曲线. . (;i十. . . . . . 的计ft-.2.6 2. 5 3. 1 3.70 3.71 3. 39 3.40 1古川坠的偏倚. . . . 3.42 估计值. . . . . . . . . . . . . . . . . 3. 41 l ll!, l!lj fl丘.H 3.9 。c踊数. . . 3.72 -o qJ。23 程析方分寸44叶l回M回归函数2.31
