模糊搜索

1、的搜索请求后的搜索结果页面中竞价广告点击的分成给合作网站付费。
二、_搜索联盟合作协议的确认与接受1） _搜索由_公司或其关联公司所有并运作。
2） 网站一旦申请开通_搜索，即成为联盟网站，表明其接受了本合作协议的条款，并同意受本服务协议的约束；同时，联盟网站必须保证其提交的信息真实、准确、及时和完整。
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三、合作期限本合作期限为三个月，自申请合作方把_搜索代码放入联盟网站页面开始。
如果双方对此合作没有异议，本合作可自动顺延。
_有权在任何时候无条件终止本条款项下的全部合作。
四、合作模式有合作意向的网站自动在线申请成为联盟网站，把生成的代码嵌入相关网页合适位置，联盟网站可以通过_提供的管理后台，查询搜索流量并获得每月的收益。
五、合作双方的权利和义务1） 申请合作网站应保证网站平台的稳定运行，能够正常提供搜索服务。
2） 申请合作网站不能包含任何根据_的判断可能。

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3、现象的规律 性靠概率统计去刻画;3.模糊现象：如 “今天天气很热”，“小伙子很帅”，等等。
此话准确吗？有多大的水分？靠模糊数学去刻画。
,如：考虑年龄集U=0,100，A=“年老”，A也是一个年龄集，u = 20 A，40 呢？查德给出了 “年老” 集函数刻画:,1,0,U,50,100,再如，B= “年轻”也是U的一个子集，只是不同的年龄段隶属于这一集合的程度不一样，查德给出它的隶属函数：,1,0,25,50,U,B（u）,一般地，为研究某事物的规律性，总是先给定义目标集，如研究年龄规律，取0，130，它表达了问题的总范围，称为论域,一般记为U。
下面在论域U上定义模糊集,定义 设A是论域U到0，1的一个映射，即,A：U0，1,称A是U上的模糊集，而函数A （ ）称为模糊集A的隶属函数，A （x)称为x对模糊集A的隶属度。
,模糊数学方法,模糊子集与隶属函数,设U是论域，称映射 A(x)：U0,1 确定了一个U上的模糊子集A，映射A(x)称为A的隶属函数，它表示x对A的隶属程度.使A(x) = 0.5的点x称为A的过。

4、说372658粒种子不是一堆，而325679粒种子就构成一堆呢？又如，什么年龄的人是“年青人”，什么样的人是“大胖子”、是“高个子”？天气现象中什么样的雨是“大雨”、“中雨”、“小雨”、“绵绵细雨”？等等，这类问题都不可能对它们找到明确的划分界限。
,1965年，美国控制论专家扎德教授在信息与控制杂志上发表了论文“模糊集合”。
从此,模糊数学宣告诞生。
模糊集合是客观存在的模糊概念的必然反映。
所谓模糊概念就是边界不清晰的概念。
比如：“高个子”便是一个模糊概念，因为究竟多高才能算作高个子是无法说清楚的。
显然，这样的概念俯拾即是。
正是为了从数学上把模糊概念说清楚,扎德才引入了模糊集合。
,粗略地说，在一个模糊集合中，某些元素是否属于这个模糊集合并不是非此即彼的，说得更明确些就是：既不能认为这些元素完全属于这个集合，也不能认为它们完全不属于这个集合，而是处于一种亦此亦彼、模棱两可的状态。
,例如，张三身高1.70m，即不能说他绝对是个“高个子”。
也不能说他绝对不是个“高个子”。
那么，怎样确定一个元素对某个模糊集合的隶属关系呢？方法很简单，就是用单位闭区间0,1中的某个数字来界定该元素隶属这个。

5、糊处理,1）尺度变换,将变换后的输入量进行模糊化，使精确的输入量变成模糊量，并用相应的模糊集来表示。
,知识库,1.2 模糊控制器的结构,数据库主要包括各语言变量的隶属函数，尺度变换因子及模糊空间的分级数等。
,规则库包括了用模糊语言变量表示的一系列控制规则。
它们反映了控制专家的经验和知识。
,1.2 模糊控制器的结构,模糊推理,模糊推理是模糊控制器的核心，它具有模拟人的基于模糊概念的推理能力。
,清晰化,作用：将模糊推理得到的模糊控制量变换为实际用于控制的清晰量。
包括：,1) 将模糊量经清晰化变换成论域范围的清晰量。
2) 将清晰量经尺度变换变化成实际的控制量。
,1.3 模糊控制器的维数,模糊控制器输入变量的个数称为模糊控制器的维数。
对于单输入单输出的控制系统，一般有以下三种情况：,一维模糊控制器一个输入：误差；输出为控制量或控制量的变化。
二维模糊控制二个输入：误差及误差的变化。
三维模糊控制器三个输入为输入：误差、误差的变化、误差变化的速率。
,第二节 模糊控制系统的基本原理,2.1 模糊化运算（Fuzzification）,2.2 清晰化计算 （Defuzzification）,2.3 数据。

6、Fuzzy Theory)乃是積極承認主觀性問題的存在，進而以模糊集合理論來處理不易量化的問題，以便能適當而可靠的處理人們主觀評估問題的方法。
模糊理論是為解決真實世界中普遍存在的模糊現象而發展的一門學問，1965年美國自動控制學家Lotfi. A. Zadeh首先提出的一種定量表達工具。
,企業研究方法 第 22 章,3,22.2 模糊理論發展歷史,Lotfi. A. Zadeh教授他提出Fuzzy理論的主要理由： 1.現代科學技術研究對象，往往都是非常巨大的物體或機械，像這種大規模又複雜的系統，若想正確地、精密地掌握大局，就必須從物體的細部做起，他必須非常準確且不允許有些微的錯誤產生，所以更需有一個更好的理論才行。
2.過去科學技術的成長，完全取決於他有一個明確的數學定義，若這些被研究的對象中，無法瞭解其數學性質的話，那麼以過去這種科學技術的研究，將顯得束手無策而被迫停止，Zadeh教授認為對於無法用數學模式建構的系統，Fuzzy理論將顯的更重要。
,企業研究方法 第 22 章,4,22.2 模糊理論發展歷史,3.人類知識可說是用語言來表達的，而語言中存在的模糊性，特別是因人而異所產。