大数据军工

1、研究新的商业模式，将成本中心转化为利润中心,5,大数据处理的需求和特点,低成本运营,一体化运营,精细化运营,全网运营,实时、智能化运营,集中化建设、管理和维护 可不断线性扩展 提高资源综合利用率 标准化功能组件，可共享可复用 按业务量、按需支付,BASS与BOSS、CRM的一体化 BSS与MSS、OSS、VAS等跨域一体化 对外部客户和应用的一体化,片区化、网格化管理 长尾市场、小众市场的支撑 个性化、短周期需求的满足,异地客户、家庭客户、集团客户 一点接入、全网服务、全网客户画像 全国统一套餐、全网营销、 统一客服,实时数据获取、处理、分析 智能化主动事件触发 智能管道 移动互联网,业务运营发展趋势,对业务支撑平台的集中化要求,对数据架构的集中化要求,集中化、大容量、高扩展、高可用数据库平台：支持全网型数据、跨域数据的整合，形成集中化管理的的企业级数据中心高性能：支持3G时代更高的实时性要求、支持动态资源共享：支持多租户管理、资源动态按需供应可重用、标准化组件：形成可重用组件，支持一次开发、各省共享的模式，形成规模型效益,数据集中化趋势使得运营商面临着海量数据的。

2、取有用的信息，然后根据这些信息来采用明智的行动 这就是商业智能的课题,有几根火柴？,现在有几根火柴呢？,商业智能概念,商业智能(BI)是快速、准确、即时 提供有价值的信息给最终决策者 进行分析的一种技术,BI的五个概念,希望发生什么？,现在发生了什么？,为什么发生？,将要发生什么？,过去发生了什么？,查询,报表,分析,预测,决策,医疗BI发展方向,东方国信BI方案 医疗数据更深层的分析（数据挖掘） 医疗科研数据分析 医疗完善的绩效考核,BI循环闭路过程,Monitor(监视),Alert(预警),Analyse(分析),Respond(响应),商业智能（BI）特点,功能上具有可配置性、灵活性、可变化性。
解决方案开放性大、可扩展强、可按用户定制，在保证核心技术的同时，提供客户化的界面。
业务系统（ERP、HIS）把客户从繁琐的业务流程解脱出来。
商业智能系统（BI）把客户从繁琐、庞大、复杂的数据中解脱出来。
,医疗行业普遍遇到的问题,医疗行业普遍遇到的问题,医院业务系统已经运行多年，积累了大量数据，不知道如何分析利用这些宝贵数据。
,医疗行业普遍遇到的问题,医疗数。

3、据平台 整合 省社会经济发展资源 ，打造集 数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台 于一体的大数据平台 ， 以信息化提升 数据 化 管理与服务能力，及时准确掌握 社会经济发展 情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握 社会经济 发展主动权和话语权。
二、建设目标 大数据平台 是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。
它的主要目标是 强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性 ， 加大宏观调控力度，促进经济持续健康发2 展。
1、 制定统一信息资源管理规范， 拓宽数据获取渠道， 整合业务信息 系统数据、 企业单位 数据和互联网抓取数据，构建 汇聚式一体化数据库 ， 为平台打下坚实稳固的数据基础。
2、 梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。
3、 在大数据分析监。

4、2.1 人口库 人口库 的 基本信息以公安部门户籍和暂住人口信息为 基础 ，整合人社、计生、民政、教育等多个部门信息资源，建设统一规范的人口库和人口信息服务平台 。
(1)人口库的内容目录 序号 信息目录 (一级 ) 信息目录（二级） 可能的 信息源单位 1 人口基本信息 人员信息（常驻） 公安局 2 人员信息（暂住） 3 户籍成员信息 4 死亡信息 5 人员车辆信息 驾驶人员信息 公安局（交警系统） 6 机动车信息 7 电动车信息 8 社居民区服务信息 房主信息 房管局、村（居）委会 9 房屋变动信息 10 社区党建信息 党员信息 组织 人社局、 村（居）委会 11 培养党员信息 12 党员流入信息 13 党员流出信息 14 社居民区服务信息 准生证信息 社会发展局 15 婚前检查信息 16 孕前检查信息 17 婚育证信息 18 节育手术信息 19 计生处罚信息 2 序号 信息目录 (一级 ) 信息目录（二级） 可能的 信息源单位 20 卫生信息 社区卫生服务机构信息 社会发展局 21 医疗机构信息 22 医疗资源信息 23 卫生许可信息 24 民政信息 社会组织信息 社会发展局 。

5、力，提升公共旅游服务质量，并为营销策略的制定提供数据参考。
,2、景区管控一体化平台,中国联通利用自身云计算能力和大数据资源优势，采用移动互联网的各类新技术、新平台，为景区搭建一体化管控平台，完善景区管控体系，推进旅游管控向移动化、便捷化、自动化迈进。
以统一数据为核心，实现景区各系统数据与景区数据中心的无障碍对接，为后续景区旅游大数据挖掘奠定基础。
,3、旅游大数据交付方式,目 录,1、政府和景区服务类产品应用场景,2、政府和景区个性产品应用场景,3、旅行社个性产品应用场景,4、周边行业个性产品应用场景,5、旅游大数据产品实例展示,1、京津冀旅客精准营销,在京津冀一体化协同发展的新政策影响下，挖掘京津冀范围内的潜在旅游用户，及时推广，整合旅行路线及周边产业，带动河北旅游业建设与发展，提升河北经济收益。
,到2020年，与既有路网共同连接区域所有地级市及以上城市，基本实现京津石中心城区与周边城镇0.5至1小时通勤圈，京津保0.5至1小时交通圈。
,2、景区联盟,利用联通大数据实时统计不同景区的旅客密度分布、旅客特征，通过设计联票、票价优惠等产品，实现同一地区的不同类型、不同规模的景区之间共享。

6、内在发展趋势，揭示患者个体的独有特质并形成个性医疗，将医疗行业的宏观大势与每个患者的微观个体定性定量描述有机结合，达到支撑和形成医疗行业新应用场景和新服务模式。
“医药医疗大数据”是具有更强的决策力、洞察发 现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，但需要新计算处理模式。
1. 背景介绍 根据国际著名分析机构 Gartner 给出的定义：大数据就是那些具有规模大、速度快、种类多三大特征的数据资产。
大数据分析从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，并最终推动业务发展。
通过一系列分析处理，大数据可以帮助企业制定明智且切实可行的战略，获取前所未有的客户洞察，支持客户购买行为，并构建新的业务模式，进而赢得竞争优势。
随着人们的生活水平不断提高，健康也越来越受到家庭的关注。
2009 年 2 月 27 日，我国卫生部公布的第四次国家卫生服务调查结果显示，截止至 2008 年，我国居民脑血栓，糖尿病，高血压等慢性病病例数达到 2.6 亿，占全国总人数的20%，其中高血压病人对自身疾病的知晓率只有 30%，同时这些病人中的治疗率只有 25%，控制。

7、015年 8 月 7 日 2 附件 招 标 文 件 （征求意见稿） 项目名称： 成都市软件产业发展中心成都市政务大数据平台采购项目 招标编号： 成都市政采招 2015143 号 中国成都 成都市公共资源交易服务中心印制 二一 五 年 八 月 3 目 录 第 1 章 投标邀请 . 5 第 2 章 投标人须知 8 2.1 投标人须知前附表 . 8 2.2 总则 10 2.3 招标文件 11 2.4 投标文件 13 2.5 开标、评标和中标 . 20 2.6 签订及履行合同和验收 . 22 2.7 投标纪律要求 . 23 2.8 资金支付 24 2.9 质疑和投诉 25 2.10 中小企业信用担保融资 . 26 第 3 章 投标文件格式 . 28 3.1 投标文件封面格式 . 28 3.2 投标函 . 29 3.3 投标报价表 31 3.4 分项报价明细表 32 3.5 法定代表人身份证明书 . 33 3.6 法定代表人授权委托书 . 34 3.7 联合体协议书（格式） . 35 3.8 投标人基本情况表 . 37 3.9 商务条款偏离表 38 3.10 服务 。

8、化运营,全网运营,实时、智能化运营,集中化建设、管理和维护 可不断线性扩展 提高资源综合利用率 标准化功能组件，可共享可复用 按业务量、按需支付,BASS与BOSS、CRM的一体化 BSS与MSS、OSS、VAS等跨域一体化 对外部客户和应用的一体化,片区化、网格化管理 长尾市场、小众市场的支撑 个性化、短周期需求的满足,异地客户、家庭客户、集团客户 一点接入、全网服务、全网客户画像 全国统一套餐、全网营销、 统一客服,实时数据获取、处理、分析 智能化主动事件触发 智能管道 移动互联网,业务运营发展趋势,对业务支撑平台的集中化要求,对数据架构的集中化要求,集中化、大容量、高扩展、高可用数据库平台：支持全网型数据、跨域数据的整合，形成集中化管理的的企业级数据中心高性能：支持3G时代更高的实时性要求、支持动态资源共享：支持多租户管理、资源动态按需供应可重用、标准化组件：形成可重用组件，支持一次开发、各省共享的模式，形成规模型效益,数据集中化趋势使得运营商面临着海量数据的存储及分析问题，大数据在支撑移动业务发展趋势中，充当重要角色。
,电信运营商数据集中化趋势,7,电信运营。

9、经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化 管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。
二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。
它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发2 展。
1、 制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息 系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。
2、 梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。
3、 在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济。

10、据平台 整合 省社会经济发展资源 ，打造集 数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台 于一体的大数据平台 ， 以信息化提升 数据 化 管理与服务能力，及时准确掌握 社会经济发展 情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握 社会经济 发展主动权和话语权。
二、建设目标 大数据平台 是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。
它的主要目标是 强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性 ， 加大宏观调控力度，促进经济持续健康发2 展。
1、 制定统一信息资源管理规范， 拓宽数据获取渠道， 整合业务信息 系统数据、 企业单位 数据和互联网抓取数据，构建 汇聚式一体化数据库 ， 为平台打下坚实稳固的数据基础。
2、 梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。
3、 在大数据分析监。

11、不用大型机和高端存储,革命性变化1：成本降低，能用PC机，就不用大型机和高端存储,革命性变化2：软件容错硬件故障视为常态，通过软件保证可靠性,革命性变化3：简化并行分布式计算，无须控制节点同步和数据交换,Map,Reduce,但是，Google只发表了相关的技术论文，没有开放源代码。
,一个模仿Google大数据技术的开源实现来了。
,为何取名Hadoop？,Hadoop是什么？,http:/hadoop.apache.org/,开源的,分布式存储 + 分布式计算平台,Hadoop的组成,包括两个核心组成：,HDFS：分布式文件系统，存储海量的数据,MapReduce：并行处理框架，实现任务分解和调度,Hadoop可以用来做什么？,搭建大型数据仓库，PB级数据的存储、处理、分析、统计等业务,搜索引擎,商业智能,数据挖掘,日志分析,Hadoop的优势,优势1：高扩展,优势2：低成本,优势3：成熟的生态圈,目 录,HDFS介绍,Hadoop概述,MapReduce介绍,HDFS基本概念,块（Block）,NameNode,DataNode,HDFS的文件被分成块。

12、全面推进大数据的发展与应用； 在实践方 面， 2016 年以智慧城市为代表的 “互联网+交通” 项目在在全国范围内遍地开花， 有效提升了城市的智能化水平。
交通大数据是 “ 互联网+交通”发展的重要依据， 其发展及 应用在 宏观层 面能为综 合交通 运输体 系的“规、 设、 建、管 、运、养” 等提供支撑； 在微观层面能够指导优化区域交通组织， 如： 优化交通信号、 交通 诱导、路况融合、规范停车场管理等。
2一、 “互联网+ 交通”发展形势分析 根据高德 地图 发布的 中国“互 联网+交通 ” 城市指数 研究报 告 ，2016 年 “互联网+交通 ”领域 中数据开 放、资 源共建 、政务智 能服务 、智能 出行、交通 拥堵、 绿色出行、 交通大数据发展势头强劲， 七大热点紧跟时代前沿， 符合国家 政策导向， 且与社会大众的生活就业息息相关。
3 在新常态新形势之下， 结合国 家“ 创新、 协调、 绿色 、 开放和共享” 五大发 展理念， “互联网+交通” 领域将重 点发展绿色、 便捷、 安 全、 经济、 高效的大容 量公共交通， 一是通过 借助 “互联 网+交通 ”领域。

13、精准投放,其它,人群 分群,金融风控,人群 画像,人群 管理,行为 预测,其它,U-DIP自有数源,600万网站,120万APP,覆盖全网14亿 设备/天,SDK统计监测,JS广告监测,商业WIFI部署,PUSH推送,网站统计监测,第三方数据合作,线上线下各类应用场景数据270亿,U-DIP标签体系,基本属性,预测性别 预测年龄 消费水平 地域 。
,社会属性,兴趣偏好,行为习惯,心理学属性,预测职业 家庭情况 婚姻状态 孩子状态 有无房 有无车 。
,品牌偏好 阅读偏好 游戏偏好 社交偏好 旅行偏好 母婴偏好 理财偏好 教育偏好 。
,上网时间偏好 上网方式偏好 使用设备偏好 工作状态 作息时间 。
,性格 生活态度 工作类型 消费观 。
,U-DIP标签加工,网站浏览数据,APP行为数据,广告效果数据,CRM数据,其它数据,日志层,特征层,公共特征库,知识库,模型层,用户画像层,人口学标签,兴趣标签,地理标签,其它,监督学习模型,消费标签,统计模型,规则引擎,自然语言处理,其它,线下行为数据,U-DIP数据优势,打通,多类型ID聚合， 跨屏打通,An。

14、体系，提供支撑经营管理的各类数据 应用，支撑上层应用。
2 大 数据应用系统 基于基础数据平台，持续建设各类数据应用系统， 通过数据挖掘、计量分析和机器学习 等手段，对丰富的大数据资源进行开发使用， 并将数据决策化过程结合到风控、营销、 营运 等经营管理活动，充分发挥大数据价值。
3 大 数据管控 建立数据标准，提升数据质量，加强元数据管理能力，为平台建设及安全提供保 障 （二）大数据平台建设原则 大数据 平台是大数据 运用 的基础实施，其 设计 、 建设 和系统实现过程中，应遵循如下指导原则： 经济性： 基于现有场景分析，对数据量进行合理评估，确定大数据平台规模，后续根据实际情况再逐步优化扩容。
可扩展性： 架构设计与功能划分模块化，考虑各接口的开放性、可扩展性，便于系统的快速扩展与维护，便于第三方系统的快速接入。
可靠性： 系统采用的系统结构、技术措施、开发手段都应建立在已经相当成熟的应用基础上，在技术服务和维护响应上同用户积极配合，确保系统的可靠；对数据指标要保证完整性，准确性。
安全性： 针对系统级、应用级、网络级，均提供合理的安全手段和措施，为系统提供全方位的安全。

15、实时查看与统计，方便客户快速做出决策和即时响应，适应当今快节奏发展趋势。
如传统监控对年、月、周、日的频次统计，我们可以实现 24 小时内的实时监控，和管理当前实时变化的统计仪表盘数据，更能实现 7*24的用户实时行为监测及秒级分析。
3、全面运营监控指标体系 不仅拥有常见的接入站点的运营监控流量指标如 UV、 PV、 IP、新旧访客数，还建立了行为质量指标如用户访问停留时间、访问次数、访问深度、跳出次数等，并对此进行了立体性汇总，如平均停留时间、平均加载时间、跳出 率 等以便进行全局分析。
该平台具备业务所需的自定义业务指标，并可在此基础之上加入客户行为分析、网站访 客背景分析、鼠标点击行为等高智能的分析功能，从而为业务发展及运营策略提供了有力的数据支撑。
4、对用户来源的深入挖掘与分析 通过该平台不仅可以看到接入网站用户的基本信息 (跳出率、回访次数、回访频率、国家分析、省份分析、城市分析、网络位置、浏览器、移动终端等 )，还可以了解到客户来源 (如来源页面、网站、搜索引擎、关键字等 )。
并且 在此基础上可以了解到客户访问路径，对数据进行多维钻取，进而对网站客户数据信息的采集 、挖掘更。

16、量则会在 2020 年超过 8ZB，比 2015 年增长 22 倍。
数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。
IDC 亚太区 (不含日本 )最新关于大数据和分析 (BDA)领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从 2012 年的 5.48 亿美元增加到 2017 年的 23.8 亿美元，未来 5 年的复合增长率达到 34.1%。
该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。
数据量的增长是一种非线性的增长速度。
据 IDC 分析报道 ，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。
在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数 据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅 ;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。
用户们开始评估以 Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。
最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。
目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以。

17、1,数据治理 现状,2 “维持”代替“管理”3 历史“包袱”沉重4 相关方利益交织，协调困难5 方案规划容易，落地困难6 过度依赖技术工具7 对于数据没有明确区分,议程数据治理的背景和现状数据治理策略元数据管理主数据管理数据质量管理大数据平台设计,数据治理要素,数据治理策略,获得支持,引入外援,找到“痛点”,确定“起点”,责任到人,持之以恒,绩效评估,实事求是确定方法做好绩效,标准先行使用工具奖惩机制,经验总结数据治理,实施建议*数据质量提升是目标,*主数据管理是关键,*元数据管理是基础,议程数据治理的背景和现状数据治理策略元数据管理主数据管理数据质量管理大数据平台设计,什么是元数据, 元数据的定义, 技术元数据 业务元数据 操作元数据,为什么要进行元数据管理,Why?,123456,数据的参考框架解决数据模糊性可视化数据流动影响和血缘分析推进标准化建设规范化数据审计,1.2.3.。

18、目标 错误 !未定义书签。
1.4.2 建设内容和规模 错误 !未定义书签。
1.4.3 建设期 错误 !未定义书签。
1.5. 项目总投资及资金来源 错误 !未定义书签。
1.6. 效益及风险 . 5 1.6.1 社会效益 . 5 1.6.2 经济效益 . 6 1.6.3 项目风险 . 6 第二 章 现状与需求分析 8 2.1. 本次工程依托的信息化环境现状 8 2.1.1 XXX 区域概况 8 2.1.2 主要业务现 状及存在的问题 . 8 2.1.3 数据及信息资源现状 . 9 2.2. 业务需求分析 . 11 2.2.1 业务角色需求 . 11 2.2.2 社会管理需求 . 12 2.3. 建设需求分析 . 12 2.3.1 标准规范建设 . 12 2.3.2 数据库与交换共享平台 . 13 2.3.3 基础支撑平台 . 13 2.3.4 应用系统 . 14 2.3.5 终端系统 . 14 2.3.6 网络系统 . 14 2.3.7 信息安全系统 . 14 2.3.8 运行维护系统 . 15 2.3.9 数据中心 . 15 2.4. 信息量指标 . 15 2.5.。

19、为跟踪10合作伙伴：百度413百 度在游客行为跟踪领域领先行业每日 60亿次定位数据线上购物行为数据线上社交行为数据移动端下载 APP行为数据其他 20多个产品线数据14百 度既拥有大数据也具备大数据分析能力拥有大数据具备大数据能力BAIDUIBM银行电信保险OracleSAPGoogleAmazonSplunkSalesforce传统企业软件厂商互联网厂商传统企业PrincelineQunar跨界创新企业合作、渗透、创新创新升级学习Microsoft强弱弱强15百 度在数据采集和应用方面经验丰富数据能力应用互联网移动互联网 Internet of Everything可穿戴设备摄像头图片信息化交易记录行为记录地理信息语音图像设备状态BigtableHadoopDeepLearning图像识别语音识别大规模分布式存储与计算自然语言理解知识发现Machine Learning搜索翻译广告预测 公共安全智慧生活智慧城市 智慧家庭新医疗新教育个性化推荐智能制造新商业文字8数据 服务：旅游预测城市旅游热度预测模型准确性超过 90%旅游 预测助力 出游景点拥挤度预测17数据 服务：游客人群属性分。