1、旅游 大 数 据 采 集 及 分 析 项目To u r i s m d a t a a c q u i s i t i o n a n d a n a l y s i s p r o j e c t全维度，开启旅游大数据时代游行前 行中行中行中行后行后思维的改变关联创造价值Biga data海量游客数据游客统计数据数据与数据关联线 上与线下关联需求与行动关联产品与区域关联7全面的游客信息洞察、行为跟踪10合作伙伴：百度413百 度在游客行为跟踪领域领先行业每日 60亿次定位数据线上购物行为数据线上社交行为数据移动端下载 APP行为数据其他 20多个产品线数据14百 度既拥有大数据也具备大数据分
2、析能力拥有大数据具备大数据能力BAIDUIBM银行电信保险OracleSAPGoogleAmazonSplunkSalesforce传统企业软件厂商互联网厂商传统企业PrincelineQunar跨界创新企业合作、渗透、创新创新升级学习Microsoft强弱弱强15百 度在数据采集和应用方面经验丰富数据能力应用互联网移动互联网 Internet of Everything可穿戴设备摄像头图片信息化交易记录行为记录地理信息语音图像设备状态BigtableHadoopDeepLearning图像识别语音识别大规模分布式存储与计算自然语言理解知识发现Machine Learning搜索翻译广告预测
3、公共安全智慧生活智慧城市 智慧家庭新医疗新教育个性化推荐智能制造新商业文字8数据 服务：旅游预测城市旅游热度预测模型准确性超过 90%旅游 预测助力 出游景点拥挤度预测17数据 服务：游客人群属性分布模型准确性超过 90%游客地域分布热力图黄金眼游客人群属性分析，优化经营策略游客属性：兴趣、职业、年龄段分布等精确到地级市线下广告18数据 服务：景点游客分布数据模型准确性超过90%服务区 选址景区 规划道路 修建节目 演出时间减少拥挤利于生态保护3.5W游客珙桐： 4000人3W游客景点游客分布数据高效整合资源，优化景区设施19中智游 在 数据领域的合作伙伴国内数据合作伙伴 国外数据合作伙伴百度
4、 谷歌同程 GFK中青旅 CNBC去哪儿中国国家旅游局南方航空集奥（ GEO）26需求分析大 数据时代 大 数据的行业价值 数据 研究潜力 27随着互联网和数据时代的融合发展，游客行为数据分析领域迎来了发展高峰。 据大 数据中心统计，游客每次出行都要经过 35-55次的互联网检索，游客行为数据被全程记录。互联网旅游大数据，从市场（游客、投资）角度真实的诠释了其行为轨迹，所以对旅游大数据的研究和分析，对区域旅游组织开展相关工作具有极高的指导价值。在消费者洞察，游客行为分析，品牌竞争力分析，营销策略与评估方面，能够给出最为精确的建议和指导。旅游大数据洞察14大 数据的行业价值15科技 推动 ，游客
5、行为数据海量积累百度搜索“中秋节去哪里 玩”。浏览 去哪 网，选择目的地 在蚂蜂窝浏览青岛旅游攻略。在百度搜索“青岛旅游必去的景点”。在去哪儿网订购来回机票。在艺龙网预订奇青岛酒店。踏上中秋旅游的飞机，飞往青岛游玩。STARTEND结束旅行，回到温暖的家中。行为数据、搜索数据、产品交易数据等类型数据，清晰描绘游客出行全过程。30比“游客”更了解“游客”自由行用户 性别均衡 文化程度 较高年龄20-35岁都市小白领收入5000到10000乐于网络 分享、偏好 摄影、 户外小清新、文艺范、热爱新鲜事物跟团游用户 女性稍多 有家庭有子女年龄30-50岁三四线城市居多收入3000到8000多 以家庭为
6、单位 出行、稳健 安逸、喜欢购物、 注重 生活 质量31旅游 大数据研究 的 潜力18 大数据报告 开启大 数据时代充分了解游客通过适当的方法和 科技技术汇聚和分析数据，并且从中获取游客洞察，并且 使用这些洞察力来重塑对游客体验。开启游客新互动纪元： 游客行为报告 旅游市场开发报告 媒体传播方案 旅游大数据体系构建提供个性服务利用对游客的了解，为游客提供个性化的服务；满足不同类型游客出行过程中的不同诉求，并创造市场价值。智能的旅游服务： APP智能服务 派送礼物与惊喜 提供个性化游览体验产业决策支持检测产业运行状态，推动产业布局调整，产品创新，市场研究等综合策略，针对市场变化与优化提供策略指导
7、。数据指导规划： 产业运行数据检测 旅游产品创新方案33服务 方案数据方案 研究方法 .研究报告 数据接口服务 34数据方案 总体 思路 数据源 采集模式 定位技术21总体思路：多元整合、关联分析、价值可视理论应用分析方法过滤、筛选、清理、整理旅游统计数据 交通 数据运营商 数据酒店 数据OTA数据旅行社数据网站数据垂直媒体数据综合媒体数据搜索数据百度 LBS数据移动应用数据社交网络数据其他网络数据及其他社会化 数据数据源 ： 大数据来源旅游 宏观经济数据旅游 客源地数据游客 消费行为数据国内入境大数据服务 平台旅游 游客信息数据整合多渠道的数据类型，结合传统数据和新兴媒体数据形成大数据服务平
8、台模型，经过数据清理、过滤、筛选和整理，开展分析环节，结合多重分析方法以理论为基础 ，全面 分析国内和入境旅游。可视化数据报告多元整合36数据来源：多维数据来源搜索引擎新媒体和移动数据 旅游局及公开数据垂直旅游国内 入境37多元数据来源， 关联旅游 不同价值点 数据来源渠道以互联网和移动互联网技术为主。 例如搜索引擎、LBS、 社交 媒体等；以旅游局和社会公开数据为补充渠道。垂直旅游百度 LBS和 GFK新 媒体和移动旅游局和社会公开数据以往数据记录游客体验、评价 和 消费旅游信息、交易和预订来源、行为路径 、 到达方式游客基本信息、基本诉求 搜索引擎38核心数据提供商 百 度 1000多台机
9、器同时处理数据能力 基于海量数据建立的分析模型每日 60亿 次游客定位数据39线 上线下对应，建立一对一的数据分析UE码 Cookies信息账户信息搜索倾向媒体 倾向行为分析位置信息行为路径停留时间利用 LBS游客定位信息，打通线上线下各环节，分析每位进入游客互联网诉求40采集方案： 四 种途径进行数据采集百度 LBS 百度大搜游客行为游客位置 游客属性游客活动点游客兴趣媒体接触 目的地诉求预订方式到达方式GFK机票邮轮旅游产品酒店国内 入境调研旅游收入游客兴趣 游客属性游客信息 来皖原因消费数据采集方式采用新型互联网和物联技术结合传统调研方式进行。41数据采集技术：百度 LBS跟踪识别游客地
10、理位置百度 地图定位 SDK是利用设备当前的 GPS信息（ GPS定位），基站信息（基站定位）和 Wi-Fi信息（ Wi-Fi定位）完成定位的。百度地图Android定位 SDK提供 GPS，基站， Wi-Fi等多种定位方式，适用于室、内外多种定位场景，具有出色的定位性能：定位精度高、覆盖率广、网络定位请求流量小、定位速度快 。混合定位 反地理编码功能 地理围栏借助 GPS、基站、 Wi-Fi和传感器信息，实现高精度的混合定位服务。提供把当前所处地点的位置坐标转换为详细地址描述信息的能力，支持省，市，区县的结构化地址描述。地理围栏服务提供基于位置的提醒服务，可实现当用户进入、离开或处在开发者设
11、定的某个虚拟地理区域时，可自动接收相关提醒。基于游客应用需求，实现跨终端定位锁定。精确定位游客所处省域、城市、街道、建筑等坐标。实现游客移动位置的连续性跟踪。42数据采集技术：百度大搜，提供游客需求分析Spider 是百度搜索引擎的一个自动程序。它的作用是访问互联网上的 html网页 (当然动态页面也可以抓取 )，建立索引数据库，使用户能在百度搜索引擎中搜索到您网站的网页、图片、视频等内容。中国是全球仅有的 4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一，而百度搜索引擎是开创者和领先者。蜘蛛互联网蜘蛛控制网络蜘蛛URL数据库URL提取链接信息提取文本索引 网页数据库索引数据库链接数据库网页评级查询服务器用
12、户 43数据采集技术：综合数据采集平台平台全渠道消费者预订轨迹与消费者固定样组 (提供更全面的行为、态度与属性信息 )融合CivilAviationAuthorityOperators Travel Agents Airlines & LCC OTA Cruise HotelLive channel forward bookings实时预订信息来源及渠道3rd party data sources & market extrapolation市场推总 第三方数据Consumer Insights 消费者洞察AOG flight database Passenger ShippingAssociationFinancial ReportsIPS dataExpertise Segments细分领域Package包团Cruise游轮Accomodation住宿Flight航空Ancillary其他配套44
