【考研类试卷】考研数学一-421及答案解析.doc

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1、考研数学一-421 及答案解析(总分:150.01,做题时间:90 分钟)一、选择题(总题数:8,分数:32.00)1.设 (分数:4.00)A.连续但偏导数不存在B.偏导数存在但不连续C.不可微,但偏导数存在D.可微2.设 f(x),g(x)在 x 0 处可导,且 f(x 0 )=g(x 0 )=0,f“(x 0 )g“(x 0 )0,f“(x 0 ),g“(x 0 )存在,则_(分数:4.00)A.x0 不是 f(x)g(x)的驻点B.x0 是 f(x)g(x)的驻点,但不是极值点C.x0 是 f(x)g(x)的驻点,且是极小值点D.x0 是 f(x)g(x)的驻点,且是极大值点3.设 f

2、(x)=xe x+1 -1,则 f(x)在(-,+)内_(分数:4.00)A.没有零点B.只有一个零点C.恰有两个零点D.恰有 3 个零点4.设 (分数:4.00)A.MNPB.NMPC.MPND.NPM5.设 A,B 为 n 阶矩阵,则下列结论正确的是_(分数:4.00)A.若 A,B 有相同的特征值,则 A 与 B 相似B.A 的特征值中非零特征值的个数与 A 的秩相等C.若 A 与 B 相似,则 A,B 与同一对角矩阵相似D.若 A 可对角化,且 A 与 B 相似,则 A,B 与同一对角矩阵相似6.设三阶矩阵 A 的特征值为 1 =-1, 2 =2, 3 =4对应的特征向量为 1 , 2

3、 , 3 ,令P=(-3 2 ,2 1 ,5 3 ),则 P -1 (A * +2E)P 等于_ A B C D (分数:4.00)A.B.C.D.7.设随机变量 X 的分布函数 F(x)=0.2F 1 (x)+0.8F 1 (2x),其中 F 1 (x)是服从参数为 1 的指数分布的随机变量的分布函数,则 DX 为_(分数:4.00)A.0.36B.0.44C.0.64D.18.设正态总体 XN(, 2 ),X 1 ,X 2 ,X n 为简单随机样本,在 2 已知,n 固定的情况下,设 的置信度为 1- 的估计区间为,若提高置信度 1-,则估计区间的长度_(分数:4.00)A.不变B.变小C

4、.变大D.有时变大,有时变小二、填空题(总题数:6,分数:24.00)9. (分数:4.00)10. 其中 为曲线 从 z 轴的正向看, (分数:4.00)11.设 f(x)连续,对于任意 x0,f(x)0,且有 (分数:4.00)12.设有直线 (分数:4.00)13.设 有特征向量 (分数:4.00)14.某种产品的废品率为 p,从一大批这种产品中任取 4 个,已知至少有 1 个废品的概率为 0.3439,则至少有两个废品的概率为 1 (分数:4.00)三、解答题(总题数:9,分数:94.00)15.证明:当 x0 时,不等式 (分数:10.00)_16.设 f(x)在1,+)上有连续的二

5、阶导数,f(1)=0,f“(1)=1且二元函数 z=(x 2 +y 2 )f(x 2 +y 2 )满足 (分数:10.00)_17.计算 (分数:10.00)_(1).先讨论级数 的敛散性,又已知 (分数:5.00)_(2).求 (分数:5.00)_18.已知 u=ax 2 +by 2 +cz 2 ,其中 a0,b0,c0求在条件 x+y+z=1 下的极小值 (分数:10.00)_设 A 为三阶矩阵, 1 , 2 , 3 是线性无关的三维列向量,且满足 A 1 = 1 +3 2 ,A 2 =5 1 - 2 ,A 3 = 1 - 2 +4 3 (分数:11.01)(1).求矩阵 B,使得 A(

6、1 , 2 , 3 )=( 1 , 2 , 3 )B;(分数:3.67)_(2).求矩阵 A 的特征值;(分数:3.67)_(3).求可逆矩阵 P,使 P -1 AP 为对角矩阵(分数:3.67)_19.已知向量组 1 =(1,2,-1,3) T , 2 =(2,5,a,8) T , 3 =(-1,0,3,1) T 及向量组 1 =(1,a,a 2 -5,7) T , 2 =(3,3+a,3,11) T , 3 =(0,1,6,2) T 若 1 可由 1 , 2 , 3 线性表示,判断这两个向量组是否等价,并说明理由 (分数:11.00)_20.设随机变量 X 与 Y 相互独立同分布,其中 (

7、分数:11.00)_设随机变量 X 与 Y 相互独立 XN(0,1)Y 各以 0.5 的概率取值1,令 Z=XY,证明:(分数:11.00)(1).ZN(0,1)(分数:5.50)_(2).X 与 Z 既不相关也不独立(分数:5.50)_考研数学一-421 答案解析(总分:150.01,做题时间:90 分钟)一、选择题(总题数:8,分数:32.00)1.设 (分数:4.00)A.连续但偏导数不存在B.偏导数存在但不连续C.不可微,但偏导数存在 D.可微解析:解析 由夹逼定理,f(x,y)在点(0,0)处连续 又 同理 ,所以偏导数存在 又如果 f=Ax+By+o(),即 则称 f(x,y)在点

8、(0,0)处可微 然而 2.设 f(x),g(x)在 x 0 处可导,且 f(x 0 )=g(x 0 )=0,f“(x 0 )g“(x 0 )0,f“(x 0 ),g“(x 0 )存在,则_(分数:4.00)A.x0 不是 f(x)g(x)的驻点B.x0 是 f(x)g(x)的驻点,但不是极值点C.x0 是 f(x)g(x)的驻点,且是极小值点 D.x0 是 f(x)g(x)的驻点,且是极大值点解析:解析 y=f(x)g(x), y“(x 0 )=f“(x 0 )g(x 0 )+f(x 0 )g“(x 0 )=0,x 0 为驻点 (x 0 )=f“(x 0 )g(x 0 )+2f“(x 0 )

9、g“(x 0 )+f(x 0 )g“(x 0 ) =2f“(x 0 )g“(x 0 )0, 所以,y=f(x)g(x)在 x 0 处取极小值选 C3.设 f(x)=xe x+1 -1,则 f(x)在(-,+)内_(分数:4.00)A.没有零点B.只有一个零点 C.恰有两个零点D.恰有 3 个零点解析:解析 f(x)=xe x+1 -1, f“(x)=(x+1)e x+1 ,令 f“(x)=0,得驻点 x=-1 (-,-1) -1 (-1,+) f“(x) - 0 + f(x) 小 f 小 (-1)=-2 而 y=-1 为水平渐近线 又 (如下图) 4.设 (分数:4.00)A.MNPB.NMP

10、 C.MPND.NPM解析:解析 由于积分区域 x 2 +y 2 1 是对称区域,(x+y) 3 是关于原点的奇函数,所以,M=0 又 5.设 A,B 为 n 阶矩阵,则下列结论正确的是_(分数:4.00)A.若 A,B 有相同的特征值,则 A 与 B 相似B.A 的特征值中非零特征值的个数与 A 的秩相等C.若 A 与 B 相似,则 A,B 与同一对角矩阵相似D.若 A 可对角化,且 A 与 B 相似,则 A,B 与同一对角矩阵相似 解析:解析 令 显然 A,B 的特征值相同,全为零显然,A 与 B 不相似,因为 R(A)=2R(B)=1A 不正确 又 6.设三阶矩阵 A 的特征值为 1 =

11、-1, 2 =2, 3 =4对应的特征向量为 1 , 2 , 3 ,令P=(-3 2 ,2 1 ,5 3 ),则 P -1 (A * +2E)P 等于_ A B C D (分数:4.00)A.B. C.D.解析:解析 A 的特征值为 1 =-1, 2 =2, 3 =4 A * 的特征值为 :8,-4,-2 A * +2E 的特征值为:10,-2,0 A * +2E 的特征向量为 1 , 2 , 3 ,亦为 2 1 ,-3 2 ,5 3 ,现令 P=(-3 2 ,2 1 ,5 3 ),于是 A * +2E 的特征值的排序为-2,10,0,且有 7.设随机变量 X 的分布函数 F(x)=0.2F

12、1 (x)+0.8F 1 (2x),其中 F 1 (x)是服从参数为 1 的指数分布的随机变量的分布函数,则 DX 为_(分数:4.00)A.0.36B.0.44 C.0.64D.1解析:解析 X 1 E(1),EX 1 =1,DX 1 =1, F(X)=0.2F 1 (x)+0.8F 1 (2x), F“(x)=0.2f 1 (x)+1.6f 1 (2x) DX=EX 2 -(EX) 2 , 8.设正态总体 XN(, 2 ),X 1 ,X 2 ,X n 为简单随机样本,在 2 已知,n 固定的情况下,设 的置信度为 1- 的估计区间为,若提高置信度 1-,则估计区间的长度_(分数:4.00)

13、A.不变B.变小C.变大 D.有时变大,有时变小解析:解析 (如下图), 估计区间长度为 当 1- 增大, 减小, 二、填空题(总题数:6,分数:24.00)9. (分数:4.00)解析: 解析 当 x0 时, 10. 其中 为曲线 从 z 轴的正向看, (分数:4.00)解析:8 解析 即 的参数方程: 11.设 f(x)连续,对于任意 x0,f(x)0,且有 (分数:4.00)解析: 解析 当 x=0, 又 两边求导,得 2f(x)f“(x)=f(x); 当 x0,f(x)0, 12.设有直线 (分数:4.00)解析:垂直 解析 设直线 L 的方向向量为 a,平面 的法向量为 n,则 13

14、.设 有特征向量 (分数:4.00)解析: 解析 由 A=,A 1 = 1 1 , 同理,A 2 = 2 2 , A 3 = 3 3 , 14.某种产品的废品率为 p,从一大批这种产品中任取 4 个,已知至少有 1 个废品的概率为 0.3439,则至少有两个废品的概率为 1 (分数:4.00)解析:0523 解析 设废品数为 X,则 XB(4,p) PX=0=(1-p) 4 ,PX1=1-PX=0,已知 PX1=0.3439, 所以, 0.3439=1-(1-p) 4 ,(1-p) 4 =1-0.3439=0.6561, 又 三、解答题(总题数:9,分数:94.00)15.证明:当 x0 时,

15、不等式 (分数:10.00)_正确答案:()解析:证设 而当 x0 时, f“(x)0,在(0,+)内 f(x) 而 所以, 同理可证 因此,当 x0 时,有 16.设 f(x)在1,+)上有连续的二阶导数,f(1)=0,f“(1)=1且二元函数 z=(x 2 +y 2 )f(x 2 +y 2 )满足 (分数:10.00)_正确答案:()解析:解 同理, 由已知 得 4f+12(x 2 +y 2 )f“+4(x 2 +y 2 ) 2 f“=0, 令 x 2 +y 2 =u,得 u 2 f“(u)+3uf“(u)+f(u)=0,(欧拉方程)(*) 令 u=e t (指数变换!) 代入式(*)得

16、(二阶常系数线性齐次微分方程) 特征方程:r 2 +2r+1=0, r 1 =r 2 =-1(重根), 通解为 f=(C 1 +C 2 t)e -t , 由 f(1)=0,得 C 1 =0;由 f“(1)=1,得 C 2 =1 u1,+), x1,+) 得驻点 x=e, (1,e) e (e,+) f(x) + 0 - f“(x) 大 17.计算 (分数:10.00)_正确答案:()解析:解 在任何不包含原点的区域内,总有 选取适当小的 0,使 C + :3x 2 +4y 2 = 2 完全落在 L 内,此处 C + 为逆时针方向 (1).先讨论级数 的敛散性,又已知 (分数:5.00)_正确答

17、案:()解析: p 级数 收敛,由比较审敛法, 收敛 因而其部分和 收敛 亦即 (2).求 (分数:5.00)_正确答案:()解析:18.已知 u=ax 2 +by 2 +cz 2 ,其中 a0,b0,c0求在条件 x+y+z=1 下的极小值 (分数:10.00)_正确答案:()解析:解 作拉格朗日函数 设 A 为三阶矩阵, 1 , 2 , 3 是线性无关的三维列向量,且满足 A 1 = 1 +3 2 ,A 2 =5 1 - 2 ,A 3 = 1 - 2 +4 3 (分数:11.01)(1).求矩阵 B,使得 A( 1 , 2 , 3 )=( 1 , 2 , 3 )B;(分数:3.67)_正确

18、答案:()解析:解 (2).求矩阵 A 的特征值;(分数:3.67)_正确答案:()解析:由于 A 与 B 相似,于是 A 与 B 有相同的特征值 由|B-E|=0, (3).求可逆矩阵 P,使 P -1 AP 为对角矩阵(分数:3.67)_正确答案:()解析:当 = 1 =-4 时,由(B- 1 E)x=0, 得 当 = 2 = 3 =4 时,由(B- 2 E)x=0, 得 令 于是 取 则有 19.已知向量组 1 =(1,2,-1,3) T , 2 =(2,5,a,8) T , 3 =(-1,0,3,1) T 及向量组 1 =(1,a,a 2 -5,7) T , 2 =(3,3+a,3,1

19、1) T , 3 =(0,1,6,2) T 若 1 可由 1 , 2 , 3 线性表示,判断这两个向量组是否等价,并说明理由 (分数:11.00)_正确答案:()解析:解 1 可由 1 , 2 , 3 线性表示, 即 x 1 1 +x 2 2 +x 3 3 = 1 有解 a=4 时, 1 可由 1 , 2 , 3 线性表示 而当 a=4 时, 20.设随机变量 X 与 Y 相互独立同分布,其中 (分数:11.00)_正确答案:()解析:解 分析(),(),()小题中所涉及的随机变量,列一总表: 有了总表,再分别做(),(),()小题 () () ()由()中(U,V)的联合分布,边缘分布,立即

20、得出 U 与 V 不相互独立 而 于是,E(UV)=4, 设随机变量 X 与 Y 相互独立 XN(0,1)Y 各以 0.5 的概率取值1,令 Z=XY,证明:(分数:11.00)(1).ZN(0,1)(分数:5.50)_正确答案:()解析:由全概率公式可得 (2).X 与 Z 既不相关也不独立(分数:5.50)_正确答案:()解析:E(X)=0,E(Y)=0 且 X 与 Y 相互独立, 所以,Cov(X,Z)=Cov(X,XY)=E(X 2 Y)-E(X)E(XY) =E(X 2 )E(Y)-E(X)E(XY)=0 所以 X 与 Z 不相关 为了证明 X 与 Z 不独立,我们考查如下特定事件的概率,且对其使用全概率公式 考虑到 Z=XYN(0,1), PX1PXY1=(1)(1-(1),而

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