1、应用心理硕士心理学专业综合（推断统计）模拟试卷 3 及答案解析(总分：58.00，做题时间：90 分钟)一、单项选择题(总题数：21，分数：42.00)1.单项选择题下列各题的备选答案中，只有一个是符合题意的。（分数：2.00）_2.以下关于假设检验的命题，哪一个是正确的?( )（分数：2.00）A.如果 H 0 在 =005 的单侧检验中被拒绝，那么 H 0 在 =005 的双侧检验中一定不会被拒绝B.如果 t 的观测值小于 t 的临界值，就不能拒绝C.如果 H 0 在 =005 的水平上被拒绝，那么 H 0 在 =001 的水平上不一定会被拒绝D.在某一次实验中，如果实验者甲用 =005
2、的标准，实验者乙用 =001 的标准，那么实验者甲犯类错误的概率一定会大于实验者乙犯类错误的概率3.在癌症检查中，虚无假设 H 0 为“该病人无癌症”，下面哪一种情况最危险?( )（分数：2.00）A.H 0 是虚假的，但被接受了B.H 0 是虚假的，并被拒绝了C.H 0 是真实的，但被拒绝了D.H 0 是真实的，并被接受了4.理论预期实验处理能提高某种实验的成绩。一位研究者对某一研究样本进行了该实验处理，结果未发现处理显著地改变实验成绩。则下列哪种说法是正确的?( )（分数：2.00）A.本次实验中发生了类错误B.本次实验中发生了类错误C.需要多次重复实验，严格设定统计决策的标准，以减少类错
3、误发生的概率D.需要改进实验设计，提高统计功效，以减少类错误发生的概率5.严格配对的两批实验对象，在不同实验上取得的两组数据属于( )。（分数：2.00）A.独立总体B.相关总体C.同一总体D.混合总体6.组间效应有时也叫做( )。（分数：2.00）A.因素效应B.误差效应C.区组效应D.主效应7.在一个 223 的实验设计中，可能存在的交互作用最多有( )个。（分数：2.00）A.2B.3C.4D.68.某实验有三种实验处理，每种实验处理的样本数分别为 n 1 =20，N 2 =32，n 3 =18，用方差分析检验平均数之间的显著性差异时，组间的自由度为( )。（分数：2.00）A.3B.2
4、C.70D.689.某研究者为了了解初中生逻辑推理能力的发展状况，调查了三个年级的同学。要比较三个年级学生逻辑推理能力是否存在差异，应该使用( )。（分数：2.00）A.Z 检验B.T 检验C. 2 检验D.方差分析10.方差分析依据方差( )原则，把实验数据的总变异分解为若干不同来源的变异。（分数：2.00）A.递减性B.可加性C.可逆性D.变异性11.将被试随机分成若干组，每个组分别接受一种实验处理是( )。（分数：2.00）A.随机区组设计B.随机化设计C.完全区组设计D.完全随机设计12.在随机区组设计中，对于每种实验处理而言，它在不同的区组中重复的次数( )。（分数：2.00）A.相
5、等B.不等C.依据区组容量而定D.依据区组的质量而定13.在随机区组设计中，组间平方和反映了( )。（分数：2.00）A.自变量的影响作用B.被试间个别差异的影响作用C.其他干扰因素的影响作用D.组内差异的影响作用14.研究两种教学方法对学生学习效果的提升的作用，若实验班和对照班学生的智力水平不相同。这时候可以采用( )来处理。（分数：2.00）A.方差分析B.F 检验C.协方差分析D.t 检验15.对多个相关样本的平均数差异所进行的显著性研究，其中至少有一个因素属于随机效应模型，这种设计叫做( )。（分数：2.00）A.随机区组设计B.完全随机设计C.多因素设计D.单因素设计16.某研究选取
6、容量均为 5 的四个独立样本进行方差分析，则其组内自由度是( )。（分数：2.00）A.4B.3C.19D.1617.多因素方差分析中交互作用不显著说明( )。（分数：2.00）A.各因素之间不存在内在联系B.各因素的主效应是相互独立的C.各因素之间可能存在内在联系D.各因素的主效应可能会相互影响18.当方差分析 F 检验的结果显示 P 值小于临界值 时，则结论为( )。（分数：2.00）A.各个处理组均值相等B.各组均值都不相等C.至少两个组均值不等D.至少两个组均值相等19.在一个两因素完全随机设计的方差分析中，一位研究者报告 A 因素的主效应是 F(1，54)=094，B 因素的主效应是
7、 F(2，108)=314，从中可以得出( )。（分数：2.00）A.因素 B 的主效应比因素 A 主效应大B.此研究是 23 的因素设计C.研究中有 114 名被试D.这个报告肯定存在错误20.一位研究者报告单因素重复测量的方差分析中，F 检验的结果是 F(2，8)=429，根据此结果可知研究中有( )个被试。（分数：2.00）A.5B.6C.9D.1121.一位研究者取了 n=12 的样本对其先后进行三种条件的处理，如果用方差分析分析此研究的结果，则 F比率的自由度为( )。（分数：2.00）A.(3，36)B.(2，35)C.(2，24)D.(2，22)二、多项选择题(总题数：6，分数：
8、12.00)22.多项选择题下列各题的备选答案中，至少有一个是符合题意的，请选出所有符合题意的备选答案。（分数：2.00）_23.对多组数据进行平均数差异显著性检验时，不能使用的计算方法有( )。（分数：2.00）A.F 检验B.t 检验C.Z 检验D.Z检验24.若 F 检验统计量近似等于 1，说明( )。（分数：2.00）A.组间方差中不包含系统因素的影响B.组间方差中包含系统因素的影响C.方差分析中应拒绝原假设D.方差分析中应不拒绝原假设25.在方差分析中，若 F1，且落入 F 分布的临界区域内，则说明( )。（分数：2.00）A.数据的总变异基本由不同的实验处理造成B.不同的实验处理之
9、间存在显著差异C.不同实验处理之间差异不大D.数据的变异由分组不同造成的变异只占有很小的比例，大部分由实验误差和个体误差所致26.对于单因素完全随机设计方差分析的组内误差，下面哪些说法足对的?( )（分数：2.00）A.其自由度为 k(n1)B.反映的是随机因素的影响C.反映的是随机因素和系统因素的影响D.组内误差一定小于组间误差27.影响统计检验力的因素有( )。（分数：2.00）A.处理效应大小B.显著性水平 C.检验的方向性D.样本容量三、简答题(总题数：2，分数：4.00)28.研究者欲研究某城市居民环境保护的动机类型(A 因素：短暂动机、长远动机)和环保行为(B 因素：宣传、批评、治
10、理)对所在社区环境质量的影响。研究者采用组间设计，每种处理方式下研究 10 位成年居民，下面是尚未填写完毕的研究结果的方差分析表。请给出方差分析表中对应的数值。 （分数：2.00）_29.现有一项关于学生学习的动机水平与学习成绩的关系的研究，在分析两者的关系时，有人建议用相关分析，有人建议用回归分析。请根据条件回答下列问题： (1)简述相关分析和回归分析的区别和联系。 (2)若学生动机水平与学习成绩的相关系数为 095，能否判断学习成绩的变异可用动机水平来解释?如果可以，解释量是多少?如果不可以，为什么?（分数：2.00）_应用心理硕士心理学专业综合（推断统计）模拟试卷 3 答案解析(总分：5
11、8.00，做题时间：90 分钟)一、单项选择题(总题数：21，分数：42.00)1.单项选择题下列各题的备选答案中，只有一个是符合题意的。（分数：2.00）_解析：2.以下关于假设检验的命题，哪一个是正确的?( )（分数：2.00）A.如果 H 0 在 =005 的单侧检验中被拒绝，那么 H 0 在 =005 的双侧检验中一定不会被拒绝B.如果 t 的观测值小于 t 的临界值，就不能拒绝C.如果 H 0 在 =005 的水平上被拒绝，那么 H 0 在 =001 的水平上不一定会被拒绝 D.在某一次实验中，如果实验者甲用 =005 的标准，实验者乙用 =001 的标准，那么实验者甲犯类错误的概率
12、一定会大于实验者乙犯类错误的概率解析：解析：如果是双侧检验，就有两个临界值，若观测值小于那个左边的临界值，那也需要拒绝，故 B错。D 中的“大于”应改为“小于”。A 错 C 对是明显的。3.在癌症检查中，虚无假设 H 0 为“该病人无癌症”，下面哪一种情况最危险?( )（分数：2.00）A.H 0 是虚假的，但被接受了 B.H 0 是虚假的，并被拒绝了C.H 0 是真实的，但被拒绝了D.H 0 是真实的，并被接受了解析：解析：根据题意，最危险的情况是，病人有癌症，却被误诊为没癌症，耽误了病情。这种情况下，虚无假设是错误的，但是它被错误地接受了。4.理论预期实验处理能提高某种实验的成绩。一位研究
13、者对某一研究样本进行了该实验处理，结果未发现处理显著地改变实验成绩。则下列哪种说法是正确的?( )（分数：2.00）A.本次实验中发生了类错误B.本次实验中发生了类错误C.需要多次重复实验，严格设定统计决策的标准，以减少类错误发生的概率D.需要改进实验设计，提高统计功效，以减少类错误发生的概率 解析：解析：统计功效反映了侦察处理效应的能力，未发现处理显著地改变实验成绩，就是没有侦察出处理效应，所以应增大统计功效 1 一 。至于结果不显著，到底是因为理论预期不对，还是因为理论预期正确但没检测出差异，不得而知，因此 B 不能选。5.严格配对的两批实验对象，在不同实验上取得的两组数据属于( )。（分
14、数：2.00）A.独立总体B.相关总体 C.同一总体D.混合总体解析：解析：总体是具有某一共同特征的所有个体的集合。因为是不同实验上的两组数据，对于每一组数据来说，各是一个总体。因为是匹配过的实验对象，所以是相关总体。6.组间效应有时也叫做( )。（分数：2.00）A.因素效应 B.误差效应C.区组效应D.主效应解析：解析：组间效应也被称为因素效应；组内效应也被称为误差效应；在随机区组实验设计中，由于被试之间性质不同导致产生的差异称为区组效应；在多因素方差分析中，某个因素不同水平的平均数差异称为该因素的主效应。所以，正确答案为 A。7.在一个 223 的实验设计中，可能存在的交互作用最多有(
15、)个。（分数：2.00）A.2B.3C.4 D.6解析：解析：在多因素实验设计中，当一个自变量的效果在另一个自变量的每一个水平上不一样时，我们就说存在着自变量的交互作用。题目为 ABC 三因素实验设计(其中，A 因素有 a 1 ，a 2 两个水平；B因素有 b 1 ，b 2 两个水平；C 因素有 c 1 ，c 2 ，c 3 三个水平)，可能存在的交互作用最多包括AB，AC，BC，ABC 四种。或者，由公式 2 n 一 n 一 1，代入 n=3，得到答案为 4。所以，正确答案为 C。8.某实验有三种实验处理，每种实验处理的样本数分别为 n 1 =20，N 2 =32，n 3 =18，用方差分析检
16、验平均数之间的显著性差异时，组间的自由度为( )。（分数：2.00）A.3B.2 C.70D.68解析：解析：这里是单因素完全随机设计，有 3 个组，组间自由度就是 31=2。9.某研究者为了了解初中生逻辑推理能力的发展状况，调查了三个年级的同学。要比较三个年级学生逻辑推理能力是否存在差异，应该使用( )。（分数：2.00）A.Z 检验B.T 检验C. 2 检验D.方差分析 解析：解析：这里要检验多个组的平均数差异，只能用方差分析。10.方差分析依据方差( )原则，把实验数据的总变异分解为若干不同来源的变异。（分数：2.00）A.递减性B.可加性 C.可逆性D.变异性解析：解析：方差分析作为一
17、种统计方法，所依据的基本原理就是方差的可加性原则。11.将被试随机分成若干组，每个组分别接受一种实验处理是( )。（分数：2.00）A.随机区组设计B.随机化设计C.完全区组设计D.完全随机设计 解析：解析：完全随机设计是把被试随机分成若干组，每个组分别接受一种实验处理，不同的被试接受不同水平的实验处理。随机区组设计是按被试的某些特征进行分组，保持组内同质，使每个区组接受所有的实验处理。本题考查的是对概念的理解与区分。12.在随机区组设计中，对于每种实验处理而言，它在不同的区组中重复的次数( )。（分数：2.00）A.相等 B.不等C.依据区组容量而定D.依据区组的质量而定解析：解析：在随机区
18、组设计中，每一区组都应该接受全部的实验处理；每种实验处理在不同的区组中的重复的次数应该相同。13.在随机区组设计中，组间平方和反映了( )。（分数：2.00）A.自变量的影响作用 B.被试间个别差异的影响作用C.其他干扰因素的影响作用D.组内差异的影响作用解析：解析：在随机区组设计中，总平方和被分解为三部分：被试间平方和组间平方和与误差平方和。被试问平方和反映的是 B 项，误差项平方和反映的是 C 项，其中组间平方和反映了自变量的影响作用。14.研究两种教学方法对学生学习效果的提升的作用，若实验班和对照班学生的智力水平不相同。这时候可以采用( )来处理。（分数：2.00）A.方差分析B.F 检
19、验C.协方差分析 D.t 检验解析：解析：因为智力水平会影响教学方法的效果，所以可以采用协方差分析。请注意协方差分析的定义。检验多个组的平均数差异，只能用方差分析；t 检验主要用于两个样本平均数的差异检验；F 检验是两个独立样本对应的总体方差之间的差异显著性检验。15.对多个相关样本的平均数差异所进行的显著性研究，其中至少有一个因素属于随机效应模型，这种设计叫做( )。（分数：2.00）A.随机区组设计 B.完全随机设计C.多因素设计D.单因素设计解析：解析：随机区组设计是指对多个相关样本的平均数差异所进行的显著性检验，其中至少要有一个因素属于随机效应模型，既不能按照主观意图制定也不能随意控制
20、的因素。完全随机设计是把被试随机分成若干组，每个组分别接受一种实验处理，不同的被试接受不同水平的实验处理。单因素设计是指只有一个因素(自变量)的实验设计。多因素设计是指在实验中有两个或两个以上因素的实验设计。16.某研究选取容量均为 5 的四个独立样本进行方差分析，则其组内自由度是( )。（分数：2.00）A.4B.3C.19D.16 解析：解析：组内自由度为 K(n 一 1)=4(51)=16。17.多因素方差分析中交互作用不显著说明( )。（分数：2.00）A.各因素之间不存在内在联系B.各因素的主效应是相互独立的 C.各因素之间可能存在内在联系D.各因素的主效应可能会相互影响解析：解析：
21、一般多因素方差分析能解释各因素之间是否存在交互作用，交互作用显著意味着一个自变量的效果依赖于其他自变量的水平，交互作用不显著说明各因素之间的主效应是相互独立的。18.当方差分析 F 检验的结果显示 P 值小于临界值 时，则结论为( )。（分数：2.00）A.各个处理组均值相等B.各组均值都不相等C.至少两个组均值不等 D.至少两个组均值相等解析：解析：当方差分析 F 检验的结果显示 P 值小于临界值 时，表明各组差异显著，此时至少有两个组的平均数不等，应进行事后检验作进一步比较。注意，此时不一定是所有组均值都不相等。19.在一个两因素完全随机设计的方差分析中，一位研究者报告 A 因素的主效应是
22、 F(1，54)=094，B 因素的主效应是 F(2，108)=314，从中可以得出( )。（分数：2.00）A.因素 B 的主效应比因素 A 主效应大B.此研究是 23 的因素设计C.研究中有 114 名被试D.这个报告肯定存在错误 解析：解析：对于两因素完全随机设计，误差项只有一项，因此两个因素的主效应的分母自由度应该相同。此报告中，两个主效应的分母自由度不一致，故肯定有错。20.一位研究者报告单因素重复测量的方差分析中，F 检验的结果是 F(2，8)=429，根据此结果可知研究中有( )个被试。（分数：2.00）A.5 B.6C.9D.11解析：解析：单因素重复测量的方差分析中，误差项的
23、自由度是：(k 一 1)(n 一 1)=8，处理效应的自由度：k 一 1=2。由此可知，n 一 1=4，于是 n=5。21.一位研究者取了 n=12 的样本对其先后进行三种条件的处理，如果用方差分析分析此研究的结果，则 F比率的自由度为( )。（分数：2.00）A.(3，36)B.(2，35)C.(2，24)D.(2，22) 解析：解析：这是一个单因素重复测量设计，SST=SS(被试问)+SS(被试内)=SS(被试问)+SSA+SS(残差)，其中 F=MSAMS(残差)，dfA=K 一 1=31=2，df(残差)=(K 一 1)(n 一 1)=211=22。二、多项选择题(总题数：6，分数：1
24、2.00)22.多项选择题下列各题的备选答案中，至少有一个是符合题意的，请选出所有符合题意的备选答案。（分数：2.00）_解析：23.对多组数据进行平均数差异显著性检验时，不能使用的计算方法有( )。（分数：2.00）A.F 检验B.t 检验 C.Z 检验 D.Z检验 解析：解析：对多组数据进行平均数差异显著性检验，必须用方差分析的方法，而方差分析是 F 检验。24.若 F 检验统计量近似等于 1，说明( )。（分数：2.00）A.组间方差中不包含系统因素的影响 B.组间方差中包含系统因素的影响C.方差分析中应拒绝原假设D.方差分析中应不拒绝原假设 解析：解析：F 为组间变异和组内变异比较得出
25、的一个比率数。F=1 说明实验处理之间的差异不够大；当F1 且落入 F 分布的临界区域时，表明数据的总变异基本上由不同的实验处理造成，或者说不同的实验处理之间存在着显著差异。注意，F 检验的原假设是 F1。25.在方差分析中，若 F1，且落入 F 分布的临界区域内，则说明( )。（分数：2.00）A.数据的总变异基本由不同的实验处理造成 B.不同的实验处理之间存在显著差异 C.不同实验处理之间差异不大D.数据的变异由分组不同造成的变异只占有很小的比例，大部分由实验误差和个体误差所致解析：解析：如果 F1，则说明 MSAMSE，即可以说，不同的实验处理之间存在显著差异，数据的总变异基本由不同的实
26、验处理造成。26.对于单因素完全随机设计方差分析的组内误差，下面哪些说法足对的?( )（分数：2.00）A.其自由度为 k(n1) B.反映的是随机因素的影响 C.反映的是随机因素和系统因素的影响D.组内误差一定小于组间误差解析：解析：组内差异反映的是个体差异的影响，是随机因素引起的误差。而处理效应反映的是系统因素的影响。27.影响统计检验力的因素有( )。（分数：2.00）A.处理效应大小 B.显著性水平 C.检验的方向性 D.样本容量 解析：解析：影响统计检验力的因素有：处理效应大小。处理效应越明显，越容易被侦查到，假设检验的效力也就越大。显著性水平 越大，假设检验的效力也就越大。检验的方
27、向性。单侧检验侦察处理效应的能力高于双侧检验。样本容量。样本容量越大，标准误越小，样本均值分布越集中，统计效力越高。三、简答题(总题数：2，分数：4.00)28.研究者欲研究某城市居民环境保护的动机类型(A 因素：短暂动机、长远动机)和环保行为(B 因素：宣传、批评、治理)对所在社区环境质量的影响。研究者采用组间设计，每种处理方式下研究 10 位成年居民，下面是尚未填写完毕的研究结果的方差分析表。请给出方差分析表中对应的数值。 （分数：2.00）_正确答案：(正确答案：首先要明确，这里是组间设计。 根据表中的信息，SS 组间=SSA+SSB+SSA,B=280+48+120=448 SS 综合
28、=SS 组间+SS 组内=448+540=988。 dfA,B=SSA,BMSA,B=12060=2。或用另一种算法：dfA,B=dfAdfB=12=2。 df 组内=(A 的水平数)(B 的水平数)(n 一 1)=54。其中 n 是每组被试的数量。 MS 组内=SS 组内 df 组内=54054=10。 A 因素的主效应=MSAMS 组内=28010=28，其中 MS 组内就是误差均方。)解析：29.现有一项关于学生学习的动机水平与学习成绩的关系的研究，在分析两者的关系时，有人建议用相关分析，有人建议用回归分析。请根据条件回答下列问题： (1)简述相关分析和回归分析的区别和联系。 (2)若学
29、生动机水平与学习成绩的相关系数为 095，能否判断学习成绩的变异可用动机水平来解释?如果可以，解释量是多少?如果不可以，为什么?（分数：2.00）_正确答案：(正确答案：(1)联系：它们通常都是基于两正态连续变量的假设，都是处理两变量间相互关系的统计方法。 区别：作为相互关系分析的方法，相关分析是通过提供一个相关系数来考察两变量间的联系程度，而回归分析则是重在建立两变量间的函数关系式，因此通常可以先考察相关系数的显著性，如果显著则可以进一步考虑建立变量间的回归方程。此外，相关分析和回归分析又各有一些具体方法用于处理不同的情况，如相关分析还包括等级相关、质量相关和品质相关，回归分析还包括非线性回归等。 (2)相关字数要经过假设检验以后才知道是否有效(显著大于 0)，题目里没有说样本容量是多大，故不知道这个095 的相关系数是否真的有效，故无法判断。如果经过检验以后发现这个相关系数显著大于 0，那么才能认为学习成绩的变异可用动机水平来解释。 r=095，R 2 =09025，因此可以解释其变异是9025。)解析：
