1、应用心理硕士心理学专业综合（推断统计）模拟试卷 4 及答案与解析一、单项选择题下列各题的备选答案中，只有一个是符合题意的。1 心理学家使用协方差分析是为了( )。（A）控制与实验目的无关的方差（B）使总方差最小化（C）使总方差最大化（D）使协方差最小化2 当一个实验( ) 时，我们才能得到交互作用。（A）因变量多于一个（B）自变量多于一个（C）因变量有多于一个的水平（D）自变量有多于两个的水平3 二因素设计的房查分析中，交互作用的效应是 F(2，44)=2 91，由此可知( )（A）研究中有 48 名被试（B）一个因素有两个水平，另一个因素有三个水平（C）一个因素对因变量的作用在另一个因素的不
2、同水平有变化（D）其主效应是不显著的4 你做了一个 34 的组间方差分析，结果两个主效应显著，没有显著的交互作用，你是否要接下去作简单效应分析?( )（A）是的，只分析一个因素（B）是的，分析两个因素（C）不需要，只需要用事后检验分别比较各行和列的均值（D）不需要，只需要用事后检验比较各单位格的均值5 有四种小学语文实验教材。为了比较它们的质量，研究者依随机区组的原则，将小学分为城镇重点小学、城镇一般小学、乡村小学三个区组，并分另 0 在每个区组中随机抽取四所学校，它们分别被随机地指派实验一种教材。经过一年教学后，进行统一考试，经过检验发现使用四种教材的学生得分差异显著，现要想知道究竟是哪两种
3、教材的教学效果差异显著，应使用( )。（A）Z 检验（B） t 检验（C） N 一 K 检验（D）Z检验6 下列说法中错误的是( )（A）通过效果量可以了解自变量作用的大小（B）效果量不依赖于样本的大小（C）只要统计显著则效果量一定较大（D）效果量可以为改进研究提供依据7 下列哪种方法对提高统计功效没有帮助?( )（A）增加样本容量（B）将 水平从 005 变为 001（C）使用单尾检验（D）以上方法均可提高统计功效8 检验一元线性回归方程的有效性通常使用的方法是( )。（A） 2 检验（B） t 检验（C） F 检验（D）Z 检验9 下列选项中属于线性回归模型建立的方法是( )。（A）加权法
4、（B）等级差数法（C）减差法（D）最小二乘法10 回归分析是哪种统计分析的延伸和推广?( )（A）方差分析（B）秩次方差分析（C）相关分析（D）两因素方差分析11 说明回归直线拟合程度的统计量主要是( )。（A）相关系数（B）回归系数（C）决定系数（D）估计标准误12 已知变量 x 与变量 y 之间存在着正相关，下列回归方程中哪个肯定是错的?( )（A）y=2+6x（B） y=6+2x（C） y=一 8+2x（D）y=88x13 如果实验得到遗传与儿童多动行为的相关系数是 05，这意味着有多少儿童多动行为的变异会被除遗传以外的其他变量解释?( )（A）5（B） 25（C） 50（D）7514
5、如果要研究两个因素或两个以上因素之间有无交互作用的存在，可用的方法是( )。（A） 2 独立性检验（B） t 检验（C）阿斯平一威尔士检验（D）Z 检验15 四格表资料的检验，各单元格的频数和为 720，则卡方检验的自由度是( )。（A）716（B） 4（C） 1（D）71916 随机抽取 80 名高中生，询问他们对高中分文理科是赞成还是反对，以此考查他们对分科的意见是否有显著性差异，结果是赞成分科的有 46 人，反对分科的有 34人。在上面的检验中，涉及的自由度是( )。（A）79（B） 39（C） 2（D）117 检验一个因素多项分类的实际观察与某理论次数是否接近的卡方检验是( )。（A）
6、独立性检验（B）配合度检验（C）同质性检验（D）符号检验18 卡方检验主要适用的数据类型是( )。（A）计量数据（B）计数数据（C）等距数据（D）等比数据19 当样本数据按 A 和 B 两个特征进行双项多类分析时，以 A 特征分类分为 4 个小类，以 B 特征分类分为 3 个小类，如果对这组数据进行卡方独立性检验，自由度 df 为 ( )。（A）7（B） 6（C） 8（D）520 检验某个频数分布是否服从正态分布时，需采用( )。（A）Z 检验（B） t 检验（C）卡方检验（D）F 检验21 在非参数检验的各种方法中，对应“独立样本 t 检验”的方法是( )。（A）秩和检验法（B）中数检验法（
7、C）符号检验法（D）符号秩和检验法二、多项选择题下列各题的备选答案中，至少有一个是符合题意的，请选出所有符合题意的备选答案。22 关于回归分析和相关分析的区别，下列选项中表述正确的有( )。（A）相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度（B）回归分析旨在研究变量之间关系的密切程度（C）相关分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式（D）回归分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式23 线性回归的基本假设包括( )。（A）线性关系假设（B）正态性假设
8、（C）独立性假设（D）误差等分散性假设24 下列关于卡方配合度检验方法中的自由度，说法正确的有( )。（A）配合度检验的自由度与实验的自由度分类的项数有关（B）通常情况下，配合度检验的自由度为分类的项数减 1（C）配合度检验的自由度一般为理论次数减 1（D）在正态拟合检验时，自由度为分组项目数减 325 关于非参数检验的特点描述正确的是( )。（A）非参数检验特别适用于顺序资料(等级变量)（B）非参数检验很适用于小样本，且方法简单（C）非参数检验方法最大的不足是未能充分利用资料的全部信息（D）非参数检验方法目前还不能处理“交互作用”26 正态分布中，如果平均数相同，标准差不同，那么( )。（A
9、）标准差大的正态曲线形式低阔（B）标准差大的正态曲线形式高狭（C）标准差小的正态曲线形式低阔（D）标准差小的正态曲线形式高狭27 简述卡方检验的主要用途。28 为研究职业类型(工人、农民、教师、公务员、商人)对生活满意度(满意、不满意)是否有影响，应选用什么样的统计方法?29 简述卡方配合度检验和卡方独立性检验的区别。应用心理硕士心理学专业综合（推断统计）模拟试卷 4 答案与解析一、单项选择题下列各题的备选答案中，只有一个是符合题意的。1 【正确答案】 A【试题解析】 注意，即使用了协方差分析，总方差也是不变的。【知识模块】 推断统计2 【正确答案】 B【试题解析】 交互作用：当一个因素的水平
10、在另一个因素的不同水平上变化趋势不一致时，我们称这两个因素之间存在交互作用。【知识模块】 推断统计3 【正确答案】 B【试题解析】 此题不知道是组间设计，或是组内设计还是混合设计，所以被试人数无法得知，故 A 错。从交互效应值看不出主效应值的情况，故 D 错。df(AB)=(p一 1)(q 一 1)=2，所以可知一个变量是两个水平，另一个变量是三个水平。F(2，44)=291 到底是否显著，在查表之前不能确定，所以不知道交互作用是否显著，所以 C 不能选。【知识模块】 推断统计4 【正确答案】 C【试题解析】 交互作用不显著，就不需要作简单效应分析，所以 A、B 都错。因素的主效应显著时，若处
11、理水平数大于 2，就需要做事后检验，这就是 C。【知识模块】 推断统计5 【正确答案】 C【试题解析】 方差分析发现主效应显著，就要做事后检验。四个选项里只有 C 选项属于事后检验。【知识模块】 推断统计6 【正确答案】 C【试题解析】 统计功效是指，在假设检验中，拒绝原假设后，接受正确的替换假设的概率。效果量是不依赖样本大小的、反映自变量和因变量关系强度的统计量。统计推断显著与效果量具有一定的区别，“显著性”能说明变量之间有差异，但是差异是由什么造成的需要用“效果量”来回答，因此显著性效果量。统计推断显著并不意味着实际效果量大。【知识模块】 推断统计7 【正确答案】 B【试题解析】 统计功效
12、为 1 一 ，减小 会使 增大，使得 1减小。【知识模块】 推断统计8 【正确答案】 C【试题解析】 检验一元线性回归方程有效性通常使用的方法是方差分析。在这个方差分析中，总离差平方和分解为回归平方和和残差平方和。【知识模块】 推断统计9 【正确答案】 D【试题解析】 线性回归模型建立的方法有最小二乘法、平均数方法和极大似然估计法。【知识模块】 推断统计10 【正确答案】 C【试题解析】 检验是方差分析的特例，方差分析是回归分析的特例，回归分析是相关分析的延伸与推广。【知识模块】 推断统计11 【正确答案】 C【试题解析】 测定系数又叫决定系数，是回归离差平方和在总离差平方和中所占的比例，是回
13、归方程的有效性高低的指标，也是回归直线拟合程度的统计量。【知识模块】 推断统计12 【正确答案】 D【试题解析】 如果 x 和 y 存在正相关，那么回归方程里 x 前面的系数肯定为正数。故选 D。【知识模块】 推断统计13 【正确答案】 D【试题解析】 决定系数：R 2=r2xy2=05 2=025=25。所以，能被遗传所解释的有 25，不能被遗传所解释的有 125=75。【知识模块】 推断统计14 【正确答案】 A【试题解析】 如果要研究两个因素或两个以上因素之间是否具有独立性，或有关联的，或有无“交互作用”的存在，就要应用 2 独立性检验。Z 检验、t 检验、阿斯平一威尔士检验都是用于平均
14、数差异显著性检验。【知识模块】 推断统计15 【正确答案】 C【试题解析】 根据卡方独立性检验自由度的计算公式 df=(R 一 1)(C 一 1)可得，df=(2 一 1)(2 一 1)=1。【知识模块】 推断统计16 【正确答案】 D【试题解析】 调查中分类的项目数在本题中有两个：一个是赞成，一个是反对。所以卡方检验的自由度：df=21=1。【知识模块】 推断统计17 【正确答案】 B【试题解析】 2。配合度检验(又译为拟合度检验)是用来检验一个因素多项分类的实际观察与某理论次数是否接近。A 选项是研究两类变量之间的关联性和依存性问题。C 选项用于判断几次重复实验的结果是否同质。 D 选项是
15、相关样本的差异检验，根据两个相关样本的每一对数据之差的符号来进行检验。【知识模块】 推断统计18 【正确答案】 B【试题解析】 计数数据：指计算个数或者频次的数据，一般属性的调查获得的是此类数据，具有独立的分类单位，如人口数、学校数、人数等，都是整数。计量数据：指借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的数据，如身高、体重、考试分数、智力测验分数、各种感觉阈值等。【知识模块】 推断统计19 【正确答案】 B【试题解析】 对于本题的卡方独立性检验，自由度为：df=(41)(3 1)=6。【知识模块】 推断统计20 【正确答案】 C【试题解析】 这里要用的是卡方拟合度检验。【知识模块】 推断统计
16、21 【正确答案】 A【试题解析】 大纲中的非参数检验法包括两大部分：(1)独立样本均值差异的非参数检验：秩和检验法，对应独立样本检验。中数检验法，对应两独立样本平均数之差的 t 检验。克一瓦氏单向方差分析，对应完全随机方差分析。(2)相关样本均值差异的非参数检验：符号检验法，对应相关样本差异显著性 t 检验。符号秩和检验法，适用条件与符号检验法相同，但它的精度比符号检验法高。弗里德曼两因素等级方差分析，对应随机区组方差分析。所以正确的答案为 A。【知识模块】 推断统计二、多项选择题下列各题的备选答案中，至少有一个是符合题意的，请选出所有符合题意的备选答案。22 【正确答案】 A,D【试题解析
17、】 相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度；而回归分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式。【知识模块】 推断统计23 【正确答案】 A,B,C,D【试题解析】 线性回归分析的基本假设包括：线性关系假设：X 与 Y 在总体上具有线性关系，这是一条最基本的假设。回归分析必须建立在变量之间具有线性关系的假设成立上。如果 X 与 Y 的真正关系不是线性的，而回归方程又是按线性关系建立的，这个回归方程就没有什么意义了。正态性假设：指回归分析中的Y 服从正态分布。独立性假设：一个是指与某一个 X 值对应的一组 Y 值和另一个 X
18、 值对应的一组 Y 值之间没有关系，彼此独立。另一个是指误差项独立，不同的 X 所产生的误差之间应相互独立，无自相关，而误差项也需与自变量 X 相互独立。误差等分散性假设：特定 X 水平的误差，除了应呈随机化的常态分配，其变异量也应相等。所以，正确答案为 ABCD。【知识模块】 推断统计24 【正确答案】 A,B,D【试题解析】 卡方拟合度检验也称卡方配合度检验，根据给出变量的连续性，可以分成两个大类：一类是非连续变量的分布形态检验，另一类是连续变量的分布形态检验。非连续随机变量分布形态的假设检验中配合度检验的自由度为分类的项数减 1，而连续变量的分布形态检验中自由度为分类项减去 3。【知识模
19、块】 推断统计25 【正确答案】 A,B,C,D【试题解析】 与参数统计相比，非参数检验对总体分布不做严格假定，又称任意分布检验，特别适用于计量信息较弱的资料，往往仅依据数据的顺序、等级资料即可进行推断。非参数检验很适用于小样本，且方法简单。非参数检验的不足是未能重复利用资料的全部信息，同时目前还不能处理“交互作用”。所以，正确答案为ABCD。【知识模块】 推断统计26 【正确答案】 A,D【试题解析】 正态分布中，标准差大的正态曲线较为低阔，标准差小的正态曲线较为高狭。画两个图就明白了。【知识模块】 推断统计27 【正确答案】 卡方检验主要可以用于处理计数数据的拟合问题。具体说，它可以检验单
20、变量在多项分类上的实际次数分布和理论次数分布之间的差异显著性，称为配合度检验；也可以检验两个变量各项分类上的次数之间是否存在显著关联，称为独立性检验。卡方检验主要是处理计数数据的统计方法，由于其对数据的分布不像参数检验那样通常要求正态，因此也被认为属于非参数检验法。【知识模块】 推断统计28 【正确答案】 要根据研究者取得的数据类型来判断，如果满意感被简单分成了满意和不满意两个对立的类别，而不是某个量表上的连续分数，则两个变量都是名义变量，只能取得计数数据，即各种职业上表示满意的有多少人，不满意的有多少人。所以这个问题用是卡方检验中的独立性检验，卡方独立性检验既可以理解为考察两变量间是否相关，也可以理解为其中一个变量的分类对另一个变量是否有影响，同时还可以判断这是独立样本的独立性检验，因为不是重测数据。【知识模块】 推断统计29 【正确答案】 卡方配合度检验主要用于检验单个名义型变量在多个分类上的实计数和某个理论次数分布(如均匀分布)之间的差异显著性，因此可以将之理解成多组之间次数比较的方法；卡方独立性检验主要用于检验两个名义型变量在各项分类上的次数之间是否存在显著关联，是考察名义型变量间相关性的方法。【知识模块】 推断统计
