1、Norme internationale INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR STANDARDIZATION.MEYHAPOHAR OPrAHM3ALUM Il0 CTAHAPTH3Al et une paire dchantillons finals est prpare partir de deux portions divises, pour le sous- chantillon 9. Voir figure 2. 4.1.6 Un seul dosage doit tre effectu sur tous les chantil- lons finals.
2、La succession de 15 dosages des chantillons exp- rimentaux est tablie au hasard, ou les dosages exprimentaux et de routine doivent tre runis; dans ce cas, les dosages doivent tre effectus au hasard. Les mesures individuelles doi- vent tre notes conformment la figure 2. 4.1.7 II est recommand de prse
3、nter les rsultats de Iexpri- mentation selon la feuille des rsultats, comme indiqu dans le tableau 1. 4.2 Mthode dchantillonnage en deux temps 4.2.1 La prsente mthode est applicable lestimation de lcart-type entre wagons, c$, et lcart-type lintrieur des wagons, owr dans le cas de lchantillonnage en
4、deux temps dune livraison pendant le chargement ou le dchargement du minerai des wagons. 4.2.2 Dans le cas de lchantillonnage dune livraison du wagon dun nombre total de 10 (m = 101, ces wagons doivent tre slectionns intervalle de masse constant, un instant choisi au hasard, au premier stade de lcha
5、ntillonnage en deux temps. 4.2.3 Au second stade de lchantillonnage en deux temps, chacun des quatre prlvements (6 = 4) doit tre prlev du minerai au hasard lintrieur des wagons slectionns pour obtenir 40 prlvements. 4.2.4 Les deux sous-chantillons pairs diffrents dsigns par (C1, C*I, (D, Dz), consti
6、tus chacun de 10 prlvements, sont obtenus de la manire suivante: CI et C2 sont constitus chacun dun prlvement de 10 wagons slectionns; Dl est constitu de deux prlvements effectus sur cinq wagons pairs, Dz est constitu de deux prlvements effectus sur cinq wagons impairs. (Voir figure 3.) 4.2.5 Les ch
7、antillons pour analyse chimique doivent tre pr- pars partir des sous-chantillons CI, C2; Dl, DZ: un seul chantillon final est prpar partir de chacune des deux paires de sous-chantillons diffrents. 4.2.6 Les dosages en double doivent tre effectus sur tous les chantillons finals. La succession des ana
8、lyses chimiques des chantillons exprimentaux doit tre tablie au hasard, ou des chantillons exprimentaux et de routine sont runis pour lanalyse qui doit tre effectue au hasard. Les mesures indivi- duelles doivent tre donnes conformment la figure 3. 4.2.7 II est recommand de prsenter les rsultats de I
9、expri- mentation selon la feuille des rsultats, comme indiqu dans le tableau 2. 5 Mthodes danalyse des rsultats de lexprimentation 5.1 Mthode dchantillonnage systmatique Cette mthode est applicable aux rsultats de lexprimentation obtenus conformment la mthode spcifie en 4.1. La pro- cdure dvaluation
10、 de la variation de qualit est donne en 5.1.1 5.1.3. 5.1.1 sion et R Calculer la de mesure 1 1 =- (1 b 5 valeu r estime de la fidlit combine de divi- dun sous-chantillon exprime en variante : 1- b12 1 + 1 b21 - bZ t + * l l + 1 b51 - b52 1) . . . (1)” 2 - 2 *DM = (44) (2) 1 . . . o bd, bi2 sont les
11、i-mes mesures de chaque paire dchan- tillons ; RI est tillons ; la moyenne des tendues de cinq paires d chan- 2 DM est lestimation de la fidlit combine de division et de mesure, exprime en variante; d2 est le facteur pour lobtention de lcart-type due (d2 = 1,128 pour une paire de mesures). de Iten-
12、Lorsque lestimation de la fidlit de mesure (g ( lorsque b2 est choisi, lquation (4) est utilise. 5.1.3 Calculer lestimation de la variation de qualit Iint- rieur des strates S$, aM . . . (7) 52 . MAthode d6chantillonnage en deux temps Cette mthode est applicable aux rsultats exprimentaux obte- nus c
13、onformment la mthode spcifie en 4.2. Le calcul de lestimation de la variation de qualit est donne en 5.2.1 et 5.2.2. 5.2.1 Calculer la valeur de la fidlit combine de division et de mesure des sous-chantillons, exprime en variante - R, = 1 4(1c11+2I + Ic2,-c2A + + 14, -421 + 102, -Dz11 . l n (8) 2 DM
14、 = (R/d2)2 . . . (9) o Cti Cz, Dli, Dz sont les Mmes mesures de deux paires dchantillons diffrents; R est la moyenne des tendues des paires dchantillons diffrents ; 8:, et d2 sont tels que dfinis en 5.1 .l. Pour calculer (C, + Cl21 F (C2, + Cz) FD, = 1 2 (Dl1 + Dl21 (D2, + Dz) 1 . . . (10) RC = I RC
15、 RD sont les tendues de chaque moyen tique de deux paires dchantillons differents ; ne arithm- m est le nombre de wagons slectionns au premier stade de lchantillonnage en deux temps (dans la prsente mthode, m = 10) ; b est 1 estimation de exprime en variante ; la variation de qualit entre wagons, 2
16、est lestimation de la variation de qualit lintrieur d Dl, 02 (voir la figure 3) puis ( DM)2/2 doit tre remplac dans lquation (13) par est la valeur obtenue par lquation (12) ; n a: est la valeur obtenue par lquation (14) ; 5.3 Observation h est le nombre des valeurs 2; ou $, (normalement h = 5). Lor
17、s de lanalyse des rsultats, si la valeur de la variante devient ngative, elle doit tre considre comme gale zro, 2 = 0, condition que dautres dfauts ne soient pas dcels lors des exprimentations. La variation de qualit est surestime si la valeur estime, a:, dans laquelle est incluse la valeur 020 et q
18、ui est dsigne par ,12, est utilise dans les quations b6) et (17). 6 Expression des rsultats . 7 Classification de la variation de qualit Les valeurs values de la variation de qualit obtenues partir de cinq exprimentations doivent tre totalises selon la proc- dure spcifie en 6.1 et 6.2. 6.1 chantillo
19、nnage systmatique 7.1 Les valeurs values de la variation de qualit obtenues au cours de lexprimentation sont les valeurs (estimes) des paramtres dchantillonnage. Ainsi donc, les parties autori- ses, responsables pour lchantillonnage, doivent prendre en considration des circonstances de la situation
20、du minerai de chaque type dans les mines pour la dtermination des valeurs de lcart-type comme les valeurs (connues). La moyenne des valeurs estimes de lcart-type lintrieur des strates, OW, doit tre obtenue par lquation (15). - 1 n ow = / c CT2 h w . . . (15) o $ est la valeur obtenue par lquation (7
21、); h est le nombre de valeurs 2: (normalement h = 5). NOTE - Les paramtres dchantillonnage utiliss pour la classifica- tion des valeurs de la variation de qualit dans les Normes inter- nationales appropries, sont donns comme lcart-type (connu 1). 7.2 Lorsque la valeur ou les valeurs de lcart-type du
22、 minerai de type donn sont dtermines pour le but de Ichantillon- nage, la variation de qualit doit tre classe dans nimporte laquelle des deux catgories (grande) ou G petite) ou dans les trois catgories (grande, ( moyenne N et ( petite) de la variation de qualit, selon les circonstances. La variation
23、 de qualit est surestime si la valeur estime a$ dans laquelle est incluse la valeur a La moyenne arithmtique correspondante des valeurs estimes de lcart-type entre wagons, c) mthode de traitement du minerai; d) mthode de stockage et denrichissement; e) mthode de chargement et de dchargement; f) impo
24、rtance de la livraison. . . . (17) Voir 3.7. ISO 85424986 (FI Partie 1 Al 0 P Partie 2 A 2 0 P / l / / Toute la livraison Lgende : 0 Prlvements impairs 0 Prlvements pairs 0 0 Sous-chantillon Figure 1 - Schma de constitution des sous-chantillons (exemple) b 11 b 12 A 2 42 a 2 b 21 b 22 Lgende : 0 0 S
25、ous-chantillon 0 Division 0 0 chantillon final pour analyse chimique 0 Mesure de la prise dessai . . Partie 5 A 5 0 P a5 b 51 b 52 Figure 2 - Schbma de prbparation des khantillons finals (exemple) 5 (Wagons slectionns dune seule livraison) C 3 Premier Second Troisime . . . Dixime l c2 ) J “Tu . r -m
26、 -w-m- J 1 ,-, - B B - -w- J I I Lgende : l l 0 0 0 C n G2 c21 C22 Wagon slectionner Prlvement 0 0 chantillon final pour analyse chimique Sous-chantillon l Mesure de la prise dessai Figure 3 - Schbma de constitution des sous-chantillons et prparation des Achantillons finals (exemple) Tableau 1 - Feu
27、ille de r6sultats pour lexprimentation sur lchantillonnage systmatique (exemple) Objet de lexprimentation : Type de minerai : (par exemple minerai de manganse (A) . Identification et masse dune livraison : Masse de prlvement (kg) : Nombre de prlvements : Dates de lexprimentation : Parties NO 1. 2. 3
28、. 4. 5. ai b. 11 Caractkes de qualit (par exemple % Mn) b. 12 lb il - bi21 I ai - bil I Ou l ai - bi2 I Moyenne des bendues El R2 Calcul *2 ODM = (&/1,1Z8)2 = . . . . . . . . . . . . . . . . (2 1 2 W = 5(i?2/l,128)2 = . . . . . . . . . . . . . . . . 2 W = (zh)2 - 2M = . . . . . . . . . . . . . . . .
29、 Tableau 2 - Feuille de r6sultats pour lexprimentation sur lchantillonnage en deux temps (exemple) Objet de lexprimentation : Type de minerai : (par exemple minerai de manganse (A) Identification et masse dune livraison : Masse du prlvement (kg) : Nombre de prlvements : Dates de lexprimentation : Ds
30、ignation dun sous-bhantillon Cl c2 Dl D2 Analyse 1 Caractdres de qualitb (par exemple % Mn) Analyse 2 R Moyenne des etendues R x Xc1 xc2 xD1 xD2 Calcul 2 DM = (i?/1,12812 = . . . . a. RC = 1% - F& 1 = . . . . . . . . . . . . . . . . $2 b = 5(R/1,128) - (R,/1,128)21 = . . . . . . . . . . . . . . . . o2 W = 10M?c/1,128)2 - (DM)2/2 = . . . . . . . . . . . . . . . . RD = ixDl - & 1 = . . . . . . . . . . . . . . . .
