[考研类试卷]应用统计硕士历年真题试卷汇编5及答案与解析.doc

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1、应用统计硕士历年真题试卷汇编 5 及答案与解析一、单选选择题1 根据抽样调查资料,某企业工人生产定额平均完成 105,抽样平均误差为1,置信概率为 09545(t2)时,可以确定该企业生产定额平均完成百分比( )。中央财经大学 2012 研(A)大于 107(B)在 104和 106之间(C)在 103和 107之间(D)小于 1032 给定样本之后,降低置信水平会使得置信区间的宽度( )。中山大学 2012 研(A)增加(B)减少(C)不变(D)可能增加也可能减少3 下面对矩估计法中原点矩和中心矩表述正确的是( )。中央财经大学 2012 研(A)样本的一阶原点矩就是样本的原数据值(B)样本

2、的一阶原点矩就是样本的均值(C)样本的二阶原点矩就是样本的均值(D)样本的二阶中心矩就是样本的标准差4 考虑总体均值的 9544置信区间,已知总体服从正态分布且标准差为 10;要使得到的置信区间的半径不超过 1,需要的最小样本容量为( )。中山大学 2012研、2011 研(A)100(B) 400(C) 900(D)16005 以下关于估计量的论断中,哪一项成立?( ) 中山大学 2012 研(A)极大似然估计量一定是无偏估计量(B)极大似然估计量一定是相合估计量(C)有效估计量一定是最小方差无偏估计量(D)相合估计量一定是最小方差无偏估计量6 若一个参数的估计量值为 24,该估计量的标准差

3、值为 02,则该参数的一个约 95置信区间为( ) 。中国科学技术大学 2012 研(A)2 008,2792(B) 20,28(C) 22,26(D)2 071,27297 设 X1,X 12,X 3,X 4 是来自总体 X 的样本,EX ,则( )是 的最有效估计。浙江工商大学 2012 研(A)(B)(C)(D)8 当 未知时,正态总体均值 的置信度为 1 一 的置信区间的长度为( )。浙江工商大学 2012 研(A)(B)(C)(D)2t (n1)9 设总体 X 服从参数为 的泊松分布, 0 未知,X 1,X 2,X n 是总体的一个样本, 是参数 的矩估计, 是参数 的最大似然估计,

4、则 的关系为( )。浙江工商大学 2012 研(A)(B)(C)(D)10 95的置信水平是指( )。江苏大学 2012 研、中央财经大学 2011 研(A)总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为 95(B)总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为 5(C)在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为95(D)在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为511 在其它条件相同的情况下,95的置信区间比 90的置信区间( )。江苏大学2012 研(A)要宽(B)要窄(C)相同(D)可能宽也可能窄11 汽车销售人员每年销售的汽车数量是服从正

5、态分布的,标准差是 15,抽取 400名销售员组成的随机样本,发现每年平均销售量是 75 辆。东北财经大学 2012 研12 总体均值的置信度为 95(Z 0.025196)的估计区间为 ( )。(A)(74 93,7507)(B) (7353,7647)(C) (7647,7353)(D)(75 07,7493)13 总体均值的置信度为 9545(Z 0.02275200)的估计区间为( )。(A)(74 25,7575)(B) (7575,7425)(C) (7350,7650)(D)(76 50,7350)14 欲在缩小估计区间宽度的同时,提高置信度,惟一途径为( )。(A)以样本标准差

6、替代总体标准差(B)减少样本容量(C)以样本中位数替代样本均值(D)增加样本容量15 在公务员的一次考试中,抽取 49 个应试者,得到的平均考试成绩为 81 分,标准差 S12 分。该项考试中所有应试者的平均考试成绩 95的置信区间为( ) 。安徽财经大学 2012 研(A)81196(B) 81336(C) 81O48(D)8145216 以样本统计量估计总体参数,要求估计量的数学期望等于被估计的总体参数,这一数学性质称为( ) 。 浙江工商大学 2011 研(A)无偏性(B)有效性(C)一致性(D)期望性17 以下关于参数和统计量的说法正确的是( )。中央财经大学 2011 研(A)总体参

7、数是随机变量(B)样本统计量都是总体参数的无偏估计量(C)对一个总体参数进行估计时,统计量的表达式是惟一的(D)样本统计量是随机变量18 X1,X 2,X n 为独立同分布的随机样本,设统计量 T(X1,X 2,X n)为E(X)的无偏估计量。下面哪项指标小,表示用该统计量估计均值 的可靠性好?( )中山大学 2011 研(A)V arT(X1,X 2,X n)(B) ET(X1,X 2,X n)(C) Var(X)(D)maxX 1,X 2,X nminX 1,X 2,X n19 如果把 从 5降到 25,则置信程度为 1 的样本平均的置信区间的宽度将( )。中山大学 2011 研(A)增加

8、(B)不变(C)降低(D)可能增加,也可能降低20 某银行从某类客户中,随机抽取 36 位客户,得到平均定期存款金额为 30 万元,标准差 S12 万元,假设这类客户定期存款金额为正态分布。这类客户平均定期存款金额的 95置信区间为( )。浙江工商大学 2011 研(A)30196(B) 30392(C) 304(D)3051621 设 1, 2 是来自总体 的样本,且 E,则下列是 的无偏估计的是( )。西南大学 2011 研(A)(B)(C)(D)二、简答题22 简述评价估计量的标准。中央财经大学 2013 研、江苏大学 2011 研23 构造置信区间的枢轴量法的具体步骤是什么?西南大学

9、2012 研24 简述矩估计的一般步骤。西南大学 2012 研25 什么是极大似然法估计?它具有哪些优点? 暨南大学 2011 研三、计算与分析题26 设总体 的密度函数为:f(;) 1, n 为其子样。(1)求参数 0 的极大似然估计量。 (2) 证明子样平均 都是 的无偏估计量,问哪个较有效?中山大学 2012 研27 设 X1,X 2,X n 是总体 X 的一个样本,X 1, X2,X n 为一相应的样本值。总体 X 的概率密度函数为 f() ,求参数 的最大似然估计量和估计值。西南大学 2012 研28 某居民小区有居民 500 户,小区管理者准备采用一项新的供水设施,想了解居民是否赞

10、成。管理者采取重复抽样方法随机抽取了 50 户,其中有 32 户赞成,18户反对。(1)当置信水平为 95时,求总体中赞成该项改革的户数比率的置信区间。(2)如果管理者预计赞成的比率能达到 80,置信水平为 95时。要求允许误差不超过 10,应抽取多少户进行调查?江苏大学 2012 研29 设总体 X 的服从参数为 的指数分布。其概率密度函数为: f(,)其中,参数 0 未知,X 1,X 2,X n 为来自 X 的样本。 试证明: 和 VnX (1)都是 的无偏估计量。东北财经大学 2012 研应用统计硕士历年真题试卷汇编 5 答案与解析一、单选选择题1 【正确答案】 C【试题解析】 总体比例

11、 在 1 置信水平下的置信区间为: 10521,10521 103 ,107【知识模块】 参数估计2 【正确答案】 B【试题解析】 在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽。从直觉上说,区间比较宽时,才会使这一区间有更大的可能性包含参数的真值。【知识模块】 参数估计3 【正确答案】 B【试题解析】 m k E(X k) k1,2,称 mk 为 X 的 k 阶原点矩;v k(Xi kEXE(X) k k2,3,称 vk 为 X 的 k 阶中心矩,可见均值 E(X)是 X 的一阶原点矩,方差 D(X)是 X 的二阶中心矩。【知识模块】 参数估计4 【正确答案】 B【试题解析】 置信区问半径

12、 1,解得 n400。【知识模块】 参数估计5 【正确答案】 C【试题解析】 有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小标准差的估计量更有效。【知识模块】 参数估计6 【正确答案】 B【试题解析】 根据 3 原则,约有 68的数据在平均数 1 个标准差的范围之内;约有 95的数据在平均数 2 个标准差的范围之内;约有 99的数据在平均数 3 个标准差的范围之内。则该参数的一个约 95置信区间为:2422 0,28 。【知识模块】 参数估计7 【正确答案】 A【试题解析】 X 1,X 2,X 3,X 4 是来自总体 X 的样本,所以 X1,X 2,X 3,X 4,独立同分布。 记 A则 E

13、(A),E( B) ,E( C) ,E( D),由此可知 A, B, D 都是 的无偏估计量。D( A) 2,D( B) 2,D( D) 2,通过比较知道 A 的方差最小。而有效性(efficiency)是指估计量的方差尽可能小,故 A 是 的最有效的估计。【知识模块】 参数估计8 【正确答案】 B【试题解析】 当 未知时,正态总体均值 的检验采用 t 统计量,在显著性水平 的置信区间为: ,所以置信区间的长度为 (n1)。【知识模块】 参数估计9 【正确答案】 A【试题解析】 由 X 服从参数为 的泊松分布可得:令 i,则参数 的矩估计 似然函数:L() 对数似然函数:l()n 似然方程:则

14、 。【知识模块】 参数估计10 【正确答案】 C【试题解析】 置信水平 95 是用来描述某个特定的区间包含总体参数真值可能性的,而是针对随机区间而言的。一个特定的区间“总是包含”或“绝对不包含”参数的真值,不存在“以多大的概率包含总体参数”的问题。如果用某种方法构造的所有区间中有 95的区间包含总体参数的真值,5的区间不包含总体参数的真值,那么,用该方法构造的区间称为置信水平为 95的置信区间。【知识模块】 参数估计11 【正确答案】 A【试题解析】 在其他因素不变的情况下,样本量越多(大),置信区间越窄(小)。在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽。【知识模块】 参数估计【知识模块

15、】 参数估计12 【正确答案】 B【试题解析】 总体服从正态分布,在大样本条件下总体均值在置信水平下的置信区间可以写为: 代人数据即得(7353,7647)。【知识模块】 参数估计13 【正确答案】 C【试题解析】 按照(1)题解析中的公式,代人数据即得(7350,7650)。【知识模块】 参数估计14 【正确答案】 D【试题解析】 由(1)题解析中的公式可知,要提高置信度,只能扩大区间宽度,或者增加样本容量。【知识模块】 参数估计15 【正确答案】 B【试题解析】 在大样本情况下,总体均值 所在 1 置信水平下的置信区间为:81196 81336。【知识模块】 参数估计16 【正确答案】 A

16、【试题解析】 无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数;有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小标准差的估计量更有效;一致性是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估总体的参数。【知识模块】 参数估计17 【正确答案】 D【试题解析】 参数是用来描述总体特征的概括性数字度量,它是研究者想要了解的总体的某种特征值,研究者所关心的参数通常有总体平均数、总体标准差、总体比例等,由于总体数据通常是不知道的,所以参数是一个未知的常数。无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。它是根据样本数据计算出来的一个量,由于抽样是随

17、机的,因此统计量是样本的函数,是随机变量。【知识模块】 参数估计18 【正确答案】 A【试题解析】 可靠性即指有效性,有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小标准差的估计量更有效。设 1, 2 都是 的无偏估计量,且 Var(1)Var(2),1, 2 ,则称 1 比 2 更有效。故选用统计量 T(X1,X 2,X n)的方差。【知识模块】 参数估计19 【正确答案】 A【试题解析】 当样本量给定时,置信水平(1)越高,置信区间的宽度越长。从直觉上说,区间比较宽时,才会使这一区间有更大的可能性包含参数的真值。【知识模块】 参数估计20 【正确答案】 B【试题解析】 通常样本单位数大于

18、30 的样本可视为大样本,本题中,因此可看成是在大样本情况下,总体均值 所在 1 置信水平下的置信区间为:【知识模块】 参数估计21 【正确答案】 D【试题解析】 无偏估计是指参数的样本估计值的数学期望值等于参数的真实值。分别求得: ; ; ; 。 根据无偏估计的定义,可知只有 E(i)是 的无偏估计。【知识模块】 参数估计二、简答题22 【正确答案】 评价估计量的标准有:无偏性、有效性、一致性。 (1)无偏性 若估计量(X 1,X 2,X n)的数学期望等于未知参数 ,即: E( ) 则称 为 的无偏估计量。估计量 的值不一定就是 的真值,因为它是一个随机变量,若 是 的无偏估计量,则尽管

19、的值随样本的不同而变化,但平均来说它会等于 的真值。 (2)有效性 设 (X1,X 2,X n)与 (X1,X 2,X n)都是 的无偏估计量,若对于任意 ,有 且至少对于某一个 上式中的不等号成立,则称 有效。 (3)一致性(相合性) 如果 n 依概率收敛于 ,即0,有 则称 是 的一致估计量。【知识模块】 参数估计23 【正确答案】 构造置信区间的枢轴量法的具体步骤: (1)从未知参数 的某个点估计 (X1,X 2,X n)出发,构造 与 的一个函数 H( ,) 使得 H 的分布(在大样本场合,可以是 H 的渐近分布)已知,且与 无关。该函数通常称为枢轴量。(2)适当选取两个常数 c 与

20、d,使对给定的 有 P(cH( ,)d)1 。 (3)利用不等式运算,将不等式 cH( ,)d 进行等价变形,使得最后能得到形如A(X1,X 2,X n)B(X1,X 2,X n)的不等式。即 P(cH( ,)d)P(A(X 1,X 2,X n)B(X1,X 2,X n)1 此时参数 的置信度为1 的置信区间为A ,B。【知识模块】 参数估计24 【正确答案】 矩估计的一般步骤: (1)设 X1,X 2,X n 是总体 X 的简单随机样本,已知 X 的分布函数 F(; 1, 2, k) 其中 1, 2, k 是待估参数。 (2)设总体的 k 阶原点矩为 ukE(X k),k1,2, ,n 存在

21、,则样本的 k 阶矩由大数定律可知, 依概率收敛到 k,即用 估计 k,令 Ak k,由此得到一个包含后个未知参数 1, 2, k 的联立方程组。从中解得即为矩估计量。矩估计量的观察值称为矩估计值。【知识模块】 参数估计25 【正确答案】 极大似然估计是 1922 年由 RA Fisher 提出的一种参数估计方法。 设 X(X 1,X n)为从具有概率函数 f 的总体中抽取的样本, 为未知参数或者参数向量。 :( 1, , n)为样本的观察值。若在给定 时,值 ()满足下式: 则称 为参数 的极大似然估计值,而 ()称为参数 的极大似然估计量。若待估参数为 的函数 g(),则称 g()的极大似

22、然估计量为 。它的优点是:当存在一个有效估计量时,似然方程就有一个等于有效估计量的惟一解,当 n时,极大似然估计法的解依概率收敛于真值。【知识模块】 参数估计三、计算与分析题26 【正确答案】 (1)求解未知参数 0 的极大似然估计量,可按如下步骤进行: 写出似然函数。 由总体孝的密度函数的表达式可知,当 时,L()取到最大值 1,解得,。 所以参数 的极大似然估计量为。由总体 的分布对称可得所以,子样平均 及 都是 的无偏估计量。由此可知两者的有效性大小取决于 n 的取值大小,即子样的个数。 当 n1 时,有,此时 比子样平均较有效。 当 n2 时,此时子样平均 有效性一样。 当n2 时,有

23、 ,此时子样平均 比较有效。【知识模块】 参数估计27 【正确答案】 似然函数:L() 对数似然函数:l()2nln 令 0,则得到 的最大似然估计值为 相应的最大似然估计量为 。【知识模块】 参数估计28 【正确答案】 (1)样本容量 n5030,可视为是一个大样本,由中心极限定理知,总体中赞成该项改革的户数比率 的抽样分布近似服从均值为 P,方差为P(1P)n 的正态分布。此时可用样本方差来代替总体方差。 则总体中赞成该项改革的户数比率 95的置信区间为:即总体中赞成该项改革的户数比率 95置信区间为(507,773)。 (2)允许误差范围为不超过 10,说明置信区间的宽度不超过 10,即 10,解得:n9216,说明要求允许误差不超过 10,至少应抽取 93 户进行调查。【知识模块】 参数估计29 【正确答案】 指数分布的均值为: E(X)X1,X 2,X n 独立同分布于参数为 的指数分布,则根据指数分布的性质,有则的无偏估计量。 由于 f(,)最小次序统计量 X(1)的密度函数为所以VnX (1)也是 的无偏估计量。 综上可得, 和 VnX (1)都是 的无偏估计量。【知识模块】 参数估计

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