1、2002年西北师范大学心理统计与测量真题试卷及答案与解析 一、名词解释题 1 I类错误和 类错误及其关系 2 测定系数 3 非参数检验 4 点估计和区间估计 5 样本分布 6 项目分析 7 评分者信度 8 内容效度 9 离差智商 10 指导语 二、简答题 11 心理测验的种类有哪些 ?简述其特点。 12 度量离中趋势的差异量数有哪些 ?为什么要度量差异量数 ? 13 对相关系数进行解释时应注意什么 ? 14 为什么说 Power=1-B为统计检验功效 ? 15 方差分析的原理是什么 ?请列出方差分析表的基本项目。什么样的情况下需要对方差分析的结果做多重比较 ? 16 一元线性回归的基本假设是什
2、么 ? 17 决定样本容量时应考虑哪些因素 ?如何估计样本容量 ? 2002年西北师范大学心理统计与测量真题试卷答案与解析 一、名词解释题 1 【正确答案】 虚无假设 H0本来正确，但却拒绝了 H0，这类错误称为弃真错误，即 类错误。虚无假设 H0本来不正确，但却接受了 H0，这类错误称为取伪错误，即 类错误。两类错误的关系是：两类错误之和不一定等于 1；在其他条件不变的情 况下， 与 不可能同时减小或增大；当 以及其他条件不变时，减小 1与 2的距离会引起 增大， 1-减小。 2 【正确答案】 在回归方程的方差分析中曾指出，回归平方和对总平方和的贡献越大，说明回归方程越显著，因而回归平方和在
3、总平方和中所占的比例是评价回归效果的一个指标。这个比例越大，效果越好。 相关系数的平方等于回归平方和在总平方和中所占的比例。所以 r2叫做测定系数。 3 【正确答案】 非参数检验是指针对那些总体分布不能用有限个实参数来刻画，而只能对其做一些诸如分布连续性、有密度或具有某阶矩等一般性假 定的统计问题的检验方法。例如，检验 “两个总体有相同分布 ”这个假设，若只假定两总体的分布为连续，此外一无所知，问题涉及的分布不能用有限个实参数刻画，这就是非参数统计问题。非参数统计的一个重要特点是非参数统计问题中对总体分布的假定要求的条件很宽，因而使得针对这种问题而构造的非参数统计方法不致于因为对总体分布的假定
4、不当而导致重大错误，所以它往往有较好的稳健性。但正是因为非参数统计方法需要照顾范围很广的分布，在某些情况下会导致其效率的降低。 4 【正确答案】 点估计是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为 数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值来表示，所以称为点估计。 区间估计就是根据估计量以一定的可靠程度推断总体参数所在的区间范围，它使用数轴上的一段距离表示未知参数可能落人某一范围，它虽不具体指出总体参数等于什么，但能指出未知总体参数落人某一区间的概率有多大。 5 【正确答案】 样本分布是指样本统计量的分布，它是统计推论的重要依据。在科学研究中，一般是通过一个样本进行分析，只有知道了样本统计量
5、的分布规律，才能依据样本对总体进行推论，也才能确定推论正确或错误的概率是多少。常用的样本分布有平均数及 方差的分布。 6 【正确答案】 测验的项目分析包括定性分析和定量分析两个方面。定性分析主要是依靠测验编制者丰富的经验和所受的训练，对项目的内容形式是否得当进行分析。定量分析是指对项目难度和区分度等进行分析。通过项目分析，可以帮助我们筛选和修订项目，从而提高测验的可靠性和有效性。 7 【正确答案】 评分者信度指的是多个评分者给同一批人的答卷进行评分的一致性程度。在心理与教育测量中，客观题的评分很少出现误差，但主观题的评分常常会造成误差。因此，提高评分者信度也是心理与教育测量中的重要任务之一。
6、8 【正确答案】 内容效度是指一个测验实际测到的内容与所要测量的内容之间的吻合程度。估计一个测验的内容效度就是去确定该测验在多大程度上代表了所要测量的行为领域。 9 【正确答案】 离差智商是由韦克斯勒提出的。他的根据是：人的智力的测验分数是按常态分布的，大多数人的智力处于平均水平， IQ=100；离平均数越远，获得该分数的人数就越少；人的智商从最低到最高，变化范围很大。智商分布的标准差为 15。这样，一个人的智商就可以用他的测验分数与同一年龄的测验分数相比。其中 Z代表标准分数， X代表个体的测验分数，又代表团体的 平均分数， SD代表团体分数的标准差。 10 【正确答案】 指导语一般包括两个
7、部分：一是向受测者说明测验目的以及如何对测验项目做出反应，以便解除受测者的顾虑。二是指向主试的指导语，主要是对测验细节作进一步解释，以及其他一些有关事项，包括测验房间场地的安排，测验材料的分发等。 二、简答题 11 【正确答案】 心理测验根据不同的分类标准，就会有不同的测验分类系统。 (1)按测量对象分类 智力测验：旨在测量个人的智力水平的高低。比较著名的智力测验有 “斯坦福一比内量表 ”、 “韦克斯勒智力量表 ”。 能力倾向测验：旨在测量个人的潜在的才能，预测个人的能力发展倾向。一般分为两种：一般能力倾向测验和特殊能力倾向测验。 成就测验：旨在测量个人在接受教育后的学业成就。成就测验有两种类
8、型：学科成就测验和综合成就测验。 人格测验：旨在测量个人在兴趣、态度、动机、气质、性格等方面的心理特征。 (2)按测量方式分类 个别测验：同一主试在同一时间内只能测量一个被试。优点有三个方面：一是主试对被试的做题行为有仔细的观察，有机会获得测量分数之外的信息；二是主试与被试面对面交流的机会更多 ，容易与被试建立融洽的合作关系；三是对于一些特殊被试，只能采用个别测量，以便主试代替被试记录其行为反应。缺点是费时，测验手续较复杂。 团体测验：同一主试在同一时间内能够测量许多被试。优点是省时省力，缺点是由于同一时间内接受测量的被试多，不易有效地控制被试的行为，容易产生测量误差。 (3)按测验内容的形式
9、分类 文字测验：测验的内容是通过文字的形式表现的。优点是实施比较方便，缺点是易受文化背景的影响。 非文字测验：测验内容是通过图形、仪器、工具、实物、模型等形式表现的，被试通过指认 、手工操作向主试提供答案。 (4)按测验功能分类 成就测验与预测测验：成就测验的目的是测量个人在某一领域已经达到的实际成就，而预测测验的目的在于测量个人在未来某一方面获得成功的可能性。 难度测验与速度测验 难度测验的功能在于识别个人能够达到的最高水平，速度测验的功能在于识别个人做题的最快速度。 描述测验与诊断测验 描述测验的功能在于通过测量来描述某一特定群体在某一心理特质上的一般状况，诊断测验的功能是对个人的问题行为
10、及其原因进行诊断。 (5)按评价所参照的标准分类 常模参照测验 常模参照测验将被试水平与常模相比较，以评价被试在团体中的相对地位为目的。 目标参照测验 目标参照测验将被试水平与一绝对标准相比较，以评价被试有无达到该标准为目的， 也称标准参照测验。 潜力参照测验 潜力参照测验将被试水平与自身潜力相比较，以评价被试有无充分发挥自身潜力为目的。 12 【正确答案】 差异量数就是对一组数据的变异性，即离中趋势特点进行度量和描述的统计量，也称为离散量数。主要的差异量数有： 全距是最大值和最小值的差，是说明数据离散程度的最简单也是最粗糙的差异量数。百分位差是用百分位数之间的差值来表示离中趋势的一种差异量数
11、。要计算百分位差，必须先确定百分位数。四分位差是百分位数中最常用的，是指在一个次数分布中，中间 50%的次数的全距的一半，它能够反应数据分布中中间数据的散布情况。 百分等级是与百分位数相对应的一个概念。它是一种相对地位量数，用于表示一个分数在该团体中的相对地位。 标准差是差异量数中性能最好的一个统计量，是方差的平方根。方差具有可加性，这一性质在统计推断中有着重要的用途 ，是以后进一步统计分析的基础。标准差有着广 泛的用途，标准分数就是以标准差为单位经过线性转换后的一种分数，它是比较分析不同测验中分数的恰当工具。 集中量数是量尺上的一个点值，差异量表是量尺上的一段距离。二者同时使用，才能够把一组
12、数据概括为少数几个有代表性的统计量，清晰地描述它的集中趋势和离中差异，完整地反映其全貌。 13 【正确答案】 相关系数是一个指标值，它表示两个变量之间的关系程度。相关系数不是等距的测量值，因此在比较相关程度时，不能用倍数关系来说明，只能说绝对值大者比绝对值小者相关更密切一些 。 相关系数的大小表明了两列测量数据相互之问的相关程度。 -0.60的相关系数值与 0.60的相关系数值所表示的关系程度是一样的，它们仅仅是方向上不同。一个强相关意味着两个变量之间有密切的关系。当一个变量的值发生变化时，会发现另一个变量的值也会发生相应的变化。 当两个变量之间的关系受到其他变量的影响时，两者之间的高强度相关
13、很可能是一种假象。 如果研究表明某一变量确实对欲探讨的两个变量之间存在影响，则可以用协变量分析方法设法排除或控制那些变量的影响效应，找出要研究的变量之间真正的相关关系。 14 【正确答案】 当 H1为真时，讨论的分布下 错误， 落到临界点左边时拒绝H1所犯错误的概率为 。那么 落在临界点右边时接受 H1则为正确决定，其概率为 (1-)。换言之，当 H1为真，即 1与 0确实有差异时， 1与 0的距离即表示 1与 0的真实差异，能以 (1-)的概率接受之。 当 以及其他条件不变时，减小 1与 0的距离势必引起 B增大、 (1-)减小。也就是说，其他条件不变， 1与0真实差异很小时，正确接受 H1
14、的概率变小了，或者说正确地检验出真实差异的把握度降低了。相反，若其他条件不变， 1与 0的真 实差异变大时， (1-)增大，即接受 H1的把握度增大。所以 1-反映着正确辨认真实差异的能力。统计学中称(1-)为统计检验力。这是个比较重要的统计学概念。假如真实差异很小时，某个检验仍能以较大的把握接受它，就说这个检验的统计检验力比较大。 15 【正确答案】 方差分析的基本原理：综合的 F检验。 (1)综合虚无假设与部分虚无假设 方差分析主要处理多于两个以上的平均数之间的差异检验问题。此时，该实验研究就是一个多组设计，需要检验的虚无假设就是 “任何一对平均数 ”之间是否有显著性差异。为此，设定虚无假
15、设为样本所 归属的所有总体的平均数都相等，一般把这一假设称为 “综合的虚无假设 ”。组间的虚无假设相应的就称为 “部分虚无假设 ”。 (2)方差的可分解性 方差分析依据的基本原理就是方差的可加性原则。确切地说，应该是方差的可分解性。作为一种统计方法，方差分析把实验数据的总变异分解为若干个不同来源的分量。不同来源的变异只有当它们可加时，才能保证总变异分解的可能。具体来说，就是将总平方和分解为几个不同来源的平方和。 如果方差分析 F检验的结果表明显著，拒绝了虚无假设，就表明几个实验处理组的两两比较中至少有一对平均数间的差异达到了显 著水平，至于是哪一对，方差分析没有回答。虚无假设被拒绝的结果一旦出
16、现，就必须对各实验处理组的多对平均数进一步分析，做深入比较，判断究竟是哪一对或哪几对的差异显著、哪几对不显著，确定两变量关系的本质，这就是事后检验。 16 【正确答案】 (1)线性关系假设。是指 X与 Y在总体上具有线性关系，这是一条最基本的假设。回归分析必须建立在变量之间具有线性关系的假设成立上。 (2)正态性假设。是指回归分析中的 Y服从正态分布。这样，与某一个 Xi值构成变量Y的一个子总体，所有这样的子总体都服从正态分布，其平均数记为 ，方差记为 。 (3)独立性假设。独立性假设有两个意思，一个是指与某一个 X值对应的一组 Y值和与另一个 X对应的一组 Y值之间没有关系，彼此独立。另一个
17、是指误差项独立，不同的 X所产生的误差之间应相互独立，无白相关，而误差项也需与自变量 X相互独立。 (4)误差等分散性假设。特定 X水平的误差，除了应呈随机化的常态分配，其变异量也应相等，称为误差等分散性假设。 17 【正确答案】 以抽样方式所进行的调查或实验研究，就其目的而言大致可分为两种类型：一种是为了对总体的某个参数进行估计或预测，另一种调查研究的目的主要是检验统计 量之间的差异。参数估计与假设检验在确定样本容量时所应考虑的因素稍有不同。 (1)参数估计 在进行平均数估计时，当 确定后 (0.05或 0.01)，总体标准差。和最大允许误差d是决定样本容量的两个因子。 (2)假设检验 在平均数的假设检验中，确定了 与 之后，样本容量 n决定于总体标准差。和所假设的总体差异 ，与参数估计相比，多考虑了一个日因子，且 与参数估计中的 d具有不同的含义。 根据不同的研究目的和研究类型，确定样本容量，使抽样误差尽量减小，同时又可以节省研究时间和经费。确定样本 容量的方法有两种，一种是用公式来计算，一种是查表。
