[考研类试卷]考研数学三(概率论与数理统计)模拟试卷28及答案与解析.doc

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1、考研数学三(概率论与数理统计)模拟试卷 28 及答案与解析一、选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。1 设 A、B 为两个随机事件,且 B A,则下列式子正确的是( )(A)P(A+B)=P(A)(B) P(AB)=P(A)(C) P(B|A)=P(B)(D)P(BA)=P (B )P(A)2 设事件 A、B、C 满足 P(ABC)0,则 P(AB|C)=P(A|C)P(B|C )的充要条件(A)P(A|C)=P (A)(B) P(B|C)=P(B)(C) P(AB|C)=P(AB)(D)P(B|AC)=P(B|C)3 连续抛掷一枚硬币,第 k(kn)次正面向上在第 n 次

2、抛掷时出现的概率为( )4 设函数 F( x)= 则 F(x)( )(A)不是任何随机变量的分布函数(B)是某连续型随机变量的分布函数(C)是某随机变量的分布函数(D)无法确定5 设随机变量 XN(0,1),其分布函数为 (x),则随机变量 Y=minX,0的分布函数为( )6 设随机变量 Xi (i=1 ,2)且满足 PX1X2=0=1,则 PX1=X2等于( )(A)0(B)(C)(D)17 设两个相互独立的随机变量 X 和 Y 分别服从正态分布 N(0,1)和 N(1,1),则( )8 设随机变量 X1,X 2,X n(n1)独立同分布,且方差 20,记的相关系数为( )(A)1(B)

3、0(C)(D)19 已知随机变量 X 与 Y 的相关系数为 且 0,Z=aX +b,则 Y 与 Z 的相关系数仍为 的充要条件是( )(A)a=1 ,b 为任意实数(B) a0,b 为任意实数(C) a0,b 为任意实数(D)a0 ,b 为任意实数10 设随机变量 X1,X 2,X n 相互独立同分布,其密度函数为偶函数,且D(X i)=1 ,i=1 ,2,n,则对任意 80,根据切比雪夫不等式直接可得( )11 设总体 X 服从正态分布 N(0, 2), ,S 2 分别为容量是 n 的样本的均值和方差,则可以作出服从自由度为 n1 的 t 分布的随机变量是( )二、填空题12 10 个同规格

4、的零件中混入 3 个次品,现在进行逐个检查,则查完 5 个零件时正好查出 3 个次品的概率为_。13 设工厂 A 和工厂 B 的产品的次品率分别为 1和 2,现从由 A 和 B 的产品分别占 60和 40的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,则该次品属 A 厂生产的概率是_。14 设 X1,X 2,X n 为来自总体 X 的简单随机样本,而(0kn)=_。15 已知随机变量 YN(, 2),且方程 x2+x+Y=0 有实根的概率为 ,则未知参数 =_。16 设平面区域 D 由曲线 y= 及直线 y=0,x=1,x=e 2 所围成,二维随机变量(X,Y)在区域 D 上服从均匀分布,则(X,Y)关

5、于 X 的边缘概率密度在 x=2处的值为_。17 已知随机变量 X1,X 2,X n 相互独立,且都服从标准正态分布,Y1=X1,Y 2=X2 ,则 Y1Y2 服从_ 分布,参数为_。18 设随机变量 X1 的分布函数为 F1(x),概率密度函数为 f1(x),且 E(X 1)=1,随机变量 X 的分布函数为 F(x)=04F 1(x)+06F 1(2x+1),则 E(X )=_。19 已知随机变量 XN(2,9),Y 服从参数为 05 的指数分布,且 XY=025,则 D(2X3Y)=_。三、解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。20 设有两箱同类零件,第一箱内装 5 件,其中 1

6、件是一等品,第二箱内装 5 件,其中 2 件是一等品,现在从两箱中随机挑一箱,然后从该箱中先后不放回地随机取出 2 件零件。求:()先取出的零件是一等品的概率;()在先取出的零件是一等品的条件下,第二次取出的零件仍为一等品的概率。21 从学校乘汽车到火车站的途中有 3 个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是 。设 X 为途中遇到红灯的次数,求随机变量 X的分布律、分布函数和数学期望。22 编号为 1,2,3 的三个球随意放入编号为 1,2,3 的三个盒子中,每盒仅放一个球,令 求(X 1,X 2)的联合分布。23 设以 X 表示某一推销员一天花费在汽油上的款项(以美

7、元计),以 Y 表示推销员一天所得的补贴(以美元计),已知 X 和 Y 的联合概率密度为 ()求边缘概率密度 fX(x ),f Y(y); ()求条件概率密度 fY|X(y|x),f X|Y(x|y ); ()求 x=12 时 Y 的条件概率密度; ()求条件概率 Py8|X=12。24 假设随机变量 X 与 Y 相互独立,如果 X 服从标准正态分布,Y 的概率分布为Py=1= 求:()Z=XY 的概率密度 fZ(z );()V=|XY|的概率密度 fV()。25 设随机变量 X 和 Y 的概率分布分别为P(X 2=Y2)=1。( )求二维随机变量(X,Y)的概率分布;()求 Z=XY 的概率

8、分布;()求 X 与 Y 的相关系数 XY。26 已知总体 X 的数学期望 E(X)=,方差 D(X)= 2,X 1,X 2,X n 是取自总体 X 容量为 2n 的简单随机样本,样本均值为求 E(Y)。27 设总体 X 的概率密度为 是样本均值。求参数 的矩估计量 。考研数学三(概率论与数理统计)模拟试卷 28 答案与解析一、选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。1 【正确答案】 A【试题解析】 如图 311 所示,可见 A+B=AB=A,AB=AB=B,BA= ,于是 P(A+B )=P (A),P(AB)=P(B),P (BA )=P( )=0,故选项 A 正确。C

9、选项只有当 P(A)=1 时才成立。【知识模块】 概率论与数理统计2 【正确答案】 D【试题解析】 P(AB|C)=P(A|C )P(B|C),只在 C 发生的条件下,A 与 B独立,所以“在 C 发生的条件下,A 发生与否不影响 B 发生的概率”,即P(B|AC)=P(B|C),故选 D。选项 A、B、C 分别是 A 与 C、B 与 C、AB 与C 独立的充要条件。【知识模块】 概率论与数理统计3 【正确答案】 D【试题解析】 依据题意,总共抛掷 n 次,其中有 k 次出现正面,余下的为 nk 次反面。第 n 次必是正面向上,前 n1 次中有 nk 次反面,k1 次正面(如上图所示)。根据伯

10、努利公式,所以概率为【知识模块】 概率论与数理统计4 【正确答案】 C【试题解析】 由函数 F(x)的表达式可知,F(x)是单调非减的;F(x)是有界的;F(x)是右连续的(主要在 x=0 和 x=2 这两点处),即 F(x)满足分布函数的三条基本性质,所以 F(x)一定是某个随机变量的分布函数。此外,因连续型随机变量的分布函数必为连续函数,而 F(x)在 x=2 处不连续,所以 F(x)不是连续型随机变量的分布函数,故选项 C 正确。【知识模块】 概率论与数理统计5 【正确答案】 B【试题解析】 F(y)=PYy=Pmin(X,0) y=1P min(X,0)y=1PXy,0y 。当 y0

11、时,PXy,0y=PXy ,F(y)=1 一 PXy=PXy=(y)。当 y0 时,PXy,0y=0,F(y)=1,故选项 B 正确。【知识模块】 概率论与数理统计6 【正确答案】 A【试题解析】 由 PX1X2=0=1 得知,PX 1X20=0。于是根据 X1,X 2 的分布律,有 PX1=1,X 2=1=0,PX 1=1,X 2=1=0PX 1=1,X 2=1=0, PX1=1,X 2=1=0。再根据联合分布律与边缘分布律的性质及其关系可得(X 1,X 2)的联合分布律如下表。由上表显然可见,X 1=X2 有三种情况,每种情况的概率均为 0,因此 PX1=X2=0,故选项 A正确。【知识模

12、块】 概率论与数理统计7 【正确答案】 B【试题解析】 由于 XN(0,1)与 YN(1,1)以及 X 与 Y 相互独立,得 X +YN(1,2),XYN(1,2)。因为,若 ZN(, , 2),则必有PZ= 比较四个选项,只有选项 B 正确。【知识模块】 概率论与数理统计8 【正确答案】 B【试题解析】 由于 Xi 独立同分布,所以 D(X i)=2, ,Cov(X 1,X i)=0(i1) ,故选项 B 正确。 【知识模块】 概率论与数理统计9 【正确答案】 B【试题解析】 直接计算 Y 与 Z 的相关系数来确定正确选项。由于 Cov(Y,Z)=Cov( Y,aX+b)=aCov(X,Y)

13、,D(Z)=D(aX+b)=a 2D(X),所以选择 B。【知识模块】 概率论与数理统计10 【正确答案】 C【试题解析】 由题意知 E(X i)=0,i=1,2,n 。记根据切比雪夫不等式,有故选 C。【知识模块】 概率论与数理统计11 【正确答案】 A【试题解析】 根据题设知,X iN (0, 2),故选项 A 正确。【知识模块】 概率论与数理统计二、填空题12 【正确答案】 【试题解析】 记 A=“查完 5 个零件正好查出 3 个次品”,现要求的是 P(A)的值。事实上,事件 A 由两个事件合成:B=“前 4 次检查,查出 2 个次品”和 C=“第 5 次检查,查出的零件为次品”,即 A

14、=BC,由乘法公式 P(A )=P(BC )=P(B)P(C|B),事件 B 是前 4 次检查中有 2 个正品 2 个次品所组合,所以 P(B)=已知事件 B 发生的条件下,即已检查了 2 正 2 次,剩下 6 个零件,其中 5 正 1 次,再要抽检一个恰是次品的概率 P( C|B)=【知识模块】 概率论与数理统计13 【正确答案】 【试题解析】 设事件 A=抽到的产品为工厂 A 生产的,事件 B=抽到的产品为工厂 B 生产的 ,事件 C=抽到的产品是次品,则 P(A)=06,P(B)=0 4, P(C|A)=0 01,P(C|B)=002,根据贝叶斯公式可知【知识模块】 概率论与数理统计14

15、 【正确答案】 【试题解析】 因为 X1 Xi 是一次伯努利试验结果,X i 相互独立。所以X1+X2+Xn 可以看成 n 次独立重复试验。即【知识模块】 概率论与数理统计15 【正确答案】 【试题解析】 已知 YN(, 2),且 P方程有实根=P14Y0=【知识模块】 概率论与数理统计16 【正确答案】 【试题解析】 区域 D 的面积为【知识模块】 概率论与数理统计17 【正确答案】 正态;【试题解析】 Y 1Y2=X1X2+ 所以Y1Y2 为多个相互独立正态变量和,且服从正态分布。又 E(Y 1Y2)=0, D(Y 1Y2)= 故 Y1Y2【知识模块】 概率论与数理统计18 【正确答案】

16、04【试题解析】 已知随机变量 X1 的分布函数为 F1(x),概率密度函数为 f1(x),可以验证 F1(2x +1)为分布函数,记其对应的随机变量为 X2,其中 X2 为随机变量 X1 的函数,且 X2= 记随机变量 X2 的分布函数为 F2(x)。概率密度函数为 f2( x),所以 X 的分布函数为 F(x)=04F 1(x) +0 6F 2(x)两边同时对x 求导得 f(x)=04f 1(x)+06f 2(x),于是 +xf(x)dx=0 4 +xf(x)dx+06 +xf2(x)dx ,即 E(X) =04E(X 1)+ 06E(X 2) =0 4E(X 1) + =04。【知识模块

17、】 概率论与数理统计19 【正确答案】 90【试题解析】 D(2X3Y)=4D(X)+9D(Y)2Cov (2X ,3Y)=4D(X ) + 9D(Y)12 XY 其中 D(X)=9,D(Y)=4,代入得 D(2X 3Y)=90 。【知识模块】 概率论与数理统计三、解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。20 【正确答案】 设 Hi 表示“ 被挑出的是第 i 箱”,i=1,2,则 H1,H 2 为完备事件组。A 表示“先取的一件是一等品” ,B 表示“ 在同一箱中取的第二件是一等品”。()由全概率公式得:P (A )=P (H 1)P(A|H 1)+ P(H 2)P (A| H 2)()

18、P(B|A)表示的是“在先取出的零件是一等品的条件下,第二次取出的零件仍为一等品的概率”。由条件概率和全概率公式可得【知识模块】 概率论与数理统计21 【正确答案】 根据题意 X 服从二项分布 因此 X 的分布律为因此,X 的分布函数为X 的数学期望是 E(X)=【知识模块】 概率论与数理统计22 【正确答案】 先求出 Xi 的分布,而后再求得联合分布的部分值,从而求得联合分布。如果将 3 个数的任一排列作为一个基本事件,则基本事件总数为3!=6,PX 1=1=P1 号球落入 1 号盒=又 PX1=1,X 2=1=P1 号球落入 1 号盒,2 号球落入 2 号盒= ,依次可求得(X 1,X 2

19、)的联合分布为【知识模块】 概率论与数理统计23 【正确答案】 ()如图 335 所示()(1)当 10x20 时,f X(x)0,条件概率密度 fY|X(y|x)存在。(2)当 10x20 时,有 (3)当5y10 或 10y20,f Y(y)0 ,f X,Y (x|y)存在。当 5y10 时,fX|Y(x|y)是单个自变量 x 的函数,y 是一个固定值。( )当 x=12 时 Y 的条件概率密度为【知识模块】 概率论与数理统计24 【正确答案】 ()根据题意 PY=一 1= , PY=1= ,X N (0,1)且X 与 Y 相互独立,所以 Z=XY 的分布函数为 FZ(z)=PXYz=PY

20、= 1PXYz|Y=1 +PY=1PXYz|Y=1=PY=一 1PXz|Y=1 +PY=1PXz|Y=1=PY=一 1PX一 z+PY=1PXz即 Z=XY 服从标准正态分布,所以其概率密度为 fZ(z)=(z)= ()由于 V=|XY|只取非负值,因此当 0 时,其分布函数 FV( )=P|XY|=0;当 0 时,FV()=PXY=PY= 一 1PXY|Y=1+PY=1PXY|Y=1由于 FV()是连续函数,且除个别点外,导数都是存在的,所以 V 的概率密度为【知识模块】 概率论与数理统计25 【正确答案】 ()由于 P(X 2=Y2)=1,因此 P(X 2Y2)=0。故P(X=0,Y=1)

21、=0,可知 P(X=1,Y=1)=P(X=1,Y=1 )+P (X=0 ,Y=1)=P(Y=1)= 。再由 P(X=1,Y=0 )=0 可知 P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=0)=P(Y=0)= 。同理,由 P(X=0Y=1)=0 可知P(X=1,Y=一 1)=P(X=1,Y= 1) +P (X=0 ,Y=一 1)=P(Y=一 1)= 。这样,就可以写出(X,Y)的联合分布如下:()Z=XY 可能的取值有1,0,1。其中 P(z= 一 1)=P(x=1,y=一 1)= ,P(z=1)=P(x=1,Y=1)= ,则有 P(Z=0 )= 。因此,Z=XY 的分布律为()E(X )=,E(Y )=0,E(XY)=0,CoV(X,Y)=E(XY)一 E(x)E (Y )=0,所以【知识模块】 概率论与数理统计26 【正确答案】 因为总体分布未知,将 Y 化简,根据数字特征性质计算 E(Y)。因为=2n2+ 2n2+ 2n2224n2=2(n1) 2。【知识模块】 概率论与数理统计27 【正确答案】 【知识模块】 概率论与数理统计

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