假设检验及答案解析.doc

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1、假设检验及答案解析(总分:31.00,做题时间:90 分钟)一、B单项选择题/B(总题数:6,分数:6.00)1.假设检验中的显著性水平 是( )。(分数:1.00)A.推断时犯第类错误的概率B.推断时犯第和第类错误的概率C.推断时犯第类错误的概率D.推断时犯第类错误的概率2.当总体服从正态分布,但总体方差未知的情况下,H 0:= 0,H 1: 0则 H0的拒绝域为( )。(分数:1.00)A.tt (n-1)B.t-t (n-1)C.t-t (n-1)D.t3.从一批零件中抽出 100个测量其直径,测得平均直径为 5.2cm,标准差为 1.6cm,想知道这批零件的直径是否服从标准直径 5cm

2、,因此采用 t检验法,那么在显著性水平 下,接受域为( )。(分数:1.00)A.|t|t /2 (99)B.|t|t /2 (100)C.|t|t /2 (99)D.|t|t /2 (99)4.在假设检验中,若抽样单位数不变,显著性水平从 0.01提高到 0.1,则犯第二类错误的概率( )。(分数:1.00)A.也将提高B.不变C.将会下降D.可能提高,也可能不变5.机床厂某日从两台机器所加工的同一种零件中,分别抽取两个样本,检验两台机床的加工精度是否相同,则提出假设( )。 (分数:1.00)A.B.C.D.6.容量为 3升的橙汁容器上的标签标明,该种橙汁的脂肪含量的均值不超过 1克,在对

3、标签上的说明进行检验时,建立的原假设和备择假设为 H0:1,H 1:1,该检验所犯的第一类错误是( )。(分数:1.00)A.实际情况是 1,检验认为 1B.实际情况是 1,检验认为 1C.实际情况是 1,检验认为 1D.实际情况是 1,检验认为 1二、B多项选择题/B(总题数:6,分数:12.00)7.下面关于单边和双边假设检验的说法正确的有( )。(分数:2.00)A.在显著性 水平下,检验假设 H0:= 0;H 1: 0的假设检验,称为双边假设检验B.右边检验和左边检验统称为单边检验C.在显著性 水平下,检验假设 H0: 0;H 1: 0的假设检验,称为左边检验D.在显著性 水平下,检验

4、假设 H0: 0;H 1: 0的假设检验,称为右边检验E.在显著性 水平下,检验假设 H0: 0;H 1: 0的假设检验,称为右边检验8.关于假设检验中两类错误的说法正确的有( )。(分数:2.00)A.如果拒绝的是真的 H0,就可能犯弃真(第一类)错误,一般犯弃真错误的概率记为 B.如果接受的是不真的 H0,就可能会犯取伪(第二类)错误,一般犯取伪错误的概率记为 C.在样本容量 n固定的条件下,要使 , 同时减小是不可能的D.在样本容量 n固定的条件下,当 增大时, 将随之减小;当 减小时, 要增大E.增大样本容量可以使 , 同时减小9.在实际应用中,原假设的确定一般应遵循的原则有( )。(

5、分数:2.00)A.要把“着重考察的假设”确定为原假设B.要把“支持旧方法的假设”确定为原假设C.要把等号放在原假设里D.要所答是所问,不要所答非所问E.“后果严重的错误”定为第一类错误10.为了考察某种类型的电子元件的使用寿命情况,假定该电子元件使用寿命的分布是正态分布。而且根据历史记录得知该分布的参数为:平均使用寿命 0为 100小时,标准差口为 10小时。现在随机抽取 100个该类型的电子元件,测得平均寿命为 102小时,给定显著性水平 =0.05,为了判断该电子元件的使用寿命是否有明显的提高,下列说法正确的有( )。(分数:2.00)A.提出假设 H0:100;H 1:100B.提出假

6、设 H0:100;H 1:100C.检验统计量及所服从的概率分布为D.如果 ZZ ,则称E.检验结果认为该类型的电子元件的使用寿命确实有显著提高11.某种电子元件的重量 x(单位:g)服从正态分布, 2均未知。测得 16只元件的重量如下:159,280,101,212,224,379,179,264,222,362,168,250,149,260, 485,170,判断元件的平均重量是否大于 225g(取 =0.05)。下列计算过程中正确的提法有( )。(分数:2.00)A.提出假设:H 0:225;H 1:225B.提出假设:H 0:225;H 1:225C.检验统计量及其概率分布为D.取

7、=0.05,经计算有:Tt 0.05(15)E.接受 H0,即认为元件的平均重量不大于 225g12.假设检验的基本思想是( )。(分数:2.00)A.先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件B.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,这与小概率原理相违背,表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设C.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没有理由否定这个假设,表明试验或抽样结果支持这个假设,这时称假设也实验结果是相容的,或者说可以接受原来的假设D.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,则不能否认这个假设E.

8、若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,则否定这个假设三、B判断题/B(总题数:5,分数:5.00)13.如果一个假设检验问题只是提出一个原假设,而且检验的目的仅在于判断原假设是否成立,那么这个检验问题称为显著性检验。( )(分数:1.00)A.正确B.错误14.通常是在控制犯取伪错误概率的条件下,尽可能使弃真错误的概率尽可能小一点。( )(分数:1.00)A.正确B.错误15.一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过 20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设为 H0:p20%;H 1:p20%。( )(分数:1.00)A.正确B.错误16.设样本是来自正态总体 N(, 2)

9、,其中 2未知,那么检验假设 H0:= 0时,用的是 Z检验。( )(分数:1.00)A.正确B.错误17.检验一个正态总体的方差时所使用的分布为正态分布或者 t分布。( )(分数:1.00)A.正确B.错误四、B综合应用题/B(总题数:1,分数:8.00)(每道小题有一项或一项以上的正确答案。)某商场从一批袋装食品中随机抽取 10袋,测得每袋重量(单位:克)分别为789,780, 794,762,802,813,770,785,810,806,假设重量服从正态分布,要求在 5%的显著性水平下,检验这批食品平均每袋重量是否为 800克。根据上述资料请回答:(分数:8.00)(1).提出原假设与

10、备择假设为( )。(分数:2.00)A.H0:=800;H 1:800B.H0:=800;H 1:800C.H0:=800;H 1:800D.H0:800;H 1:=800(2).选择的检验统计量是( )。 (分数:2.00)A.B.C.D.(3).假设检验的拒绝域是( )。(分数:2.00)A.(-,-z /2 z /2 ,+)B.(-,-t /2 t /2 ,+),t /2 =t(/2,C.(-,-t /2 t /2 ,+),t /2 =t(/2,n-1)D.(t ,+)(4).假设检验的结论为( )。 (分数:2.00)A.在 5%的显著性水平下,这批食品平均每袋重量不是 800克B.在

11、 5%的显著性水平下,这批食品平均每袋重量是 800克C.在 5%的显著性水平下,无法检验这批食品平均每袋重量是否为 800克D.这批食品平均每袋重量一定不是 800克假设检验答案解析(总分:31.00,做题时间:90 分钟)一、B单项选择题/B(总题数:6,分数:6.00)1.假设检验中的显著性水平 是( )。(分数:1.00)A.推断时犯第类错误的概率B.推断时犯第和第类错误的概率C.推断时犯第类错误的概率 D.推断时犯第类错误的概率解析:解析 显著性水平 是犯第类错误的概率,也就是原假设 H0为真,却拒绝 H0的概率。2.当总体服从正态分布,但总体方差未知的情况下,H 0:= 0,H 1

12、: 0则 H0的拒绝域为( )。(分数:1.00)A.tt (n-1)B.t-t (n-1) C.t-t (n-1)D.t解析:3.从一批零件中抽出 100个测量其直径,测得平均直径为 5.2cm,标准差为 1.6cm,想知道这批零件的直径是否服从标准直径 5cm,因此采用 t检验法,那么在显著性水平 下,接受域为( )。(分数:1.00)A.|t|t /2 (99)B.|t|t /2 (100)C.|t|t /2 (99) D.|t|t /2 (99)解析:解析 采用 t检验法进行双边检验时,因为4.在假设检验中,若抽样单位数不变,显著性水平从 0.01提高到 0.1,则犯第二类错误的概率(

13、 )。(分数:1.00)A.也将提高B.不变C.将会下降 D.可能提高,也可能不变解析:解析 原假设 H0非真时作出接受 H0的选择,这种错误称为第二类错误。在一定样本容量下,减少 会引起 增大,减少 会引起 的增大。5.机床厂某日从两台机器所加工的同一种零件中,分别抽取两个样本,检验两台机床的加工精度是否相同,则提出假设( )。 (分数:1.00)A.B. C.D.解析:解析 检验两台机床的加工精度是否相同,即检验两台机床加工的方差是否相同,因此适合采用双侧检验,并把“=”放进原假设。因此提出的假设为。6.容量为 3升的橙汁容器上的标签标明,该种橙汁的脂肪含量的均值不超过 1克,在对标签上的

14、说明进行检验时,建立的原假设和备择假设为 H0:1,H 1:1,该检验所犯的第一类错误是( )。(分数:1.00)A.实际情况是 1,检验认为 1B.实际情况是 1,检验认为 1C.实际情况是 1,检验认为 1D.实际情况是 1,检验认为 1 解析:解析 原假设 H0为真,但是由于样本的随机性,使样本观测值落入拒绝域,这时所下的判断便是拒绝H0,这类错误称为第一类错误,其发生的概率称为犯第一类错误的概率,亦称弃真概率,即显著性水平。原假设和备择假设为 H0:1,所以,犯第一类错误的概率为实际情况是 1,检验认为 1。二、B多项选择题/B(总题数:6,分数:12.00)7.下面关于单边和双边假设

15、检验的说法正确的有( )。(分数:2.00)A.在显著性 水平下,检验假设 H0:= 0;H 1: 0的假设检验,称为双边假设检验 B.右边检验和左边检验统称为单边检验 C.在显著性 水平下,检验假设 H0: 0;H 1: 0的假设检验,称为左边检验 D.在显著性 水平下,检验假设 H0: 0;H 1: 0的假设检验,称为右边检验E.在显著性 水平下,检验假设 H0: 0;H 1: 0的假设检验,称为右边检验 解析:解析 假设检验分为:双侧检验 H0:= 0;H 1: 0。单侧检验。右边检验 H0: 0;H 1: 0;左边检验 H0: 0;H 1: 0。8.关于假设检验中两类错误的说法正确的有

16、( )。(分数:2.00)A.如果拒绝的是真的 H0,就可能犯弃真(第一类)错误,一般犯弃真错误的概率记为 B.如果接受的是不真的 H0,就可能会犯取伪(第二类)错误,一般犯取伪错误的概率记为 C.在样本容量 n固定的条件下,要使 , 同时减小是不可能的 D.在样本容量 n固定的条件下,当 增大时, 将随之减小;当 减小时, 要增大 E.增大样本容量可以使 , 同时减小 解析:9.在实际应用中,原假设的确定一般应遵循的原则有( )。(分数:2.00)A.要把“着重考察的假设”确定为原假设 B.要把“支持旧方法的假设”确定为原假设 C.要把等号放在原假设里 D.要所答是所问,不要所答非所问 E.

17、“后果严重的错误”定为第一类错误 解析:10.为了考察某种类型的电子元件的使用寿命情况,假定该电子元件使用寿命的分布是正态分布。而且根据历史记录得知该分布的参数为:平均使用寿命 0为 100小时,标准差口为 10小时。现在随机抽取 100个该类型的电子元件,测得平均寿命为 102小时,给定显著性水平 =0.05,为了判断该电子元件的使用寿命是否有明显的提高,下列说法正确的有( )。(分数:2.00)A.提出假设 H0:100;H 1:100 B.提出假设 H0:100;H 1:100C.检验统计量及所服从的概率分布为 D.如果 ZZ ,则称 E.检验结果认为该类型的电子元件的使用寿命确实有显著

18、提高 解析:解析 这是 2已知的,关于总体均值 的右侧检验,所以假设检验步骤如下:提出假设 H0):100;H 1:100;计算统计量:;求出拒绝域:因为 Z =Z0.05=1.645,所以拒绝域为:1.645,+);做出统计判断:因为 ZZ =1.645,所以拒绝 H0,接受 H1,即当显著性水平等于 0.05时,可认为该类型的电子元件的使用寿命确实有显著提高。11.某种电子元件的重量 x(单位:g)服从正态分布, 2均未知。测得 16只元件的重量如下:159,280,101,212,224,379,179,264,222,362,168,250,149,260, 485,170,判断元件的

19、平均重量是否大于 225g(取 =0.05)。下列计算过程中正确的提法有( )。(分数:2.00)A.提出假设:H 0:225;H 1:225 B.提出假设:H 0:225;H 1:225C.检验统计量及其概率分布为 D.取 =0.05,经计算有:Tt 0.05(15) E.接受 H0,即认为元件的平均重量不大于 225g 解析:解析 由题意知 n=16,t (n-1)=t0.05(15)=1.7531, =241.5,s=98.7259。这属于总体方差未知的右侧检验问题,因此,进行假设检验的步骤如下:H 0:225;H 1:225;计算统计量;求出拒绝域:因为 t (n-1)=t0.05(1

20、5)=1.7531,所以拒绝域为:1.7531,+);做出统计判断:因为 T=0.66851.7531,所以,当显著性水平为 0.05时,接受 H0,即认为该种电子元件的平均重量不大于 225g。12.假设检验的基本思想是( )。(分数:2.00)A.先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件 B.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,这与小概率原理相违背,表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设 C.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没有理由否定这个假设,表明试验或抽样结果支持这个假设,这时称假设也实验结

21、果是相容的,或者说可以接受原来的假设 D.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,则不能否认这个假设E.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,则否定这个假设解析:三、B判断题/B(总题数:5,分数:5.00)13.如果一个假设检验问题只是提出一个原假设,而且检验的目的仅在于判断原假设是否成立,那么这个检验问题称为显著性检验。( )(分数:1.00)A.正确 B.错误解析:14.通常是在控制犯取伪错误概率的条件下,尽可能使弃真错误的概率尽可能小一点。( )(分数:1.00)A.正确B.错误 解析:解析 关于 、 的选择,通常是在控制犯弃真错误概率 的条件下,尽可能使取伪错误的概率 尽可能小

22、一点。15.一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过 20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设为 H0:p20%;H 1:p20%。( )(分数:1.00)A.正确B.错误 解析:解析 在实际应用中,一般要把等号放在原假设里面。因此,建立的原假设和备择假设应该是H0:p20%;H 1:p20%。16.设样本是来自正态总体 N(, 2),其中 2未知,那么检验假设 H0:= 0时,用的是 Z检验。( )(分数:1.00)A.正确B.错误 解析:解析 总体均值的假设检验中,用到的检验统计量如下:正态总体且 2已知,利用 Z检验;正态总体且 2未知,利用 t检验;非正态总体且为大样本

23、,利用 Z检验。17.检验一个正态总体的方差时所使用的分布为正态分布或者 t分布。( )(分数:1.00)A.正确B.错误 解析:解析 检验一个正态总体的方差时所使用的分布为 2分布。四、B综合应用题/B(总题数:1,分数:8.00)(每道小题有一项或一项以上的正确答案。)某商场从一批袋装食品中随机抽取 10袋,测得每袋重量(单位:克)分别为789,780, 794,762,802,813,770,785,810,806,假设重量服从正态分布,要求在 5%的显著性水平下,检验这批食品平均每袋重量是否为 800克。根据上述资料请回答:(分数:8.00)(1).提出原假设与备择假设为( )。(分数

24、:2.00)A.H0:=800;H 1:800 B.H0:=800;H 1:800C.H0:=800;H 1:800D.H0:800;H 1:=800解析:解析 由于只关心平均重量是否为 800克,故采用双侧检验,即 H0:=800;H 1:800。(2).选择的检验统计量是( )。 (分数:2.00)A. B.C.D.解析:解析 总体方差未知,故选取了统计量,即(3).假设检验的拒绝域是( )。(分数:2.00)A.(-,-z /2 z /2 ,+)B.(-,-t /2 t /2 ,+),t /2 =t(/2,C.(-,-t /2 t /2 ,+),t /2 =t(/2,n-1) D.(t

25、,+)解析:(4).假设检验的结论为( )。 (分数:2.00)A.在 5%的显著性水平下,这批食品平均每袋重量不是 800克 B.在 5%的显著性水平下,这批食品平均每袋重量是 800克C.在 5%的显著性水平下,无法检验这批食品平均每袋重量是否为 800克D.这批食品平均每袋重量一定不是 800克解析:解析 假设检验步骤为:提出假设:H 0:=800;H 1:800;由于 2未知,故选择检验统计量为: ;由 =0.05,查 t分布表得临界值:t /2 =t( ;n-1)=t(0.025;10-1)=2.2622,拒绝域为:(-,-t /2 t /2 ,+),即(-,-2.26222.2622,+);计算统计计量观测值 T:经计算得:

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