【考研类试卷】考研数学三(概率论与数理统计)-试卷16及答案解析.doc

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1、考研数学三(概率论与数理统计)-试卷 16及答案解析(总分:58.00,做题时间:90 分钟)一、选择题(总题数:12,分数:24.00)1.选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。(分数:2.00)_2.设 A、B 为两个随机事件,且 B (分数:2.00)A.P(A+B)=P(A)B.P(AB)=P(A)C.P(B|A)=P(B)D.P(BA)=P(B)P(A)3.设事件 A、B、C 满足 P(ABC)0,则 P(AB|C)=P(A|C)P(B|C)的充要条件(分数:2.00)A.P(A|C)=P(A)B.P(B|C)=P(B)C.P(AB|C)=P(AB)D.P(B|A

2、C)=P(B|C)4.连续抛掷一枚硬币,第 k(kn)次正面向上在第 n次抛掷时出现的概率为( ) (分数:2.00)A.B.C.D.5.设函数 F(x)= (分数:2.00)A.不是任何随机变量的分布函数B.是某连续型随机变量的分布函数C.是某随机变量的分布函数D.无法确定6.设随机变量 XN(0,1),其分布函数为 (x),则随机变量 Y=minX,0的分布函数为( )(分数:2.00)A.B.C.D.7.设随机变量 X i (分数:2.00)A.0B.C.D.18.设两个相互独立的随机变量 X和 Y分别服从正态分布 N(0,1)和 N(1,1),则( ) (分数:2.00)A.B.C.D

3、.9.设随机变量 X 1 ,X 2 ,X n (n1)独立同分布,且方差 2 0,记 (分数:2.00)A.1B.0C.D.110.已知随机变量 X与 Y的相关系数为 且 0,Z=aX +b,则 Y与 Z的相关系数仍为 的充要条件是( )(分数:2.00)A.a=1,b 为任意实数B.a0,b 为任意实数C.a0,b 为任意实数D.a0,b 为任意实数11.设随机变量 X 1 ,X 2 ,X n 相互独立同分布,其密度函数为偶函数,且 D(X i )=1,i=1,2,n,则对任意 80,根据切比雪夫不等式直接可得( ) (分数:2.00)A.B.C.D.12.设总体 X服从正态分布 N(0,

4、2 ), ,S 2 分别为容量是 n的样本的均值和方差,则可以作出服从自由度为 n1的 t分布的随机变量是( ) (分数:2.00)A.B.C.D.二、填空题(总题数:8,分数:16.00)13.10个同规格的零件中混入 3个次品,现在进行逐个检查,则查完 5个零件时正好查出 3个次品的概率为 1。(分数:2.00)填空项 1:_14.设工厂 A和工厂 B的产品的次品率分别为 1和 2,现从由 A和 B的产品分别占 60和 40的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,则该次品属 A厂生产的概率是 1。(分数:2.00)填空项 1:_15.设 X 1 ,X 2 ,X n 为来自总体 X的简单随机样

5、本,而 (分数:2.00)填空项 1:_16.已知随机变量 YN(, 2 ),且方程 x 2 +x+Y=0有实根的概率为 (分数:2.00)填空项 1:_17.设平面区域 D由曲线 y= (分数:2.00)填空项 1:_18.已知随机变量 X 1 ,X 2 ,X n 相互独立,且都服从标准正态分布,Y 1 =X 1 ,Y 2 =X 2 (分数:2.00)填空项 1:_填空项 1:_19.设随机变量 X 1 的分布函数为 F 1 (x),概率密度函数为 f 1 (x),且 E(X 1 )=1,随机变量 X的分布函数为 F(x)=04F 1 (x)+06F 1 (2x+1),则 E(X)= 1。(

6、分数:2.00)填空项 1:_20.已知随机变量 XN(2,9),Y 服从参数为 05 的指数分布,且 XY =025,则 D(2X3Y)= 1。(分数:2.00)填空项 1:_三、解答题(总题数:9,分数:18.00)21.解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。(分数:2.00)_22.设有两箱同类零件,第一箱内装 5件,其中 1件是一等品,第二箱内装 5件,其中 2件是一等品,现在从两箱中随机挑一箱,然后从该箱中先后不放回地随机取出 2件零件。求:()先取出的零件是一等品的概率;()在先取出的零件是一等品的条件下,第二次取出的零件仍为一等品的概率。(分数:2.00)_23.从学校乘

7、汽车到火车站的途中有 3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是 (分数:2.00)_24.编号为 1,2,3 的三个球随意放入编号为 1,2,3 的三个盒子中,每盒仅放一个球,令 (分数:2.00)_25.设以 X表示某一推销员一天花费在汽油上的款项(以美元计),以 Y表示推销员一天所得的补贴(以美元计),已知 X和 Y的联合概率密度为 ()求边缘概率密度 f X (x),f Y (y); ()求条件概率密度 f Y|X (y|x),f X|Y (x|y); ()求 x=12时 Y的条件概率密度; ()求条件概率Py8|X=12。(分数:2.00)_26.假设随机变

8、量 X与 Y相互独立,如果 X服从标准正态分布,Y 的概率分布为 Py=1= (分数:2.00)_27.设随机变量 X和 Y的概率分布分别为 (分数:2.00)_28.已知总体 X的数学期望 E(X)=,方差 D(X)= 2 ,X 1 ,X 2 ,X n 是取自总体 X容量为 2n的简单随机样本,样本均值为 (分数:2.00)_29.设总体 X的概率密度为 是样本均值。求参数 的矩估计量 (分数:2.00)_考研数学三(概率论与数理统计)-试卷 16答案解析(总分:58.00,做题时间:90 分钟)一、选择题(总题数:12,分数:24.00)1.选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合

9、题目要求。(分数:2.00)_解析:2.设 A、B 为两个随机事件,且 B (分数:2.00)A.P(A+B)=P(A) B.P(AB)=P(A)C.P(B|A)=P(B)D.P(BA)=P(B)P(A)解析:解析:如图 311所示,可见 A+B=AB=A, AB=AB=B, BA= , 于是 P(A+B)=P(A),P(AB)=P(B),P(BA)=P( )=0, 故选项 A正确。C 选项只有当 P(A)=1 时才成立。3.设事件 A、B、C 满足 P(ABC)0,则 P(AB|C)=P(A|C)P(B|C)的充要条件(分数:2.00)A.P(A|C)=P(A)B.P(B|C)=P(B)C.

10、P(AB|C)=P(AB)D.P(B|AC)=P(B|C) 解析:解析:P(AB|C)=P(A|C)P(B|C),只在 C发生的条件下,A 与 B独立,所以“在 C发生的条件下,A 发生与否不影响 B发生的概率”,即 P(B|AC)=P(B|C),故选 D。选项 A、B、C 分别是 A与C、B 与 C、AB 与 C独立的充要条件。4.连续抛掷一枚硬币,第 k(kn)次正面向上在第 n次抛掷时出现的概率为( ) (分数:2.00)A.B.C.D. 解析:解析: 依据题意,总共抛掷 n次,其中有 k次出现正面,余下的为 nk次反面。第 n次必是正面向上,前 n1次中有 nk次反面,k1 次正面(如

11、上图所示)。根据伯努利公式,所以概率为5.设函数 F(x)= (分数:2.00)A.不是任何随机变量的分布函数B.是某连续型随机变量的分布函数C.是某随机变量的分布函数 D.无法确定解析:解析:由函数 F(x)的表达式可知,F(x)是单调非减的;F(x)是有界的;F(x)是右连续的(主要在 x=0和 x=2这两点处),即 F(x)满足分布函数的三条基本性质,所以 F(x)一定是某个随机变量的分布函数。此外,因连续型随机变量的分布函数必为连续函数,而 F(x)在 x=2处不连续,所以F(x)不是连续型随机变量的分布函数,故选项 C正确。6.设随机变量 XN(0,1),其分布函数为 (x),则随机

12、变量 Y=minX,0的分布函数为( )(分数:2.00)A.B. C.D.解析:解析:F(y)=PYy=Pmin(X,0) y=1P min(X,0)y=1PXy,0y。 当y0 时,PXy,0y=PXy,F(y)=1 一 PXy=PXy=(y)。 当 y0 时,PXy,0y=0,F(y)=1,故选项 B正确。7.设随机变量 X i (分数:2.00)A.0 B.C.D.1解析:解析:由 PX 1 X 2 =0=1得知,PX 1 X 2 0=0。于是根据 X 1 ,X 2 的分布律,有 PX 1 =1,X 2 =1=0,PX 1 =1,X 2 =1=0 PX 1 =1,X 2 =1=0,PX

13、 1 =1,X 2 =1=0。 再根据联合分布律与边缘分布律的性质及其关系可得(X 1 ,X 2 )的联合分布律如下表。 8.设两个相互独立的随机变量 X和 Y分别服从正态分布 N(0,1)和 N(1,1),则( ) (分数:2.00)A.B. C.D.解析:解析:由于 XN(0,1)与 YN(1,1)以及 X与 Y相互独立,得 X +YN(1,2),XYN(1,2)。因为,若 ZN(, 2 ),则必有 PZ= 9.设随机变量 X 1 ,X 2 ,X n (n1)独立同分布,且方差 2 0,记 (分数:2.00)A.1B.0 C.D.1解析:解析:由于 X i 独立同分布,所以 D(X i )

14、= 2 , ,Cov(X 1 ,X i )=0(i1) , 10.已知随机变量 X与 Y的相关系数为 且 0,Z=aX +b,则 Y与 Z的相关系数仍为 的充要条件是( )(分数:2.00)A.a=1,b 为任意实数B.a0,b 为任意实数 C.a0,b 为任意实数D.a0,b 为任意实数解析:解析:直接计算 Y与 Z的相关系数来确定正确选项。由于 Cov(Y,Z)=Cov(Y,aX+b)=aCov(X,Y),D(Z)=D(aX+b)=a 2 D(X),所以 11.设随机变量 X 1 ,X 2 ,X n 相互独立同分布,其密度函数为偶函数,且 D(X i )=1,i=1,2,n,则对任意 80

15、,根据切比雪夫不等式直接可得( ) (分数:2.00)A.B.C. D.解析:解析:由题意知 E(X i )=0,i=1,2,n。记 根据切比雪夫不等式,有 12.设总体 X服从正态分布 N(0, 2 ), ,S 2 分别为容量是 n的样本的均值和方差,则可以作出服从自由度为 n1的 t分布的随机变量是( ) (分数:2.00)A. B.C.D.解析:解析:根据题设知,X i N(0, 2 ), 二、填空题(总题数:8,分数:16.00)13.10个同规格的零件中混入 3个次品,现在进行逐个检查,则查完 5个零件时正好查出 3个次品的概率为 1。(分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正

16、确答案:*)解析:解析:记 A=“查完 5个零件正好查出 3个次品”,现要求的是 P(A)的值。事实上,事件 A由两个事件合成:B=“前 4次检查,查出 2个次品”和 C=“第 5次检查,查出的零件为次品”,即 A=BC,由乘法公式 P(A)=P(BC)=P(B)P(C|B),事件 B是前 4次检查中有 2个正品 2个次品所组合,所以P(B)= 已知事件 B发生的条件下,即已检查了 2正 2次,剩下 6个零件,其中 5正 1次,再要抽检一个恰是次品的概率 P(C|B)=14.设工厂 A和工厂 B的产品的次品率分别为 1和 2,现从由 A和 B的产品分别占 60和 40的一批产品中随机抽取一件,

17、发现是次品,则该次品属 A厂生产的概率是 1。(分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:*)解析:解析:设事件 A=抽到的产品为工厂 A生产的,事件 B=抽到的产品为工厂 B生产的,事件C=抽到的产品是次品,则 P(A)=06,P(B)=04,P(C|A)=001,P(C|B)=002, 根据贝叶斯公式可知15.设 X 1 ,X 2 ,X n 为来自总体 X的简单随机样本,而 (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:*)解析:解析:因为 X 1 X i 是一次伯努利试验结果,X i 相互独立。所以 X 1 +X 2 +X n 可以看成 n次独立重复试验。即 16.

18、已知随机变量 YN(, 2 ),且方程 x 2 +x+Y=0有实根的概率为 (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:*)解析:解析:已知 YN(, 2 ),且 P方程有实根=P14Y0= 17.设平面区域 D由曲线 y= (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:*)解析:解析:区域 D的面积为18.已知随机变量 X 1 ,X 2 ,X n 相互独立,且都服从标准正态分布,Y 1 =X 1 ,Y 2 =X 2 (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:正态)填空项 1:_ (正确答案:*)解析:解析:Y 1 Y 2 =X 1 X 2 + 所以 Y 1

19、 Y 2 为多个相互独立正态变量和,且服从正态分布。 又 E(Y 1 Y 2 )=0,D(Y 1 Y 2 )= 故 Y 1 Y 2 19.设随机变量 X 1 的分布函数为 F 1 (x),概率密度函数为 f 1 (x),且 E(X 1 )=1,随机变量 X的分布函数为 F(x)=04F 1 (x)+06F 1 (2x+1),则 E(X)= 1。(分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:04)解析:解析:已知随机变量 X 1 的分布函数为 F 1 (x),概率密度函数为 f 1 (x),可以验证 F 1 (2x +1)为分布函数,记其对应的随机变量为 X 2 ,其中 X 2 为随机

20、变量 X 1 的函数,且 X 2 = 记随机变量 X 2 的分布函数为 F 2 (x)。 概率密度函数为 f 2 (x),所以 X的分布函数为 F(x)=04F 1 (x) +06F 2 (x) 两边同时对 x求导得 f(x)=04f 1 (x)+06f 2 (x),于是 + xf(x)dx=04 + xf(x)dx+06 + xf 2 (x)dx, 即 E(X) =04E(X 1 )+ 06E(X 2 ) =04E(X 1 )+ 20.已知随机变量 XN(2,9),Y 服从参数为 05 的指数分布,且 XY =025,则 D(2X3Y)= 1。(分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正

21、确答案:90)解析:解析:D(2X3Y)=4D(X)+9D(Y)2Cov(2X,3Y)=4D(X) + 9D(Y)12 XY 其中D(X)=9,D(Y)=4,代入得 D(2X3Y)=90。三、解答题(总题数:9,分数:18.00)21.解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。(分数:2.00)_解析:22.设有两箱同类零件,第一箱内装 5件,其中 1件是一等品,第二箱内装 5件,其中 2件是一等品,现在从两箱中随机挑一箱,然后从该箱中先后不放回地随机取出 2件零件。求:()先取出的零件是一等品的概率;()在先取出的零件是一等品的条件下,第二次取出的零件仍为一等品的概率。(分数:2.00)

22、_正确答案:(正确答案:设 H i 表示“被挑出的是第 i箱”,i=1,2,则 H 1 ,H 2 为完备事件组。A 表示“先取的一件是一等品”,B 表示“在同一箱中取的第二件是一等品”。 ()由全概率公式得: P(A)=P(H 1 )P(A|H 1 )+ P(H 2 )P(A| H 2 ) ()P(B|A)表示的是“在先取出的零件是一等品的条件下,第二次取出的零件仍为一等品的概率”。由条件概率和全概率公式可得 )解析:23.从学校乘汽车到火车站的途中有 3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:根据题意 X服从二项分布 因此

23、 X的分布律为 因此,X 的分布函数为X的数学期望是 E(X)= )解析:24.编号为 1,2,3 的三个球随意放入编号为 1,2,3 的三个盒子中,每盒仅放一个球,令 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:先求出 X i 的分布,而后再求得联合分布的部分值,从而求得联合分布。 如果将3个数的任一排列作为一个基本事件,则基本事件总数为 3!=6,PX 1 =1=P1号球落入 1号盒= 又 PX 1 =1,X 2 =1=P1号球落入 1号盒,2 号球落入 2号盒= ,依次可求得(X 1 ,X 2 )的联合分布为 )解析:25.设以 X表示某一推销员一天花费在汽油上的款项(以美元计),以 Y表

24、示推销员一天所得的补贴(以美元计),已知 X和 Y的联合概率密度为 ()求边缘概率密度 f X (x),f Y (y); ()求条件概率密度 f Y|X (y|x),f X|Y (x|y); ()求 x=12时 Y的条件概率密度; ()求条件概率Py8|X=12。(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:()如图 335所示 ()(1)当 10x20 时,f X (x)0,条件概率密度 f Y|X (y|x)存在。 (2)当 10x20 时,有 (3)当 5y10 或 10y20,f Y (y)0,f X,Y (x|y)存在。当 5y10 时, f X|Y (x|y)是单个自变量 x的函数,y

25、 是一个固定值。 ()当 x=12时 Y的条件概率密度为 )解析:26.假设随机变量 X与 Y相互独立,如果 X服从标准正态分布,Y 的概率分布为 Py=1= (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:()根据题意 PY=一 1= ,PY=1= ,XN(0,1)且 X与 Y相互独立,所以 Z=XY的分布函数为 F Z (z)=PXYz=PY=1PXYz|Y=1 +PY=1PXYz|Y=1 =PY=一 1PXz|Y=1 +PY=1PXz|Y=1 =PY=一 1PX一 z+PY=1PXz 即 Z=XY服从标准正态分布,所以其概率密度为 f Z (z)=(z)= ()由于 V=|XY|只取非负值,因

26、此当 0 时,其分布函数 F V ()=P|XY|=0;当 0 时, F V ()=PXY =PY=一 1PXY|Y=1+PY=1PXY|Y=1 由于 F V ()是连续函数,且除个别点外,导数都是存在的,所以 V的概率密度为 )解析:27.设随机变量 X和 Y的概率分布分别为 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:()由于 P(X 2 =Y 2 )=1,因此 P(X 2 Y 2 )=0。 故 P(X=0,Y=1)=0,可知 P(X=1,Y=1)=P(X=1,Y=1)+P(X=0,Y=1)=P(Y=1)= 。 再由 P(X=1,Y=0)=0 可知 P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)

27、+P(X=0,Y=0)=P(Y=0)= 。 同理,由 P(X=0Y=1)=0 可知 P(X=1,Y=一 1)=P(X=1,Y=1) +P(X=0,Y=一 1)=P(Y=一 1)= 。 这样,就可以写出(X,Y)的联合分布如下: ()Z=XY 可能的取值有1,0,1。其中 P(z=一 1)=P(x=1,y=一 1)= ,P(z=1)=P(x=1,Y=1)= , 则有 P(Z=0)= 。 因此,Z=XY 的分布律为 ()E(X)= ,E(Y)=0,E(XY)=0,CoV(X,Y)=E(XY)一 E(x)E(Y)=0, 所以 )解析:28.已知总体 X的数学期望 E(X)=,方差 D(X)= 2 ,X 1 ,X 2 ,X n 是取自总体 X容量为 2n的简单随机样本,样本均值为 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:因为总体分布未知,将 Y化简,根据数字特征性质计算 E(Y)。因为 )解析:29.设总体 X的概率密度为 是样本均值。求参数 的矩估计量 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案: )解析:

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