1、概率模型现实世界的变化受着众多因素的影响，包括确定的和随机的。如果从建模的背景、目的和手段看，主要因素是确定的，随机因素可以忽略，或者随机因素的影响可以简单地以平均值的作用出现，那么就能够建立确定性模型。如果随机因素对研究对象的影响必须考虑，就应建立随机模型。本次讨论如何用随即变量和概率分布描述随机因素的影响，建立随机模型-概率模型。,例一、传送系统的效率 一、提出问题 在机械化生产车间里，排列整齐的工作台旁工人们紧张的生产同一种产品，工作台上放一条传送带在运转，带上设置若干钩子，工人将产品挂在经过他上方的钩子上带走，如图。当生产进入稳定状态后，每个工人生产一件产品所需时间是不变的，而他挂产品
2、的时刻是随机的。衡量这种传送系统的效率可以看他能否及时把工人的产品带走。即一定时间内带走产品数的多少。,要求构造衡量传送系统效率的指标，并在简化假设下建立模型描述这个指标与工人数目、钩子数量等参数的关系。,传送带,挂钩,工作台,二、模型分析,为了用传送带及时带走的产品数量来表示传送系统的效率，在工人生产周期（即生产一件产品的时间）相同的情况下，需要假设工人生产出一件产品后，要么恰好有空钩子经过工作台，他可以将产品挂上带走，要么没有空钩子经过，他将产品放下并立即投入下一件产品的生产，以保证整个系统周期性的运转。,工人生产周期相同，但由于各种因素的影响，经过相当长的时间后，他们生产完一件产品的时刻
3、会不一致，认为是随机的，并在一个生产周期内任一时刻的可能性一样。,由上分析，传送系统长期运转的效率等价于一周期的效率，而一周期的效率可以用它在一周期内能带走的产品数与一周期内生产的全部产品数之比来描述。,三、模型假设,3）在一周期内有 个钩子通过每一工作台上方，钩子均匀排列，到达第一个工作台上方的钩子都是空的。,4）每个工人在任何时刻都能触到一只钩子，且只能触到一只，在他生产出一件产品的瞬间，如果他能触到的钩子是空的，则可将产品挂上带走；如果非空，则他只能将产品放下。放下的产品就永远退出这个传送系统。,1）有 n 个工人，其生产是独立的，生产周期是常数（即生产一件产品所用时间）， 个工作台均匀
4、排列。,2）生产已进入稳态，即每个工人生产出一件产品的时 刻在一个周期内是等可能性的。且在一个周期内 n个工人生产的产品总数为n件。,四、模型建立与求解将传送带效率定义为一周期内带走的产品数与生产的全部产品数之比，记为D。令变量S表示传送带在一周期内带走的产品数的平均值（因为一周期内带走的产品数是一个随机变量，所以S应该是产品数的期望），所以,要求出产品数的期望S，就要先求出一周期内每个钩子挂上产品的概率。因为某钩子在一周期内能否挂上产品与其他钩子无关（钩子间相互独立）；某工人在什么时刻产出产品与其他工人产出产品时刻无关（工人间相互独立）。所以我们只需考察某特定钩子在一周期内挂上产品的概率P。
5、,1、令 表示A钩子在一周期内挂上产品的数目，则 表挂上产品； 表空转一周没挂上产品。,2、对甲工人来讲，他在一周期内碰到A钩子的概率是 没有碰到A钩子的概率是,3、又由相互独立性，n个生产工人在完成产品之时都没有碰到A钩子的概率为 （ A钩子空转一周）而A钩子挂上产品的概率,4、令 表示m个钩子在一个周期内挂上的产品数，则随机变量 服从二项分布，即,所以产品数的期望 S,所以传送带效率,如果将一周期内未带走的产品数与全部产品数之比记作,再假定,，则,当,时，,上式给出的结果为,用,的精确表达式计算得,为了得到比较简单的结果，在钩子数 相对于工人数n较大，即 较小的情况下，将多项式 展开后只取
6、前3项，则有,4 模型评价,这个模型是在理想情况下得到的，其中一些假设，如生产 周期不变，挂不上钩子的产品退出系统等是不现实的，但 模型的意义在于，一方面利用基本合理的假设将问题简化 到能够建模的程度，并用简单的方法得到结果；另一方面 所得到的简化结果具有非常简单的意义：指标,与,成正比，与,成反比。,通常工人数目,是固定的，,一周期内通过的钩子数 增加一倍，可使“效率” 降低 一倍。,思考：,如何改进模型使“效率”降低？,（可理解为相反意义的效率）,考虑通过增加钩子数来使效率降低的方法：,在原来放置一只钩子处放置的两只钩子成为一个钩对。一 周期内通过m个钩对。任一钩对被任意工人触到的概率为，而不被触到的概率为 。,于是任一钩对为空的概率为,钩对上只挂一件产品的概率是,钩对挂上两件产品的概率是,则一周期内m只钩对带走产品数的平均数为,简化：当 时，将,分别取前四项与前三项，可化简为,比如,上式给出的结果为,效率大大提高。,
