【考研类试卷】考研数学三(概率论与数理统计)-试卷11及答案解析.doc

上传人:progressking105 文档编号:1395240 上传时间:2019-12-03 格式:DOC 页数:10 大小:293.50KB
下载 相关 举报
【考研类试卷】考研数学三(概率论与数理统计)-试卷11及答案解析.doc_第1页
第1页 / 共10页
【考研类试卷】考研数学三(概率论与数理统计)-试卷11及答案解析.doc_第2页
第2页 / 共10页
【考研类试卷】考研数学三(概率论与数理统计)-试卷11及答案解析.doc_第3页
第3页 / 共10页
【考研类试卷】考研数学三(概率论与数理统计)-试卷11及答案解析.doc_第4页
第4页 / 共10页
【考研类试卷】考研数学三(概率论与数理统计)-试卷11及答案解析.doc_第5页
第5页 / 共10页
点击查看更多>>
资源描述

1、考研数学三(概率论与数理统计)-试卷 11及答案解析(总分:64.00,做题时间:90 分钟)一、选择题(总题数:8,分数:16.00)1.选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。(分数:2.00)_2.设随机向量(X,Y)服从二维正态分布,其边缘分布为 XN(1,1),YN(2,4),X 与 Y的相关系数为 XY = ,且概率 PaX+bY1= ,则 ( ) (分数:2.00)A.B.C.D.3.设 X是随机变量,EX0 且 E(X 2 )=07,DX=02,则以下各式成立的是 ( ) (分数:2.00)A.B.C.D.4.已知随机变量 X n (n=1,2,)相互独立且都

2、在(1,1)上服从均匀分布,根据独立同分布中心极限定理有 (分数:2.00)A.(0)B.(1)C.(D.(2)5.设 X 1 ,X 2 ,X n 是总体 N(, 2 )的样本, 是样本均值,记 则服从自由度为n1 的 t分布的随机变量是 ( ) (分数:2.00)A.B.C.D.6.设总体 X服从正态分布 N(, 2 ),X 1 ,X 2 ,X n 是取自总体的简单随机样本,样本均值为 ,样本方差为 S 2 ,则服从 2 (n)的随机变量为 ( ) (分数:2.00)A.B.C.D.7.设总体 X与 Y都服从正态分布 N(0, 2 ),已知 X 1 ,X 2 ,X m 与 Y 1 ,Y 2

3、,Y n 是分别来自总体 X与 Y的两个相互独立的简单随机样本,统计量 =( ) (分数:2.00)A.B.C.D.8.设总体 X服从正态分布 N(, 2 ),X 1 ,X 2 ,X n (n1)是取自总体的简单随机样本,样本均值为 (分数:2.00)A.与 及 n都有关B.与 及 n都无关C.与 无关,与 n有关D.与 有关,与 n无关二、填空题(总题数:7,分数:14.00)9.设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且 XN(0,3),YN(0,4),相关系数 XY = (分数:2.00)填空项 1:_10.设二维随机变量(X,Y)的分布律为 (分数:2.00)填空项 1:_11.设二

4、维随机变量(X,Y)的概率密度为 (分数:2.00)填空项 1:_12.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 (分数:2.00)填空项 1:_13.设随机变量 X的数学期望 EX=75,方差 DX=5,由切比雪夫不等式估计得 PX75k005,则 k= 1(分数:2.00)填空项 1:_14.设 X 1 ,X 2 ,X n ,是相互独立的随机变量序列,且都服从参数为 的泊松分布,则 (分数:2.00)填空项 1:_15.设总体 XP(),X 1 ,X 2 ,X n 是来自 X的简单随机样本,它的均值和方差分别为 和S 2 ,则 E( (分数:2.00)填空项 1:_三、解答题(总题数:17,分

5、数:34.00)16.解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。(分数:2.00)_17.设总体 X服从正态分布 N(, 2 ),X 1 ,X 2 ,X n 是其样本 (分数:2.00)_18.设 X 1 ,X 2 ,X n 是来自总体 X的一个样本, (X 1 ,X n )是 的一个估计量,若 = (分数:2.00)_19.设 X 1 ,X 2 ,X n 是取自均匀分布在0,上的一个样本,试证:T n =max(X 1 ,X 2 ,X n )是 的相合估计(分数:2.00)_20.已知 X具有概率密度 (分数:2.00)_21.设总体 XN(, 2 ),X 1 ,X 2 ,X 3 是来自

6、 X的样本,证明:估计量 (分数:2.00)_22.设 X 1 ,X 2 ,X n 为总体 X的一个样本,设 EX=,DX= 2 ,试确定常数 C,使 (分数:2.00)_23.设总体服从 u0,X 1 ,X 2 ,X n 为总体的样本,证明: (分数:2.00)_24.设从均值为 ,方差 2 0 的总体中分别抽取容量为 n 1 ,n 2 的两个独立样本,样本均值分别为 证明:对于任何满足条件 a+b=1的常数 a,b,T= (分数:2.00)_25.设 X 1 ,X 2 ,X n 独立同分布,X 1 的取值有四种可能,其概率分布分别为: p 1 =1,p 2 = 2 ,p 3 = 2 3 ,

7、p 4 = 3 , 记 N j 为 X 1 ,X 2 ,X n 中出现各种可能的结果的次数,N 1 +N 2 +N 3 +N 4 =n确定 a 1 ,a 2 ,a 3 ,a 4 使 (分数:2.00)_26.设总体 XN( 1 , 2 ),YN( 2 , 2 )从总体 X,Y 中独立地抽取两个容量为 m,n 的样本X 1 ,X m 和 Y 1 ,Y n 记样本均值分别为 若 (分数:2.00)_27.设有 k台仪器,已知用第 i台仪器测量时,测定值总体的标准差为 i ,i=1,2,k,用这些仪器独立地对某一物理量 各观察一次,分别得到 X 1 ,X 2 ,X k ,设仪器都没有系统误差,即 E

8、(X i )=,i=1,2,k,试求:a 1 ,a 2 ,a k 应取何值,使用 是无偏的,并且 (分数:2.00)_28.设X n 是一随机变量序列,X n 的密度函数为: (分数:2.00)_29.设 X 1 ,X 2 ,X n ,是独立同分布的随机变量序列,EX i =,DX i = 2 ,i=1,2,令 (分数:2.00)_30.一生产线生产的产品成箱包装,每箱的重量是随机的,假设每箱平均重量 50千克,标准差为 5千克,若用最大载重为 5吨的汽车承运,试用中心极限定理说明每辆车最多可装多少箱,才能保障不超载的概率大于 0977(2)=0977)(分数:2.00)_31.用概率论方法证

9、明: (分数:2.00)_32.截至 2010年 10月 25日,上海世博会参观人数超过了 7000万人游园最大的痛苦就是人太多假设游客到达中国馆有三条路径,沿第一条路径走 3个小时可到达;沿第二条路径走 5个小时又回到原处;沿第三条路径走 7个小时也回到原处假定游客总是等可能地在三条路径中选择一个,试求他平均要用多少时间才能到达中国馆(分数:2.00)_考研数学三(概率论与数理统计)-试卷 11答案解析(总分:64.00,做题时间:90 分钟)一、选择题(总题数:8,分数:16.00)1.选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。(分数:2.00)_解析:2.设随机向量(X,

10、Y)服从二维正态分布,其边缘分布为 XN(1,1),YN(2,4),X 与 Y的相关系数为 XY = ,且概率 PaX+bY1= ,则 ( ) (分数:2.00)A.B.C.D. 解析:解析:因为(X,Y)服从二维正态分布aX+bY 服从一维正态分布,又 EX=1,EY=2 则 E(aX+bY)=a+2b,于是 PaX+bY1= 显然,只有 1(a+2b)=0 时,PaX+bY1= 3.设 X是随机变量,EX0 且 E(X 2 )=07,DX=02,则以下各式成立的是 ( ) (分数:2.00)A.B.C. D.解析:解析:EX= ,于是由切比雪夫不等式知4.已知随机变量 X n (n=1,2

11、,)相互独立且都在(1,1)上服从均匀分布,根据独立同分布中心极限定理有 (分数:2.00)A.(0)B.(1)C.( D.(2)解析:解析:由题设知 EX n =0,DX n = 由中心极限定理,对任意 x有 5.设 X 1 ,X 2 ,X n 是总体 N(, 2 )的样本, 是样本均值,记 则服从自由度为n1 的 t分布的随机变量是 ( ) (分数:2.00)A.B. C.D.解析:解析:6.设总体 X服从正态分布 N(, 2 ),X 1 ,X 2 ,X n 是取自总体的简单随机样本,样本均值为 ,样本方差为 S 2 ,则服从 2 (n)的随机变量为 ( ) (分数:2.00)A.B.C.

12、D. 解析:解析:由于总体 XN(, 2 ),所以 与 S 2 独立,由 2 分布的可加性,我们仅需确定服从 2 (1)的随机变量因为 N(0,1), 7.设总体 X与 Y都服从正态分布 N(0, 2 ),已知 X 1 ,X 2 ,X m 与 Y 1 ,Y 2 ,Y n 是分别来自总体 X与 Y的两个相互独立的简单随机样本,统计量 =( ) (分数:2.00)A.B.C.D. 解析:解析:应用 t分布的典型模式由于 ,而 N(0,1),且相互独立,所以 V= 2 (n),U 与 V相互独立,由 t分布的典型模式 t(n)由题意知 8.设总体 X服从正态分布 N(, 2 ),X 1 ,X 2 ,

13、X n (n1)是取自总体的简单随机样本,样本均值为 (分数:2.00)A.与 及 n都有关B.与 及 n都无关C.与 无关,与 n有关 D.与 有关,与 n无关解析:解析:由题设有,XN(, 2 ), N(0,1), N(0,1),于是 PXa)=P b, 即 所以 因此比值 二、填空题(总题数:7,分数:14.00)9.设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且 XN(0,3),YN(0,4),相关系数 XY = (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:*)解析:解析:10.设二维随机变量(X,Y)的分布律为 (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:*)解

14、析:解析:关于 X与关于 Y的边缘分布律分别为 所以,11.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:*)解析:解析:Cov(U,V)=Cov(X+2Y,X)=DX2Cov(X,Y) =DX2E(XY)+2EXEY, 其中 E(XY)= 关于 X的边缘概率密度为 所以 EX=EY= E(X 2 )= 将代入得Cov(U,V)= 12.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:*)解析:解析:DZ=DX+DY2Cov(X,Y) =DX+DY2E(XY)+2EXEY, E(XY)= 其中D=(x

15、,y)0x1,0yx如图 3-5阴影部分所示 关于 X的边缘概率密度为 EX= 0 1 x.3x 2 dx= ,E(X 2 )= 0 1 x 2 .3x 2 dx= DX=E(X 2 )(EX) 2 = 关于 Y的边缘概率密度为 DY=E(Y 2 )(EY) 2 = 将代入得 DZ= 13.设随机变量 X的数学期望 EX=75,方差 DX=5,由切比雪夫不等式估计得 PX75k005,则 k= 1(分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:10)解析:解析:PX75k=PXEXk ,于是由题设得14.设 X 1 ,X 2 ,X n ,是相互独立的随机变量序列,且都服从参数为 的泊松

16、分布,则 (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:(x))解析:解析:由列维-林德伯格中心极限定理即得15.设总体 XP(),X 1 ,X 2 ,X n 是来自 X的简单随机样本,它的均值和方差分别为 和S 2 ,则 E( (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案: )解析:解析: 三、解答题(总题数:17,分数:34.00)16.解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。(分数:2.00)_解析:17.设总体 X服从正态分布 N(, 2 ),X 1 ,X 2 ,X n 是其样本 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:(1) 可见当 C= (X i+1 X

17、 i ) 2 是 2 的无偏估计量 因为 于是 故当 k= )解析:18.设 X 1 ,X 2 ,X n 是来自总体 X的一个样本, (X 1 ,X n )是 的一个估计量,若 = (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:由切比雪夫不等式,对任意的 0 有 于是 0 =0 即 依概率收敛于 ,故 )解析:19.设 X 1 ,X 2 ,X n 是取自均匀分布在0,上的一个样本,试证:T n =max(X 1 ,X 2 ,X n )是 的相合估计(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:T n =X (n) 的分布函数为 F T (t)=F n (t)= T n 的密度为 f T (t)=F T

18、 (t)=nf(t)F n1 (t)= 所以 由切比雪夫不等式有 当 n时, )解析:20.已知 X具有概率密度 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:先求矩估计 再求最大似然估计 得 的最大似然估计 )解析:21.设总体 XN(, 2 ),X 1 ,X 2 ,X 3 是来自 X的样本,证明:估计量 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案: 故 都是 的无偏估计 所以 )解析:22.设 X 1 ,X 2 ,X n 为总体 X的一个样本,设 EX=,DX= 2 ,试确定常数 C,使 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案: 由题意知:E( CS 2 )= 2 ,则此时 C= )解析:23

19、.设总体服从 u0,X 1 ,X 2 ,X n 为总体的样本,证明: (分数:2.00)_正确答案:(正确答案: ,由切比雪夫不等式有: 0(n+) 因此得 )解析:24.设从均值为 ,方差 2 0 的总体中分别抽取容量为 n 1 ,n 2 的两个独立样本,样本均值分别为 证明:对于任何满足条件 a+b=1的常数 a,b,T= (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:由题意得: ,所以 ET= =(a+b)=, 故 T是 的无偏估计量 又 DT= , 令 f(a)= 2 ,对 a求导并解方程如下: f(a)= 2 =0, 得到 0,所以 f(a)= 处 取得极小值,此时 b=1a= )解析:

20、25.设 X 1 ,X 2 ,X n 独立同分布,X 1 的取值有四种可能,其概率分布分别为: p 1 =1,p 2 = 2 ,p 3 = 2 3 ,p 4 = 3 , 记 N j 为 X 1 ,X 2 ,X n 中出现各种可能的结果的次数,N 1 +N 2 +N 3 +N 4 =n确定 a 1 ,a 2 ,a 3 ,a 4 使 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:由于 N i B(n,p i ),i=1,2,3,4,所以 E(N i )=np i ,从而有: ET= =a 1 n(1)+a 2 n( 2 )+a 3 n( 2 3 )+a 4 n 3 =na 1 +n(a 2 a 1 )

21、+n(a 3 a 2 ) 2 +n(a 4 a 3 ) 3 若使 T是 的无偏估计,即要求 解之得:a 1 =0,a 2 =a 3 =a 4 = 即 T= )解析:26.设总体 XN( 1 , 2 ),YN( 2 , 2 )从总体 X,Y 中独立地抽取两个容量为 m,n 的样本X 1 ,X m 和 Y 1 ,Y n 记样本均值分别为 若 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案: 同理 故 则 C= (2)因 则有 )解析:27.设有 k台仪器,已知用第 i台仪器测量时,测定值总体的标准差为 i ,i=1,2,k,用这些仪器独立地对某一物理量 各观察一次,分别得到 X 1 ,X 2 ,X k

22、,设仪器都没有系统误差,即 E(X i )=,i=1,2,k,试求:a 1 ,a 2 ,a k 应取何值,使用 是无偏的,并且 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:(1) =, 即当 是无偏的 (2) 令函数 g(a 1 ,a 2 ,a k )= ,问题归结为求多元函数 g(a 1 ,a 2 ,a k )在条件 a i =1之下的最小值 作拉格朗日函数: G(a 1 ,a 2 ,a k ,)=g(a 1 ,a 2 ,a k )+(a 1 +a 2 +a k 1) 若令 ,则 =2 0 2 ,由此得: )解析:28.设X n 是一随机变量序列,X n 的密度函数为: (分数:2.00)_正

23、确答案:(正确答案:对任意给定的 0,由于 )解析:29.设 X 1 ,X 2 ,X n ,是独立同分布的随机变量序列,EX i =,DX i = 2 ,i=1,2,令 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案: 由切比雪夫不等式得: PY n E(Y n )=PY n , 所以 )解析:30.一生产线生产的产品成箱包装,每箱的重量是随机的,假设每箱平均重量 50千克,标准差为 5千克,若用最大载重为 5吨的汽车承运,试用中心极限定理说明每辆车最多可装多少箱,才能保障不超载的概率大于 0977(2)=0977)(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:设 X i 是“装运的第 i箱的重量”,n

24、 表示装运箱数则 EX i =50,DX i =5 2 =25, 且装运的总重量 Y=X 1 +X 2 +X n ,X n 独立同分布, EY=50n,DY=25n 由列维林德伯格中心极限定理知 YN(50n,25n)于是 PY5000= 0977=(2) 故 )解析:31.用概率论方法证明: (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:设X n 为一独立同分布随机变量序列,每个 X k 服从参数为 1的泊松分布,则 EX k =1,DX k =1, X k 服从参数为 n的泊松分布故有 由列维林德伯格中心极限定理知: )解析:32.截至 2010年 10月 25日,上海世博会参观人数超过了 7

25、000万人游园最大的痛苦就是人太多假设游客到达中国馆有三条路径,沿第一条路径走 3个小时可到达;沿第二条路径走 5个小时又回到原处;沿第三条路径走 7个小时也回到原处假定游客总是等可能地在三条路径中选择一个,试求他平均要用多少时间才能到达中国馆(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:设游客需要 X小时到达中国馆,则 X的可能取值为 3,5+3,7+3,5+5+3,5+7+3,7+7+3, 要写出 X的分布律很困难,所以无法直接求 EX为此令 Y=第一次所选的路径,即Y=i表示“选择第 i条路径”则 PY=1=PY=2=PY=3= 因为 E(XY=1)=3,E(XY=2)5+EX,E(XY=3)=7+EX, 所以 EX= 3+(5+EX)+(7+EX)=5+ )解析:

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索
资源标签

当前位置:首页 > 考试资料 > 大学考试

copyright@ 2008-2019 麦多课文库(www.mydoc123.com)网站版权所有
备案/许可证编号:苏ICP备17064731号-1