1、第四章 数学规划模型,一、数学规划模型,1.模型的建立,问题1 某厂利用甲,乙,丙,丁四种设备生产A,B,C三种 产品, 相关数据如表所示. 已知这三种产品的单件利润 分别是4.5, 5, 7（百元）,试问该厂应如何安排生产可获 得最大利润?,甲,乙,丙,丁,注意到变量 代表的是产品的产量, 故有 抽去所给问题的具体意义, 我们得到原问题的数学关系 为,分析,该问题的关键所在是确定每种产品的产量, 为此以表示三种产品的产量, 则目标为,在一个生产周期中, 每种设备所提供的工时为有限的, 故对四种设备而言还应该满足下列条件:,非负性,用Lingo软件可以得到相应问题的解. 启动Lingo, 在窗
2、 口下中输入下列程序:,保存完之后执行Lingo菜单下的Solve命令,得到相应的解.,Variable Value Reduced CostX1 85.71429 0.000000X2 71.42857 0.000000X3 121.4286 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 1592.857 1.0000002 0.000000 1.3571433 57.14286 0.0000004 0.000000 0.21428575 0.000000 0.4642857,问题2 某车间要制造100套钢筋架, 每套需要长为2.9 2.1 1.5 的钢筋
3、各一根. 已知原料钢筋长度为7.4 问如何切割钢筋, 使得钢筋的利用率为最高?,分析 该问题的要点是如何切割钢筋, 使得每次切割之 后, 剩下的余料为最少?,假设在切割过程中, 我们不考虑钢筋的损耗, 并考虑各 种切割方案:,非负性,从分析中可以看出, 此问题的关键是确定每种方案下 的余料数.,设 表示第 种方案中使用的原料钢 筋数, 则余料数为,而相应的限制条件为,故原问题的数学关系式为,非负性,在Lingo下得到该问题的解为,运行后得到该问题的解为,X2 25.00000 0.000000X3 0.000000 0.3666667X4 25.00000 0.000000X5 0.00000
4、0 1.283333X1 25.00000 0.000000,线性规划的模型一般可表示为,非负性,注 线性规划的目标函数还可以用min来表示, 表示 追求目标函数的最小值. 而 表示约束条件: （Subject to）.,问题3 要从甲地调出物质2000吨, 从乙地调出物质 1100吨, 分别供给 地1700吨, 地11吨, 地200吨和 100吨, 已知每吨运费如表所示, 试建立一个使运费达到 最小的调拨计划.,单位路程运费表,分析 设从第 个产地到第 个销地的运输量为 运 输成本为 则问题的目标函数为,由于从第一个产地调出的物质的总和为第一个产地的产 量, 即有,同理, 有,对称地, 对销
5、地而言, 有关系,由此得到该问题的数学模型,注 该问题又称为运输问题. 运输问题的一般形式可写 成,其中 是第 个产地的产量, 是第 个销地的需求量.,在上面的关系中, 有,相应的运输问题称为产销平衡的运输问题. 若产销不平 衡, 应该如何处理? 为什么总是假定产销是平衡的.,问题4 随机规划模型,决策者要建造一座水库, 使水库的容量 在满足给定 的限制条件下达到最小, 以使其造价最小.,分析 1.在一年中的第 个季节水库应留出一定的容量以保证洪水的注入. 由于洪水量是一个变数, 故假定 以较大的概率 使得,其中 为第 个季节的储水量.,2.为保证灌溉, 发电, 航运等用水供应, 水库在每个季
6、 节应能保证一定的放水量 考虑到这仍然是一随机因 数, 要求满足满足这一条件的概率不小于 即,其中 为第 个季节的可放水量.,3.为保证水库的安全和水生放养, 水库还应有一定的 储水量 即,由此得到相应问题的数学模型为:,问题5 某公司准备派 个工人 去完成 项工作 已知第 个工人完成第 工作的效 率为 求如此的一个指派方案, 使工人完成这些工作 的效率为最大.,该问题可用一个网络图 来表示: 其中 表 示顶点集, 是边集, 是权集. 该问题即是从 的每一个顶点, 找出唯一的一条到 的某一个 的边, 使得权之和为最大.,模型建立,若以 表示在顶点 存在边, 否则 则目标函数可表示为,而从 的每
7、一个顶点 只能作一条边等价于,同样, 连 惟一的一条边等价于,由此得到相应的数学模型为,这样的规划又称为0-1规划.,注1 很多实际问题都可以转化成这样的模型. 例如游泳 接力队员的选拔.,注2 当人数和工作数不相同时, 这样的问题应该如何求 解, 又当 时, 并且容许一个人能完成两件工作, 又该如何解决?,二、模型的求解,例1 一奶制品加工厂用牛奶生产 两种奶制品, 1桶牛奶可以在设备甲上用12小时加工生产3公斤 或 则在设备乙上用8小时加工成4公斤 根据市场需要, 生产的 全部能售出, 且每公斤 获利24元, 每公 斤 可获利16元. 现在加工厂每天能得到50桶牛奶的供 应, 每天工人总的
8、劳动时间为480小时, 并且设备甲每天 至多能加工100公斤 设备乙的加工能力没有限制. 试 为该厂制定一个生产计划, 使每天获利最大, 并进一步 讨论以下3个附加问题:,若用35元可以买到1桶牛奶, 应否作这项投资? 若投 资, 每天最多购买多少桶牛奶?,若可以聘用临时工人以增加劳动时间, 付给临时工 人的工资最多是每小时几元?,由于市场需求变化, 每公斤 的利润增加到30元, 应否改变生产计划?,解 设 表示这两种产品每天所消耗牛奶的数量 （单位：桶）. 则用于生产 的牛奶可获利 用于生产 的牛奶可获利 则目标函数为,限制条件分别为:,对原料的限制:,劳动力的限制,设备甲的开工限制,由此得
9、到相应的规划模型,对每一约束条件,在第一象限中确定坐标点的范围, 最 终确定解的范围可行域（多边形区域）;,模型求解,解法1 （图解法）,确定等值线（图中用虚线），则最优解为可行域与 等值线的最后交点（即图中点的 坐标）即为所求问 题的最优解.,为此求解方程,容易得到该方程的解为,解法2 （单纯形方法）,原规划的标准型为,解法3 （利用计算机软件）,在软件Lingo8下进行求解:,输入命令,Variable Value Reduced CostX1 20.00000 0.000000X2 30.00000 0.000000,Row Slack or Surplus Dual Price1 33
10、60.000 1.0000002 0.000000 48.000003 0.000000 2.0000004 40.00000 0.000000,得到的解为,结果分析,三个约束条件的右端视为“资源”: 原料, 劳动时间, 设备甲的加工能力. 对当前解而言, 前两种“消耗殆尽”， 而设备甲尚余40公斤的加工能力.,目标函数可以看作为是“效益”. 成为紧约束的资源 一旦增加,则“效益”必然增加. 解中列出的“对偶”价格表 示紧约束“资源”每增加一个单位后相应“效益”的增加值.,原料每增加一个单位, 利润可增加48个单位; 而劳动时间 每增加一个单位, 利润可增加2个单位. 而非紧约束资源 的增加,
11、 不会带来相应的收益. 这种“资源”潜在价值被 称为 “影子”价格.,用“影子”价格即可回答附加问题.,用35元购买一桶牛奶, 低于牛奶的影子价格, 故可以 做这项投资; 临时工人每小时的工资不超过2元. 而设 备甲尚有富裕能力, 故增加工时不会产生效益.,目标函数的系数发生变化对最优解和最优值的影响.在图解法中可以看到，价值系数 对最优解会产 生一定的影响. 因为 确定了等值线的斜率, 原问题 等值线的斜率为 , 当斜率上升到 则 最优解将会改变, 此时最优解将在点取得.,灵敏度分析还给出了各个系数的范围: 的上界为24, 下界为8, 即当 时, 最优 解不变; 同样当 时,最优解不变.,从
12、图中还可以看出, 原 料（牛奶）的增加, 对应 的是直线 的向右的 平移, 此时最优解仍 为点 但当 与 重合 时, 最优解将不再改变,此时, 而由“影子”价格知: 原料每增加一个 单位利润将增加48个单位. 此时总利润为,同样, 当劳动力资源 增加时, 即直线 向 右移动时, 最优解也 将改变, 但当 两 点重合时, 最优解将 不再改变. 由“影子”,价格, 劳动力每增加一个工时, 效益增加2个单位.但劳 动力最多增加53个单位.,因设备甲仍有富余工时, 因而设备的加工能力无需再 增加, 其“影子”价格为零.,根据上面的分析,可以回答原问题中提出的相关问题.,可以批准用每桶35元的价格再购买
13、部分牛奶, 但最 多再购买10桶;,可以以用低于每小时2元的工资聘用临时工人以增,劳动时间, 但最多不得超过53小时.,例2 奶制品的销售计划,例1给出的 两种奶制品的生产条件, 利润及工厂 的资源限制不变, 为增加工厂的获利, 开发了奶制品的深 加工技术: 用2小时和3元加工费, 可将1公斤 加工成 0.8高级奶制品 也可将一公斤 加工成0.75公斤高级 奶制品 每公斤 能获利44元, 每公斤 能获利32元, 试为该厂制定一个生产销售计划, 使获得的利润最大, 并讨论以下问题:,若投资32元可以增加供应一桶牛奶, 投资3元可以增 加一小时劳动时间, 应否作这样的投资, 若每天投资150 元,
14、 可赚回多少?,每公斤高级奶制品 的获利经常有10%的波动, 对指定计划有无影响, 若每公斤 的获利下降10%, 计 划应该改变吗?,问题分析,要求指定生产计划, 关键是确定各产品的产量, 而目 标函数为销售这些产品之后可获得的利润.,建立模型,设每天销售 公斤 公斤 公斤 公斤用 公斤 加工 公斤 加工,目标函数,约束条件,原料供应 每天生产 公斤, 用牛奶桶, 每天生产 公斤,用牛奶桶, 两者之和不超过50桶;,劳动时间 每天生产 的时间分别为加工 的时间分别为 两 者之和不超过480小时;,设备能力 的产量 不得超过设备甲每天的,加工能力100公斤;,非负约束,附加约束 1公斤 加工成
15、公斤 即 同样,由此得到模型,模型求解,用Lingo软件, 进行求解, 得,Variable Value Reduced CostX1 0.000000 1.680000X2 168.0000 0.000000X3 19.20000 0.000000X4 0.000000 0.000000X5 24.00000 0.000000X6 0.000000 1.520000,Row Slack or Surplus Dual Price1 3460.800 1.0000002 0.000000 3.1600003 0.000000 3.2600004 76.00000 0.0000005 0.000
16、000 44.000006 0.000000 32.00000 Ranges in which the basis is unchanged:Objective Coefficient Ranges Current Allowable Variable Coefficient Increase Decrease X1 24.00000 1.680000 INFINITY,X2 16.00000 8.150000 2.100000X3 44.00000 19.75000 3.166667X4 32.00000 2.026667 INFINITYX5 -3.000000 15.80000 2.53
17、3333X6 -3.000000 1.520000 INFINITY,结果分析,由输出的结果知, 约束2和3的“影子”价格分别是 和 即每增加一桶牛奶可使净利润增加,元,增加1小时劳动时间, 可是利润增加 元, 所以应该 投资 元增加一桶牛奶或投资3元增加一小时劳动时 间. 若每天投资 元, 增加供应5桶牛奶, 可获利,元,但约束2的增加值最多不超过120, 意味牛奶的桶数最多 不超过10桶.,在灵敏度分析的报告中, 目标函数系数的变化范围分 别为,由此可见, 当 的价格向下波动 或 的价格向 上波动 都会影响到最优解.,问题的提出 钢铁、煤、水电等生产、生活物资从 若干供应点运送到一些需求点
18、，怎样安排运输，使运费 为最小、或者利润为最大. 某种类型的货物由于需要装 箱, 故要考虑如何搭配使利用率达到最高, 诸如此类的 问题都牵涉到一些具体的数学模型, 这目讨论两个问题, 并利用相应的数学规划模型加以解决.,三、应用举例,题1 自来水的输送问题,某市有甲、乙、丙、丁四个居民区, 自来水由 三个水库供应, 四个区每天必须得到保证的基本用水量 分别为 千吨, 但由于水源紧张, 三个水库 每天最多只能分别供应 吨自来水, 并由于地 区位置的差别, 自来水公司从各水库向各区送水所需付 出的引水管理费不同（见表）, 其它管理费用都是 千吨, 根据公司规定, 各区用户按统一标准 千吨 收费,
19、此外, 四个区都向公司申请了额外用水量, 分,分别为每天 千吨, 该公司应如何分配供 水量, 才能获利最多?,为了增加供水量, 自来水公司正在考虑进行水库改造, 随三个水库的供水量都提高一倍, 问此时供水方案应如 何改变?公司利润可增加多少?,分析,问题的关键是如何安排从各个水库向四个居民区供水, 使得引水管理费用达到最小, 注意到其它费用与供水安 排无关.,模型建立,设决策变量为 三个水库 向甲、乙、 丙、丁 四个区的供水量, 设水库 向 区的 日供水量为 并注意到 由条件得,由于需求量大于供水量, 需求限制可表示为,在Lingo下得到问题的解.,Variable Value Reduced
20、 CostX11 0.000000 30.00000X12 50.00000 0.000000X13 0.000000 50.00000X14 0.000000 20.00000X21 0.000000 10.00000X22 50.00000 0.000000X23 0.000000 20.00000X24 10.00000 0.000000X31 40.00000 0.000000X32 0.000000 10.00000X33 10.00000 0.000000,即:该问题的解为,此时引水管理费为 元, 利润为,元.,讨论,如果 三个水库的每天最大供水量都增加一倍, 则公司总供水能力为
21、千吨, 水库供水量超过总需求 量, 故此时需要计算三个水库向甲、乙、丙、丁四个区 供应每千吨水的净利润， 即有表2,从水库向各区送水的净利润,由此得到目标函数为,约束条件为：,在Lingo下得到问题的解：,Variable Value Reduced CostX11 0.000000 25.00000X12 100.0000 0.000000X13 0.000000 30.00000X14 0.000000 20.00000X21 0.000000 5.000000X22 40.00000 0.000000X23 30.00000 0.000000X24 50.00000 0.000000X3
22、1 80.00000 0.000000X32 20.00000 0.000000X33 0.000000 0.000000,Row Slack or Surplus Dual Price1 93400.00 1.0000002 0.000000 305.00003 0.000000 305.00004 0.000000 250.00005 0.000000 10.000006 0.000000 15.000007 0.000000 -45.000008 0.000000 -5.000000,题2 货机装运问题,问题 某种货机有三个货舱: 前舱、中舱、后舱. 三 个货舱所能装载的货物的最大重量和
23、体积都有限制, 如 表所示, 并且为了保持飞机的平衡,三个货舱中实际装载 货物的重量必须与其最大容许重量成正比.,现有四种货物供该货机本次飞行装运, 有关信息如表, 最后一列表示装运后获得的利润.,假设,1.每种货物可以进行任意的分割;,2.每种货物可以在一个或多个货舱中任意分布;,3.每种货物可以混装, 并保证不留空隙.,应如何安排装运, 使该货机本次装运的利润最大?,模型建立,决策变量 表示第 种物资装入第 个货舱的重量, 货 舱 分别表示前、中、后舱.,目标函数表示一次运送后的总利润, 即有,约束条件有如下的:,总重量约束,三个货舱的重量限制,三个货舱的空间限制,平衡限制,模型求解.,在
24、Lingo下,可得到模型的解为:,Variable Value Reduced CostX11 0.000000 400.0000X12 0.000000 57.89474X13 0.000000 400.0000X21 7.000000 0.000000X22 0.000000 239.4737X23 8.000000 0.000000X31 3.000000 0.000000,Variable Value Reduced CostX32 12.94737 0.000000X33 0.000000 0.000000X41 0.000000 650.0000X42 3.052632 0.000
25、000X43 0.000000 650.0000,最大利润为,题3 汽车生产问题,一汽车厂生产小、中、大三种类型的汽车, 已知各类 型每辆车对钢材、劳动时间的需求, 利润以及每月工厂, 劳动时间的现有量入表所示, 试指定月生产计划, 使工 厂每月的利润最大.,模型的建立,设每月生产小、中、大型汽车的数量分别为 工厂的月利润为 假定在生产周期中, 各项指标不变, 则有相应的线性规划:,模型求解,该问题的整数解为,讨论,若增加附加条件: 每种汽车如果生产的话,则至少生产 80辆, 则生产计划应该做如何修改?,分析: 根据条件, 对决策变量的限制改为如下几种:,对得到的每一个解进行讨论, 最后确定最
26、大值解.,最优解为,注 在Lingo下, 求整数解的命令为 变量名,方法二 用 规划,在问题中,引入待定常数 其中 为任意的的正数, （在具体问题中可以确定）,Global optimal solution found at iteration: 31Objective value: 610.0000Variable Value Reduced CostX1 80.00000 -2.000000X2 150.0000 -3.000000X3 0.000000 -4.000000Y1 1.000000 0.000000Y2 1.000000 0.000000Y3 0.000000 0.00000
27、0,题4 原料采购与加工,问题 某公司用两种原油（ 和 ）混合加工成两种 汽油（甲和乙）, 甲、乙两种汽油含原油的最低比例分 别为 每吨售价分别为 元和 元, 该公司还有原油 和 的库存量分别为 吨和 吨, 另外还可以从市场上买到不超过 吨的原油 原油 的市场价为: 购买不超过 吨时的单价为吨, 购买量超过 吨但不超过 吨时, 超 过部分 吨, 超过 吨的部分, 吨. 该公,司应如何安排原油的采购和加工?,问题分析,公司安排原油的采购和加工, 其目的是为了取得最大 利润, 但问题的困难之处在于原油 的采购价与采购量 的关系比较复杂.,模型建立,设原油的购买量为 则由题意, 购买成本函数为,但这
28、样的函数过于复杂, 为了是问题尽可能简单, 我 们引入多个变量来刻画:,分别以 表示以 吨, 吨, 吨采购得到 的原油 的采购量, 则当以 吨的价格采购到原油 时, 总有 故相应的条件可表示为,同样, 当以价格 吨的价格购买到了 吨原油 时, 有,此外,变量 还应满足,假设: 用于生产甲、乙两种汽油的原油 的数量分别 为 用于生产甲、乙两种汽油的原油 的数量分 别为 则总收入为,而成本函数 可表达为,约束条件为,以及非负限制,总结上面的分析, 得到相应的模型为,模型求解,利用Lingo, 得到问题的解为,Variable Value Reduced CostX11 500.0000 0.000
29、000X21 500.0000 0.000000X12 0.000000 0.2666667X22 0.000000 0.000000X1 0.000000 0.4000000X2 0.000000 0.000000X3 0.000000 0.000000,解法二: 采用 规划,令 分别表示以 吨、 吨、吨, 则约束条件可转化为,用Lingo软件得到问题的解为,Variable Value Reduced CostX11 0.000000 0.000000X21 0.000000 1.400000X12 1500.000 0.000000X22 1000.000 0.000000X1 500.
30、0000 0.000000X2 500.0000 0.000000X3 0.000000 0.000000Y1 1.000000 0.000000Y2 1.000000 2000.000Y3 1.000000 1000.000,即问题的解为,题5 接力队的选拔,问题的提出: 在实际工作中,经常会遇到下面的问题: 有若干项工作要分配给某些人去完成. 在分配的过程 中, 要尽可能发挥每个人的长处, 以取得最大效益. 这 样的问题就称为指派问题. 通过下面的例子我们来说 明如何求解这样的指派问题.,问题,某班准备从5名游泳队员中选拔4人组成一个接力队, 参加学校的 混合泳接力赛. 5名队员的4种泳姿
31、 的成绩如表所示, 问应该如何选拔?,5名队员4种泳姿的百米最好成绩,问题分析,解决该问题的关键, 是从5名队员中选出4名队员, 组 成接力队, 每名队员完成一种泳姿, 且4人的泳姿各不相 同, 但使总成绩为最好. 一种方法是穷举法, 但这种方 法当 较大时是不可接受的. 我们用 规划来解 决这个问题.,以 表示5名队员, 表示4种 泳姿, 以 表示第 名队员游第 种泳姿的最好成 绩, 则有,引入 变量 若选择队员 去参加泳姿 的比赛, 则记 其它情况, 记 且应该满足如下的约 束条件:,1.每人最多只能入选4种泳姿之一，即,2.每种泳姿必须有一人也只能有一人入选，即,当队员 选泳姿 时， 相
32、应的 表示他的成绩, 否则 因此,即为所求求的目标函数. 从而该问题的规划模型为,用Lingo软件求解该问题.,该问题的解为,题6 选课策略,某学校规定，运筹学专业的学生毕业时至少学习过两 门数学课，三门运筹学课和两门计算机课，这些课程的 编号、名称、学分、所属类别和先修课要求如表所示， 那么毕业时学生最少可以学习这些课程中的哪些课程？,如果某个学生既希望选修课程的数量少，又希望所获 得的学分多，他可以选修哪些课程？,模型建立,设 表示选修课表中按编号顺序的9门课程（ 表示不选这门课程, ） 则问题的目标为选修 课程为最少, 即,约束条件有,1.至少选修两门数学课, 三门运筹学课和两门计算机课
33、, 即,此外, 某些课程有先选的要求, 例如对最优化方法 而言, 必须先选微积分和线性代数线性代数.即 应该满足 从而得到约束条件关系,同样, 对其它选修课程的先选关系也可得到相应的约束 条件, 整理后得到,由此得到相应的规划为,在Lingo下面对问题进行求解, 得到解为,若在考虑选修课时达到最小的同时, 还希望所得到的 学分达到最大, 则增加目标函数,为此引入目标函数向量 最终得到目标函 数,但是得到问题的解发现选修的课程门数多于6门而达 到7门,如果所考虑的问题是优先门数的话, 则再增加限 制条件,则得到问题的解为,而此时相应的学分为,题7 销售代理的开发与中断,问题 某公司正在考虑在某城
34、市开发一些销售代理业 务. 经过预测, 该公司已经确定了该城市未来5年的业务 量, 分别为 该公司已经初步 物色了4家销售公司作为其代理候选企业, 下表给出了该 公司与每个候选企业代理关系的一次性费用, 以及每个 应该与哪些候选企业建立代理关系?,如果该公司目前已经和上述4个代理建立了代理关系, 并且都处于运行状态, 但每年初可以决定临时中断或重 新恢复代理关系, 每次临时中断或恢复代理关系的费用 如下表所示, 该公司应如何对这些代理进行业务调整?,模型的建立,首先考虑问题的前半部分: 以 表示公司在第 年与公司 首次建立代理关系（ 则表示不建立代理关 系）.,目标函数为这5年中的总费用, 则
35、总费用为建立代理 关系的一次性费用及每年的运行费用, 其中建立代理关 系的一次性费用为,由于第一问中没有说明是否可以临时中断代理关系, 故 假定代理关系一旦建立, 该关系将维持下去, 因此对候选 代理1而言, 5年的总运行费用为,于是对所有的候选代理人而言, 5年的总运行费用为,由此得到问题的目标函数为,约束条件为: 公司的业务量必须由足够的代理承担, 即 有（第一年的业务量）,类似，对第二年的业务量，有,由此得到问题的数学模型为,得到问题的解为 其余的变量为零, 此 意味 公司在第一年初与代理1,2建立代理关系, 并在以后 保持代理关系, 第四年与代理4建立代理关系. 最小费用 为 元.,进
36、一步地, 若建立关系之后可以中断关系, 中断关系 之后也可恢复关系, 试在其它假设不变的情况下, 求出 问题的最优解.,模型建立,仍然以 表示在第 年公司与候选代理人 在年 初建立代理关系, 但注意到在年初公式可以临时决定公 司可以决定解除或恢复代理关系, 故以 表示公司 在第 年初公司与代理人 中断代理业务, 而 则表 示在第 年的年初公司与代理人 恢复代理人业务, 则 相应的目标函数为,中断与恢复代理关系的约束表现为,注意到期初时, 公司与所有代理人都有代理关系, 即,又恢复关系可以表现为 即 有,题8 饮料厂的生产与检修计划,问题 某饮料厂生产一种饮料以满足市场需要. 该厂 销售科根据市
37、场预测, 已经确定了未来四周该饮料厂的 需求量, 计划科根据本厂实际情况给出了未来四周的生 产能力和生产成本, 相应数据由下表所示, 每周当饮料 满足需求后有剩余时, 要支出存储费, 为每周每千箱饮 料 千元, 问应如何安排生产, 在满足市场需要的前 提下, 使四周的总费用为最小.,分析,从表中的数据中可以看出, 除了第四周外, 其余各周 的生产能力都大于每周的需求量, 即可以满足市场的需 要. 如果第一周, 第二周按需生产, 第三周多生产5千箱 以弥补第四周的不足部分, 可以使总的存储费用为最小, 但注意到,生产成本逐月上升, 因而从总成本最小的角度 出发考虑问题, 前几周多生产一些, 可能
38、是更好的方案.,模型假设,设饮料厂在第一周开始时没有库存, 并且假设在第四 周的周末也没有库存, 周末有库存时需支付一周的存储 费.,模型建立,以 表示四周的产量, 表示 周末的库存量, 则成本为,对第一周而言, 产量减去库存, 即为当月的需求量, 即,平行的有其它的约束条件,由此得规划为,在Lingo下对该问题进行求解, 容易得到该问题的解 为:,最优解值为,讨论,如果工厂要安排一次设备检修, 检修将占用当周15千 箱的生产能力, 但会使检修以后每周的生产能力提高5 千箱, 试确定检修的时间安排.,分析,问题的关键是确定检修的时间安排. 为此引入 变 量 若 则表示检修 放在第 周进行, 注
39、意到此时该周的生产能力将减少15 千箱, 而以后各周的生产能力将增加5箱, 因而要增加相 应的约束条件:,又检修只能进行一次, 故还应该满足,联合起来, 得到原问题的数学规划为,在Lingo下, 可以得到问题的解为,即检修安排在第一周, 最优解值为,题9 饮料的生产批量问题,问题 某饮料厂使用同一条生产线轮流生产多种饮料 以满足市场需要. 如果某周开工生产其中一种原料, 就 要清洗设备和更换部分部件, 于是需支出生产准备费. 现在只考虑一种饮料的生产, 假设其未来四周的需求量, 生产能力, 生产成本与存储费与上题相同, 问如何安排 这种饮料的生产, 使该种饮料的总费用为最小?,分析,与上例相比
40、, 解决该问题的关键是要考虑与产品数量 无关的生产准备费用.条件是:只要生产, 就有该费用的产 生.,模型建立,首先我们对问题做一般的讨论:,将问题分为若干个阶段, 用 来表示. 对时段 以 表示需求量, 生产能力为 如果在时段 开工, 则需支 付准备费用 时段 末的库存为 单件存储费为产量为 为成本, 引入 变量 表示该产品在该时段投入生产, 否则不投入生产, 则目 标函数为,相应的关系为,带回原来问题的值, 得到问题的模型为,在Lingo下,得到问题的最优解为,题10 钢管的下料问题,问题 某钢管零售商从钢管厂进货, 将钢管按客户的 要求进行切割后售出, 从钢管厂进货时的长度都是19,现有
41、一客户需要50根4 29根6 和15根8 的钢筋, 应如何下料?,零售商如果采用不同的切割模式太多, 将会导致生产 过程的复杂化, 从而增加生产和管理成本, 所以该零售商 规定采用的不同切割模式不能超过3种, 此外, 该客户除,需要上面的三种钢管外, 还需要10根5 长的钢筋, 应如 何下料?,分析 首先确定哪些方案是可行的, 为此讨论以下方 案,所谓一个合适的切割方案, 应当满足两点: 第一方案 可行, 第二切割后剩下的余料应当小于最小用料单位4 因此合适的切割方案只有这上述7种.,模型建立,由前面的分析,不难得到相应的模型为,在Lingo下, 得到问题的解为,其余,此时用料27根, 余料2
42、7,如果余料无用,我们可以考虑另外一种模式, 即要求用 料最少, 此时模型为,此时的最优解为,其余,此时余料为35,现在来看第二个问题, 在增加一个品种的条件下, 要 求切割方案总数不超过3种, 今用整数非线性规划方法加 以求解.,设 为第 种方案下使用的原料数, 第 种方案下产生 4 5 6 8 的钢管数分别为,则问题的模型为,得到问题的最优解为,题11,某储蓄所每天的营业时间为上午9点到下午5点. 根据 经验, 每天不同时间所需要的服务员数量为:,储蓄所可以雇佣全时和半时两类服务员. 全时服务员每 天报酬100元, 从上午9点到下午5点工作, 但中午12点到 下午2点之间必须安排1小时的午
43、餐时间.储蓄所每天可 以不超过3名的半时服务员, 每个半时服务员必须连续 工作4小时, 报酬40元, 问该储蓄所该如何雇佣全时和半 时服务员? 如果不能雇佣半时服务员, 每天至少增加多 少费用,如果雇佣半时服务员的数量没有限制, 每天可以 减少多少费用?,分析,解决此问题的关键是确定聘用全时服务员及半时服务 员的人数, 但还要考虑全时服务员有吃午餐的时间, 故把 全时服务员分为两类: 午餐时间为12时至下午1时的及下 午1时至下午2时的; 而半时服务员按上班时间进行划分.,模型建立,设 为午餐时间为下午12时的全时服务员的人数, 为午餐时间为下午1时的全时服务员的人数, 而 分别 表示从9点, 10点, 11点, , 1点开始上班的半时服务员 人数, 则目标函数为,
