【考研类试卷】考研数学一(概率论与数理统计)-试卷14及答案解析.doc

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1、考研数学一(概率论与数理统计)-试卷 14及答案解析(总分:58.00,做题时间:90 分钟)一、选择题(总题数:10,分数:20.00)1.选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。(分数:2.00)_2.设 A和 B是任意两个概率不为零的互不相容事件,则下列结论肯定正确的是( )(分数:2.00)A.不相容。B.相容。C.P(AB)=P(A)P(B)。D.P(A-B)=P(A)。3.设 A和 B为任意两不相容事件,且 P(A)P(B)0,则必有( ) (分数:2.00)A.B.C.D.4.设 A、B、C 是三个相互独立的随机事件,且 0P(C)1,则在下列给定的四对事件中不

2、相互独立的是( )(分数:2.00)A.B.C.D.5.设函数 F(x)= (分数:2.00)A.不是任何随机变量的分布函数。B.是某连续型随机变量的分布函数。C.是某随机变量的分布函数。D.无法确定。6.设相互独立的两随机变量 X与 Y均服从分布 B(1, ),则 PX2Y=( ) (分数:2.00)A.B.C.D.7.设随机变量 X 1 与 X 2 相互独立,其分布函数分别为 则 X 1 +X 2 的分布函数 F(x)=( ) (分数:2.00)A.B.C.D.8.设随机变量 X和 Y独立同分布,记 U=X-Y,V=X+Y,则随机变量 U与 V必然( )(分数:2.00)A.不独立。B.独

3、立。C.相关系数不为零。D.相关系数为零。9.设 X 1 ,X 2 ,X n 是取自正态总体 N(, 2 )的简单随机样本,其均值和方差分别为 ,S 2 ,则可以作出服从自由度为 n的 2 分布的随机变量是( ) (分数:2.00)A.B.C.D.10.设 为未知参数 的无偏一致估计,且 (分数:2.00)A.无偏一致估计。B.无偏非一致估计。C.非无偏一致估计。D.非无偏非一致估计。二、填空题(总题数:8,分数:16.00)11.设两个相互独立的事件 A和 B都不发生的概率为 (分数:2.00)填空项 1:_12.已知 X,Y 为随机变量且 PX0,Y0= ,PX0=PY0= (分数:2.0

4、0)填空项 1:_13.设随机变量 X的概率分布 P(X=k)= ,k=1,2,其中 a为常数。X 的分布函数为 F(x),已知F(b)= (分数:2.00)填空项 1:_14.设随机变量 X服从参数为 的指数分布,则 PX (分数:2.00)填空项 1:_15.设随机变量 X服从参数为 1的指数分布,随机变量函数 Y=1-e -X 的分布函数为 F Y (y),则 (分数:2.00)填空项 1:_16.设(X,Y)N(,; 2 , 2 ;0),则 PXY= 1。(分数:2.00)填空项 1:_17.已知随机变量 X的概率密度为 f(x)= (分数:2.00)填空项 1:_18.设随机变量 X

5、的概率密度为 f(x)= (分数:2.00)填空项 1:_三、解答题(总题数:11,分数:22.00)19.解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。(分数:2.00)_20.设事件 A与 B互不相容,P(A)=04,P(B)=03,求 (分数:2.00)_21.设离散型随机变量 X服从参数 p(0p1)的 0-1分布。()求 X的分布函数 F(x);()令 Y=F(X),求 Y的分布律及分布函数 G(y)。(分数:2.00)_22.袋中有 1个红球,2 个黑球和 3个白球,现有放回地从袋中取两次,每次取一球,以 X,Y,Z 分别表示两次取球所取得的红球、黑球与白球的个数。 ()求PX=1

6、Z=0; ()求二维随机变量(X,Y)的概率分布。(分数:2.00)_23.设以 X表示某一推销员一天花费在汽油上的款项(以美元计),以 Y表示推销员一天所得的补贴(以美元计),已知 X和 Y的联合概率密度为 (分数:2.00)_24.设总体 X的概率密度为 其中 0 是未知参数。从总体 X中抽取简单随机样本 X 1 ,X 2 ,X n ,记 =minX 1 ,X 2 ,X n 。 ()求总体 X的分布函数 F(x); ()求统计量 的分布函数 (分数:2.00)_25.设 和 是独立同分布的两个随机变量。已知 的分布律为 P=i= (分数:2.00)_26.设 X 1 ,X 2 ,X n (

7、n2)为取自总体 N(0,1)的简单随机样本, 为样本均值,记 Y i =X i - (分数:2.00)_27.设各零件的质量都是随机变量,它们相互独立,且服从相同的分布,其数学期望为 05kg,均方差为01kg,问 5000只零件的总质量超过 2510kg的概率是多少?(分数:2.00)_28.设总体 X的概率密度为 (分数:2.00)_29.设总体 X的概率密度为 其中 0 是未知参数。从总体 X中抽取简单随机样本 X 1 ,X 2 ,X n ,记 =minX 1 ,X 2 ,X n 。 ()求总体 X的分布函数 F(x); ()求统计量 的分布函数 ; ()如果用 (分数:2.00)_考

8、研数学一(概率论与数理统计)-试卷 14答案解析(总分:58.00,做题时间:90 分钟)一、选择题(总题数:10,分数:20.00)1.选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。(分数:2.00)_解析:2.设 A和 B是任意两个概率不为零的互不相容事件,则下列结论肯定正确的是( )(分数:2.00)A.不相容。B.相容。C.P(AB)=P(A)P(B)。D.P(A-B)=P(A)。 解析:解析:因为 AB= ,所以 A-B=A-AB=A- =A,从而 P(A-B)=P(A),故选项 D正确。 对于选项A、B 可举反例排除,如取 =1,2,3,A=1,B=2,则 AB= ,故

9、选项 A不正确;如果取 A=1,B=2,3,显然 AB= 不相容,选项 B也不正确。 对于选项 C,由于 AB=3.设 A和 B为任意两不相容事件,且 P(A)P(B)0,则必有( ) (分数:2.00)A.B.C. D.解析:解析:因为4.设 A、B、C 是三个相互独立的随机事件,且 0P(C)1,则在下列给定的四对事件中不相互独立的是( )(分数:2.00)A.B. C.D.解析:解析:本题考查多个随机事件间的独立性的关系。由 A、B、C 相互独立可知,事件 A、B 的和、差、积(或其逆)与事件 C或5.设函数 F(x)= (分数:2.00)A.不是任何随机变量的分布函数。B.是某连续型随

10、机变量的分布函数。C.是某随机变量的分布函数。 D.无法确定。解析:解析:由函数 F(x)的表达式可知,F(x)是单调非减的;F(x)是有界的;F(x)是右连续的(主要在x=0和 x=2这两点处),即 F(x)满足分布函数的三条基本性质,所以 F(x)一定是某个随机变量的分布函数。此外,因连续型随机变量的分布函数必为连续函数,而 F(x)在 x=2处不连续,所以 F(x)不是连续型随机变量的分布函数,故选项 C正确。6.设相互独立的两随机变量 X与 Y均服从分布 B(1, ),则 PX2Y=( ) (分数:2.00)A.B.C.D. 解析:解析:PX2Y=PX=0+PX=1,Y=1= +PX=

11、1PY=17.设随机变量 X 1 与 X 2 相互独立,其分布函数分别为 则 X 1 +X 2 的分布函数 F(x)=( ) (分数:2.00)A.B.C.D. 解析:解析:根据题意知 X 1 为离散型随机变量,其分布律为 F(x)=PX 1 +X 2 x =PX 1 =0PX 1 +X 2 xX 1 =0+PX 1 =1PX 1 +X 2 xX 1 =1 8.设随机变量 X和 Y独立同分布,记 U=X-Y,V=X+Y,则随机变量 U与 V必然( )(分数:2.00)A.不独立。B.独立。C.相关系数不为零。D.相关系数为零。 解析:解析:因为 Cov(U,V)=E(UV)-E(U).E(V)

12、 =E(X 2 -Y 2 )-E(X-Y).E(X+Y) =E(X 2 )-E(Y 2 )-E 2 (X)+E 2 (Y) =D(X)-D(Y)=0。 则 9.设 X 1 ,X 2 ,X n 是取自正态总体 N(, 2 )的简单随机样本,其均值和方差分别为 ,S 2 ,则可以作出服从自由度为 n的 2 分布的随机变量是( ) (分数:2.00)A.B.C.D. 解析:解析:由于总体 XN(, 2 ),故各选项的第二项 与 S 2 独立,根据 2 分布可加性,仅需确定服从 2 (1)分布的随机变量。因为 10.设 为未知参数 的无偏一致估计,且 (分数:2.00)A.无偏一致估计。B.无偏非一致

13、估计。C.非无偏一致估计。 D.非无偏非一致估计。解析:解析:根据无偏估计和一致估计的概念可得二、填空题(总题数:8,分数:16.00)11.设两个相互独立的事件 A和 B都不发生的概率为 (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:*)解析:解析:由题设,有 由于 A和 B相互独立,所以 A与 与 B也相互独立,于是由 ,有即 P(A)1-P(B)=1-P(A)P(B), 可得 P(A)=P(B)。 从而 解得 P(A)=12.已知 X,Y 为随机变量且 PX0,Y0= ,PX0=PY0= (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案: )解析:解析:首先分析事件的关系

14、,用简单事件运算去表示复杂事件,后应用概率性质计算概率。 由于A=max(X,Y)0=X,Y 至少有一个大于等于 0=X0Y0,所以 P(A)=PX0+PY0-Px0,Y0= 又max(X,Y)0 min(X,Y)0,则 B=max(X,Y)0,min(X,Y)0=max(X,Y)0= 。 从而 P(B)= 根据全集分解式知:A=max(X,Y)0=max(X,Y)0,min(X,Y)0+max(X,Y)0,min(X,Y)0=C+X0,Y0,故 P(C)=P(A)-PX0,Y0=13.设随机变量 X的概率分布 P(X=k)= ,k=1,2,其中 a为常数。X 的分布函数为 F(x),已知F(

15、b)= (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:3b4)解析:解析:首先确定 a,由 解得 a=1。 又 当 ixi+1 时,F(x)=14.设随机变量 X服从参数为 的指数分布,则 PX (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:*)解析:解析:由题设,可知 D(X)= ,于是15.设随机变量 X服从参数为 1的指数分布,随机变量函数 Y=1-e -X 的分布函数为 F Y (y),则 (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:*)解析:解析:16.设(X,Y)N(,; 2 , 2 ;0),则 PXY= 1。(分数:2.00)填空项 1:_ (正确

16、答案:正确答案:*)解析:解析:17.已知随机变量 X的概率密度为 f(x)= (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:20)解析:解析:由于 D(X 2 )=E(X 4 )-E 2 (X 2 )。 18.设随机变量 X的概率密度为 f(x)= (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:*)解析:解析:根据题意,即求 E(X 2 )。首先对所给概率密度作变换:对于 x(-x+),有 由此可知随机变量 X服从正态分布,从而 E(X)= 。于是 E(X 2 )=D(X)+E 2 X= 三、解答题(总题数:11,分数:22.00)19.解答题解答应写出文字说明、证明过程

17、或演算步骤。(分数:2.00)_解析:20.设事件 A与 B互不相容,P(A)=04,P(B)=03,求 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:因 A与 B互不相容,所以 AB= ,故 )解析:21.设离散型随机变量 X服从参数 p(0p1)的 0-1分布。()求 X的分布函数 F(x);()令 Y=F(X),求 Y的分布律及分布函数 G(y)。(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:()F(x)=PXx= ()Y=F(X)= PY=0=PX0=0, PY=1-P=P0X1=PX=0=1-P, PY=1=PX1=PX=1=p, 于是 y的分布律与分布函数分别为 )解析:22.袋中有 1个

18、红球,2 个黑球和 3个白球,现有放回地从袋中取两次,每次取一球,以 X,Y,Z 分别表示两次取球所取得的红球、黑球与白球的个数。 ()求PX=1Z=0; ()求二维随机变量(X,Y)的概率分布。(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:()在没有取白球的情况下取了一次红球,根据压缩样本空间原则,相当于只有1个红球,2 个黑球放回摸两次,其中摸了一个红球。所以 ()X,Y 取值范围为 0,1,2,故 )解析:23.设以 X表示某一推销员一天花费在汽油上的款项(以美元计),以 Y表示推销员一天所得的补贴(以美元计),已知 X和 Y的联合概率密度为 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:()如

19、图 3-3-5所示 ()(1)当 10x20 时,f X (x)0,条件概率密度f YX (yx)存在。 (2)当 10x20 时,有 (3)当 5y10 或 10y20,f Y (y)0,f XY (xy)存在。当 5y10 时, (4)当 10y20 时, f XY (xy)是单个自变量 x的函数,y是一个固定值。 ()当 x=12时 Y的条件概率密度为 ()PY8X=12= )解析:24.设总体 X的概率密度为 其中 0 是未知参数。从总体 X中抽取简单随机样本 X 1 ,X 2 ,X n ,记 =minX 1 ,X 2 ,X n 。 ()求总体 X的分布函数 F(x); ()求统计量

20、的分布函数 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案: )解析:25.设 和 是独立同分布的两个随机变量。已知 的分布律为 P=i= (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:()X,Y 可能的取值均为 1,2,3。 PX=1,Y=1=P=1,=1=P=1P=1= 同理 PX=2,Y=2=PX=3,Y=3= PX=2,Y=1=P=2,=1+P=1,=2 =2.P=1.P=2= 同理 PX=3,Y=1=PX=3,Y=2= 由题意可知 XY 始终成立,即XY是不可能事件,故 PX=1,Y=2=PX=1,Y=3=PX=2,Y=3=0。 (X,Y)的联合分布律如下表: )解析:26.设 X 1 ,X

21、2 ,X n (n2)为取自总体 N(0,1)的简单随机样本, 为样本均值,记 Y i =X i - (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:根据题设,知 X 1 ,X 2 ,X n (n2)相互独立,且 E(X i )=0,D(X i )=1(i=1,2,n), ()因为已知 X 1 ,X 2 ,X n (n2)相互独立, )解析:27.设各零件的质量都是随机变量,它们相互独立,且服从相同的分布,其数学期望为 05kg,均方差为01kg,问 5000只零件的总质量超过 2510kg的概率是多少?(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:根据独立同分布中心极限定理,设 X i 表示第 i只零

22、件的质量(i=1,2,5000),且 E(X i )=05,0(X i )=012。设总质量为 Y= ,则有 E(Y)=500005=2500,D(Y)=500001 2 =50, 根据独立同分布中心极限定理可知 Y近似服从正态分布 N(2500,50),而 近似服从标准正态分布 N(0,1)所求概率为 )解析:28.设总体 X的概率密度为 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:总体 X的数学期望是 设 x 1 ,x 2 ,x 3 是相对于样本 X 1 ,X 2 ,X n 的一组观测值,则似然函数为 当 0x i 1 时,L0 且 lnL= ,解得 的极大似然估计量为 )解析:29.设总体 X的概率密度为 其中 0 是未知参数。从总体 X中抽取简单随机样本 X 1 ,X 2 ,X n ,记 =minX 1 ,X 2 ,X n 。 ()求总体 X的分布函数 F(x); ()求统计量 的分布函数 ; ()如果用 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案: () =PminX 1 ,X 2 ,X n x =1-PminX 1 ,X 2 ,X n x =1-PX 1 x,X 2 x,X n x =1-1-F(x) n 所以 )解析:

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