1、回归分析练习试卷 1 及答案与解析一、单项选择题每题 1 分。每题的备选项中，只有 1 个符合题意。1 在研究自变量 X 与因变量 Y 之间的线性相关关系时，常采用的图为( )。（A）排列图（B）直方图（C）散布图（D）控制图2 两个变量(x，y) ，其观测值为(xi，yi) ，i1，2，n。当相关系数的绝对值|r|大于某个临界值时，就认为它们之间存在一定的线性相关关系。若给定显著水平a，则临界值为 ( )。（A）r1-a(n-1)（B） ra(n-1)（C） r1-a(n-2)（D）2 一种木料，用 5 种不同的工艺处理后研究缩小率试验。已知每种工艺做 4 次试验，并由测试结果计算得到方差分
2、析表的主要结果如下表：3 因子 A 的自由度( ) 。（A）fA5（B） fA4（C） fA15（D）fA204 在 a0.05 的水平下推断 ( )。（A）因子 A 显著（B）因子 A 不显著（C）不能判定5 两个变量(x，y) ，其观测值为(xi，yi) ，i1，2，n。则简单相关系数 r 的表达式不正确的是( ) 。6 如果随着内部直径的变小，电子管的电镀时间在增加，那么内部直径和电镀时间的相关系数为( ) 。（A）0 与 1 之间（B） 0 与-1 之间（C） 1（D）=17 在单因子试验中 A 有 2 个水平，每一水平下进行了 3 次试验，并求得因子与误差平方和分别为 S A56.2
3、9， SsubE48.77，那么检验用 F 比是( )。（A）4.62（B） 4.65（C） 6.15（D）6.548 在单因子分析中，如果因子 A 有 r 个水平，在每一个水平下进行 m 次试验，那么误差平方和的自由度为( )。（A）r-1（B） m-1（C） rm-1（D）r(m-1)9 收集了 n 组数据(Xi，Yi)，i1，2，n，画出散布图，若 n 个点基本在条直线附近时，称两个变量具有( )。（A）独立关系（B）不相容关系（C）函数关系（D）线形相关关系10 有人研究了汽车速度与每升汽油行驶里程之间的关系，得到相关系数为 0.35，然而发现速度表每小时快了 5 公里，于是对速度进行
4、了修正，重新求得的相关系数是( )。（A）0.30（B） 0.35（C） 0.40（D）0.0711 如果在 y 关于 x 的线性回归方程 ya+bx 中，b0，那么对于 x 与 y 两个变量间的相关系数 r，必有( )。（A）r0（B） r0（C） r0（D）r112 y 关于 x 的线性回归方程 ya+bx 刘应的回归直线必过点( )。（A）(0 ，a)（B） (0，b)（C） (x，y)（D）(a，b)二、多项选择题每题 2 分。每题的备选项中，有 2 个或 2 个以上符合题意，至少有 1 个错项。错选，本题不得分；少选，所选的每个选基得 0.5 分。13 收集了 n 组数据(Xi，Yi
5、)，i1，2，n，求得两个变量间的相关系数为 0，则下列说法正确的是( ) 。（A）两个变量独立（B）两个变量间没有线性相关关系（C）两个变量间可能有函数关系（D）两个变量间一定有函数关系（E）两个变量没有任何关系14 在一元线性回归分析中，对简单相关系数 r 来说，结论正确的有( )。（A）0r1（B） r1，完全正线性相关（C） r-1 ，完全负线性相关（D）r0，不线性相关（E）r 可以大于 115 两个变量(x，y) ，有 n 对观测值(xi，yi) ，如果这 n 个点在直角坐标系中形成一条直线，则相关系数 r 的取值为( )。（A）r1（B） r0（C） r-1（D）r0（E）r21
6、6 在有四个水平的单因子方差分析中，若每一水平下进行五次重复试验，且求得每一水平下试验结果的标准差为 1.5，2.0，1.6，1.2，则( )。（A）误差平方和为 30.75（B）误差平方和为 41（C）误差平方和的自由度是 16（D）误差平方和的自由度是 3（E）误差平方和的自由度为 1517 在一元线性回归方程的显著性检验中，常用的检验方法有( )。（A）相关系数检验法（B）方差分析法(F 检验法 )（C） u 检验法（D）t 检验法（E）2 检验法18 当一元线性回归方程的简单相关系数 r0 时，则变量的散点图可能是( )。（A）不相关（B）正相关（C）负相关（D）非线性相关（E）无法判
7、定19 在研究指标 y 与某物质的含量 x 的线性回归方程时，收集了 10 组数据，求得回归平方和为 255.4，残差平方和为 27.5，在显著性水平 0.05 时 F 的临界值为 5.32，则结论是( )。（A）F9.287（B） F74.30（C）在 0.05 水平上方程不显著（D）在 0.05 水平上方程显著（E）F 9.287三、综合分析题每题 2 分，由单选和多选组成。错选，本题不得分；少选，所选的每个选项得 0.5分。19 某市有电子企业 14 家，有企业的设备能力 x(kW/人)，与劳动生产率 y(万元/ 人)的统计数据，其部分中间结果如下：20 y 对 x 的回归方程为( )。
8、21 相关系数 r 为( )。（A）0.985（B） -0.985（C） 0.9805（D）-0.980522 当 a0.05 时，用相关系数法检验回归方程中 x 对 y 的影响是( )。（A）不显著（B）显著（C）不能确定 附：r 0.98(12)0.457；r 0.975(12)0.532 ；r 0.97 (13)0.51423 在下列方差分析表中，F 值为( )。（A）29.8125（B） 24.8413（C） 298.125（D）248.41324 当 a0.05 时，用 F 检验法检验回归方程中 x 对 y 的影响是( )。（A）显著（B）不显著（C）不能确定 附：F0.95(1，1
9、2)4.75；F 0.975(1，12)6.55；F 0.95(1，13)4.60回归分析练习试卷 1 答案与解析一、单项选择题每题 1 分。每题的备选项中，只有 1 个符合题意。1 【正确答案】 C【试题解析】 排列图是按发生的频次从高到低进行排列的一种图示技术；直方图则对按数据的取值大小分成若干组，按分布范围画成一组直方柱，对数据进行分析的图示技术；控制图是监察数据是否处于控制状态的一种统计图示技术。【知识模块】 回归分析2 【正确答案】 D【试题解析】 是检验相关系数的临界值，它表示自由度为 n-2 的 r 的1-a/2 的分位数。【知识模块】 回归分析【知识模块】 回归分析3 【正确答
10、案】 B【试题解析】 (1)因子的自由度因子的不同水平数-15-14【知识模块】 回归分析4 【正确答案】 A【试题解析】 (2)F3.58 F 0.95 (4，15)3.06，因子 A 显著。【知识模块】 回归分析5 【正确答案】 B【知识模块】 回归分析6 【正确答案】 B【试题解析】 从题意得到电子管的电镀时间随其内径变小而增加，说明电镀时间和内径呈线形负相关，所以 r 在 0 与-1 之间。【知识模块】 回归分析7 【正确答案】 B【试题解析】 由于因子 A 有 2 个水平，即 r2，所以有：fA2-11，又在每一水平下进行了 3 次重复试验，即 m3，所以 fe2(3-1)4，现在S
11、A56.29，S e48.77，则 MSAS A/fA 56.29，MS eS e/fe12.1925，从而FMS A/MS=4.65【知识模块】 回归分析8 【正确答案】 D【知识模块】 回归分析9 【正确答案】 D【知识模块】 回归分析10 【正确答案】 B【试题解析】 由相关图知道，其所有的点只是向 X 轴正向移动了 5 个单位，平移与 r 值无关，所以 r 不变。【知识模块】 回归分析11 【正确答案】 A【试题解析】 60，则 y 随 x 的增大而减小，负相关。【知识模块】 回归分析12 【正确答案】 A【知识模块】 回归分析二、多项选择题每题 2 分。每题的备选项中，有 2 个或
12、2 个以上符合题意，至少有 1 个错项。错选，本题不得分；少选，所选的每个选基得 0.5 分。13 【正确答案】 B,C【知识模块】 回归分析14 【正确答案】 B,C,D【试题解析】 选项 A 是错误的，应为|r|1。【知识模块】 回归分析15 【正确答案】 A,C【试题解析】 n 个点在直角坐标系中形成一条直线，说明两个变量之间是完全线性相关，故 r 的取值为 1 或-1。【知识模块】 回归分析16 【正确答案】 B,C【知识模块】 回归分析17 【正确答案】 A,B【试题解析】 回归方程的显著性检验常用的两种检验方法为相关系数检验法和方差分析法(F 检验法 )。对于一元回归方程来说，这两
13、种检验方法是等价的。【知识模块】 回归分析18 【正确答案】 A,D【知识模块】 回归分析19 【正确答案】 B,D【试题解析】 n 10，所以 fR1，f En-2=10-2 8，有 SR255.4，S E27.5 F(S R/fR)/(SE/fE)74.305.32，所以方程是显著的。【知识模块】 回归分析三、综合分析题每题 2 分，由单选和多选组成。错选，本题不得分；少选，所选的每个选项得 0.5分。【知识模块】 回归分析20 【正确答案】 A【试题解析】 (1)解由 ya+bx 可知： 故答案选 A。【知识模块】 回归分析21 【正确答案】 C【试题解析】 (2)相关系数： 故选 C。【知识模块】 回归分析22 【正确答案】 B【试题解析】 (3)r1-a/2 (n-2)0.532，故显著。【知识模块】 回归分析23 【正确答案】 C【试题解析】 (4)F50.3235/0.1688298.125【知识模块】 回归分析24 【正确答案】 A【试题解析】 (5)FF 0.95(1，12)4.75，故判定 x 对 y 的影响是显著。【知识模块】 回归分析
