【考研类试卷】考研数学一-概率论与数理统计(二)及答案解析.doc

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1、考研数学一-概率论与数理统计(二)及答案解析(总分:100.00,做题时间:90 分钟)一、填空题(总题数:10,分数:40.00)1.设 A,B 是两个随机事件,P(A)=0.5, P(AB)=0.8,则 (分数:4.00)2.假设随机变量 X 的密度函数 f(x)=e -x2+bx+c (xR,b,c 为常数)在 x=1 取最大值 ,则概率 (分数:4.00)3.设随机变量 X 服从二项分布 B(n,p),则随机变量 Y=n-X 服从的分布为 1 (分数:4.00)4.假设随机变量 X 在-1,1上服从均匀分布,a 是区间-1,1上的一个定点,Y 为点 a 到 X 的距离,当a= 1 时,

2、随机变量 X 与 Y 不相关 (分数:4.00)5.设 X 服从参数为 的泊松分布,且 E(X 2 +2X-4)=0,则 P(X1)= 1 (分数:4.00)6.设随机变量 X 和 Y 分别服从正态分布 N(1,1)和 N(0,1),E(XY)=-01,根据切比雪夫不等式,P-5X+2Y7 1 (分数:4.00)7.已知随机变量 X 与 Y 的相关系数 ,且 E(X)=E(Y), ,则根据切比雪夫不等式有估计式 (分数:4.00)8.假设总体 X 服从正态分布 N(, 2 ),X 1 ,X 2 ,X 2n 是来自总体 X 容量为 2n 的一组简单随机样本,统计量 (分数:4.00)9.设 X

3、1 ,X 2 ,X 3 ,X 4 ,X 5 为来自正态总体 N(0,4)的简单随机样本, (分数:4.00)10.设 XN(0, 2 ),X 1 ,X 2 ,X 3 ,总体为取自 X 的样本,则 (分数:4.00)二、解答题(总题数:10,分数:60.00)已知 X 1 ,X 2 ,X n 是来自总体 X 的容量为 n 的简单随机样本,其均值和方差分别为 (分数:6.00)(1).若 E(X)=,D(X)= 2 ,求 与 (分数:3.00)_(2).如果总体 X 服从正态分布 N(0, 2 ),计算 Cov(X 1 ,S 2 )(分数:3.00)_设总体 X 服从两参数的指数分布,其密度函数:

4、 (分数:6.00)(1).求 与 的矩估计量 (分数:3.00)_(2).当 =2 时,求 的最大似然估计 (分数:3.00)_设总体 XN(0, 2 ),参数 0 未知,X 1 ,X 2 ,X n 是取自总体 X 的简单随机样本(n1),令估计量 (分数:6.00)(1).验证 (分数:3.00)_(2).求方差 (分数:3.00)_设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为 (分数:6.00)(1).Z 的密度函数;(分数:2.00)_(2).E(Z),D(Z);(分数:2.00)_(3).PZ1(分数:2.00)_设 X,Y 的联合概率密度函数为 (分数:6.00)(1).求常数 A;(

5、分数:2.00)_(2).证明随机变量 Y 具有如下性质:对任意的 s,t0,有 P(Yt+s|Ys)=P(Yt);(分数:2.00)_(3).求 E(X)(分数:2.00)_已知总体 X 是离散型随机变量,X 可能取值为 0,1,2. X 1 ,X 2 ,X n 是来自总体 X 的简单随机样本,如果 PX=2=(1-) 2 ,E(X)=2(1-)(其中 为未知参数, (分数:6.00)(1).求 X 的概率分布;(分数:2.00)_(2).求 的矩估计量 (分数:2.00)_(3).从总体 X 中抽取容量为 8 的一组样本,其样本值为 2,1,2,0,2,0,1,2求 的最大似然估计值 (分

6、数:2.00)_设 X 1 ,X 2 ,X n 为来自总体 X 的简单随机样本,而 XB(1,p),0p1,记 和 (分数:6.00)(1).求 (分数:2.00)_(2).证明: (分数:2.00)_(3).求 E(T)的值(分数:2.00)_11.设随机变量 X 在-a,a上服从均匀分布,a1,求: (1)E(min|x|,1); (2)E(max|x|,1) (分数:6.00)_12.设总体 ,X 1 ,X 2 ,X 50 为取自 X 的一个样本,试求: (1) 的数学期望和方差; (2)S 2 的数学期望; (3) (分数:6.00)_13.设 X 1 ,X 2 ,X n 为总体的一个

7、样本,总体 X 的密度函数为 (分数:6.00)_考研数学一-概率论与数理统计(二)答案解析(总分:100.00,做题时间:90 分钟)一、填空题(总题数:10,分数:40.00)1.设 A,B 是两个随机事件,P(A)=0.5, P(AB)=0.8,则 (分数:4.00)解析:0.7 解析 对于任何概率不为零的事件 ,一定有 ,结合题设条件 可得, 即 A 与 B 相互独立 因为 则 故 也可以从 A 与 B 独立知 与 也独立,因此有 联立得到 2.假设随机变量 X 的密度函数 f(x)=e -x2+bx+c (xR,b,c 为常数)在 x=1 取最大值 ,则概率 (分数:4.00)解析:

8、0.9544 解析 由题设 f(x)的形式知,X 服从正态分布 N(, 2 ),即 ,且当 x= 时,f(x)取最大值 已知 x=1 时,f(x)取最大值 f(1),所以 故 所求的概率为 3.设随机变量 X 服从二项分布 B(n,p),则随机变量 Y=n-X 服从的分布为 1 (分数:4.00)解析:YB(n,1-p)解析 因为 X 可以看成将“将一枚硬币抛 n 次正面向上的次数”,于是 Y 即为反面向上的次数,所以 YB(n,1-p)4.假设随机变量 X 在-1,1上服从均匀分布,a 是区间-1,1上的一个定点,Y 为点 a 到 X 的距离,当a= 1 时,随机变量 X 与 Y 不相关 (

9、分数:4.00)解析:0 解析 已知 ,依题意 Y=|X-a|,要使 X 与 Y 不相关,则有 E(XY)=E(X)E(Y)=0,即 5.设 X 服从参数为 的泊松分布,且 E(X 2 +2X-4)=0,则 P(X1)= 1 (分数:4.00)解析:1-e -1 解析 由 X 服从参数为 0 的泊松分布,故 E(X)=,D(X)=则 E(X 2 +2X-4)=E(X 2 )+2E(X)-4=D(X)+E 2 (X)+2E(X)-4=+ 2 +2-4= 2 +3-4=0, 得 =1 或 =-4(舍去),所以 P(X1)=1-P(X=0)=1-e -1 6.设随机变量 X 和 Y 分别服从正态分布

10、 N(1,1)和 N(0,1),E(XY)=-01,根据切比雪夫不等式,P-5X+2Y7 1 (分数:4.00)解析:0.872 解析 由题设知,E(X)=D(X)=D(Y)=1,E(Y)=0,E(XY)=-0.1, 因此 E(X+2Y)=E(X)+2E(Y)=1, Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=-0.1, D(X+2Y)=D(X)+4D(Y)+4Cov(X,Y)=4.6 由切比雪夫不等式得 7.已知随机变量 X 与 Y 的相关系数 ,且 E(X)=E(Y), ,则根据切比雪夫不等式有估计式 (分数:4.00)解析: 解析 由于 E(X-Y)=E(X)-E(Y)=0,则 所以

11、 8.假设总体 X 服从正态分布 N(, 2 ),X 1 ,X 2 ,X 2n 是来自总体 X 容量为 2n 的一组简单随机样本,统计量 (分数:4.00)解析: ,n, 解析 记 Y i =X 2i -X 2i-1 (i=1,2,n),则 Y i N(0,2 2 )且相互独立,故 比较知 时,Y 2 分布,其自由度为 n 令 解得 ,故当 9.设 X 1 ,X 2 ,X 3 ,X 4 ,X 5 为来自正态总体 N(0,4)的简单随机样本, (分数:4.00)解析: , , ,3 解析 因为 X 1 -2X 2 N(0,20),3X 3 -4X 4 N(0,100),X 2 N(0,4),所以

12、 于是 比较得 10.设 XN(0, 2 ),X 1 ,X 2 ,X 3 ,总体为取自 X 的样本,则 (分数:4.00)解析: 解析 将 Y 变形,得 因为 X 1 +X 2 N(0,2 2 ), ,则 且 与 相互独立,故 即 二、解答题(总题数:10,分数:60.00)已知 X 1 ,X 2 ,X n 是来自总体 X 的容量为 n 的简单随机样本,其均值和方差分别为 (分数:6.00)(1).若 E(X)=,D(X)= 2 ,求 与 (分数:3.00)_正确答案:()解析:因为 X 1 ,X 2 ,X n 是来自总体 X 的简单随机样本,所以 X 1 ,X 2 ,X n ,相互独立,且与

13、 X 同分布,故 当 ij 时,有 Cov(X i ,X j )=0,Cov(X i ,X i )=D(X i )= 2 , 从而 由方差的性质得 同理 ,从而 (2).如果总体 X 服从正态分布 N(0, 2 ),计算 Cov(X 1 ,S 2 )(分数:3.00)_正确答案:()解析:由于总体 XN(0, 2 ),故 E(X i )=0,D(X i )= 2 因为 所以 当 i1,时,X 1 与 X i 独立,所以 当 i=1 时, 因为 所以 设总体 X 服从两参数的指数分布,其密度函数: (分数:6.00)(1).求 与 的矩估计量 (分数:3.00)_正确答案:()解析:直接通过解矩

14、法方程可求得矩估计量 由于总体分布含有两个未知参数,因此令 其中 由此得矩法方程 故 解得 的矩估计量 , 的矩估计量 (2).当 =2 时,求 的最大似然估计 (分数:3.00)_正确答案:()解析:当 =2 时,总体 X 的密度函数为 样本的似然函数为 则 令 解得 故 的最大似然估计量为 ,其中 设总体 XN(0, 2 ),参数 0 未知,X 1 ,X 2 ,X n 是取自总体 X 的简单随机样本(n1),令估计量 (分数:6.00)(1).验证 (分数:3.00)_正确答案:()解析:由于 X 1 ,X 2 ,X n 相互独立且与总体 X 同分布,故 故 与 (2).求方差 (分数:3

15、.00)_正确答案:()解析:根据抽样分布有关结论知 再由 2 分布随机变量的方差公式有:Y 2 (n),则 D(y)=2n 所以 计算可知 ,因此 比 设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为 (分数:6.00)(1).Z 的密度函数;(分数:2.00)_正确答案:()解析:当 z0 时,F(z)=0; 当 z0 时, 于是 由此可以看出,Z 服从参数为 (2).E(Z),D(Z);(分数:2.00)_正确答案:()解析:解法一: 由第一小题的结果(指数分布)可知,E(Z)=2 2 ,D(Z)=4 4 解法二: 由 可知,X 与 Y 相互独立,且 X 2 与 Y 2 也独立, 又 XN(0,

16、 2 ),YN(0, 2 ), 故 (3).PZ1(分数:2.00)_正确答案:()解析: 或 设 X,Y 的联合概率密度函数为 (分数:6.00)(1).求常数 A;(分数:2.00)_正确答案:()解析:因为 (2).证明随机变量 Y 具有如下性质:对任意的 s,t0,有 P(Yt+s|Ys)=P(Yt);(分数:2.00)_正确答案:()解析:Y 的边缘密度为 故对 t0,有 ,从而 (3).求 E(X)(分数:2.00)_正确答案:()解析:因为 则 已知总体 X 是离散型随机变量,X 可能取值为 0,1,2. X 1 ,X 2 ,X n 是来自总体 X 的简单随机样本,如果 PX=2

17、=(1-) 2 ,E(X)=2(1-)(其中 为未知参数, (分数:6.00)(1).求 X 的概率分布;(分数:2.00)_正确答案:()解析:为求 X 的概率分布,仅需求得概率 p 0 =PX=0,p 1 =PX=1由于 p 0 +p 1 +p 2 =1, E(X)=2(1-)=0p 0 +1p 1 +2p 2 =p 1 +2(1-) 2 由式解得 p 1 =2(1-),由式解得 p 0 =1-p 1 -p 2 = 2 ,故 X 的概率分布为 X 0 1 2 P 2 20(1-) (1-) 2 (2).求 的矩估计量 (分数:2.00)_正确答案:()解析:由 ,即 解得 的矩估计量 由于

18、 故 (3).从总体 X 中抽取容量为 8 的一组样本,其样本值为 2,1,2,0,2,0,1,2求 的最大似然估计值 (分数:2.00)_正确答案:()解析:已知总体 X 的概率分布 p i =PX=x i ,故样本值 x i (1i8)的似然函数为 令 ,解得 的最大似然估计值 设 X 1 ,X 2 ,X n 为来自总体 X 的简单随机样本,而 XB(1,p),0p1,记 和 (分数:6.00)(1).求 (分数:2.00)_正确答案:()解析:XB(1,p),故 X 有分布 从而 所以 即 (2).证明: (分数:2.00)_正确答案:()解析: 因为 X i 的取值是 0 或 1,故

19、所以 (3).求 E(T)的值(分数:2.00)_正确答案:()解析: 也可以直接计算 E(T)因为 ,而 11.设随机变量 X 在-a,a上服从均匀分布,a1,求: (1)E(min|x|,1); (2)E(max|x|,1) (分数:6.00)_正确答案:()解析:由题意, (1) (2) 12.设总体 ,X 1 ,X 2 ,X 50 为取自 X 的一个样本,试求: (1) 的数学期望和方差; (2)S 2 的数学期望; (3) (分数:6.00)_正确答案:()解析: (1) (2)因为样本方差 S 2 为总体方差的无偏估计,故 (3) 13.设 X 1 ,X 2 ,X n 为总体的一个样本,总体 X 的密度函数为 (分数:6.00)_正确答案:()解析:似然函数为 而 因为 ,且 x i (i=1,2,n),所以 =maxx 1 ,x 2 ,x 3 时,lnL(,)取最大值 又由 ,得 于是 , 的最大似然估计量为

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