1、考研数学三（多维随机变量的分布）-试卷 2及答案解析(总分：54.00，做题时间：90 分钟)一、选择题(总题数：6，分数：12.00)1.选择题下列每题给出的四个选项中，只有一个选项符合题目要求。（分数：2.00）_2.设二维随机变量(X，Y)的分布函数为 V(x，y)，已知 X=Y，且都服从标准正态分布如有 F(a，b)=（分数：2.00）A.a=0，b=0B.a=0，b0C.a=0，b0D.min(a，b)=03.已知 X，Y 的概率分布分别为 PX=1=PX=0= ，则 PX=Y= （分数：2.00）A.B.C.D.4.已知(X，Y)的联合密度函数 f(x，y)=g(x)h(y)，其中
2、 g(x)0，h(y)0，a= （分数：2.00）A.f X (x)=g(x)，f Y (y)=h(y)B.f X (x)=ag(x)，f Y (y)=bh(y)C.f X (x)=bg(x)，f Y (y)=ah(y)D.f X (x)=g(x)，f Y (y)=abh(y)5.假设 X是只可能取两个值的离散型随机变量，Y 是连续型随机变量，且 X与 Y相互独立，则随机变量X+Y的分布函数（分数：2.00）A.是连续函数B.是阶梯函数C.恰有一个间断点D.至少有两个间断点6.设随机变量 X与 Y独立，且 ，YN(0，1)，则概率 PXY0的值为 （分数：2.00）A.B.C.D.二、填空题(
3、总题数：3，分数：6.00)7.设 G=(x，y)0x3，0y1是一矩形，向矩形 G上均匀地掷一随机点(X，Y)，则点(X，Y)落到圆 x 2 +y 2 4 上的概率为 1（分数：2.00）填空项 1:_8.设二维随机变量(X，Y)的概率密度函数为 f(x，y)，则随机变量(2X，Y+1)的概率密度函数 f 1 (x，y)= 1（分数：2.00）填空项 1:_9.已知随机变量 X与 Y的联合概率分布为 （分数：2.00）填空项 1:_填空项 1:_填空项 1:_填空项 1:_三、解答题(总题数：18，分数：36.00)10.解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。（分数：2.00）_11
4、.设(X，Y)的联合分布函数为 （分数：2.00）_12.设二维离散型随机变量只取(-1，-1)，(-1，0)，(1，-1)，(1，1)四个值，其相应概率分别为（分数：2.00）_13.设二维连续型随机变量(X，Y)的概率密度为 （分数：2.00）_14.设随机变量 X在区间(1，3)上服从均匀分布，而 Y在区间(X，3)上服从均匀分布试求：()随机变量 X和 Y的联合概率密度 f(x，y)；()随机变量 Y的概率密度 f Y (y)（分数：2.00）_15.设二维离散型随机变量(X，Y)的联合概率分布为 （分数：2.00）_16.设二维正态随机变量(X，Y)的概率密度为 f(x，y)，已知条
5、件概率密度 f XY (xy)= （分数：2.00）_17.设随机变量 （分数：2.00）_18.设二维随机变量(X，Y)的分布律为 （分数：2.00）_19.设随机变量 XB （分数：2.00）_20.将三封信随机地投入编号为 1，2，3，4 的四个邮筒记 X为 1号邮筒内信的数目，Y 为有信的邮筒数目求：()(X，Y)的联合概率分布； ()Y 的边缘分布； ()在 X=0条件下，关于 Y的条件分布（分数：2.00）_21.设随机变量 Y i (i=1，2，3)相互独立，并且都服从参数为 p的 0-1分布令 （分数：2.00）_22.已知随机变量 X，Y 的概率分布分别为 PX=-1= （分
6、数：2.00）_23.在时刻 t=0时开始计时，设事件 A 1 ，A 2 分别在时刻 X，Y 发生，且 X与 Y是相互独立的随机变量，其概率密度分别为 （分数：2.00）_24.已知(X，Y)在以点(0，0)，(1，-1)，(1，1)为顶点的三角形区域上服从均匀分布()求(X，Y)的联合密度函数 f(x，y)；()计算概率 PX0，Y0， （分数：2.00）_25.设二维连续型随机变量(X，Y)在区域 D=(x，y)0yx3-y，y1上服从均匀分布，求边缘密度f X (x)及在 X=x条件下，关于 Y的条件概率密度（分数：2.00）_26.设随机变量 X在区间(0，1)上服从均匀分布，当 X取
7、到戈(0x1)时，随机变量 Y等可能地在(x，1)上取值试求：()(X，Y)的联合概率密度；()关于 Y的边缘概率密度函数；()PX+Y1（分数：2.00）_27.设随机变量 X服从标准正态分布 N(0，1)，在 X=x(-x+)的条件下，随机变量 Y服从正态分布N(x，1)求在 Y=y条件下关手 X的条件概率密度（分数：2.00）_考研数学三（多维随机变量的分布）-试卷 2答案解析(总分：54.00，做题时间：90 分钟)一、选择题(总题数：6，分数：12.00)1.选择题下列每题给出的四个选项中，只有一个选项符合题目要求。（分数：2.00）_解析：2.设二维随机变量(X，Y)的分布函数为
8、V(x，y)，已知 X=Y，且都服从标准正态分布如有 F(a，b)=（分数：2.00）A.a=0，b=0B.a=0，b0C.a=0，b0D.min(a，b)=0 解析：解析：由题设知，X 与 Y的分布函数为 (x)，据二维随机变量分布函数的定义及已知条件有 F(x，y)=PXx，Yy=PXx，Xy=PXmin(x，y)=(min(x，y)，又 F(a，b)=(min(a，b)=3.已知 X，Y 的概率分布分别为 PX=1=PX=0= ，则 PX=Y= （分数：2.00）A.B.C. D.解析：解析：本题考查联合分布与边缘分布的关系由题设知 PXY=1=PX=1，Y=1= 又已知 X，Y的分布，
9、从而可求出下表中用黑体表示的数字，得(X，Y)的概率分布 所以，PX=Y=PX=0，Y=0+PX=1，Y=1=4.已知(X，Y)的联合密度函数 f(x，y)=g(x)h(y)，其中 g(x)0，h(y)0，a= （分数：2.00）A.f X (x)=g(x)，f Y (y)=h(y)B.f X (x)=ag(x)，f Y (y)=bh(y)C.f X (x)=bg(x)，f Y (y)=ah(y) D.f X (x)=g(x)，f Y (y)=abh(y)解析：解析：显然我们需要通过联合密度函数计算边缘密度函数来确定正确选项由于 5.假设 X是只可能取两个值的离散型随机变量，Y 是连续型随机变
10、量，且 X与 Y相互独立，则随机变量X+Y的分布函数（分数：2.00）A.是连续函数 B.是阶梯函数C.恰有一个间断点D.至少有两个间断点解析：解析：设 X的概率分布为 PX=a=p，PX=b=1-p=q(ab)，而 Y的分布函数为 F(y)，U=X+Y因为X与 Y相互独立，故由全概率公式有 F(u)=PX+Yu=pPX+YuX=a+qPX+YuX=b =pPYu-a+gPYu-b=pF(u-a)+qF(u-b) 由此可见 X+Y的分布函数 F(u)是连续函数故选(A)6.设随机变量 X与 Y独立，且 ，YN(0，1)，则概率 PXY0的值为 （分数：2.00）A.B.C.D. 解析：解析：
11、，即 PX=0=PX=1= 可以将事件“X=0”和事件“X=1”看成一完备事件组，由全概率公式有 PXY0=PXY0，X=0+PXY0，X=1 =PX=0+PY0，X=1 其中 (x)是标准正态分布 N(0，1)的分布函数，(0)=二、填空题(总题数：3，分数：6.00)7.设 G=(x，y)0x3，0y1是一矩形，向矩形 G上均匀地掷一随机点(X，Y)，则点(X，Y)落到圆 x 2 +y 2 4 上的概率为 1（分数：2.00）填空项 1:_ （正确答案：正确答案：*）解析：解析：依题设，二维随机变量(X，Y)在矩形 G上服从均匀分布，且 S G =3，于是(X，Y)的联合概率密度为 又矩形
12、 G上的点(X，Y)落到圆 x 2 +y 2 4 上的区域如图 31 所示，分成三角形和扇形两部分，则有 8.设二维随机变量(X，Y)的概率密度函数为 f(x，y)，则随机变量(2X，Y+1)的概率密度函数 f 1 (x，y)= 1（分数：2.00）填空项 1:_ （正确答案：正确答案：*）解析：解析：设随机变量(2X，Y+1)的分布函数为 F 1 (x，y)，则 9.已知随机变量 X与 Y的联合概率分布为 （分数：2.00）填空项 1:_ （正确答案：正确答案：0.3）填空项 1:_ （正确答案：0.1）填空项 1:_ （正确答案：0.4）填空项 1:_ （正确答案：0.3）解析：解析：由
13、01+02+01+0.2=1 及 PX+Y=1=PX=0，Y=1+PX=1，Y=0=+0.1=0.4 解得=0.3，=01于是 PX+Y1= 三、解答题(总题数：18，分数：36.00)10.解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。（分数：2.00）_解析：11.设(X，Y)的联合分布函数为 （分数：2.00）_正确答案：(正确答案：当 x0 时，F X (x)=PXx=F(x，+)=1-e -x ；当 x0 时，F X (x)=0， 因此关于 X的边缘分布函数为 类似地，关于 Y的边缘分布函数为 )解析：12.设二维离散型随机变量只取(-1，-1)，(-1，0)，(1，-1)，(1，1
14、)四个值，其相应概率分别为（分数：2.00）_正确答案：(正确答案：()依题意，(X，Y)的联合概率分布如下表所示 ()关于 X与关于 Y的边缘概率分布分别为表中最右一列与最下一行 ()由于 PX=1= ，且在 Y=1条件下，X 只取 1，因此关于 X的条件概率分布为 在 X=1条件下，Y 取-1 和 1两个值，其条件概率分布为 )解析：13.设二维连续型随机变量(X，Y)的概率密度为 （分数：2.00）_正确答案：(正确答案：()利用(X，Y)的概率密度，可得 )解析：14.设随机变量 X在区间(1，3)上服从均匀分布，而 Y在区间(X，3)上服从均匀分布试求：()随机变量 X和 Y的联合概
15、率密度 f(x，y)；()随机变量 Y的概率密度 f Y (y)（分数：2.00）_正确答案：(正确答案：随机变量 X的概率密度为 f X (x)=12(1x3)；对于 1x3，随机变量 Y在X=x的条件下的条件概率密度为 ()由密度乘法公式(39)，得 X和 Y的联合概率密度 f(x，y)为 ()当 y1 和 y3 时，显然 f Y (y)=0；对于 1y3，由(37)，有 于是，随机变量Y的概率密度为 )解析：15.设二维离散型随机变量(X，Y)的联合概率分布为 （分数：2.00）_正确答案：(正确答案：()由于边缘分布律就是联合分布律表格中行或列中诸元素之和，所以 假如随机变量 X与 Y
16、相互独立，就应该对任意的 i，j，都有 p ij =p i .p j ，而本题中 p 14 =0，但是 p 1 与 p 4 均不为零，所以 p 14 p 1 p 4 ，故 X与 Y不是相互独立的 () )解析：16.设二维正态随机变量(X，Y)的概率密度为 f(x，y)，已知条件概率密度 f XY (xy)= （分数：2.00）_正确答案：(正确答案：()令 ()由于 ()f(x，y)=f XY (xy).f Y (y)= )解析：解析：()由性质 可以定出常数 A，也可以更简单地把 ()由于 17.设随机变量 （分数：2.00）_正确答案：(正确答案：()由 PXY=1 知，PX=Y=0由此
17、可得 X与 Y的联合分布律为 因为 PX=-1，Y=-1PX=-1PY=-1，所以 X与 Y不独立 ()由(X，Y)的联合分布律知U，V 的取值均为-1，1，且 PU=V=-1=PX=-1，Y=0= PU=-1，V=1=PX=0，Y=-1= PU=1，V=-1=PX=0，V=1= PU=V=1=PX=1，Y=0= 故 U与 V的联合分布律与边缘分布律为 )解析：18.设二维随机变量(X，Y)的分布律为 （分数：2.00）_正确答案：(正确答案：()由 1= ()由(X，Y)的分布律，得 所以，豫个边缘分布律分别为()因为 PX=-1，Y=3= ，故 X与 Y不独立 ()由(X，Y)的分布律，得
18、 所以 3X+4Y的分布律为 ()由()可得 X+Y的分布律为 所以 PX+Y1=PX+Y=2+PX+Y=3= )解析：解析：先由联合概率分布的性质求出 a，再由式(32)与(33)求 X，Y 的边缘分布律，然后由列表法求出 3X+4Y，X+Y 的分布律，从而可解()与()，而由式(311)可判断 X与 Y是否独立19.设随机变量 XB （分数：2.00）_正确答案：(正确答案：() ()r(2，-1)=PY2，Z-1=PY2，(2X-1)Y-1 =PX=0PY2，(2X-1)Y-1X=0+ PX=1PY2，(2X-1)Y-1X=1 )解析：解析：XB 记 Y的分布函数为 F Y (y)，密度
19、函数为 f Y (y)，则 由于 Z=(2X-1)Y是离散型与连续型的结合，故有分布函数 F Z (z)=PZz=P(2X-1)Yz =P(2X-1)Yz，X=0+P(2X-1)Yz，X=1 =P-Yz，X=0+PYz，X=1 =P-YZPX=0+PYZPX=1 或者用全概率公式：F Z (z)=PZz=P(2X-1)Yz =PX=0P(2X-1)YzX=0+PX=1P(2X-1)YzX=1 20.将三封信随机地投入编号为 1，2，3，4 的四个邮筒记 X为 1号邮筒内信的数目，Y 为有信的邮筒数目求：()(X，Y)的联合概率分布； ()Y 的边缘分布； ()在 X=0条件下，关于 Y的条件分
20、布（分数：2.00）_正确答案：(正确答案：()(X，Y)的全部可能取值为(0，1)，(0，2)，(0，3)，(1，2)，(1，3)，(2，2)，(3，1)，再分别计算相应概率 事件X=0，Y=1表示“三封信均投入后 3个邮筒中的某一个邮筒内”依古典概型公式，样本空间所含样本点数为 4 3 =64，有利于事件X=0，Y=1的样本点数为 =3，于是 另一种计算事件X=0，Y=1的概率的方法是用乘法公式： PX=0，Y=1=PX=0PY=1X=0= 类似地可以计算出各有关概率值，列表如下： ()从表中看出 Y只取 1，2，3 三个可能值，相应概率分别是对表中 p ij 的各列求和于是 Y的边缘分布
21、为表中最下行的值 ()PX=0= 在X=0条件下，关于 Y的条件分布，可以应用上述公式计算出来，列表如下： )解析：21.设随机变量 Y i (i=1，2，3)相互独立，并且都服从参数为 p的 0-1分布令 （分数：2.00）_正确答案：(正确答案：易见随机变量(X 1 ，X 2 )是离散型的，它的全部可能取值为(0，0)，(0，1)，(1，0)，(1，1)现在要计算出取各相应值的概率注意到事件 Y 1 ，Y 2 ，Y 3 相互独立且服从同参数P的 0-1分布，因此它们的和 Y 2 +Y 2 +Y 3 Y服从二项分布 B(3，p)于是 PX 1 =0，X 2 =0=PY 1 +Y 2 +Y 3
22、 1，Y 1 +Y 2 +Y 3 2 =PY=0+PY=3=q 3 +p 3 ， (q -P) PX 1 =0，X 2 =1=PY 1 +Y 2 +Y 3 1，Y 1 +Y 2 +Y 3 =2 =PY=2=3p 2 q， PX 1 =1，X 2 =0=PY 1 +Y 2 +Y 3 =1，Y 1 +Y 2 +Y 3 2=PY=1=3pq 2 ， PX 1 =1，X 2 =1=PY 1 +Y 2 +Y 3 =1，Y 1 +Y 2 +Y 3 =2=P =0 由上计算可知(X 1 ，X 2 )的联合概率分布为 )解析：22.已知随机变量 X，Y 的概率分布分别为 PX=-1= （分数：2.00）_正确
23、答案：(正确答案：首先由边缘分布及条件求得联合分布，进而判断是否独立 ()由题设 PX+Y=1=1，即 PX=-1，Y=2+PX=0，Y=1+PX=1，Y=0=1，故其余分布值均为零，即 PX=-1，Y=0=PX=-1，Y=1=PX=0，Y=0=PX=0，Y=2=PX=1，Y=1=PX=1，Y=2=0，由此可求得联合分布为 ()因为 PX=-1，Y=0：0PX=-1PY=0= )解析：23.在时刻 t=0时开始计时，设事件 A 1 ，A 2 分别在时刻 X，Y 发生，且 X与 Y是相互独立的随机变量，其概率密度分别为 （分数：2.00）_正确答案：(正确答案：由 X和 Y的独立性，知 X和 Y
24、的联合概率密度为 按题意需求概率PXY如图 32，则有 )解析：24.已知(X，Y)在以点(0，0)，(1，-1)，(1，1)为顶点的三角形区域上服从均匀分布()求(X，Y)的联合密度函数 f(x，y)；()计算概率 PX0，Y0， （分数：2.00）_正确答案：(正确答案：直接应用公式计算，但要注意非零的定义域 ()由于以(0，0)，(1，-1)，(1，1)为顶点的三角形面积为 12=1(如图 33)，故 () )解析：25.设二维连续型随机变量(X，Y)在区域 D=(x，y)0yx3-y，y1上服从均匀分布，求边缘密度f X (x)及在 X=x条件下，关于 Y的条件概率密度（分数：2.00
25、）_正确答案：(正确答案：如图 34 所示，区域 D是一个底边平行于 x轴的等腰梯形，其面积 S D = (1+3)1=2，因此(X，Y)的联合概率密度为 )解析：解析：如果已知(X，Y)的联合密度，求其中一个随机变量的边缘密度及条件概率密度，可直接根据公式(37)与(38)计算，为此我们应先计算(X，Y)的联合概率密度26.设随机变量 X在区间(0，1)上服从均匀分布，当 X取到戈(0x1)时，随机变量 Y等可能地在(x，1)上取值试求：()(X，Y)的联合概率密度；()关于 Y的边缘概率密度函数；()PX+Y1（分数：2.00）_正确答案：(正确答案：()根据题设 X在(0，1)上服从均匀
26、分布，其概率密度函数为 而变量 Y，在X=x的条件下，在区间(x，1)上服从均匀分布，所以其条件概率密度为 再根据条件概率密度的定义，可得联合概率密度 ()利用求得的联合概率密度，不难求出关于 Y的边缘概率密度 ()由图35 可以看出 )解析：解析：欲求密度函数，通常是先求分布函数，这对一维和二维随机变量都是一样的但是本题所给的是 X在(0，1)区间上服从均匀分布，而且条件“当 X取到戈(0x1)时，Y 等可能地在(x，1)上取值”意味着，在 X=x的条件下，Y 在(x，1)上服从均匀分布，这相当于给出的是条件概率密度，所以可以直接写出联合概率密度27.设随机变量 X服从标准正态分布 N(0，
27、1)，在 X=x(-x+)的条件下，随机变量 Y服从正态分布N(x，1)求在 Y=y条件下关手 X的条件概率密度（分数：2.00）_正确答案：(正确答案：依题意，X 的概率密度为 在 X=x的条件下，关于 Y的条件概率密度为 根据条件概率密度的定义可得 X与 Y的联合概率密度为 根据二维正态分布的性质可知，二维正态分布(X，Y)的边缘分布是一维正态分布，于是 Y的概率密度为 根据条件密度的定义可得 进一步分析，可将 f XY (xy)改写为如下形式： 从上面式子可以看出，在 Y=y条件下关于X的条件分布是正态分布 )解析：解析：依题意已知 X的分布及关于 Y的条件分布，因此我们很容易求出 X与 Y的联合分布然后直接应用条件密度公式求 f XY (xy)
