概率论与数理统计

1、00）A.B.C.D.4.设随机变量 N(2， 2)，且 P24=0.3，则 P0=_ A.0.1 B.0.2 C.0.3 D.0.5（分数：2.00）A.B.C.D.5.设二维随机变量(X，Y)的概率密度为 f(x，y)，则 PX1=_ A B C D（分数：2.00）A.B.C.D.6.设随机变量 X 服从参数为 的指数分布，则 E(X)=_ A B （分数：2.00）A.B.C.D.7.设随机变量 X 的均值 E(X)=，方差 D(X)= 2，则 E(X2)=_ A. 2- 2 B. 2+ 2 C.- D.+（分数：2.00）A.B.C.D.8.设随机变量 X 的方差 D(X)=2，则利用切比雪夫不等式估计概率 P|X-E(X)|8的值为_ AB C D （分数：2.00）A.B.C.D.9.设总体 X 服从参数 的 0-1 分布，即 X1，X 2，X n为 X 的样本，记 为样本均值，则=_A BC D。

2、A，B 相互独立，且 ，P(B)0，则 P(A|B)=_ A B C D（分数：2.00）A.B.C.D.3.设随机变量 X 服从参数 =2 的泊松分布，F(x)为 X 的分布函数，则下列正确的是_ A.F(1)=e-2 B.F(0)=e-2 C.P(X=0)=P(X=1) D.P(X1)=2e -2（分数：2.00）A.B.C.D.4.X 服从正态分布 N(， 2)，其概率密度 f(x)=_A BC D （分数：2.00）A.B.C.D.5.设二维随机变量(X，Y)的概率密度为则当 0y1 时，(X，Y)关于 Y 的边缘概率密度为 fY(y)=_A B2xC （分数：2.00）A.B.C.D.6.随机变量 X 与 Y 相互独立且同分布于 N(， 2)， 20，则下面结论不成立的是_ A.E(2X-2Y)=0 B.E(2X+2Y)=4 C.D(2X-2Y)=0 D.X 与 Y 不相关（分数：2.00）A.B.C.D.7.设随机变量 XN(2.4)，则 D(2。

3、 D.P(AB)=1（分数：2.00）A.B.C.D.2.将一枚均匀硬币反复抛掷 10 次，已知前三次抛掷中恰出现了一次正面，则第二次出现正面的概率为_ A B C D （分数：2.00）A.B.C.D.3.若随机变量 X 的分布律为 （分数：2.00）A.B.C.D.4.随机变量 X 的分布律为 ，则下面结论中错误的是_ A B C D（分数：2.00）A.B.C.D.5.设二维随机向量(，)的联合分布律为 ，则有_ A B C D（分数：2.00）A.B.C.D.6.设随机变量 和 的密度函数分别为 若 与 相互独立，则 E()=_ A1 B C D （分数：2.00）A.B.C.D.7.已知随机变量 X 的分布律为 （分数：2.00）A.B.C.D.8.设随机变量 的期望为 ，方差为 2，试用切比雪夫不等式估计 与 的偏差|-|3 的概率 P(|-|3)_A BC D （分数：2.00）A.B.C.D.9.设随机变量 X 与 Y 。

4、设随机事件 A与 B互不相容，则（ ） （分数：2.00）A.B.C.D.3.设 A，B 为随机事件，P（A）0，则 P（B|A）=1 不等价于（ ）（分数：2.00）A.P（AB）=0B.P（BA）=0C.P（AB）0D.P（BA）04.某射手的命中率为 p（0p1），该射手连续射击 n次才命中 k次（kn）的概率为（ ）（分数：2.00）A.p k （1p） nkB.C n k p k （1p） nkC.C n1 k1 p k （1p nkD.C n1 k1 p k1 （1p） nk5.假设 X是只可能取两个值的离散型随机变量，Y 是连续型随机变量，则随机变量 X+Y的分布函数（ ）（分数：2.00）A.是连续函数B.是阶梯函数C.恰有一个间断点D.至少有两个间断点6.设随机变量 X的密度函数为 f X （x），Y=2X +3，则 Y的密度函数为（ ） （分数：2.00）A.B.C.D.7.设随机变量（X，Y）的分布函数为 F（x，y），边缘分布为 F X （x）和 F Y （y），则概率 PX x，Yy等于（ ）（分数：。

5、设 X 1 ，X 2 ，X n (n1)是来自总体 N(0，1)的简单随机样本，记 则 （分数：2.00）A.B.C.D.3.设 X 1 ，X 2 ，X 8 是来自总体 N(2，1)的简单随机样本，则统计量 （分数：2.00）A. 2 (2)B. 2 (3)C.t(2)D.t(3)4.设 X 1 ，X 2 ，X n 是来自总体 XN(0，1)的简单随机样本，则统计量 （分数：2.00）A.y 2 (n1)B.yt(n1)C.YF(n，1)D.YF(1，n1)5.设随机变量 XF(n，n)，记 p 1 =PX1，p 2 =PX1，则 ( )（分数：2.00）A.p 1 p 2B.p 1 p 2C.p 1 =p 2D.p 1 ，p 2 大小无法比较6.设 X 1 ，X 2 ，X 8 和 Y 1 ，Y 2 ，Y 10 分别是来自正态总体 N(1，4)和 N(2，5)的简单随机样本，且相互独立，S 1 2 ，S 2 2 分别为这两个样本的方差，则服从 F(7，9)分布的统计量是 ( ) （分数：2.00）A.B.C.D.7.设总。

6、2.已知 A，B 为随机事件，0P(A)1，0P(B)1，则 的充要条件是( ) （分数：2.00）A.B.C.D.3.若事件 A和 B同时出现的概率 P(AB)=0，则( )（分数：2.00）A.A和 B不相容(互斥)B.AB是不可能事件C.AB未必是不可能事件D.P(A)=0或 P(B)=04.设 A，B 为随机事件，0P(A)1，0P(B)1，则 A，B 相互独立的充要条件是( ) （分数：2.00）A.B.C.D.5.对于任意两个事件 A和 B，有 P(A一 B)=( ) （分数：2.00）A.B.C.D.6.设随机事件 A与 B互不相容，则( ) （分数：2.00）A.B.C.D.7.以 A表示事件“甲种产品畅销，乙种产品滞销”，则其对立事件 （分数：2.00）A.“甲种产品滞销，乙种产品畅销”B.“甲、乙两种产品均畅销”C.“甲种产品滞销”D.“甲种产品滞销或乙种产品畅销”8.对任意两个互不相容的事件 A与 B，必有( )（分数：2.00）A.如果 P(A)=0，则 P(B)=0B.如果 P(A)=0，则 P(B)=1C.如果 P(A)=1，则 。

7、设事件 A，B 满足 AB= （分数：2.00）A.互不相容B.相容C.P(AB)=P(A)P(B)D.P(AB)=P(A)3.以下结论，错误的是 ( )（分数：2.00）A.若 0P(B)1，P(AB)+P(B.若 A，B 满足 P(BA)=1，则 P(AB)=0C.设 A，B，C 是三个事件，则(AB)B=ABD.若当事件 A，B 同时发生时，事件 C必发生，则 P(C)P(A)+P(B)14.设 0P(B)1，P(A 1 )P(A 2 )0 且 P(A 1 A 2 B)=P(A 1 B)+P(A 2 B)，则下列等式成立的是 ( )（分数：2.00）A.B.P(A 1 BA 2 B)=P(A 1 B)+P(A 2 B)C.P(A 1 A 2 )=P(A 1 B)+P(A 2 B)D.P(B)=P(A 1 )P(BA 1 )+P(A 2 )P(BA 2 )5.设 P(B)0，A 1 ，A 2 互不相容，则下列各式中不一定正确的是 ( ) （分数：2.00）A.B.C.D.6.设 X 1 ，X 2 为独立的连续型随机变量，分布函数分别。

8、随机事件 A与 B互不相容，0P（4）1，则下列结论中一定成立的是（ ）（分数：2.00）A.AB=B.C.A=BD.3.设 A，B 是任意两个随机事件，则 （分数：2.00）A.0B.C.D.14.设 A、B、C 是三个相互独立的随机事件，且 0P（C）1，则在下列给定的四对事件中不相互独立的是（ ） （分数：2.00）A.B.C.D.5.设随机变量 X的分布函数为 F（x），其密度函数为 其中 A为常数，则 的值为（ ）（分数：2.00）A.B.C.D.6.设随机变量 XN（， 2 ），0，其分布函数 F（x）的曲线的拐点为（a，b），则（a，b）为（ ）（分数：2.00）A.（，）B.C.D.（0，）7.设随机变量 X与 Y相互独立，XB（1， ），y 的概率密度 f（y）= 的值为（ ） （分数：2.00）A.B.C.D.8.设随机变量 X与 Y相互独立，其分布函数分别为 F X （x）与 F Y （y），则 Z=maxX， Y的分布函数f Z （z）是（ ）（分数：2.00）A.maxF X （z），F Y （z）B.F X （z）+F。

9、2.下列事件中与 A互不相容的事件是（ ） （分数：2.00）A.B.C.D.3.设当事件 A与 B同时发生时，事件 C必发生，则（ ）（分数：2.00）A.P（C）P（A）+P（B）一 1B.P（C）P（A）+P（B）一 1C.P（C）=P（AB）D.P（C）=P（AB）4.设 A、B、C 三个事件两两独立，则 A、B、C 相互独立的充分必要条件是（ ）（分数：2.00）A.A与 BC独立B.AB与 AC 独立C.AB与 AC独立D.AB 与 AC 独立5.设随机变量 X的密度函数为 f（x）= （分数：2.00）A.与 a无关，随 的增大而增大B.与 a无关，随 的增大而减小C.与 无关，随 a的增大而增大D.与 无关，随 a的增大而减小6.设随机变量 X服从正态分布 N（0，1），对给定的 （0，1），数 u 满足 PXu =，若P|X|x=，则 x等于（ ） （分数：2.00）A.B.C.D.7.设相互独立的两随机变量 x与 y均服从分布 B（1， ），则 Px2Y=（ ） （分数：2.00）A.B.C.D.8.设随。

10、 D.P(AB)=0 且 P(A+B)=1（分数：2.00）A.B.C.D.2.事件 A，B 满足 P(A)+P(B)1，则 A 与 B 一定_ A.不相互独立 B.相互独立 C.互不相容 D.不互斥（分数：2.00）A.B.C.D.3.在相同条件下，相互独立地进行 5 次射击，每次射中的概率为 0.6，则击中目标的次数 X 的概率分布为_ A.二项分布 B(5，0.6) B.泊松分布 P(2) C.均匀分布0.6，3 D.正态分布 N(3，5 2)（分数：2.00）A.B.C.D.4. （分数：2.00）A.B.C.D.5.设二维随机变量(X，Y)的概率密度为 则 P0X1，0Y1= A B C （分数：2.00）A.B.C.D.6.设随机变量 ，则 E(X)=_ A B C （分数：2.00）A.B.C.D.7.若 X 的方差存在，a，b 为常数，则一定有 D(aX+b)=_ A.aD(X)+b B.a2D(X)+b C.a2D(X) D.aD(X)（分数：2。

11、论中错误的是_ A 表示“被选学生是丙班的男生，不是运动员” B该年级运动员都是丙班男生时，ABC=C 成立 C该年级运动员全是丙班男生时， 成立 D该年级丙班全是女生时， （分数：2.00）A.B.C.D.3.设 A与 B是任意两个互不相容事件，则下列结论中正确的是_（分数：2.00）A.P(A)=1-P(B)B.P(A-B)=P(B)C.P(AB)=P(A)P(B)D.P(A-B)=P(A)4.设事件 A、B 同时发生必然导致事件 C发生，则_（分数：2.00）A.P(C)P(AB)B.P(C)=P(AB)C.P(C)=P(A+B)D.P(C)P(AB)5.已知 A，B 互为逆事件，则下列结论中不正确的是_（分数：2.00）A.P(AB)=P(A)P(B)B.P(A)=1-P(B)C.P(A+B)=P(A)+P(B)D.P(AB)=0且 P(A+B)=16.设 A、B 是任意两个随机事件，则一定有_ A B C D （分数：2.00）A.B.C.D.7.设 A与 B互为对立事件，且 P(A)0，P(B)0，则。

12、设随机变量 X的分布函数为 F(x)，密度函数为 f(x)=af 1 (x)+bf 2 (x)，其中 f 1 (x)是正态分布N(0， 2 )的密度函数，f 2 (x)是参数为 的指数分布的密度函数，已知 F(0)= ，则 ( ) （分数：2.00）A.B.C.D.3.设随机变量 X的分布函数为 F(x)，密度函数为 其中 A为常数，则 = ( ) （分数：2.00）A.B.C.D.4.设随机变量 x的密度函数为 （分数：2.00）A.与 a无关，随 增大而增大B.与 a无关，随 增大而减小C.与 无关，随 a增大而增大D.与 无关，随 a增大而减小5.随机变量 X与 Y均服从正态分布，XN(，4 2 )，YN(，5 2 )，记 p 1 =PX4，p 2 =P(Y+5)，则 ( )（分数：2.00）A.对任意实数 ，都有 p 1 =p 2B.对任意实数 ，都有 p 1 p 2C.只对 的个别值，才有 p 1 =p 2D.对任意实数 ，都有 p 1 p 26.设 X的概率密度为 ，则 Y=2X的概率密度为 ( ) （分数：2.0。

13、2.设 A和 B是任意两个概率不为零的互不相容事件，则下列结论肯定正确的是（ ）（分数：2.00）A.不相容B.相容C.P（AB）=P（A）P（B）D.P（A 一 B）=P（A）3.对于任意两事件 A和 B，若 P（AB）=0，则（ ）（分数：2.00）A.B.C.P（A）P（B）=0D.P（AB）=P（A）4.袋中有 5个球，其中白球 2个，黑球 3个。
甲、乙两人依次从袋中各取一球，记 A=“甲取到白球”，B=“乙取到白球”。
若取后放回，此时记 P 1 =P（A），P 2 =P（B）； 若取后不放回，此时记 p 3 =P（A），p 4 =P（B）。
则（ ）（分数：2.00）A.p 1 p 2 p 3 p 4B.p 1 =p 2 p 3 p 4C.p 1 =p 2 =p 3 p 4D.p 1 =p 2 =p 3 =p 45.在全概率公式 P（B）= （分数：2.00）A.A 1 ，A 2 ，A n 两两独立，但不相互独立B.A 1 ，A 2 ，A n 相互独立C.A 1 ，A 2 ，A n 两两互不相容D.A 1 ，A n ，A n 两两互不相容，。

14、线性方程组 Ax=b 有解的充分条件是Ar=m Bm=n.Cr=n Dmn（分数：2.00）A.B.C.D.3.设 A 是 mn 矩阵，非齐次线性方程组 Ax=b 有解的充分条件是A秩 r(A)=min(m，n) BA 的行向量组线性无关Cmn DA 的列向量组线性无关（分数：2.00）A.B.C.D.4.设线性方程组 Ax=b 有 m 个方程，n 个未知数且 mn，则正确命题是A若 Ax=0 只有零解，则 Ax=b 必有唯一解B若 Ax=0 有非零解，则 Ax=b 必有无穷多解C若 Ax=b 无解，则 Ax=0 只有零解D若 Ax=b 有无穷多解，则 Ax=0 必有非零解（分数：2.00）A.B.C.D.5.设 A 为 mn 矩阵，下列命题中正确的是A若 A 中有 n 阶子式不为零，则 Ax=0 仅有零解B若 A 中有 n 阶子式不为零，则 Ax=b 必有唯一解C若 A 中有 m 阶子式不为零，则 Ax=0 仅有零解D若 A 中有 m 阶子式不为零，则 Ax=b 必有唯一解（分数：2.00）A。

15、条件下在第 j 站停车的概率；() 判断事件“第 i 站不停车”与“第 j 站不停车”是否相互独立（分数：10.00）_2. （分数：10.00）_3.设随机变量 X 服从二项分布 B(n，p)，随机变量 Y 为（分数：10.00）_4.设 A、B 是任意两个随机事件，其概率都大于零且小于 1，则下列事件中一定与事件 A 独立的是（分数：10.00）A.B.C.D.5.设 X 是连续型随机变量，且已知 lnX 服从正态分布 N(， 2)，求 X 与 X2。

16、1 不等价于 A.P(A-B)=0 B.P(B-A)=0 C.P(AB)=P(A) D.P(AB)=P(B)（分数：2.00）A.B.C.D.3.设 A、B、C 为事件，P(ABC)0，则 P(AB|C)=P(A|C)P(B|C)充要条件是 A.P(A|C)=P() B.P(B|C)=P() C.P(AB|C)=P() D.P(B|AC)=P(|)（分数：2.00）A.B.C.D.4.袋中装有 2n-1 个白球，2n 个黑球，一次取出 n 个球，发现都是同一种颜色，则这种颜色是黑色的概率 A B C D （分数：2.00）A.B.C.D.5.连续抛掷一枚硬币，第 k 次(kn)正面向上在第 n 次抛掷时出现的概率为 A . B . C. D （分数：2.00）A.B.C.D.6.设离散型随机变量 X 服从分布律 PX=k= （分数：2.00）A.B.C.D.7.假设连续函数 F(x)是分布函数且 F(0)=0，则也可以作出新分布函数 A B C D （分数：2.00）A.B.C.。

17、布的随机变量是（分数：1.00）_3.设总体 X服从正态分布 N(0， 2)( 2已知)，X 1，X n是取自总体 X的简单随机样本，S 2为样本方差，则（分数：1.00）A.B.C.D.4.设 X1，X 2，X n是来自总体 X的简单随机样本，X 是样本均值，则下列样本的函数中不是统计量的是（分数：1.00）A.B.maxX1，X 2，X nC.X1-EX1D.minX1，X 2，X n5.设随机变量 X和 Y都服从标准正态分布，则（分数：1.00）A.X+Y服从正态分布B.X2+Y2服从 2分布C.X2和 Y2都服从 2分布D.X2/Y2服从 F分布6.设 X1，X 2，X n是来自总体 N(， 2)的简单随机样本， 为样本的均值，记则下列服从自由度为 n-1的 t分布的随机变量是（分数：1.00）A.B.C.D.7.设总体 X服从正态分布 N(， 2。

18、2.设 A、B、C 是三个相互独立的随机事件，且 0P(C) 1，则在下列给定的四对事件中不相互独立的是（分数：4.00）A.B.C.D.3.对于任意二事件 A 和 B，与 AB=B 不等价的是（分数：4.00）A.B.C.D.4.对于任意二事件 A 和 B(A) 若 AB ，则 A，B 一定独立 (B) 若 AB ，则 A，B 有可能独立(C) 若 AB= ，则 A，B 一定独立 (D) 若 AB= （分数：4.00）A.B.C.D.5.设 A，B 为两个随机事件，且 P(B) 0，P(A|B)=1，则必有(A) P(AB)P(A) (B) P(AB)P(B) (C) P(AB)=P(A) (D) P(AB)=P(B)（分数：4.00）A.B.C.D.6.假设随机变量 X 的绝对值不大于 1， ， （分数：10.00）_。

19、 乘 法 原理 加 法 原 理 （ 两 种 方 法 均 能 完 成 此 事 ） ： m+n某 件 事 由 两 种 方 法 来 完 成 ， 第 一 种 方 法 可 由 m 种 方 法 完 成 ， 第 二 种 方 法 可 由 n种 方 法 来 完 成 ， 则 这 件 事 可 由 m+n 种 方 法 来 完 成 。
乘 法 原 理 （ 两 个 步 骤 分 别 不 能 完 成 这 件 事 ） ： m n某 件 事 由 两 个 步 骤 来 完 成 ， 第 一 个 步 骤 可 由 m 种 方 法 完 成 ， 第 二 个 步 骤 可 由 n种 方 法 来 完 成 ， 则 这 件 事 可 由 m n 种 方 法 来 完 成 。
（ 3） 一 些常 见 排 列 重 复 排 列 和 非 重 复 排 列 （ 有 序 ）对 立 事 件 （ 至 少 有 一 个 ）顺 序 问 题（ 4） 随 机试 验 和 随机 事 件 如 果 一 个 试 验 在 相 同 条 件 下 可 以 重 复 进 行 ， 而 每 次 试 验 的 可 能 结 果 不 止 一 个 ，但 在 进 行 一 次 试 验 之 前 却。